- 如何通过私有化看板工具实现高效工时管理与团队协作
团队协作工具
将看板软件私有化并结合高效工时管理,可以帮助企业在保障数据安全的同时,优化团队协作和资源分配。以下是实现这一目标的详细步骤和策略:看板软件私有化的关键步骤1.1明确私有化需求●数据安全:确保敏感数据存储在企业内部,满足合规性要求(如GDPR、HIPAA)。●定制化需求:根据企业需求定制看板功能、界面或集成其他内部系统。●性能与稳定性:在私有环境中优化性能,确保高可用性和低延迟。1.2选择合适的看板
- 集群lvs
胤要努力学习
服务器网络运维
集群集群概述什么是集群?通过网络连接组合成一个计算机组,来共同完一个任务。而对外表现为一个整体,只提供一个访问入口(域名或IP地址),为用户提供服务,组成集群的服务器称之为群的节点。集群的特性:、)高性能(performance))高可用性)可伸缩性)价格有效性(性价比)集群的种类:负载均衡集群(laodbalancecluster,简称LB):以提高应用系统的响应能力,尽可能处理更多的访问请求,
- Kubernetes 如何确保应用高可用性?
fenglei2020
kubernetesjava容器
Kubernetes通过多种机制和策略确保应用的高可用性,主要包括以下几个方面:1.多副本部署定义:Kubernetes允许用户通过Deployment等控制器定义多个Pod副本,确保应用的多个实例同时运行。作用:当某个Pod出现故障时,其他副本仍然可以继续提供服务,从而保证应用的高可用性。示例:apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:my-a
- LVS Keepalive实现负载均衡与服务器集群的群集软件详解与安装
IqFlask
lvs负载均衡服务器
负载均衡是构建高可用和高性能服务器集群的重要组成部分。LVS(LinuxVirtualServer)是一种开源的负载均衡解决方案,它可以通过使用Keepalive软件实现对服务器集群的群集管理。本文将详细介绍LVSKeepalive的实现原理,并提供安装和配置的源代码示例。LVSKeepalive的实现原理LVSKeepalive通过在服务器集群中的每台服务器上运行Keepalive软件,实现对服
- Day 4:API高级开发指南
翻晒时光
DeepSeekpythonai
目标:构建高可用、高并发的企业级API服务系统一、流式响应工程化实践1.1流式传输核心机制技术架构对比:传输方式延迟显存占用适用场景标准响应2.1s12GB短文本生成流式响应首包300ms4GB长文档/实时交互Python异步流处理:importasynciofromdeepseekimportAsyncDeepSeekasyncdefstream_response(prompt):client=
- timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用
handsomestWei
数据库时序数据库docker数据库timescaladbpostgresql
timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用timescaladb时序数据库高可用,基于bitnami/postgresql-repmgrdocker镜像制作,实现数据同步和故障自动转移主备切换。使用示例参考,附dockercompose配置例。pg-0:image:wjy2020/timescaledb-repmgr:pg14.15-ts2.17.2container_name:"
- keepalived+timescaladb主备切换高可用方案
handsomestWei
数据库keepalivedtimescaladbpostgresql数据库高可用
keepalived+timescaladb主备切换高可用方案环境和组件依赖ubuntu22.04,docker引擎keepalivedv2.2.4timescaledbdocker镜像wjy2020/timescaledb-repmgr:pg14.15-ts2.17.2,镜像使用参考方案思路在双机分别部署这两个组件,keepalived定时检测timescaladb数据库的主备状态,当数据库状态
- 13 | MySQL主从数据库同步是如何实现的?
_Rye_
后端存储数据库mysql
回顾我们之前讲MySQL相关的几节,会发现主从同步有多重要。解决数据可靠性的问题需要用到主从同步;解决MySQL服务高可用要用到主从同步;应对高并发的时候,还是要用到主从同步。我们在运维MySQL集群时,遇到的很多常见的问题,比如说,为什么从节点故障会影响到主节点?为什么主从切换之后丢数据了?为什么明明没有更新数据,客户端读到的数据还是变来变去的?这些都和主从同步的配置有密切的关系。不但要理解My
- Linux运维工程师基础面试题整理(三)
江湖有缘
运维工程师面试专栏运维linux服务器面试
Linux运维工程师基础面试题整理(三)1.文件inode号有什么用?2.文件的权限怎么设置与管理?3.如何SSH免密配置?4.如何快速部署一个web服务?5.如何更新Linux系统内核?6.centos中如何配置本地yum源?7.Linux防火墙如何简单配置?8.有哪些工具可以批量管理Linux服务器?9.Linux服务器怎么做到高可用和负载均衡?10.Linux服务器中数据如何高效备份?11L
- 云原生后端|实践?
dami_king
随笔后端云原生阿里云云CSDN开发云cloudnative
云原生(CloudNative)是一种构建和运行应用程序的方法,它充分利用云计算的优势,包括弹性、可扩展性、高可用性和自动化运维。云原生后端开发通常涉及微服务架构、容器化、持续集成/持续部署(CI/CD)、服务网格、不可变基础设施等概念和技术。一、云原生的核心概念1.微服务架构定义:将一个大型应用拆分成多个独立的小型服务,每个服务实现单一业务功能,并且可以独立部署、扩展和维护。优点:独立部署和扩展
- MySQL8.0 innodb Cluster 高可用集群部署(MySQL、MySQL Shell、MySQL Router安装)
m0_74824687
面试学习路线阿里巴巴mysqladbandroid
简介MySQLInnoDB集群(Cluster)提供了一个集成的,本地的,HA解决方案。MysqInnodbCluster是利用组复制的pxos协议,保障数据一致性,组复制支持单主模式和多主模式。InnoDBCluster组件:MySQLGroupReplication,简称MGR,是MySQL的主从同步高可用方案,包括数据同步及角色选举MysqlShell是InnoDBCluster的管理工具,
- 16. k8s二进制集群之可用性验证
沙漠绿州(IT追随者)
k8s二进制搭建kubernetes云原生
首先创建Nginx配置文件(nginx.yaml)服务配置文件定义好后,可以通过以下命令启动和移除服务如果上面都启动成功,那么如何来验证服务的正确性呢?总结前面我们已经用k8s二进制的方式部署了一套高可用集群;二进制搭建较于kubeadmin、kubectl和KubeSphere搭建的集群性能会更好:只需要安装kubenetes核心组件即可,没有额外的中间介和管理工具;直接操作二进制文件,可以更细
- 崖山从0到1系列06-崖山数据库双机高可用环境部署
king01299
国产信创数据库数据库服务器崖山DB
崖山从0到1系列06-崖山数据库双机高可用环境部署简单步骤环境:两台机器192.168.127.39192.168.127.40基础配置:调整机器的时钟,确保机器时钟一致。检测机器之前的网络通信情况,确保个节点通信正常创建yashan用户home目录和data目录划分。数据文件、redo文件以及归档文件存储的划分。部署一主一备场景:检查主备服务器的网络通信、时钟等,确保网络通信正常,时钟一致。1.
- MySQL核心原理4
郑心程意
databasemysql数据库
性能优化1.硬件选择CPU:OLTP高可用小事务查询、OLAP分析系统仓库RAM:越大越好快磁盘存储:SSD、阵列优网络、系统:关DNS、mysql接入区DMG内网core:DNS、mysql文件句柄打开数量即开辟io通道可命令:ulimit-n查看10242.缓存Redis、memcrched内存中,减少mysql压力缓存穿透:布隆过滤器bloomfilter缓存雪崩:主从机制加高可用方案、高并
- C# 使用 ServiceStack.Redis链接哨兵redis服务端
望天hous
C#备忘redis数据库服务器
Redis哨兵RedisSentinel是运行高可用性Redis配置的官方建议,通过运行许多额外的redissentinel进程来主动监控现有的Redis主从实例,以确保它们都按预期工作。如果通过共识确定主服务器不再可用,它将自动故障转移并将其中一个复制的从服务器提升为新的主服务器。哨兵还维护可用redis实例的权威列表,为客户端提供中心存储库以发现他们可以连接的可用实例。对RedisSentin
- k8s常见面试题1
风车带走过往
面试kubernetes容器云原生
k8s常见面试题1Kubernetes基础知识核心组件及作用K8S生成pod过程Pod、Deployment、Service的区别保证Pod高可用ConfigMapvsSecret网络模型与Pod通信Ingress与Service的主要区别什么是Ingressk8s中为什么要做ServiceIngress与Service的区别资源配额Kubernetes实践如何监控Kubernetes集群的健康状
- Kubernetes (K8S) 集群架构与搭建方式详情
I~Lucky
kuberneteskubernetes架构容器
简介Kubernetes(K8S)是一个开源的容器编排平台,用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。本文将介绍K8S的常见集群架构和搭建方式,并详细说明如何基于Minikube搭建单节点K8S集群以及部署第一个K8S应用。K8S常见集群架构和搭建方式集群类型单master-Node集群一主多从,推荐测试环境使用。服务器要求:至少2台2核4G以上的云服务器。多master-Node集群多主多从(高可用
- mysql8.0使用PXC实现高可用
我不要放纵
linux服务器运维
1.先将环境配好(三个都做)ip角色192.168.23.112pxc1192.168.23.113pxc2192.168.23.114pxc3host解析(三个都做)cat>>/etc/hostsCREATEUSER'admin'@'%'IDENTIFIEDWITHmysql_native_passwordBY'MySQL@123';QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)m
- Linux 虚拟服务器(LVS)技术详解
π大星星️
lvs笔记linux运维
一、LVS概述Linux虚拟服务器(LinuxVirtualServer,简称LVS)是由章文嵩博士开发的一种开源的服务器集群技术,它工作在Linux内核空间,为构建高可用、可扩展的网络服务提供了一种高效的解决方案。LVS可以将多个真实服务器(RealServer)组成一个虚拟的服务器池,通过调度算法将客户端的请求分发到不同的真实服务器上进行处理,从而实现负载均衡和高可用性。LVS具有以下特点:高
- 分布式架构设计全解:以银行系统为例
聚合收藏
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:分布式架构设计对于银行处理实时交易和数据分析至关重要,本文深入分析了Hadoop、F5、Dubbo和SpringCloud等技术在银行项目中的实际应用。Hadoop用于构建大数据仓库并支持数据分析,F5优化网络流量并确保高可用性,Dubbo和SpringCloud实现服务间的通信和微服务架构。通过这些技术的集成,银行可以建立高效且弹性的IT基础设施,满足快速变
- TSN流量记录器:验证汽车网络中的以太网聚合,经济高效的解决方案
安全以太网协议时间戳
在未来几年,汽车线束将从不同协议的异质网络转变为分层的同质以太网网络。在这种新情况下,模拟真实车辆网络的实验室测试台需要分析工具,以支持它们在车内通信过程中进行验证。汽车向以太网聚合原因随着汽车内部技术变得越来越复杂,相互间的联系变得越来越紧密,最新的应用程序和功能正在对带宽、延迟、同步、高可用性、QoS和降低成本提出更高的要求。而当前和传统上在汽车领域使用最广泛的协议(如CAN、LIN、MOST
- Milvus向量数据库操作教程
2401_85763639
milvus数据库
Milvus是一款专为向量数据设计的数据库,它具备高性能、高可用和易扩展的特点,主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。以下是Milvus向量数据库的详细解释:定义与用途:Milvus是一个云原生向量数据库,专为海量向量数据的实时召回而设计。它基于FAISS、Annoy、HNSW等向量搜索库构建,主要解决稠密向量相似度检索的问题[163]。核心优势:高
- 【大数据技术】搭建完全分布式高可用大数据集群(Flume)
Want595
Python大数据采集与分析大数据分布式flume
搭建完全分布式高可用大数据集群(Flume)apache-flume-1.11.0-bin.tar.gz注:请在阅读本篇文章前,将以上资源下载下来。写在前面本文主要介绍搭建完全分布式高可用集群Flume的详细步骤。注意:统一约定将软件安装包存放于虚拟机的/software目录下,软件安装至/opt目录下。安装Flume用finalshell将压缩包上传到虚拟机master的/software目录下
- 【云原生进阶之数据库技术】第二章-Oracle-使用-3.3.1-Oracle Data Guard综述
江中散人
云原生进阶-数据库专栏云原生进阶-PaaS专栏oracle数据库DG日志同步数据同步
1OracleDG简介1.1OracleDG综述OracleDG,即OracleDataGuard,是一种数据库容灾和数据保护解决方案,旨在提供高可用性和灾难恢复能力。它通过在主数据库和备用数据库之间实时复制数据来实现这一点。DataGuard的核心功能在于它能够保持主节点和备用节点之间的数据一致性,即使发生故障也能保证业务的连续性。OracleDataGuard是OracleMAA(Maximu
- DataGuard 架构和概念整理
J.P.August
OracleDataGuardoracleDataGuard
1.DataGuard概述定义:DataGuard是一种保障数据安全的高可用架构,通过搭建与主数据库同步的备用数据库,提供Oracle数据库的容灾、数据保护、故障恢复等功能,实现数据库快速切换与灾难性恢复。原理:日志文件从主库传输到备库,然后在备库上应用这些日志,从而使备库与主库保持同步。组成:由一个primary数据库及一个或多个standby数据库组成,备库最多9个。主库:即被大部分应用访问的
- 亿级流量系统架构之如何支撑百亿级数据的存储与计算
Java烟雨
面试后端java系统架构java开发语言职场和发展面试
一、背景引入首先简单介绍一下项目背景,公司对合作商家提供一个付费级产品,这个商业产品背后涉及到数百人的研发团队协作开发,包括各种业务系统来提供很多强大的业务功能,同时在整个平台中包含了一个至关重要的核心数据产品,这个数据产品的定位是全方位支持用户的业务经营和快速决策。这篇文章就聊聊这个数据产品背后对应的一套大型商家数据平台,看看这个平台在分布式、高并发、高可用、高性能、海量数据等技术挑战下的架构演
- Ada语言的系统运维
霍熠烁
包罗万象golang开发语言后端
Ada语言的系统运维引言系统运维是现代信息技术的核心组成部分,对于保证信息系统的高可用性、可靠性和安全性至关重要。在众多编程语言中,Ada语言由于其优越的特性和应用场景,逐渐成为系统运维中的重要工具。本文将深入探讨Ada语言在系统运维中的应用,希望通过对其特性的分析,帮助读者更好地理解和运用Ada进行系统运维管理。1.Ada语言概述1.1什么是Ada语言?Ada是一种高级编程语言,由美国国防部在2
- 通过Kubernetes上免费部署Ollama如何使用DeepSeek
❀͜͡傀儡师
kubernetes容器云原生
Ollama和Kubernetes的结合优势二者结合后,我们可以快速部署Ollama服务器,并通过API与DeepSeek模型进行交互。Ollama通过RESTAPI简化了模型服务的部署和调用,支持多种机器学习模型。Kubernetes提供灵活的扩展性和高可用性,适合部署复杂的模型服务。为Ollama创建一个专用命名空间。kubectlcreatnsollama创建一个ollama-deploy.
- 分布式数据库:理论、架构与应用探讨(附带案例代码)
一ge科研小菜鸡
数据库Python数据库
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的增加,传统单机数据库系统逐渐无法满足现代应用对高可用性、高并发性和高扩展性的要求。分布式数据库因其能够将数据分布存储于多台服务器上,并通过分布式技术保障系统的一致性和可用性,成为当今数据管理领域的重要方向。本文将深入探讨分布式数据库的基本概念、关键技术、典型架构及其应用场景,结合代码实例和实际应用案例,
- 分布式数据库:深入探讨架构、挑战与未来趋势
WeeJot
数据库数据库
引言在数字化时代,数据已成为企业的核心资产。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的多样化,传统的集中式数据库已难以满足现代应用对于高可用性、可扩展性和性能的需求。分布式数据库以其独特的优势,如数据的高可用性、容错性和可扩展性,逐渐成为解决大规模数据处理问题的关键技术。本文将深入探讨分布式数据库的架构、面临的挑战以及未来的发展趋势。分布式数据库架构数据分布策略分布式数据库的核心在于数据分布策略。常见的数
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那