DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS详解

由于Oracle的优化器是CBO，所以对象的统计数据对执行计划的生成至关重要！

作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息（默认参数下是对表进行直方图信息收集，包含该表的自身-表的行数、数据块数、行长等信息；列的分析--列值的重复数、列上的空值、数据在列上的分布情况；索引的分析-索引页块的数量、索引的深度、索引聚合因子）.

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下:

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (   ownname          VARCHAR2,     tabname          VARCHAR2,    partname         VARCHAR2,   estimate_percent NUMBER,     block_sample     BOOLEAN,   method_opt       VARCHAR2,   degree           NUMBER,   granularity      VARCHAR2,     cascade         BOOLEAN,   stattab          VARCHAR2,     statid           VARCHAR2,   statown          VARCHAR2,   no_invalidate    BOOLEAN,   force            BOOLEAN);

参数说明:

ownname:要分析表的拥有者

tabname:要分析的表名.

partname:分区的名字,只对分区表或分区索引有用.

estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.

block_sapmple:是否用块采样代替行采样.

method_opt:决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下(默认值为FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO):

for all columns:统计所有列的histograms.

for all indexed columns:统计所有indexed列的histograms.

for all hidden columns:统计你看不到列的histograms

for columns <list> SIZE <N> | REPEAT | AUTO | SKEWONLY:统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254]; REPEAT上次统计过的histograms;AUTO由oracle决定N的大小;SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "there is skew in thedata

degree:决定并行度.默认值为null.

granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.

cascade:是收集索引的信息.默认为FALSE.

stattab:指定要存储统计信息的表,statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.

no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.

force:即使表锁住了也收集统计信息.

例子:

execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'owner',tabname => 'table_name' ,estimate_percent => null ,method_opt => 'for all indexed columns' ,cascade => true);

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自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包，Experts们便推荐使用dbms_stats取代analyze。 理由如下

dbms_stats可以并行分析

dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor )

analyze 分析统计信息的不准确some times

1,2好理解，且第2点实际上在VLDB中是最吸引人的；3以前比较模糊，看了metalink236935.1 解释，analyze在分析Partition表的时候，有时候会计算出不准确的Global statistics .

原因是，dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息（当指定参数）；而analyze是将表分区（局部）的statistics 汇总计算成表全局statistics ,可能导致误差。

如果想分析整个用户或数据库，还可以采用工具包，可以并行分析

Dbms_utility(8i以前的工具包)

Dbms_stats(8i以后提供的工具包)

如

dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);

dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);

如何使用dbms_stats分析统计信息？
--创建统计信息历史保留表

sql > exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => ' scott ' ,stattab => ' stat_table ' ) ;

--导出整个scheme的统计信息

sql > exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => ' scott ' ,stattab => ' stat_table ' ) ;

--分析scheme

Exec dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => ' scott ' ,
options => ' GATHER AUTO ' ,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => ' for all indexed columns ' ,
degree => 6 )

--分析表

sql > exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ' scott ' ,tabname => ' work_list ' ,estimate_percent => 10 ,method_opt => ' for all indexed columns ' ) ;

--分析索引

SQL > exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => ' crm2 ' ,indname => ' IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID ' ,estimate_percent => ' 10 ' ,degree => ' 4 ' ) ;

--如果发现执行计划走错，删除表的统计信息

SQL > dbms_stats.delete_table_stats(ownname => ' scott ' ,tabname => ' work_list ' ) ;

--导入表的历史统计信息

sql > exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => ' scott ' ,tabname => ' work_list ' ,stattab => ' stat_table ' ) ;

--如果进行分析后，大部分表的执行计划都走错，需要导回整个scheme的统计信息

sql > exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => ' scott ' ,stattab => ' stat_table ' );

--导入索引的统计信息

SQL > exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => ' crm2 ' ,indname => ' IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID ' ,stattab => ' stat_table ' )

--检查是否导入成功

SQL > select table_name,num_rows,a.blocks,a.last_analyzed from all_tables a where a.table_name = ' WORK_LIST ' ;

分析数据库（包括所有的用户对象和系统对象）：gather_database_stats
分析用户所有的对象（包括表、索引、簇）：gather_schema_stats
分析表：gather_table_stats
分析索引：gather_index_stats
删除数据库统计信息：delete_database_stats
删除用户方案统计信息：delete_schema_stats
删除表统计信息：delete_table_stats
删除索引统计信息：delete_index_stats
删除列统计信息：delete_column_stats
设置表统计信息：set_table_stats
设置索引统计信息：set_index_stats
设置列统计信息：set_column_stats

可以查看表 DBA_TABLES来查看表是否与被分析过，如：

SELECT TABLE_NAME, LAST_ANALYZED FROM DBA_TABLES

这是对命令与工具包的一些总结

1、对于分区表，建议使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze语句。

a) 可以并行进行，对多个用户，多个Table

b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。

c) 可以在不同级别上Compute Statistics：单个分区，子分区，全表，所有分区

d) 可以倒出统计信息

e) 可以用户自动收集统计信息

2、DBMS_STATS的缺点

a) 不能Validate Structure

b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，这两个仍旧需要使用Analyze语句。

c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze，因为默认Cascade是False，需要手工指定为True

3、对于oracle 9里面的External Table，Analyze不能使用，只能使用DBMS_STATS来收集信息。