Jedis使用总结

前段时间细节的了解了Jedis的使用,Jedisredisjava版本的客户端实现。
本文做个总结,主要分享如下内容:

pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】
好了,一个一个来。
一、 Pipeline
官方的说明是:starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候,可以用管道。
示例:

Jedis jedis = new Jedis(String, int);
Pipeline p = jedis.pipelined();
p.set(key,value);
//每个操作都发送请求给redis-server
p.get(key,value);

p.sync();
//这段代码获取所有的response

这里我进行了20w次连续操作(10w读,10w写),不用pipeline耗时:187242ms,用pipeline耗时:1188ms,可见使用管道后的性能上了一个台阶。看了代码了解到,管道通过一次性写入请求,然后一次性读取响应。也就是说jedis是:request responserequest response...pipeline则是:request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。

二、 jvmid生成器 
谈到这个话题,首先要知道redis-server端是单线程来处理client端的请求的。
这样来实现一个id生成器就非常简单了,只要简单的调用jdeis.incr(key);就搞定了。
你或许会问,incr是原子操作吗,能保证不会出现并发问题吗,不是说了吗,server端是单线程处理请求的。

三、 【跨jvm的锁实现【watch】【multi】】
首先说下这个问题的使用场景,有些时候我们业务逻辑是在不同的jvm进程甚至是不同的物理机上的jvm处理的。这样如何来实现不同jvm上的同步问题呢,其实我们可以基于redis来实现一个锁。
具体事务和监听请参考文章:redis学习笔记之事务
 
暂时找到三种实现方式:
1.
通过jedis.setnx(key,value)实现
    
 import java.util.Random;


import org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;

/**
 * 
@author Teaey
 */

public class RedisLock {
    
//加锁标志
    public static final String LOCKED = "TRUE";
    
public static final long ONE_MILLI_NANOS = 1000000L;
    
//默认超时时间(毫秒)
    public static final long DEFAULT_TIME_OUT = 3000;
    
public static JedisPool pool;
    
public static final Random r = new Random();
    
//锁的超时时间(秒),过期删除
    public static final int EXPIRE = 5 * 60;
    
static {
        pool = 
new JedisPool(new Config(), "host", 6379);
    }
    
private Jedis jedis;
    
private String key;
    
//锁状态标志
    private boolean locked = false;

    
public RedisLock(String key) {
        
this.key = key;
        
this.jedis = pool.getResource();
    }

    
public boolean lock(long timeout) {
        
long nano = System.nanoTime();
        timeout *= ONE_MILLI_NANOS;
        
try {
            
while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {
                
if (jedis.setnx(key, LOCKED) == 1) {
                    jedis.expire(key, EXPIRE);
                    locked = 
true;
                    
return locked;
                }
                
// 短暂休眠,nano避免出现活锁
                Thread.sleep(3, r.nextInt(500));
            }
        } 
catch (Exception e) {
        }
        
return false;
    }
    
public boolean lock() {
        
return lock(DEFAULT_TIME_OUT);
    }

    
// 无论是否加锁成功,必须调用
    public void unlock() {
        
try {
            
if (locked)
                jedis.del(key);
        } 
finally {
            pool.returnResource(jedis);
        }
    }
}

2. 通过事务(multi)实现
由于采纳第一张方法,第二种跟第三种实现只贴了关键代码,望谅解。^_^
     
public boolean lock_2(long timeout) {

        long nano = System.nanoTime();
        timeout *= ONE_MILLI_NANOS;
        
try {
            
while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {
                Transaction t = jedis.multi();
                
// 开启事务,当server端收到multi指令
                // 
会将该client的命令放入一个队列,然后依次执行,知道收到exec指令
                t.getSet(key, LOCKED);
                t.expire(key, EXPIRE);
                String ret = (String) t.exec().get(0);
                
if (ret == null || ret.equals("UNLOCK")) {
                    
return true;
                }
                
// 短暂休眠,nano避免出现活锁
                Thread.sleep(3, r.nextInt(500));
            }
        } 
catch (Exception e) {
        }
        
return false;
    }

3. 通过事务+监听实现
    
public boolean lock_3(long timeout) {

        long nano = System.nanoTime();
        timeout *= ONE_MILLI_NANOS;
        
try {
            
while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {
                jedis.watch(key);
                
// 开启watch之后,如果key的值被修改,则事务失败,exec方法返回null
                String value = jedis.get(key);
                
if (value == null || value.equals("UNLOCK")) {
                    Transaction t = jedis.multi();
                    t.setex(key, EXPIRE, LOCKED);
                    
if (t.exec() != null) {
                        
return true;
                    }
                }
                jedis.unwatch();
                
// 短暂休眠,nano避免出现活锁
                Thread.sleep(3, r.nextInt(500));
            }
        } 
catch (Exception e) {
        }
        
return false;
    }

最终采用第一种实现,因为加锁只需发送一个请求,效率最高。
四、 redis分布式】
   
最后一个话题,jedis的分布式。在jedis的源码里发现了两种hash算法(MD5MURMUR Hash(默认)),也可以自己实现redis.clients.util.Hashing接口扩展。
      List<JedisShardInfo> hosts = 
new ArrayList<JedisShardInfo>();

        //server1
        JedisShardInfo host1 = new JedisShardInfo("", 6380, 2000);
        
//server2
        JedisShardInfo host2 = new JedisShardInfo("", 6381, 2000);
        hosts.add(host1);
        hosts.add(host2);
        ShardedJedis jedis = 
new ShardedJedis(hosts);
        jedis.set("key", "");



另外写博客真费力。。。尤其是demo不在外网机

 

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