HandlerSocket

HandlerSocket是日本人akira higuchi 写的一个MySql的插件。通过这个插件,你可以直接跟MySQL后端的存储引擎做key-value式的交互,省去了MySQL上层的SQL解释、打开关闭表、创建查询计划等CPU开销。按照作者给出的数据可以在数据全部在内存的情况下可以达到75W的QPS查询。
适用场景:
Innodb引擎、按主键、unique key或索引搜索(也就是说它的SQL的where条件必须是这些);支持limit 语句、IN、INSERT/UPDATE/DELETE。
  1. 没有主键、unique key或索引搜索不行!
  2. 表必须是Innodb引擎
闲话少说,直接上安装和测试结果。
安装:
需要为MySQL安装插件、PHP安装扩展。这里就不再赘述,可以参考此篇文章 http://blog.1984fox.com/read.php?30#entrymore,很详细。
API:
谷歌code( http://code.google.com/p/php-handlersocket/)中提供了PHP扩展作者的API,这里我将每个方法的参数具体说明一下(也可以去 https://github.com/ahiguti/HandlerSocket-Plugin-for-MySQL/blob/master/docs-en/perl-client.en.txt参考一下perl扩展的API说明,其实实现都是一样的,只不过是不同语言):
实例化:
  
  
  
  
  1. /*   
  2.  * String  $host:MySQL ip;  
  3.  * String  $port:handlersocket插件的监听端口,它有两个端口可选:一个用于读、一个用于写   
  4.  */  
  5. $hs = new HandlerSocket($host, $port);  
打开一个数据表:
  
  
  
  
  1. /*  
  2.  * Int       $index:这个数字相当于文件操作里的句柄,HandlerSocket的所有其他方法都会依据这个数字来操作由这个 openIndex打开的表,  
  3.  * String  $dbname:库名  
  4.  * String  $table:表名  
  5.  * String  $key:表的“主键”(HandlerSocket::PRIMARY)或“索引名”作为搜索关键字段,这就是说表必须有主键或索引  
  6.  *                 个人理解:要被当做where条件的key字段,这样可以认为handlersocket只有一个where条件  
  7.  * String  $column'column1,column2' 所打开表的字段(以逗号隔开),就是说$table表的其他字段不会被操作  
  8.  */  
  9. $hs->openIndex($index, $dbname, $table, $key, $column); 
查询:
  
  
  
  
  1. /*  
  2.  * Int     $index: openIndex()所用的$index 
  3.  * String  $operation:openIndex方法中指定的$key字段所用的操作符,目前支持'=''>=''<=''>',and '<';可以理解为where条件  
  4.  * Array   $value  
  5.  * Int       $number(默认是1):获取结果的最大条数;相当于SQL中limit的第二个参数  
  6.  * Int     $skip(默认是0):跳过去几条;相当于SQL中limit的第一个参数  
  7.  */  
  8. $retval = $hs->executeSingle($index, $operation, $value, $number, $skip); 
插入(注意:此处的openIndex要用$port_wr,即读写端口):
  
  
  
  
  1. /*  
  2.  * Int     $index: openIndex()所用的$index 
  3.  * Array   $arr:数字元素数与openIndex的$column相同  
  4.  */  
  5. $retval = $hs->executeInsert($index, $arr); 
删除(注意:此处的openIndex要用$port_wr,即读写端口):
  
  
  
  
  1. /*  
  2.  * Int     $index: openIndex()所用的$index 
  3.  * String  $operation:openIndex方法中指定的$key字段所用的操作符,目前支持'=''>=''<=''>',and '<';可以理解为where条件  
  4.  * Array   $value  
  5.  * Int     $number(默认是1):获取结果的最大条数;相当于SQL中limit的第二个参数  
  6.  * Int     $skip(默认是0):跳过去几条;相当于SQL中limit的第一个参数  
  7.  */  
  8. $retval = $hs->executeDelete($index, $operation, $value, $number, $skip); 
更新(注意:此处的openIndex要用$port_wr,即读写端口):
  
  
  
  
  1. /*  
  2.  * Int     $index: openIndex()所用的$index 
  3.  * String  $operation:openIndex方法中指定的$key字段所用的操作符,目前支持'=''>=''<=''>',and '<';可以理解为where条件  
  4.  * Array   $value  
  5.  * Int       $number(默认是1):获取结果的最大条数;相当于SQL中limit的第二个参数  
  6.  * Int     $skip(默认是0):跳过去几条;相当于SQL中limit的第一个参数  
  7.  */  
  8. $retval = $hs->executeUpdate($index, $operation, $value, $number, $skip); 
测试:
新建一个1000w条数据的用户表,id为主键,包括uname、email、add_time字段,使用两台不同的机器做ab压力测试:
读测试:
并发50,5000次压力测试:
MySQL:        min: 0.504740953445    max:13.1727859974    average: 1.05    CPU:0.7%us,  0.3%sy    use:111s
HandlerSocket:min: 0.302443981171    max:9.37712621689    average:0.736     CPU:0.4%us,  0.3%sy    use:77s
并发70,5000次压力测试:
MySQL:           min: 0.504750013351    max:10.4482009411    average: 1.094   CPU:0.9%us,  0.4%sy    use:85s
HandlerSocket:min: 0.302488803864    max:10.3345310688    average: 0.788   CPU:0.5%us,  0.4%sy    use:62s
并发110,5000次压力测试:
MySQL:           min:0.505280017853    max:21.3242678642    average:1.095   CPU:1.5%us,  0.7%sy    use:55s
HandlerSocket:min: 0.30281996727    max:10.6022770405    average:0.786   CPU:1.1%us,  0.7%sy    use:39s
并发150,5000次压力测试:
MySQL:           min: 0.505041122437    max:28.8087069988    average:1.073   CPU:1.8%us,  0.9%sy    use:61s
HandlerSocket:min: 0.302739143372    max:12.878344059    average:0.774   CPU:1.0%us,  0.9%sy    use:30s
总结:
共同点:并发越高,性能越好
hs系统占用和执行时间都少于MySQL 性能约好30%~40%
写测试:
并发50,5000次压力测试:
MySQL:           min: 0.507106781006 max: 4.95259904861 average: 0.594   CPU:0.76%us, 0.49%sy    use:62s
HandlerSocket:min: 0.303457021713 max: 7.0854101181  average: 0.383   CPU:0.4%us,  0.2%sy     use:43s
并发70,5000次压力测试:
MySQL:        min: 0.508066892624 max: 12.8451189995 average: 0.659   CPU:1.0%us,  0.6%sy     use:51s
HandlerSocket:min: 0.30427312851  max: 12.4244120121 average: 0.417   CPU:0.53%us, 0.29%sy    use:32s
并发90,5000次压力测试:
MySQL:        min: 0.507676839828 max: 12.8466610909 average: 0.689   CPU:1.3%us,  0.72%sy    use:45s
HandlerSocket:min: 0.304312229156 max: 12.4680581093 average: 0.465   CPU:0.66%us, 0.38%sy    use:29s
并发110,5000次压力测试:
MySQL:        min: 0.507092952728 max: 11.7785778046 average: 0.775   CPU:1.34%us, 0.82%sy    use:45s (13条未写入)
HandlerSocket:min: 0.219769954681 max: 12.6269509792 average: 0.556   CPU:0.63%us, 0.37%sy    use:32s (15条未写入)
并发150,5000次压力测试:
MySQL:        min: 0.507570981979 max: 13.4538660049 average: 0.75    CPU:1.9%us,  1.1%sy     use:29s (写多1条)
HandlerSocket:min: 0.304651975632 max: 16.3402500153 average: 0.555   CPU:0.7%us,  0.43%sy    use:26s (8条未写入)
总结:
共同点:并发越高,性能越好
hs系统占用和执行时间都少于MySQL 性能约好50%~60%
测试结果确实比较明显,HandlerSocket可以在高并发、简单表操作的环境下替代MySQL。
原文链接:http://www.cnblogs.com/yangligogogo/articles/1969823.html

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