mysql的Explain的使用

mysql的Explain的使用

在对某个 Query 优化过程中，须要不断地使用 Explain 来验证各种调整是否有效。所有的 Query 优化都应该充分利用它。

下面看一下在 MySQL Explain功能中展示各种信息的解释。

ID：MySQL Query Optimizer选定的执行计划中查询的序列号。

Select_type：所使用的查询类型，主要有以下这几种查询类型。

DEPENDENT SUBQUERY：子查询内层的第一个SELECT，依赖于外部查询的结果集。

DEPENDENT UNION：子查询中的UNION，且为UNION中从第二个SELECT开始的后面所有SELECT，同样依赖于外部查询的结果集。

PRIMARY：子查询中的最外层查询，注意并不是主键查询。

SIMPLE：除子查询或UNION之外的其他查询。

SUBQUERY：子查询内层查询的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询结果集。

UNCACHEABLE SUBQUERY：结果集无法缓存的子查询。

UNION：UNION语句中第二个SELECT开始后面的所有SELECT，第一个SELECT为PRIMARY。

UNION RESULT：UNION 中的合并结果。

Table：显示这一步所访问的数据库中的表的名称。

Type：告诉我们对表使用的访问方式，主要包含如下集中类型。

all：全表扫描。

const：读常量，最多只会有一条记录匹配，由于是常量，实际上只须要读一次。

eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或唯一键索引来访问。

fulltext：进行全文索引检索。

index：全索引扫描。

index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行合并（merge），再读取表数据。

index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个主键或唯一索引。

rang：索引范围扫描。

ref：Join语句中被驱动表索引引用的查询。

ref_or_null：与ref的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外再增加一个空值的查询。

system：系统表，表中只有一行数据；

unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或唯一约束。

Possible_keys：该查询可以利用的索引。如果没有任何索引可以使用，就会显示成null，这项内容对优化索引时的调整非常重要。

Key：MySQL Query Optimizer 从 possible_keys 中所选择使用的索引。

Key_len：被选中使用索引的索引键长度。

Ref：列出是通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）的。

Rows：MySQL Query Optimizer 通过系统收集的统计信息估算出来的结果集记录条数。

Extra：查询中每一步实现的额外细节信息，主要会是以下内容。

Distinct：查找distinct 值，当mysql找到了第一条匹配的结果时，将停止该值的查询，转为后面其他值查询。

Full scan on NULL key：子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问null值的使用。

Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。

No tables：Query 语句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。

Not exists：在某些左连接中，MySQL Query Optimizer通过改变原有 Query 的组成而使用的优化方法，可以部分减少数据访问次数。

Range checked for each record (index map: N)：通过 MySQL 官方手册的描述，当 MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引时，如果发现前面表的列值已知，部分索引可以使用。对前面表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。

SELECT tables optimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时，MySQL Query Optimizer 会通过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然，前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的时候。

Using filesort：当Query 中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。

Using index：所需数据只需在 Index 即可全部获得，不须要再到表中取数据。

Using index for group-by：数据访问和 Using index 一样，所需数据只须要读取索引，当Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句时，如果分组字段也在索引中，Extra中的信息就会是 Using index for group-by。

Using temporary：当 MySQL 在某些操作中必须使用临时表时，在 Extra 信息中就会出现Using temporary 。主要常见于 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中。

Using where：如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where 信息。

Using where with pushed condition：这是一个仅仅在 NDBCluster存储引擎中才会出现的信息，而且还须要通过打开 Condition Pushdown 优化功能才可能被使用。控制参数为 engine_condition_pushdown 。

这里通过分析示例来看一下不同的 Query 语句通过 Explain 所显示的不同信息。

 

> EXPLAIN SELECT COUNT(*),MAX(id),MIN(id)    FROM user\G
 *************************** 1. row ***************************
        id: 1
  select_type: SIMPLE
   table: NULL
   type: NULL
  possible_keys: NULL
  key: NULL
  key_len: NULL
  ref: NULL
   rows: NULL
   Extra: SELECT tables optimized away