提升自己

   美赛惨败，拿了个二等，对于二等，我们并不看重。不过比赛还是很有意义的，在准备比赛的过程中学会了很多知识，数据挖掘的方法：Adaboost算法，神经网络算法，EM算法，隐马尔可夫模型，贝叶斯神经网络模型，决策树等；数据分析的方法：主成分分析，因子分析，k-means分类方法；数值分析方法：曲线拟合的最小二乘法，B样条插值，三次样条插值以及其他方法。慢慢的懂得了怎么分析问题，怎么抓住问题的重点，知道哪里是细节，很多东西在锻炼中成长，在成长中升华。

   今天的知识正在飞速增长，以前以为学会了遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，鱼群算法，模拟退火算法，神经网络，贝叶斯方法就已经可以所向披靡。通过不断的比赛才发现，还有很多东西需要学习：元胞自动机，时间序列，卡尔曼滤波波等，在比赛中见识了很多东西，知道从哪里提升自己，这是收获之所在，比赛是认识知识的过程，也是学习知识的过程，虽然比赛的奖不重要，但是奖越好说明驾驭知识的能力越强也越有经验。

    作为计算机的学生，学了几年算法和程序，从最初的C语言，到C++，再到JAVA，再后来的C#， .NET，对于算法，各种排序，数据结构，各种搜索，慢慢的成长，到后来的数据库，操作系统，编译原理，软件开发。感觉这三年能用的比较多的的就是JAVA，数据结构和数据库，其实很多算法，C++，C#，.NET也是很有用的，只不过掌握的不熟，操作系统和编译原理是我认为比较有意思的课，涉及到的东西比较感兴趣，不过现在才学了一点点，希望本学期结束能全面掌握。

     同样，在计算机领域的竞赛中，也学到了很多课外的知识，Android开发，ACM程序设计竞赛，软件开发，Kinect等，在实习的过程中也学到了很多，对数据库和JAVA应用比较熟练，JAVA的23个设计模式还在没有完全掌握，希望在今后的项目开发中能逐渐熟练，达到一定的高度是需要时间的历练的。

     曾今浮躁过，骄傲过，经历失败的洗礼才发现，自己是那么的浅薄，是那么的幼稚，是那么的无知，层层失败洗却了浮躁的心和骄傲的态度，懂得谦虚谨慎，知道前方的海无限深。突然想起一点，学会游泳，方能在海洋中享受自由。知识的海洋浩瀚无边，必须要在这个海洋中自由荡漾。对于目前所见，很多方面还有无限深的水，数据挖掘，模式识别，机器学习，复杂网络，图像处理。

     今天是云计算，嵌入式，移动物联网，人机交互的时代，世界进步的是如此之快，而我们的步伐呢，懂得软件，硬件又懂多少？或许掌握自己领域的知识都不是那么轻而易举，今天已经不是竞争的世界了，而是合作的世界。个人的力量已经不能驾驭任何一个领域了，如何合作，如何构建适合自己的团队，如何使团队进步是一个重要的能力。

    比赛更多的是提升自己和自己协调团队的能力，希望我们的队伍能在今后的比赛中越战越勇，尝试了无数次失败，也总结了无数次，我们在前进。

    庆幸的一点是：大学这三年一直坚持我喜欢的东西：数学建模，在建模中学会了Mathematic和MATLAB，特别是MATLAB，通过各个比赛掌握的越来越熟练，不过这个博大精深的工具，还有无限深的奥秘，还需要时间探索。除此之外，认识了SPSS,SAS，LATEX等知之胜少的东西，所有的这些都需要提升，我们都需要提升，我们在进步。