Oracle教程之管理索引（五）--Oracle索引的维护

一、查看系统表中的用户索引

在Oracle中，SYSTEM表是安装数据库时自动建立的，它包含数据库的全部数据字典，存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。

一般来说，应该尽量避免在SYSTEM表中存储非SYSTEM用户的对象。因为这样会带来数据库维护和管理的很多问题。一旦SYSTEM表损坏了，只 能重新生成数据库。我们可以用下面的语句来检查在SYSTEM表内有没有其他用户的索引存在。

/* Formatted on 2010/6/19 13:22:46 (QP5 v5.115.810.9015) */

SELECT   *

  FROM   dba_indexes

 WHERE   tablespace_name = 'SYSTEM' AND owner NOT IN ('SYS', 'SYSTEM')

二、索引的存储情况检查

Oracle为数据库中的所有数据分配 逻辑结构空间。数据库空间的单位是block、extent和segment。

Block：是Oracle使用和分配的最小存储单位。它是由数据库建立时设置的DB_BLOCK_SIZE决定的。一旦数据库生成了，数据块的大小不能改 变。要想改变只能重新建立数据库。

Extent：是由一组连续的block组成的。一个或多个extent组成一个segment。当一个segment中的所有空间被用完时，Oracle为它 分配一个新的extent。

Segment：是由一个或多个extent组成的。它包含某表空间中特定逻辑 存储结构的所有数据。一个段中的extent可以是不连续的， 甚至可以在不同的 数据文件中。

可以参考：

表空间(tableSpace) 段(segment) 盘区(extent) 块(block) 关系

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/12/13/4962476.aspx

一个object只能对应于一个逻辑存储的segment，我们通过查看该segment中的extent，可以看出相应object的存储情况。

（1）查看索引段中extent的数量：

/* Formatted on 2010/6/19 13:47:34 (QP5 v5.115.810.9015) */

  SELECT   segment_name, COUNT ( * )

    FROM   dba_extents

   WHERE   segment_type = 'INDEX' AND owner = UPPER ('NEWCCS')

    GROUP BY   segment_name

（2）查看表空间内的索引的扩展情况：

/* Formatted on 2010/6/19 14:05:23 (QP5 v5.115.810.9015) */

  SELECT   SUBSTR (segment_name, 1, 20) "SEGMENT NAME", bytes, COUNT (bytes)

    FROM   dba_extents

   WHERE   segment_name IN (SELECT   index_name

                              FROM   dba_indexes

                             WHERE   tablespace_name = UPPER ('NEWCCS'))

GROUP BY   segment_name, bytes

ORDER BY   segment_name

三、索引的选择性

索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录，表索引列有1980个不同的值，那么这个索引的选 择性就是1980/2000=0.99。一个索引的选择性越接近于1，这个索引的效率就越高。

如果是使用基于cost的最优化，优化器不应该使用选择性不好的索引。如果是使用基于rule的最优化，优化器在确定执行路径时不会考虑索 引的选择性（除非是唯一性索引），并且不得不手工优化查询以避免使用非选择性的索引。

确定索引的选择性，可以有两种方法：手工测量 和 自动测量。

（1）手工测量索引的选择性

如果要根据一个表的两列创建两列并置索引，可以用以下方法测量索引的选择性：

列的选择性=不同值的数目/行的总数  /* 越接近1越好 */

select count(distinct 第一列||"%"||第二列)/count(*)  from  表名

如果我们知道其中一列索引的选择性（例如其中一列是主键），那么我们就可以知道另一列索引的选择性。

手工方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。

（2）自动测量索引的选择性

如果分析一个表，也会自动分析所有表的索引。

第一，为了确定一个表的确定性，就要 分析表。

analyze table 表名 compute statistics

第二，确定索引里不同关键字的数目：

select distinct_keys from user_indexes where table_name="表名" and index_name="索引名"

第三，确定表中行的总数：

select num_rows from user_tables where table_name="表名"

第四，索引的选择性=索引里不同关键字的数目/表中行的总数：

select i.distinct_keys/t.num_rows from user_indexes i,  user_tables t

     where i.table_name="表名" and i.index_name="索引名" and i.table_name=t.table_name

第五，可以查询USER_TAB_COLUMNS以了解每个列的选择性。

表中所有行在该列的不同值的数目：

select column_name, num_distinct from user_tab_columns where table_name="表名"

列的选择性=NUM_DISTINCT/表中所有行的总数，查询USER_TAB_COLUMNS有助测量每个列的选择性，但它并不能精确地测量列的并置组合的选 择性。要想测量一组列的选择性，需要采用手工方法或者根据这组列创建一个索引并重新分析表。

四、确定索引的实际碎片

随着数据库的使用，不可避免地对基本表进行插入，更新和删除，这样导致叶子行在索引中被删除，使该索引产生碎片。插入删除 越频繁的表，索引碎片的程度也越高。碎片的产生使访问和使用该索引的I/O成本增加。碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。

（1）利用验证索引命令对索引进行验证。

这将有价值的索引信息填入index_stats表。

validate index 用户名.索引名

或者：

analyze index index_name validate structure;

注意：index_stats只保存最近一次分析的结果

（2）查询index_stats表以确定索引中删除的、未填满的叶子（Leaf）行的百分比 和 height 字段。

select name,height, del_lf_rows, lf_rows, round((del_lf_rows/(lf_rows+0.0000000001)) *100) "Frag Percent" from index_stats

（3）如果索引的叶子行的碎片超过10%，或者 index_stats中height > =4, 可以考虑对索引进行重建。

alter index 用户名.索引名 rebuild  tablespace 表空间名  storage(initial 初始值 next 扩展值)  nologging

参考：如何加快建 index 索引 的时间

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/06/11/5664019.aspx

DBA1群里 长沙-Rourk33 同学提供的脚本, 可以一次生成扩展大于10次的索引的脚本。感谢Rourk33 同学。

/* Formatted on 2010/6/19 21:58:45 (QP5 v5.115.810.9015) */

SELECT   'alter index ' || owner || '.' || segment_name || ' rebuild;'

  FROM   (  SELECT   COUNT ( * ),

                     owner,

                     segment_name,

                     t.tablespace_name

              FROM   dba_extents t

             WHERE   t.segment_type = 'INDEX'

                     AND t.owner NOT IN ('SYS', 'SYSTEM')

          GROUP BY   owner, segment_name, t.tablespace_name

            HAVING   COUNT ( * ) > 10

          ORDER BY   COUNT ( * ) DESC);

（4）如果出于空间或其他考虑，不能重建索引，可以整理索引。

 alter index用户名.索引名 coalesce

（5）清除分析信息

   analyze index 用户名.索引名 delete statistics

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