排序算法复习（Java实现）(二）： 插入，冒泡，选择，Shell,快速排序

三，选择排序
选择排序相对于冒泡来说，它不是每次发现逆序都交换，而是在找到全局第i小的时候记下该元素位置，最后跟第i个元素交换，从而保证数组最终的有序。
相对与插入排序来说，选择排序每次选出的都是全局第i小的，不会调整前i个元素了。

package  algorithms;
/**
 *  @author  yovn
 *
  */
public   class  SelectSorter < E  extends  Comparable < E >>   extends  Sorter < E >  {

     /*  (non-Javadoc)
     * @see algorithms.Sorter#sort(E[], int, int)
      */
    @Override
     public   void  sort(E[] array,  int  from,  int  len) {
         for ( int  i = 0 ;i < len;i ++ )
        {
             int  smallest = i;
             int  j = i + from;
             for (;j < from + len;j ++ )
            {
                 if (array[j].compareTo(array[smallest]) < 0 )
                {
                    smallest = j;
                }
            }
            swap(array,i,smallest);
                   
        }

    }
 
}

四 Shell排序
Shell排序可以理解为插入排序的变种，它充分利用了插入排序的两个特点：
1）当数据规模小的时候非常高效
2）当给定数据已经有序时的时间代价为O(N)
所以，Shell排序每次把数据分成若个小块，来使用插入排序，而且之后在这若个小块排好序的情况下把它们合成大一点的小块，继续使用插入排序，不停的合并小块，知道最后成一个块，并使用插入排序。

这里每次分成若干小块是通过“增量” 来控制的，开始时增量交大，接近N/2,从而使得分割出来接近N/2个小块，逐渐的减小“增量“最终到减小到1。

一直较好的增量序列是2^k-1,2^(k-1)-1,.....7,3,1,这样可使Shell排序时间复杂度达到O(N^1.5)
所以我在实现Shell排序的时候采用该增量序列

package  algorithms;

/**
 *  @author  yovn
  */
public   class  ShellSorter < E  extends  Comparable < E >>   extends  Sorter < E >   {

     /*  (non-Javadoc)
     * Our delta value choose 2^k-1,2^(k-1)-1,.7,3,1.
     * complexity is O(n^1.5)
     * @see algorithms.Sorter#sort(E[], int, int)
      */
    @Override
     public   void  sort(E[] array,  int  from,  int  len) {
        
         // 1.calculate  the first delta value;
         int  value = 1 ;
         while ((value + 1 ) * 2 < len)
        {
            value = (value + 1 ) * 2 - 1 ;
        
        }
    
         for ( int  delta = value;delta >= 1 ;delta = (delta + 1 ) / 2 - 1 )
        {
             for ( int  i = 0 ;i < delta;i ++ )
            {
                modify_insert_sort(array,from + i,len - i,delta);
            }
        }

    }
    
     private   final    void  modify_insert_sort(E[] array,  int  from,  int  len, int  delta) {
           if (len <= 1 ) return ;
          E tmp = null ;
           for ( int  i = from + delta;i < from + len;i += delta)
          {
              tmp = array[i];
               int  j = i;
               for (;j > from;j -= delta)
              {
                   if (tmp.compareTo(array[j - delta]) < 0 )
                  {
                      array[j] = array[j - delta];
                  }
                   else   break ;
              }
              array[j] = tmp;
          }

    }
}

五 快速排序
快速排序是目前使用可能最广泛的排序算法了。
一般分如下步骤：
1）选择一个枢纽元素（有很对选法，我的实现里采用去中间元素的简单方法）
2）使用该枢纽元素分割数组，使得比该元素小的元素在它的左边，比它大的在右边。并把枢纽元素放在合适的位置。
3）根据枢纽元素最后确定的位置，把数组分成三部分，左边的，右边的，枢纽元素自己，对左边的，右边的分别递归调用快速排序算法即可。
快速排序的核心在于分割算法，也可以说是最有技巧的部分。

package  algorithms;

/**
 *  @author  yovn
 *
  */
public   class  QuickSorter < E  extends  Comparable < E >>   extends  Sorter < E >  {

     /*  (non-Javadoc)
     * @see algorithms.Sorter#sort(E[], int, int)
      */
    @Override
     public   void  sort(E[] array,  int  from,  int  len) {
        q_sort(array,from,from + len - 1 );
    }

    
     private   final   void  q_sort(E[] array,  int  from,  int  to) {
         if (to - from < 1 ) return ;
         int  pivot = selectPivot(array,from,to);

        
        
        pivot = partion(array,from,to,pivot);
        
        q_sort(array,from,pivot - 1 );
        q_sort(array,pivot + 1 ,to);
        
    }


     private   int  partion(E[] array,  int  from,  int  to,  int  pivot) {
        E tmp = array[pivot];
        array[pivot] = array[to]; // now to's position is available
        
         while (from != to)
        {
             while (from < to && array[from].compareTo(tmp) <= 0 )from ++ ;
             if (from < to)
            {
                array[to] = array[from]; // now from's position is available
                to -- ;
            }
             while (from < to && array[to].compareTo(tmp) >= 0 )to -- ;
             if (from < to)
            {
                array[from] = array[to]; // now to's position is available now 
                from ++ ;
            }
        }
        array[from] = tmp;
         return  from;
    }


     private   int  selectPivot(E[] array,  int  from,  int  to) {
    
         return  (from + to) / 2 ;
    }

}

还有归并排序，堆排序，桶式排序，基数排序，下次在归纳。