SELECT语句小结

　　 SELECT语句是使用频率最高、语法相对复杂的DBCC命令。下面先从最简单也是最常用的单表查询开始。

　　1、 选择列

　　（1） 用SELECT 子句来指定查询所需的列，多个列之间用逗号分开

select p_id,p_name,cost from products

 

　　（2） 可以使用符号“*”来选取表的全部列

select * from products

 

　　（3） 在查询结果中添加列

select p_id,p_name,quantity,cost,quantity*cost as sum_cost from products

 

　　2、 选择行

　　（1） 使用WHERE 子句

　　用户在查询数据库时，往往并不需要了解全部信息，而只需要其中一部分满足某些条件的信息。在这种情况下就需要在SELECT 语句中加入条件，以选择数据行，这时就要用到WHERE 子句。WHERE 子句中的条件是由表达式以及逻辑联结词AND、 OR、NOT 等组成。

　　例：查询工资介于2000 元和3000 元之间的员工姓名。

　　 select e_name
　　 from employee
　　 where e_wage between 2000 and 3000

 

　　（2） 使用DISTINCT关键字

　　用户在对数据库进行查询时，往往会出现重复结果，这时就需要使用DISTINCT 关键字消除重复部分。

　　例：列出工资大于7000 的员工所属的部门编号

　　 use pangu
　　 select distinct dept_id
　　 from employee
　　 where e_wage > 7000

 

　　（3） 使用IN 关键字

　　在使用WHERE 子句进行查询时，若条件表达式中出现若干条件相同的情况，就会使表达式显得冗长，不便于用户使用，这时可用IN 关键字来简化。

　　例：查询在编号为‘1001’和‘1002’的部门中工作的员工姓名

　　 use pangu
　　 select e_name
　　 from employee
　　 where dept_id in ( '1001', '1002')

 

　　（4） 使用通配符

　　在WHERE 子句中可以使用谓词LIKE来进行字符串的匹配检查，其中将大量使用通配符。

　　例：查找姓王且名字为两个字的员工姓名及其部门编号

     select e_name,dept_id  
    from employee  
    where e_name like '王__'

    /*注意有两个_，因一个汉字占两个字符*/

　　

　　如果用户要查找的数据中本身就包含了通配符，如“SQL_Mail”，就需要使用转义字符来区分通配符与实际存在的字符。其格式如下；

　　LIKE ‘字符匹配串’ ESCAPE ‘转义字符’

　　例：查找以"SQL_M"开头，"il"结尾的对象

　　 select *
　　 from objects
　　 where object_name like 'SQL#_M_il' escape '#'

　　

　　3、 对查询结果排序

　　（1） 使用ORDER 子句

　　当用户要对查询结果进行排序时就需要在SELECT 语句中加入ORDER BY 子句。在ORDER BY 子句中可以使用一个或多个排序要求，其优先级次序为从左到右。

　　例： 查询工作级别为‘2’ 的员工姓名，查询结果按工资排序

　　 select e_name
　　 from employee
　　 where job_level='２'
　　 order by e_wage

 

　　（2） 选取前几行数据

　　在SELECT 语句中使用TOP n 或TOP n PERCENT， 来选取查询结果的前n 行或前百分之n 的数据。此语句经常和ORDER 子句一起使用。

 

　　例： 查询工资最高的三名员工的姓名和工资

 

　　 select top 3 e_name, e_wage
　　 from employee
　　 order by e_wage desc

 

　　4、 查询结果分组

 

　　（1） 使用GROUP 子句

 

　　当用户要对查询结果进行分组时，就需要在SELECT 语句中加入GROUP BY 子句。

 

　　例： 查询工作级别为'2'的员工姓名，查询结果按部门分组

 

     select e_name,dept_id
     from employee
     where job_level= '2'
     group by dept_id,e_name

　　

　　（2） 使用WITH { CUBE | ROLLUP }选项

 

　　使用这两个选项可以格外返回按组统计的数据行。与CUBE 不同的是，ROLLUP 选项只返回最高层的分组列（即，第一个分组列）的统计数据。二者的差别请看下面的例子。

 

例 ：查询公司编号、公司所订购的产品编号和应支付的金额，查询结果按公司编号和产品编号分组。

　　

　　/*使用cube选项*/

　　 select firm_id,p_id, sum(o_price*o_quantity) as sum_value
　　 from orders
　　 group by firm_id,p_id with cube

   

　　运行结果如下：

　　

 

　　/*使用rollup选项*/

　　 select firm_id,p_id, sum(o_price*o_quantity) as sum_value
　　 from orders
　　 group by firm_id,p_id with rollup

　　

　　运行结果如下：

  

  

 

　　（3） 使用HAVING 子句

　　HAVING 子句用来选择特殊的组，它将组的一些属性与常数值进行比较，如果一个组满足HAVING 子句中的逻辑表达式，它就可以包含在查询结果中。

 

　　例：查询有多个员工工资不低于6000的部门编号

 

     select dept_id, count(*)
     from employee
     where e_wage>=6000
     group by dept_id
     having count(*)>1

 

 

　　注意：

　　在SELECT语句中WHERE、GROUP BY、HAVING子句和统计函数的执行次序如下：WHERE子句从数据源中去掉不符合其搜索条件的数据行；GROUP BY 子句搜集数据行到各个组中；统计函数为各个组计算统计值；HAVING子句去掉不符合组搜索条件的各组数据行。  

 

待续…… 

参考资料：

１. MS SQL 入门基础 :SELECT 语句的应用