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斯~内克
vue知识点vue.js前端javascript
引言:Vue3应用架构的革命性变化在Vue2时代,我们通过newVue()创建应用实例,这种方式虽然简单但存在全局配置污染、Tree-shaking困难等问题。Vue3引入了全新的createAppAPI,这不仅是语法上的改变,更是应用架构设计的范式转移。本文将深入解析createApp背后的完整工作流程,揭示Vue3应用初始化的核心技术。一、createApp的入口:应用创建的起点1.基础调用方
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cyc&阿灿
Java多线程java爬虫开发语言
一、什么是网络爬虫?网络爬虫(WebCrawler),又称网络蜘蛛或网络机器人,是一种自动化程序,能够按照一定的规则自动浏览和抓取互联网上的信息。爬虫技术是大数据时代获取网络数据的重要手段,广泛应用于搜索引擎、数据分析、价格监控等领域。Java作为一种稳定、高效的编程语言,凭借其强大的网络编程能力和丰富的生态库,成为开发网络爬虫的热门选择。二、Java爬虫核心组件一个完整的Java爬虫通常包含以下
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AutoScraper简介在当今数据驱动的时代,网页抓取已成为获取大量在线数据的重要手段。然而,传统的网页抓取方法往往需要编写复杂的代码,并且在面对不同网站结构时缺乏灵活性。AutoScraper应运而生,它是一个智能、自动、快速且轻量级的Python网页抓取库,旨在简化网页抓取过程,让数据获取变得更加便捷。AutoScraper的核心理念是"学习"抓取规则。用户只需提供目标网页的URL或HTML
- 【Python入门】极速爬取:用Python Autoscraper库简化网络数据抓取
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fastapi故名思义,这一款框架特别适合做后端api的开发。对于同类竞品有django和flask。django是一个全量框架,在传统web开发时代,旨在快速交付一个成品。django有功能强大的admin后台管理系统,且内置的用户及权限模块,另外就是内建的orm非常完善。同时传统网站开发的表单,过滤器等,还有自己的模板引擎等。缺点就是django是一个自己闭环的体系,若想突破它的体系,则代价比
- 可观测性大脑:Pyroscope+Tempo实现代码级根因定位
Star_Sea_77
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可观测性大脑:Pyroscope+Tempo实现代码级根因定位摘要本文针对传统可观测性方案“指标、链路、性能数据割裂”的痛点(某电商故障定位平均耗时3.5小时),提出基于Pyroscope+Tempo的“可观测性大脑”方案。通过Prometheus告警触发性能热点与分布式链路的智能关联,实现从“指标异常”到“代码级根因”的一键定位:Pyroscope生成CPU火焰图锁定耗时代码方法,Tempo追溯
- 新华妙笔:AI智能写作助手,让高效写作触手可及
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在当今快节奏的时代,无论是职场人士、学生还是创作者,都面临着大量的写作任务。从工作总结、调研报告到公文写作、商业文案,高效且高质量的写作能力成为了提升个人竞争力的关键。然而,写作不仅需要丰富的知识储备和扎实的文字功底,还需要大量的时间和精力去打磨。为了帮助用户更高效地完成写作任务,新华妙笔APP应运而生。它是一款功能强大的AI智能写作助手,依托自然语言处理(NLP)和大数据分析技术,能够快速生成各
- 数据编织趋势探秘
今天跟大家聊聊数据编织(DataFabric)的概念Gartner在2022年重要战略技术趋势中重点提到数据编织(DataFabric)这个概念,本质上是在谈怎么实现“数据找人而不是人找数据”的愿景为什么DataFabric将会成为一种趋势,为什么越来越多的企业将在未来采用这样的方式进行部署?1、在传统IT时代,无论是早年的“数据仓库”还是近几年的“数据湖”和“大数据”时代,其实数据利用都是集中式
- 浅谈数据管理架构 Data Fabric(数据编织)及其关键特征、落地应用
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DataFabric多源异构数据集成数据管理
伴随着企业从数字化转型迈向更先进的数智化运营新阶段,对看数、用数的依赖越来越强,但数据的海量增长给数据管理带来一系列难题,如数据类型和加工链路日益复杂,数据存储和计算引擎更加分散,数据需求响应与数据质量、数据安全风险难以兼顾,数据流通过程中的合规性冲突,以及混合多云环境下的“数据孤岛”等。简言之,进入数智化时代,企业数据管理正变得异常复杂和艰难,传统的数据管理架构往往依赖于单一、物理集中的数据仓库
- 编织数据的实时脉络——构建基于MySQL的数据编织平台,实现实时数据治理
墨夶
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在当今数字化转型加速的时代,企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着业务复杂度和数据量的不断增长,传统的数据管理方式已难以满足现代企业的需求。数据编织(DataFabric)作为一种新兴的数据架构,它通过集成、管理和提供对分散在不同系统中的数据访问来简化复杂的数据环境,为企业提供了更加高效的数据管理和利用途径。本文将详细介绍如何构建一个基于MySQL的数据编织平台,帮助您实现对企业内部数据流动的全面掌
- 构建个人博客系统:基于Vue和Element UI的静态网页实现
布兰妮甜
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Hi,我是布兰妮甜!在当今数字化时代,拥有个人博客系统已成为展示技术能力、分享知识和建立个人品牌的重要方式。本文将详细介绍如何使用Vue.js框架配合ElementUI组件库构建一个功能完善的静态个人博客系统。文章目录一、项目概述1.1技术选型理由1.2系统功能规划二、环境搭建2.1初始化Vue项目2.2安装ElementUI2.3配置ElementUI2.4安装其他必要依赖三、项目结构设计四、核
- 黑客 vs. 网安:谁才是数字世界的主宰? 2024年信息安全人员应该重点学什么?
网安导师小李
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在当今数字化飞速发展的时代,信息安全问题日益严峻。黑客攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现,企业和个人的隐私安全岌岌可危。随着人工智能、物联网、云计算、区块链等新技术的兴起,信息安全行业正面临着新的挑战和机遇。2024年信息安全行业面临的挑战和机遇**1.人工智能(AI):**AI技术的广泛应用使得攻击者能够利用机器学习和自动化技术进行更具针对性的攻击。例如,恶意软件可以通过AI算法不断自我进化
- 飞算JavaAI:AI赋能的Java开发助手
山峰哥
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『AI先锋杯·14天征文挑战第一期』AI技术如何重塑你的工作与行业?一、前言在2025年人工智能技术爆发的时代,开发者的工作方式正经历着革命性变革。智能编码工具已经从简单的代码补全进化到能够理解复杂需求、生成完整工程的能力。本文将深入分析国产Java开发助手飞算JavaAI如何通过自然语言交互彻底改变传统开发流程,并结合电商系统、金融交易引擎等实战案例,验证其在实际项目中的生产力提升效果。二、飞算
- udev介绍与规则书写--Linux 系统中动态设备管理的核心组件
奇妙之二进制
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udev:Linux系统中动态设备管理的核心组件一、udev的诞生与定位在Linux系统中,/dev目录存储着所有硬件设备的节点文件,而udev正是管理这些节点的关键工具。它诞生于2.6内核时代,旨在替代过时的devfs,解决传统设备管理方案的局限性。与devfs相比,udev具有以下核心优势:动态响应硬件变化:当设备插入或移除时,udev能实时更新/dev目录,避免静态预加载所有可能设备的冗余问
- 重构企业智能服务:大模型部署背后的战略与落地实践
慌ZHANG
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个人主页:慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言:从“能用”到“可用”的时代跃迁过去一年中,大语言模型(LLMs)实现了从实验室“黑科技”到企业场景“生产力”的巨大跃迁。无论是通用问答、客户支持、文本生成、知识库问询,还是代码辅助、财报分析,大模型的边界已快速渗透到各行各业。然而,许多企业在试图将ChatGPT或DeepSeek等模型引入自己的业务系统时却发现:在线服务存在数据泄露风险;响
- 异地跨网怎么远程访问应用系统?几种常见的进销存软件远程管理方式
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在当今数字化时代,远程访问进销存的主要方法包括使用云端软件、nat123内外网映射、VPN、远程桌面连接和移动应用。其中使用云端软件是直接使用系统本身自带的功能,因为它不仅方便,还能提供实时数据更新。类似nat123网址转换方式也能快速让用户可以随时随地通过互联网网络访问进销存系统,无需担心数据同步问题。通过远程管理访问你可以远程管理库存、订单和销售数据,确保业务的高效运转。一、使用云端软件(部署
- 阿里云SelectDB:开启实时数仓新时代
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阿里云云计算数据库云原生
一、引言在当今大数据时代,数据如同企业的“石油”,蕴含着巨大的价值。随着数据量呈指数级增长,企业对于实时数据分析的需求愈发迫切。实时数据分析能够帮助企业及时捕捉市场动态,快速做出决策,从而在激烈的市场竞争中占据优势。无论是电商企业需要实时分析用户购买行为以进行精准营销,还是金融机构需要实时监测风险以保障资金安全,实时数据分析都发挥着关键作用。阿里云SelectDB作为一款专为实时数据分析打造的云原
- 解锁阿里云日志服务SLS:云时代的日志管理利器
云资源服务商
阿里云云计算服务器
引言:开启日志管理新篇在云计算时代,数据如同企业的血液,源源不断地产生并流动。从用户的每一次点击,到系统后台的每一个操作,数据都在记录着企业运营的轨迹。而在这些海量的数据中,日志数据占据着至关重要的地位,它不仅记录了系统的运行状态、用户的行为信息,还为企业的运维、安全、业务分析等提供了宝贵的依据。如何高效地处理这些日志数据,成为了企业在数字化转型过程中面临的关键挑战之一。阿里云日志服务SLS(Si
- 探秘阿里云Tablestore:大数据存储与查询的神器
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一、引言在大数据时代,数据量呈爆炸式增长,数据类型也日益丰富多样,这对数据库技术提出了前所未有的挑战。传统的关系型数据库在应对海量数据存储、高并发读写以及复杂数据分析时,往往显得力不从心,难以满足企业日益增长的业务需求。为了解决这些问题,各种新型数据库技术应运而生,阿里云Tablestore便是其中的佼佼者。阿里云Tablestore是一款构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服
- 探秘阿里云HDR:为你的业务筑牢容灾防线
云资源服务商
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一、阿里云HDR是什么阿里云HDR,即混合云容灾服务(HybridDisasterRecovery),是阿里云推出的一项旨在保障企业业务连续性和数据安全的重要服务。在数字化时代,企业的业务越来越依赖于信息技术系统,任何系统故障、数据丢失或业务中断都可能给企业带来巨大的经济损失和声誉影响。阿里云HDR正是为了解决这些问题而诞生,它利用先进的技术手段,为企业提供了一种高效、可靠的容灾解决方案。阿里云H
- 解锁阿里云文字识别OCR:开启智能文本处理新时代
阿里云OCR:技术先锋登场在数字化转型的汹涌浪潮中,海量文本数据如潮水般涌来,如何高效处理这些文本,成为众多企业和开发者面临的关键挑战。阿里云文字识别OCR,作为一款强大的人工智能技术,应运而生,宛如一位英勇的先锋,为我们开辟了一条高效处理文本的光明大道。它能够精准地将图片、扫描件中的文字转化为可编辑的文本,极大地提高了信息处理的效率和准确性,在众多领域中发挥着不可或缺的重要作用。探秘阿里云OCR
- 数据治理 × 知识库 × 大模型:解开企业智能化转型的 “不可能三角”
“数据是新时代的石油,但未经治理的石油会堵塞管道;知识是企业的黄金矿脉,但缺乏提炼的矿石无法兑换价值;大模型是超级引擎,但燃料不足的引擎终将熄火。”——唯有四者协同,才能让企业的智能化转型从“纸上蓝图”走向“落地生根”。一、数据治理:AI时代的“地基工程”(1)数据治理的三大核心模块•标准化体系:◦数据字典与元数据管理:某跨国零售企业通过建立统一的数据字典(例如“销售额”统一定义为“含税交易金额”
- 2025 前端工程化:从混沌到秩序,AI时代构建高性能 Web 应用的制胜之道 (万字干货)
引言:AI时代前端工程化的新范式2025年的前端开发已不再是简单的页面构建,而是涉及复杂系统设计、性能优化、跨端兼容和团队协作的综合工程学科。本指南将深入剖析当前前端工程化的核心技术栈,结合最新工具链和最佳实践,帮助开发者构建高效、可维护的现代Web应用。前端工程化已从"构建工具+打包优化"的初级阶段,演进为包含模块化架构、智能化开发、性能监控和安全防护的全链路体系。随着WebAssembly、A
- 让我们用流行的 3D 文件格式“glTF/glb”来增强 WebGL 的表现力吧!
在下胡三汉
3dmaxfbx
简介-什么是glTF-glTF(GL传输格式)是一种用于运行时应用程序的资产格式,它与类似OpenGL的API(WebGL、OpenGLES、OpenGL)具有高度相关性。特别是对于WebGL,它是不依赖于任何特定库的权威的成熟通用3D格式。最初,它是以COLLADA2jSON的名义开发的。这个名字出现在这里,但大约在10年前,也就是Playstation3时代,CG技术行业标准化组织Khrono
- 中文语境下的视频生成革命:百度 MuseSteamer 的“产品级落地”启示录
在美的苦命程序员
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在大模型发展逐步迈入多模态融合的时代,生成式视频(AIGCVideo)无疑被视为AI应用皇冠上的明珠。尤其在Sora带动“秒出大片”浪潮之后,行业期待的是下一阶段的拐点——技术从“能生成”迈向“能使用”。7月初,百度推出了MuseSteamer视频生成模型及其配套平台“绘想”,在喧嚣的AI视频赛道中选择了极其务实的一条路——场景定制化,并将这一策略高度产品化执行,体现出国内大厂在“AI商用路径”上
- linux下的分布式Minio部署实践
Linux下的分布式Minio部署实践分布式Minio部署可以将多块硬盘(位于相同机器或者不同机器)组成一个对象存储服务,避免单机环境下硬盘容量不足、单点故障等问题。1.简介在当前的云计算和大数据时代,IT系统通常的设计理念都是无中心和分布式。Minio分布式模式可以帮助搭建一个高可靠、高可用、弹性扩展的对象存储服务。分布式部署,minio拓扑为Multi-NodeMulti-Drive(MNMD
- Kafka生态整合深度解析:构建现代化数据架构的核心枢纽
Kafka生态整合深度解析:构建现代化数据架构的核心枢纽导语:在当今数据驱动的时代,ApacheKafka已经成为企业级数据架构的核心组件。本文将深入探讨Kafka与主流技术栈的整合方案,帮助架构师和开发者构建高效、可扩展的现代化数据处理平台。文章目录Kafka生态整合深度解析:构建现代化数据架构的核心枢纽一、Kafka与流处理引擎的深度集成1.1Kafka+ApacheSpark:批流一体化处理
- 企业如何使用YashanDB实现数据资产最大化?
数据库
在当今数字化时代,企业面临着海量数据的管理与利用挑战,如何优化数据查询速度以提升业务响应效率成为关键问题。查询速度直接影响数据驱动决策的时效性和准确性,进而关系到企业竞争力的提升。本文将基于先进数据库技术,探讨企业如何利用YashanDB的核心架构、存储引擎与优化机制,最大化数据资产的价值。YashanDB的部署架构与灵活应用YashanDB支持三种部署形态:单机部署、分布式集群部署及共享集群部署
- 人脸识别接口&sdk,两张人脸相似度比对
人工智能时代,人脸识别技术正在被广泛应用于金融支付、安防监控、身份验证等多个领域,基于深度学习算法于海量样本训练,人脸识别接口以高精度、低延迟的特性出现在大众视野,成为开发者和企业用户集成人脸识别功能的首要选择之一。人脸识别接口技术服务原理:格式转换:支持BMP、JPG、PNG、TIF等多种常见图像格式;尺寸调整与压缩:建议图像大小控制在200KB左右,确保传输效率与识别质量;图像增强:自动旋转、
- AI 时代下,普通人不能错过的五大变现机会
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AI时代下,普通人不能错过的五大变现机会关键词:轻资产低门槛强需求机会1:知识付费——借“AI”做知识博主核心逻辑:AI降低知识生产门槛AI这个领域有巨大的科普红利和流量红利操作步骤:定位细分领域用AI工具快速生成内容选择平台机会2:AI自媒体——流量即现金变现模式:自媒体商单广告分成带货私域转化核心逻辑:目前AI存在巨大的科普红利和流量红利+AI能够提升创作效率爆款公式:选题:AI工具测评+具体
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&