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- 云计算——AWS Solutions Architect – Associate(saa)7.放置群组
F——
云计算云计算aws学习运维安全
启动新的EC2实例时,EC2服务会尝试以某种方式放置实例,以便将所有实例分布在基础硬件上以最大限度减少相关的故障。我们可以使用置放群组--一组相互依赖的实例,从而满足我们的不同工作负载需求。一、集群分区分布Cluster集群-将一个可用区中靠近的实例打包在一起。通过使用该策略,工作负载可以实现所需的低延迟网络性能,以满足HPC应用程序通常使用的紧密耦合的节点到节点通信的要求。Partition分区
- 数据库扩展之道:分区、分片与大表优化实战
title:数据库扩展之道:分区、分片与大表优化实战date:2025/2/15updated:2025/2/15author:cmdragonexcerpt:随着数据量的爆炸式增长,传统单机数据库的性能和存储能力逐渐成为瓶颈。数据库扩展的核心技术——分区(Partitioning)与分片(Sharding),并结合大表管理优化策略,提供从理论到实践的完整解决方案。通过实际案例(如MySQL分区实
- hivemetastore 连接过多导致sql查询慢
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MetaStore(DB)修改对应的处理连接数maxConnectionsPerPartition建议设置成100(不能超过最大值300),重启Hive服务。建议值100是根据与工行规模相当集群的设置作参考,尽量大满足连接数请求的同时考虑connection占用资源(如果connection太多会占用太多的内存资源)的角度做出的一个综合评估值。原因分析metastore采用了线程池,若使用连接数达
- android最佳分区方案,高通Android分区表详解
Android 2012
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ModemPartitionformodemFscCookiepartitiontostoreModemFileSystem’scookies.SsdPartitionforssddiagmodule.storestheencryptedRSAkeysSbl1PartitionforsecondarybootloaderSbl1bakBackupPartitionforsecondarybootl
- Flink KafkaConsumer offset是如何提交的
红烛暗盗梦
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一、fllink内部配置client.id.prefix,指定用于KafkaConsumer的客户端ID前缀partition.discovery.interval.ms,定义KafkaSource检查新分区的时间间隔。请参阅下面的动态分区检查一节register.consumer.metrics指定是否在Flink中注册KafkaConsumer的指标commit.offsets.on.chec
- Kafka 中基于 Segment 和 Offset 查找消息的过程
小句
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Kafka中基于Segment和Offset查找消息的过程假设我们有一个KafkaTopic,其Partition划分为多个Segment文件。每个Segment文件包含.log、.index和.timeindex文件。现在我们需要查找Offset为368801的消息。假设条件Partition:partition-0Segment文件:segment-1:起始Offset0,结束Offset36
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判定能否划分一般定义dp[i]表示nums[:i+1]能否划分,然后枚举最后一个子数组的左端点,得到nums[:i+1]能否划分LeetCode2369题检查数组是否存在有效划分classSolution:defvalidPartition(self,nums:List[int])->bool:iflen(nums)==2:returnnums[0]==nums[1]#dp[i]表示nums[:i
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点滴~
kafka架构分布式
目录Kafka架构Kafka工作原理Kafka数据流Kafka核心特性总结Kafka架构1.生产者(Producer)2.消费者(Consumer)3.主题(Topic)4.分区(Partition)5.副本(Replica)6.代理(Broker)7.ZooKeeper(旧版本)/KRaft(新版本)Kafka工作原理1.消息生产2.消息存储3.消息消费4.领导者选举5.集群协调Kafka架构K
- ClickHouse Kafka 引擎教程
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你将看到如下所示的输出,其中显示了其分区的主题和当前状态。Topic:readingsPartitionCount:6ReplicationFactor:2Configs:Topic:readingsPartition:0Leader:0Replicas:0,2Isr:0,2Topic:readingsPartition:1Leader:2Replicas:2,1Isr:2,1Topic:read
- 在线重建分区表的分区索引
leegong23111
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有时分区表的分区进行了数据交换,导致分区索引变为不可用,这时需要我们对此进行重建。对此,我们需要进行如下操作:1、如果有很多分区字段,需要生成一个脚本来做select‘ALTERINDEXgps.’||INDEX_NAME||’REBUILDPARTITION’||PARTITION_NAME||’;’fromdba_ind_partitionswhereindex_owner=‘GPS’ANDs
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Kafka系列之:Kafka存储数据相关重要参数理解一、log.segment.bytes二、log.retention.bytes三、日志段四、log.retention.check.interval.ms五、数据底层文件六、index、log、snapshot、timeindex、leader-epoch-checkpoint、partition.metadata一、log.segment.b
- Kafka系列8:一网打尽常用脚本及配置,宜收藏落灰!
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前言通过前面7篇文章的介绍,小伙伴们应该对Kafka运行工作原理有一个相对比较清晰的认识了。为了提高平时的工作效率,帮助我们快速定位一些线上问题,比如查看部分Partition堆积机器IP等操作,这篇文章总结了一些平时常用到的一些Kafka命令及常用配置,方便日后查阅(该文章中提到的相关配置会持续更新)。文章概览常用脚本及命令总结。常用配置及说明。常用命令总结一.kafka-topic.sh脚本相
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将臣三代
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kafka集群为什么依赖zookeeper?在Kafka集群中,ZooKeeper扮演了关键的角色,负责协调和管理Kafka的分布式系统。具体来说,ZooKeeper在Kafka集群中主要起到以下几个作用:1.管理集群元数据ZooKeeper存储和管理Kafka集群的元数据信息,包括Broker信息、Topic信息、Partition信息和Replica信息。这些元数据对于Kafka的正常运行至关
- Kafka 和 RocketMQ 对比总结
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Kafka和RocketMQ对比总结1.主要区别特性KafkaRocketMQ设计目标高吞吐量、分布式日志系统金融级消息队列,强调消息可靠性和事务消息模型基于分区(Partition)的发布-订阅模型基于主题(Topic)和队列(Queue)模型消息顺序分区内消息有序队列内消息有序延迟较高(适合高吞吐,低延迟场景稍弱)较低(更适合实时场景)事务支持支持(但实现复杂)支持(原生支持分布式事务)消息回
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分布式应用数据中心cache产品数据库工具
分布式缓存是一项相对比较成熟的技术。各种形形色色的缓存产品已经进入了消费者市场,其中包括GemStone的GemFire、Tangosol的Coherence和GigaSpaces的DataGrid。分布式缓存即缓存在分布式系统各节点内存中的缓存数据。分布式缓存产品通常可以支持许多种内存缓存拓扑,比如说复制缓存(replicatedcache)、分配缓存(partitionedcache)和多层缓
- 15.kafka常见报错
小黑要上天
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1.UnknownTopicOrPartitionExceptionorg.Nginx.kafka.common.errors.UnknownTopicOrPartitionException:Thisserverdoesnothostthistopic-partition报错内容:分区数据不在原因分析:producer向不存在的topic发送消息,用户可以检查topic是否存在或者设置auto.
- kafka开启jmx port,报错端口被占用
假装是只熊
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KAFKA开启JMX_PORT后,在使用kafka命令行工具(kafka-topics、kafka-console-consumer.sh等)时,会报端口被占用的异常,如:bash-5.1#/opt/kafka_2.13-2.7.0/bin/kafka-topics.sh--create--topicchat--partitions5--zookeeper172.16.5.16:2181--rep
- kafka 不支持读写分离的原因
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前段时间在看kafka相关内容,发现kafka“所有的”读写流量都在主partition上,从partition只负责备份数据。那么为什么kafka从partition不跟其他中间件一样承接读流量?读写分离的初衷读写分离的初衷我觉得是利用读流量&写流量不同的特性做针对性的优化,而这两种流量我觉得区别如下读流量写流量业务特性展示类的业务操作类业务流量占比高低可接受数据延迟较大非常小增长的可预见性高峰
- 力扣 763. 划分字母区间
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力扣热题100leetcode算法
https://leetcode.cn/problems/partition-labels题目s字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是s返回每个片段的字符串的长度列表思路记录每个字符出现的最大index若当前的index是前序字符串的最大index,则记录前序字符串的长度,并重置计数代码classSolution{public:vecto
- kafka的高可用情况下,挂掉一个节点,为什么消费者消费不到数据了
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1.假设有kafka集群,3个brokerkafka集群kafka01kafka02kafka032.创建topictest(分区3副本3)kafka-topics.sh--create--topic'test'--zookeeper'hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181'--partitions3--replication-factor33.场景3.
- manjaro 开机启动项_Re:从零开始的Manjaro配置
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Manjaro从零开始删除之前的EFI引导(如果之前装过其他版本的Liunx)diskpart#打开diskpartlistdisk#列出系统中拥有的磁盘,我笔记本上有两块磁盘,记得当时ubuntu启动项文件安装到了SSD所在的磁盘0中selectdisk0#选择EFI引导分区所在的磁盘,请根据实际情况选择listpartition#列出所选磁盘拥有的分区selectpartition1#选择EF
- SQL-DAY 8(SQL窗口函数的应用案例:电商平台订单信息案例分析)
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文章目录一、窗口函数说明1.窗口函数的语句结构2.窗口函数的分类二、案例分析(电商平台订单信息)1.数据准备2.窗口函数之累计计算函数3.窗口函数之排序函数3.窗口函数之偏移分析函数一、窗口函数说明1.窗口函数的语句结构窗口函数的语法格式函数名([expr])over(子句)函数名([expr])over(partitionbyorderbyrowsbetween)其中over关键字后子句包含三个
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多路时钟复用FPGA约束和实现多路时钟复用(Multi-ClockMultiplexing)是一种常见的技术,在FPGA设计中用于管理多个时钟域。通过合理使用多路时钟复用技术,可以有效减少资源消耗,并简化时钟域交叉问题的处理。本文将介绍多路时钟复用的约束方法,并提供相应的源代码示例。时钟域划分(ClockDomainPartitioning)多路时钟复用的第一步是将设计中的信号划分到不同的时钟域。
- Python unstructured库详解:partition_pdf函数完整参数深度解析
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Pythonunstructured库详解:partition_pdf函数完整参数深度解析1.简介2.基础文件处理参数2.1文件输入参数2.2页面处理参数3.文档解析策略3.1strategy参数详解3.2策略选择建议4.表格处理参数4.1表格结构推断5.语言处理参数5.1语言设置6.图像处理参数6.1图像提取配置6.2图像提取优化7.表单处理参数7.1表单提取配置7.2表单处理场景8.元数据参数
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Oracle分区的适用场景Oracle分区(Partitioning)是一种强大的数据管理工具,适用于特定类型的数据库工作负载和数据结构。以下是一些适合使用分区的情况:1.大型表优化超大数据量:当表包含数百万甚至数十亿行时,分区可以帮助提高查询性能。频繁更新:对于经常被插入、更新或删除的数据,分区可以减少锁定范围,提高并发性。2.数据仓库历史数据分析:在数据仓库中,通常会存储多年的历史数据。通过按
- Hive分区和分桶
码农小旋风
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Hive分区和分桶两种用于优化查询性能的数据组织策略,数仓设计的关键概念,可提升Hive在读取大量数据时的性能。1分区(Partitioning)根据表的某列的值来组织数据。每个分区对应一个特定值,并映射到HDFS的不同目录。为大幅减少数据量,基本必须要做!常用于经常查询的列,如日期、区域等。这样可以在查询时仅扫描相关的分区,而不是整个数据集,从而减少查询所需要处理的数据量,提高查询效率。物理上将
- 微服务02:如何解决或者说降低架构复杂度?
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微服务架构微服务云原生
1.什么是CAPCAP定理,也被称为Brewer定理,是分布式计算中的一个重要概念。它由计算机科学家EricBrewer于2000年提出,并由SethGilbert和NancyLynch于2002年正式证明。CAP定理强调了分布式系统中三个关键属性之间的固有权衡,这三个属性分别是:一致性(Consistency)可用性(Availability)分区容忍性(PartitionTolerance)以
- 开窗函数的使用详解(窗口范围ROWS与RANGE详解)
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1、函数写法函数名(参数)OVER(PARTITIONBY子句ORDERBY子句ROWS/RANGE子句)由三部分组成:函数名:如sum、max、min、count、avg等聚合函数以及lead、lag行比较函数等;over:关键字,表示前面的函数是分析函数,不是普通的集合函数;分组子句:over关键字后面挂号内的内容;分析子句又由下面三部分组成:PARTITIONBY:分组子句,表示分析函数的计
- 大数据笔记之 Flink1.17 算子
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文章目录前言一、Partition分区(物理分区)1.1随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7自定义分区Custom二、transform2.1flatMap2.2filter2.3RichFunction2.4map三、Aggregate聚合3.1keyBy()3.2ma
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
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跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
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sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO