5,mysql数据库操作和SQL语言

1,创建数据库,create datebase 数据库名,在这里kenan建立一个数据库名为myfirstdb

  
  
  
  
  1. create database myfirstdb; 

2,查看所有的数据库

  
  
  
  
  1. show databases; 

3,选择数据库,只有先选择数据库,才能在选择的数据库中进行数据库操作

  
  
  
  
  1. use myfirstdb; 

4,删除数据库

  
  
  
  
  1. drop database myfirstdb; 

数据库的增删改查 

这里要先使用 use来选择要操作的数据库

1,建立数据库表

 

  
  
  
  
  1. use myfirstdb;  
  2. create table user(  
  3. id int auto_increment primary key,  
  4. username varchar(50) not null,  
  5. password varchar(50) not null,  
  6. createtime datetime,  

这里创建了一个名为user 的表,id为int型的,auto_increatement表明这个是自增字段,primary key表明这个是主键,username varchar(50)表明userame是可变的字符长,not null表明该字段不能够为空,createtime datetime 字段cratetime是日期时间类型的。

2, 查看表结构

  
  
  
  
  1. mysql> desc user;  
  2. +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+  
  3. | Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra          |  
  4. +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+  
  5. | id         | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |  
  6. | username   | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |  
  7. password   | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |  
  8. | createtime | datetime    | YES  |     | NULL    |                |  
  9. +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+  
  10. rows in set (0.01 sec)  
  11.  
  12. mysql> show columns from user;  
  13. +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+  
  14. | Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra          |  
  15. +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+  
  16. | id         | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |  
  17. | username   | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |  
  18. password   | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |  
  19. | createtime | datetime    | YES  |     | NULL    |                |  
  20. +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+  
  21. rows in set (0.01 sec) 
在这里展示了两种查看表结构的方式

3,修改表结构

添加列

  
  
  
  
  1. mysql> alter table user add age int;  
  2. Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)  
  3. Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0  

修改列

  
  
  
  
  1. mysql> alter table user modify username varchar(30);  
  2. Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)  
  3. Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0 
注意关键词 modify

修改后的表结构

  
  
  
  
  1. mysql> desc user;  
  2. +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+  
  3. | Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra          |  
  4. +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+  
  5. | id         | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |  
  6. | username   | varchar(30) | YES  |     | NULL    |                |  
  7. password   | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |  
  8. | createtime | datetime    | YES  |     | NULL    |                |  
  9. | age        | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |  
  10. +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+  
  11. rows in set (0.01 sec) 

4,删除表

  
  
  
  
  1. mysql> drop table user;  
  2. Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) 

5,插入数据

  
  
  
  
  1. mysql> insert into user values(null,'kenan','kenan',now());  
  2. Query OK, 1 row affected (0.13 sec) 
这里使用了日期函数,表示当前时间和日期,字符串要用单引号引起来

6,查询数据

  
  
  
  
  1. mysql> select * from user;  
  2. +----+----------+----------+---------------------+  
  3. | id | username | password | createtime          |  
  4. +----+----------+----------+---------------------+  
  5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
  6. +----+----------+----------+---------------------+  
  7. 1 row in set (0.00 sec)  
  8.  
  9. mysql> select username,password from user;  
  10. +----------+----------+  
  11. | username | password |  
  12. +----------+----------+  
  13. | kenan    | kenan    |  
  14. +----------+----------+  
  15. 1 row in set (0.00 sec) 
第一句表示查询所有的字段从user表里边,在这里*表示所有,第二句表示单独查询username和password字段

 

6,带有where字句的条件查询

  
  
  
  
  1. mysql> select * from user where id > 1;  
  2. mysql> select * from user where username = 'kenan';  
  3. mysql> select * from user where username = 'kenan' and id = 1; 
这里分别进行了三个带有where字句的子查询,分别对id,和username进行限制,用and 连接两个限制条件

7,group by 对查询结果进行分组

  
  
  
  
  1. mysql> select * from user;  
  2. +----+----------+----------+---------------------+  
  3. | id | username | password | createtime          |  
  4. +----+----------+----------+---------------------+  
  5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
  6. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
  7. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
  8. +----+----------+----------+---------------------+  
  9. rows in set (0.00 sec)  
  10.  
  11. mysql> select * from user group by username;  
  12. +----+----------+----------+---------------------+  
  13. | id | username | password | createtime          |  
  14. +----+----------+----------+---------------------+  
  15. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
  16. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
  17. +----+----------+----------+---------------------+  
  18. rows in set (0.04 sec)  
  19.  
  20. mysql> select username,avg(id) from user group by username;  
  21. +----------+---------+  
  22. | username | avg(id) |  
  23. +----------+---------+  
  24. | kenan    |  2.0000 |  
  25. | lele     |  2.0000 |  
  26. +----------+---------+  
  27. rows in set (0.04 sec)  
  28. mysql> select username,sum(id) from user group by username;  
  29. +----------+---------+  
  30. | username | sum(id) |  
  31. +----------+---------+  
  32. | kenan    |       4 |  
  33. | lele     |       2 |  
  34. +----------+---------+  
  35. rows in set (0.03 sec) 
这里展示的group by的用法,首先第一句是按照username分组,所以 username相同的数据会认为是一组 只显示第一条数据,第二个sql语句和第三个sql语句用了两个分组函数avg(),sum()函数,这两个函数 呢,是跟group by 配合使用的,avg()是用来求这一组数据的平均值,而sum()是用来求这一组数据的 和。

8,order by 对结果进行排序

  
  
  
  
  1. mysql> select * from user;  
  2. +----+----------+----------+---------------------+  
  3. | id | username | password | createtime          |  
  4. +----+----------+----------+---------------------+  
  5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
  6. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
  7. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
  8. +----+----------+----------+---------------------+  
  9. rows in set (0.00 sec)  
  10.  
  11. mysql> select * from user order by username;  
  12. +----+----------+----------+---------------------+  
  13. | id | username | password | createtime          |  
  14. +----+----------+----------+---------------------+  
  15. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
  16. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
  17. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
  18. +----+----------+----------+---------------------+  
  19. rows in set (0.00 sec)  
  20.  
  21. mysql> select * from user order by id;  
  22. +----+----------+----------+---------------------+  
  23. | id | username | password | createtime          |  
  24. +----+----------+----------+---------------------+  
  25. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
  26. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
  27. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
  28. +----+----------+----------+---------------------+  
  29. rows in set (0.00 sec)  
  30.  
  31. mysql> select * from user order by id desc 
  32.     -> ;  
  33. +----+----------+----------+---------------------+  
  34. | id | username | password | createtime          |  
  35. +----+----------+----------+---------------------+  
  36. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
  37. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
  38. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
  39. +----+----------+----------+---------------------+  
  40. rows in set (0.00 sec)  
  41.  
  42. mysql> select * from user order by username,id;  
  43. +----+----------+----------+---------------------+  
  44. | id | username | password | createtime          |  
  45. +----+----------+----------+---------------------+  
  46. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
  47. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
  48. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
  49. +----+----------+----------+---------------------+  
  50. rows in set (0.00 sec) 
在这里第一个sql语句,查出所有的user表中的数据,默认是按照你插入时的数据来排序,就是id递增 第二句是 按照username排序,这个会比较username的首字母 order by id 是按照id递增排序 order by id desc 是按照id递减排序,这里大家明白 desc的作用了吧 order by username,id是添加了两个排序条件,首先按照username排序,username相同的话,会按照id排序 在排序中如果遇到NULL值,把NULL值按照最小的值来处理

9,distinct的用法

  
  
  
  
  1. mysql> select distinct username from user;  
  2. +----------+  
  3. | username |  
  4. +----------+  
  5. | kenan    |  
  6. | lele     |  
  7. +----------+  
  8. rows in set (0.00 sec) 
distinct的是去重,然后把不重复的查询出来

10,like模糊查询

  
  
  
  
  1. mysql> select * from user where username like 'ke%';  
  2. +----+----------+----------+---------------------+  
  3. | id | username | password | createtime          |  
  4. +----+----------+----------+---------------------+  
  5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
  6. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
  7. +----+----------+----------+---------------------+  
  8. rows in set (0.00 sec)  
  9.  
  10. mysql> select * from user where username like '_e%';  
  11. +----+----------+----------+---------------------+  
  12. | id | username | password | createtime          |  
  13. +----+----------+----------+---------------------+  
  14. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
  15. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
  16. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
  17. +----+----------+----------+---------------------+  
  18. rows in set (0.01 sec) 
在这里用了like模糊查询 第一个sql语句,是查询出来 uername 以 ke 开头的 行 第二个sql语句,是查询出来 username 的第二个字母是e的行 在这里%表示0或多个字符,_代表一个字符

11,LIMIT 限定结果行数,用来进行分页查询

  
  
  
  
  1. mysql> select * from user limit 1;  
  2. +----+----------+----------+---------------------+  
  3. | id | username | password | createtime          |  
  4. +----+----------+----------+---------------------+  
  5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
  6. +----+----------+----------+---------------------+  
  7. 1 row in set (0.00 sec)  
  8.  
  9. mysql> select * from user limit 1,2;  
  10. +----+----------+----------+---------------------+  
  11. | id | username | password | createtime          |  
  12. +----+----------+----------+---------------------+  
  13. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
  14. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
  15. +----+----------+----------+---------------------+  
  16. rows in set (0.00 sec) 
limit的两种用法 第一种limit 1这个是显示查询出来的数据的第一条 当让1换成x,就是x条 第二种limit 1,2这里limit带有的两个参数               首先我们把查询出来的数据进行编号,从0号开始(当然这个编号是不存在的,就是说表内不存在这个字段),它不是id               这个编号是便于我们理解人为的编号               然后第一个参数代表的含义呢,就是要显示的数据的编号               第二个参数表示的就是从刚刚编号开始(包含选中的编号)显示多少条数据 分页用法,要显示第x页的数据,每页显示y条 首先计算第x也的数据的开始编号是(x-1)*y 所以这个sql语句应该这样写 select * from user limit (x-1)*y,y;

12,修改记录

  
  
  
  
  1. mysql> update user set createtime = now() where username = 'kenan';  
  2. Query OK, 2 rows affected (0.05 sec)  
  3. Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0 
这里把user表中的所有username叫做kenan的记录更新createtime字段,更新为当前时间

13,删除记录

  
  
  
  
  1. mysql> delete from user where username = 'lele';  
  2. Query OK, 1 row affected (0.06 sec) 
这里删除user表中所有username叫做lele的记录

今天就写到这里吧,这个是最长的一片博客了,大家有问题可以回复我哦!

你可能感兴趣的:(limit,where,数据库操作,MySQL查询)