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mosquito_lover1
python开发语言知识图谱
知识图谱系统(KnowledgeGraphSystem)是一种用于表示、存储、查询和推理知识的系统。它通过结构化的方式将现实世界中的实体、概念及其相互关系组织成一个图结构,从而帮助机器理解和处理复杂的知识。知识图谱的核心组成部分实体(Entities):实体是知识图谱中的节点,代表现实世界中的对象或概念。例如,人、地点、组织、事件等。示例:BarackObama、NewYorkCity、Googl
- 使用DeepSeek+本地知识库,尝试从0到1搭建高度定制化工作流(自动化篇)
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Python自动化pythondeepseek
7.5.配图生成目的:由于小红书发布文章要求图文格式,因此在生成文案的基础上,我们还需要生成图文搭配文案进行发布。原实现思路:起初我打算使用deepseek的文生图模型Janus进行本地部署生成,参考博客:Deepseek发布的Janus-Pro-1B初体验但后来尝试使用后发现Janus现阶段对于这类特定任务的生成图还不太能够胜任。以下是我尝试使用文案让Janus生成的图片:现实现思路:当下普遍的
- DeepSeek 新注意力架构NSA
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DeepSeek新注意力架构NSA概要研究背景:实现高效长上下文建模的自然方法是利用softmax注意力的固有稀疏性,通过选择性计算关键query-key对,可以显著减少计算开销,同时保持性能。最近这一路线的进展包括多种策略:KV缓存淘汰方法、块状KV缓存选择方法以及基于采样、聚类或哈希的选择方法。尽管这些策略前景广阔,现有的稀疏注意力方法在实际部署中往往表现不佳。许多方法未能实现与其理论增益相媲
- 书生·浦语大模型(二)趣味demo【已体验灵笔】
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书生·浦语大模型实战营目录书生·浦语大模型实战营(一)部署InternLM2-Chat-1.8B模型进行智能对话1、配置基础环境2、下载InternLM2-Chat-1.8B模型3、运行cli_demo(二)部署实战营优秀作品八戒-Chat-1.8B模型1、配置基础环境2、下载运行Chat-八戒Demo(三)通过InternLM2-Chat-7B运行Lagent智能体Demo(开启30%A100权
- 【YashanDB 知识库】YCP 高可用部署离线升级 -rpc 升级详细步骤
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- 新书上线 |《零门槛AIGC应用实战——Serverless+AI 轻松玩转高频AIGC场景》免费下载
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《零门槛AIGC应用实战——Serverless+AI轻松玩转高频AIGC场景》电子书正式上线!多种精选AI部署方案带你深入了解Serverless+AI最新趋势、AI应用的架构设计与详细的部署教程等。函数计算AI技术解决方案助您一键上云,高效部署。点击链接,即可免费下载电子书:https://developer.aliyun.com/ebook/8432现在,当我们再提到AI时,我们不仅仅是在谈
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我在业余时间开发了一款自己的独立产品:升讯威在线客服与营销系统。陆陆续续开发了几年,从一开始的偶有用户尝试,到如今线上环境和私有化部署均有了越来越多的稳定用户。而我收到的用户需求也越来越多,产品化的需求,个性化的需求都有。这段时间收到一个海外APP的对接需求,需要我将客服系统的消息以队列的形式转发到对方的业务服务器上。对方有两个核心需求:访客上线的时候,要通知对方的业务系统,业务系统根据访客的身份
- SpringClould项目中,如何使用Redis实现分布式布隆过滤器?
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1.单体布隆过滤器在分布式环境会出现的问题?如果这个模块会部署多个IW9实例(或者多节点应用),并且每个实例都需要使用布隆过滤器来进行手机号查重,那么目前的设计方案需要做一些额外的考虑和优化,以确保布隆过滤器在分布式环境下的一致性和有效性。直接在多个实例中使用布隆过滤器时,可能会遇到以下几个问题:问题分析:布隆过滤器的本地性:布隆过滤器是一个本地数据结构,它通常在每个应用实例中独立运行。每个实例拥
- ASPNETCore6 写日志方式(log4net,log4net+sql server,Nlog)
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前言最近正在学习net6,正好学到日志组件这一块,写一个笔记吧。ASPNETCore6写日志方式(log4net,log4net+sqlserver,Nlog)参考使用软件:VisualStudio2022,SqlServer2019一、log4netlog4net是Apache软件基金会Apache日志记录服务项目的一部分。日志记录服务项目旨在为应用程序调试和审核提供跨语言日志记录服务。1.引入
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docker—私有仓库搭建HTTP部署dockerrun-d\-p5000:5000\--restart=always\--nameregistry\-v/opt/data/registry:/var/lib/registry\registry:2使用官方的registry镜像来启动私有仓库。默认情况下,仓库会被创建在容器的/var/lib/registry目录下。你可以通过-v参数来将镜像文件存
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- 关于网络安全运营工作与安全建设工作的一些思考
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以下内容是个人成长过程中对于网络安全运营工作的理解和思考,希望通过这篇文章帮助大家更好的去做安全运营体系化建设,开始吧!文章目录*一、网络安全运营是什么?二、网络安全运营建设阶段**第一阶段:设备限制阶段第二阶段:能力挖掘阶段第三阶段:运营转型阶段第四阶段:查漏补强阶段第五阶段:运营优化阶段三、网络安全框架及模型介绍***(1)PDR模型*(2)P2DR模型*(3)PDRR模型*(4)PDR2A模
- 网络安全-防御 第三次作业(图像配置和拓扑测试后续)
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作业要求:一、拓扑搭建在eNSP软件中,进行如下操作搭建拓扑:设备选取与放置:从设备库拖出1台预启动路由器(R)放于左上角;1台交换机(LSW1)置于中部偏左,用于连接内网客户端;1台防火墙(FW1)在交换机右侧,作为网络安全隔离核心;2台路由器(R2、R3),R3在右上角连接电信网络部分,R2在右中部连接联通网络部分;6台PC,分别为Client1、Client2、电信DNS模拟机、联通DNS模
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【DeepSeek】-macOS本地终端部署后运行DeepSeek如何分析图片根据您的需求,目前需要了解以下几个关键点及分步解决方案:---###一、现状分析1.**Ollama的限制**:-目前Ollama主要面向文本大模型,原生不支持直接上传/处理图片-需要通过间接方式将图片转换为模型可接受的输入格式2.**DeepSeek模型的限制**:-标准DeepSeek大模型为纯文本模型,不具备图像处
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《Kubernetes中Pod的状态及其背后的场景分析》1.引言:Pod状态的重要性在Kubernetes中,Pod是最小的部署单元,通常用于部署容器化应用。Pod的生命周期非常动态,它会经历多个不同的状态,每个状态的变化都代表着Pod在集群中的不同阶段。理解这些状态以及它们出现的场景,对于运维和调试容器化应用至关重要。本文将详细介绍Kubernetes中Pod可能的状态及其解释,帮助你更好地理解
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1、首先使用安装好了docker的服务器拉取NextChat项目[root@xxdocker]#dockerpullyidadaa/chatgpt-next-web2、启动docker容器,基于不同平台以下的OPENAI_API_KEY参数替换成自己的就行,启动后访问地址:http://[服务器ip]:3000/#硅机流动[root@xxdocker]#dockerrun--namenextcha
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好程序员云计算培训分享云计算中微服务是什么?微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务和服务之间采用轻量级的通信机制相互沟通。每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外,应尽量避免统一的、集中的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选
- NVIDIA B200:高性能 AI 计算的未来
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简介对于一直关注人工智能和机器学习快速发展的人来说,新硬件的发布总是备受期待。每一代新处理器和加速器都有可能极大地改变我们开发和部署大规模机器学习模型的方式。NVIDIA长期处于人工智能硬件开发的最前沿,它再次凭借由Blackwell架构驱动的B200提高了标准。最近的MLPerf基准测试提供了B200的首批可靠数据,结果非常出色。在Llama270B型号上运行推理时,B200每秒可处理11,26
- Java部署机器学习模型:方案二(基于DJL)
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DJL(DeepJavaLibrary)是由亚马逊公司开发的一款开源的深度学习框架,它旨在为Java开发人员提供一个简单而强大的API,使得在Java中使用深度学习变得更加容易。DJL有以下几个方面优势:支持多个底层引擎DJL支持多个底层引擎,包括MXNet、TensorFlow和PyTorch等。这使得DJL可以在多个平台上使用,包括Java、Android、iOS和RaspberryPi等。易
- 三大平台云数据库生态服务对决
title:三大平台云数据库生态服务对决date:2025/2/21updated:2025/2/21author:cmdragonexcerpt:包含自动分片算法实现、跨云迁移工具链开发、智能索引推荐系统构建等核心内容,提供成本优化计算模型、灾备演练方案设计、性能调优路线图等完整解决方案。categories:前端开发tags:云数据库弹性扩展多云架构数据库即服务自动运维全球部署成本优化扫描二维
- 2025年如何挑选静态应用安全测试(SAST)工具?
悬镜安全
供应链安全代码审计
若要保护公司开发的应用,静态应用安全测试(SAST)解决方案无疑是全面应用安全策略的重要一环。SAST能够保护软件,更加安全地支持业务,削减成本,降低风险,加速任务关键型应用的开发、交付和部署。SAST在开发过程早期扫描代码,所以公司应用安全(AppSec)团队无需赶在计划大规模发布之前修复意外漏洞。公司可以避免因带风险延迟向客户发布或将之投入生产所带来的惊吓。但如果考虑将SAST融入AppSec
- 腾讯的ima虽好,可我只想白嫖满血版DeepSeek
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前几天才发现微信上多了一个“ima”,才知道自己消息太滞后了。这个知识库早在2024年11月15日就上线了,而且ima还有PC版本。我下载后发现,虽然知识库在移动端体验不错,但我还是不太推荐使用。我下载了PC端的ima,但没用过知识库功能,而是直接用了它的“满血版”DeepSeek。DeepSeek官网不太稳定,而ima热度相对低,反而回答效率很高。这简直就是新春大礼包!我自己部署的7B版本速度慢
- 云上玩转DeepSeek系列之三:PAI-RAG集成联网搜索,构建企业级智能助手
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正文DeepSeek系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目,在各类评测中表现优异,推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。2025年2月以来,阿里云人工智能平台PAI持续推出围绕DeepSeek系列模型的最佳实践,包含快速部署、应用搭建、蒸馏、微调等各个环节,让企业和个人开发者可以在云上高效、灵活地部署和探索DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等模型。本文将为您带来“基于PAI-RAG构建
- C++STL之string
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1.介绍在C++中,string是标准库中的一个类,用于处理字符串。相比于C风格字符串(字符数组),string提供了更强大和便捷的功能。2.string用法(1)声明与初始化std::stringstr;//空字符串std::stringstr="Hello,World!";std::stringstr1="Hello";std::stringstr2(str1);//使用str1初始化str2
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在数字化浪潮与智能化趋势的推动下,前端工程化正从简单的页面展示转变为企业高效运转的核心引擎。传统开发模式存在重复劳动、沟通断层和质量失控等问题,而企业级前端体系的构建则旨在解决这些痛点,实现标准化、自动化和智能化升级。本文在原有内容基础上,经过全新优化与改造,为您呈现一套覆盖需求规划、开发联调、测试优化、构建部署、运维监控等全环节的前端工程化全景图,并着重探讨了AI在各阶段的创新应用。一、需求与规
- 自动化签发ssl证书记录
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前言:自动化签发证书ssl时,查看文档有些麻烦,而且签发命令较为繁琐,遂写这一篇文章做个记录,以后在申请的时候可以直接复制,也算是对自动化签发ssl证书的一点小探索。1.两种自动化工具比较###1.1certbot按照个人的使用习惯来看,certbot签发命令较为简单.更适合在单机情况下部署ssl证书。是因为它调用dns服务商的api并不多,而且主要是国外DNS服务商(相较于acme.sh),只推
- Nginx-Ingress-Controller自定义端口实现TCP/UDP转发
蕴微轩
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背景部署在k8s上的Nacos需要开放GRPC端口9948、9949,需要在nginx-ingress-controller开启tcp/udp支持一、启动参数确保有–tcp-services-configmap=xxx,如果没有,手动添加二、添加对应configmapnginx-ingress-tcpapiVersion:v1data:"9848":test-devops/nacos-headle
- 本地部署DeepSeek的硬件配置建议
冷冷清清中的风风火火
笔记AIai人工智能
本地部署DeepSeek的硬件配置需求因模型参数规模和部署工具不同而有所差异,以下是综合多个来源的详细要求:1.基础配置(适用于7B参数模型)内存:最低8GB,推荐16GB及以上;若使用Ollama工具,基础级需16GB内存。显卡:GTX1060(6GB显存)或更高,推荐RTX3060(8GB显存);若需流畅运行7B模型,建议RTX4060显卡。存储:至少20GB剩余空间,推荐NVMe固态硬盘。2
- autok3s搭建k3s ha集群并支持gpu调度
StevenforAI
容器kubernetesGPUkubernetesgpu算力容器
本文描述了如何利用autok3s搭建k3s集群,同时支持对gpu的调用和切分。文章目录前言一、autok3s是什么1.k3s2.autok3s二、部署步骤1.autok3s部署2.创建集群三、QA总结前言公司新进了一台8卡a800的机器,老板要求将这台机器做成算力节点。之前利用autok3s在单机上搭建过k3d集群(autok3s单机搭建k3d集群并支持gpu调度),尝到了autok3s部署k3s
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。