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Exadata VM CELL 上添加新磁盘--扩充空间

近日在Exadata VM上测试IORM，发现CELL的磁盘空间不够了，没有办法，自己给CELL添加新磁盘，并创建新的Lun,celldisk和griddisk.
(Exadata VM Template可以在http://edelivery.oracle.com下载)
先描述一下我的测试环境
一个DELL台式机，部署了六个服务器，一个DNS，两个compute node和三个Cell，就是一个Quarter Rack配置

[root@cnexa1 ~]# xm list 
Name                                        ID   Mem VCPUs      State   Time(s) 
Domain-0                                     0   567     4     r-----  63820.0 
dns01                                        2  1024     1     -b----   6731.3 
qr01cel01                                    1  2240     1     -b---- 317517.7 
qr01cel02                                    7  2240     1     -b---- 101918.5 
qr01cel03                                    6  2240     1     -b---- 140451.8 
qr01db01                                    13  3360     1     -b----  20109.5 
qr01db02                                    14  3360     1     -b----  18151.4

查看一下VM配置

[root@cnexa1 ~]# cd /OVS/running_pool/ 
[root@cnexa1 running_pool]# ls 
dns01  qr01cel01  qr01cel02  qr01cel03  qr01db01  qr01db02 
[root@cnexa1 running_pool]# cd qr01db01/ 
[root@cnexa1 qr01db01]# more vm.cfg 
# Automatically generated xen config file 
name = "qr01db01" 
memory = "3360" 
disk = [ 'file:/OVS/running_pool/qr01db01/system.img,xvda,w', 
         'file:/OVS/running_pool/qr01db01/u01.img,xvdb,w', 
         'file:/OVS/running_pool/qr01db01/swap_4g.img,xvdd,w', ] 
vif = [ 'mac=00:16:3e:01:01:04, ip=192.0.2.14, bridge=xenbr0', 
        'mac=00:16:3e:01:01:14, ip=192.168.1.14',] 
vfb = ["type=vnc,vncunused=1,vnclisten=0.0.0.0"] 
bootloader="/usr/bin/pygrub" 
vcpus=1 
on_reboot   = 'restart' 
on_crash    = 'restart' 
[root@cnexa1 qr01db01]# more ../qr01cel01/vm.cfg 
name = "qr01cel01" 
memory = "2240" 
disk = [ 'file:/OVS/running_pool/qr01cel01/system.img,xvda,w', 
         'file:/OVS/running_pool/qr01cel01/u01.img,xvdb,w', 
         'file:/OVS/running_pool/qr01cel01/u02.img,xvdc,w', 
         'file:/OVS/running_pool/qr01cel01/swap_4g.img,xvdd,w',]           
vif = [ 'mac=00:16:3e:01:01:01, ip=192.0.2.11, bridge=xenbr0', 
        'mac=00:16:3e:01:01:11, ip=192.168.1.11',] 
vfb = ["type=vnc,vncunused=1,vnclisten=0.0.0.0"] 
bootloader="/usr/bin/pygrub" 
vcpus=1 
on_reboot   = 'restart' 
on_crash    = 'restart' 
[root@cnexa1 qr01db01]#

我就在qr01cel01上增加新的磁盘，下面开始实验

1.首先要给qr01cel01虚拟机在VM层面添加新的磁盘设备，通过dd命令来实现，增加一个10G的文件

dd if=/dev/zero of=/OVS/running_pool/qr01cel01/test.img bs=1G count=10

2.查看vm.cfg文件

[root@cnexa1 qr01cel01]# ls 
swap_4g.img  system.img  system.img.bak  test.img  u01.img  u02.img  vm.cfg 
[root@cnexa1 qr01cel01]# more vm.cfg 
name = "qr01cel01" 
memory = "2240" 
disk = [ 'file:/OVS/running_pool/qr01cel01/system.img,xvda,w', 
         'file:/OVS/running_pool/qr01cel01/u01.img,xvdb,w', 
         'file:/OVS/running_pool/qr01cel01/u02.img,xvdc,w', 
         'file:/OVS/running_pool/qr01cel01/swap_4g.img,xvdd,w',] 
vif = [ 'mac=00:16:3e:01:01:01, ip=192.0.2.11, bridge=xenbr0', 
        'mac=00:16:3e:01:01:11, ip=192.168.1.11',] 
vfb = ["type=vnc,vncunused=1,vnclisten=0.0.0.0"] 
bootloader="/usr/bin/pygrub" 
vcpus=1 
on_reboot   = 'restart' 
on_crash    = 'restart'

3.修改vm.cfg文件，并重新启动主机

[root@cnexa2 qr01cel01]# dd if=/dev/zero of=/OVS/running_pool/qr01cel01/test.img bs=1G count=10
1+0 records in 
1+0 records out 
1073741824 bytes (1.1 GB) copied, 7.23592 seconds, 148 MB/s
[root@cnexa2 qr01cel01]# xm create vm.cfg
Using config file "./vm.cfg". 
Started domain qr01cel01 (id=3)
[root@cnexa1 qr01cel01]# more vm.cfg
name = "qr01cel01" 
memory = "2240" 
disk = [ 'file:/OVS/running_pool/qr01cel01/system.img,xvda,w', 
         'file:/OVS/running_pool/qr01cel01/u01.img,xvdb,w', 
         'file:/OVS/running_pool/qr01cel01/u02.img,xvdc,w', 
         'file:/OVS/running_pool/qr01cel01/swap_4g.img,xvdd,w', 
         'file:/OVS/running_pool/qr01cel01/test.img,xvde,w!',]       <<<<<<<<<<<<<<已经添加磁盘设备条目 
vif = [ 'mac=00:16:3e:01:01:01, ip=192.0.2.11, bridge=xenbr0', 
        'mac=00:16:3e:01:01:11, ip=192.168.1.11',] 
vfb = ["type=vnc,vncunused=1,vnclisten=0.0.0.0"] 
bootloader="/usr/bin/pygrub" 
vcpus=1 
on_reboot   = 'restart' 
on_crash    = 'restart' 
[root@cnexa1 qr01db01]#

4.可以通过过vncviewer连接到VM内的主机
cnexa1:1
连接到虚拟机图形化以后，需要更改该虚拟机的IP和hostname，这样后续就可以用ssh连接虚拟机。

5.在/etc/xen下创建一个软连接到你需要连接的guest下的vm.cfg文件，这样就可以通过xm create qr01cel01的方式启动虚拟机，而不是需要cd到需要启动的目录下启动xm create vm.cfg

[root@cnexa1 xen]# pwd 
/etc/xen 
[root@cnexa1 xen]# ll 
total 140 
drwxr-xr-x 2 root root  4096 Mar 25  2010 auto 
lrwxrwxrwx 1 root root    30 Sep 23  2012 dns01 -> /OVS/running_pool/dns01/vm.cfg 
lrwxrwxrwx 1 root root    31 Mar 31  2012 host01 -> /OVS/running_pool/host01/vm.cfg 
lrwxrwxrwx 1 root root    31 Mar 31  2012 host02 -> /OVS/running_pool/host02/vm.cfg 
lrwxrwxrwx 1 root root    31 Mar 31  2012 host03 -> /OVS/running_pool/host03/vm.cfg 
-rwxr-xr-x 1 root root   840 May 19  2009 qemu-ifup 
lrwxrwxrwx 1 root root    34 Apr  1  2012 qr01cel01 -> /OVS/running_pool/qr01cel01/vm.cfg 
lrwxrwxrwx 1 root root    34 Apr  1  2012 qr01cel02 -> /OVS/running_pool/qr01cel02/vm.cfg 
lrwxrwxrwx 1 root root    34 Apr  1  2012 qr01cel03 -> /OVS/running_pool/qr01cel03/vm.cfg 
lrwxrwxrwx 1 root root    33 Apr  1  2012 qr01db01 -> /OVS/running_pool/qr01db01/vm.cfg 
lrwxrwxrwx 1 root root    33 Apr  1  2012 qr01db02 -> /OVS/running_pool/qr01db02/vm.cfg

至此，VM上硬件层面需要的准备已经完成，下面看是CELL内部的工作。

6.Cell上查看磁盘

[root@qr01cel01 ~]# fdisk -l
Disk /dev/xvda: 14.6 GB, 14664202240 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 1782 cylinders 
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
    Device Boot      Start         End      Blocks   Id  System
/dev/xvda1   *           1          12       96358+  83  Linux 
/dev/xvda2              13        1782    14217525   83  Linux
Disk /dev/xvdb: 16.7 GB, 16777216000 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 2039 cylinders 
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
    Device Boot      Start         End      Blocks   Id  System
/dev/xvdb1               1         159     1277136   83  Linux 
/dev/xvdb2             160         318     1277167+  83  Linux 
/dev/xvdb3             319         477     1277167+  83  Linux 
/dev/xvdb4             478        2039    12546765    5  Extended 
/dev/xvdb5             478         636     1277136   83  Linux 
/dev/xvdb6             637         795     1277136   83  Linux 
/dev/xvdb7             796         954     1277136   83  Linux 
/dev/xvdb8             955        1113     1277136   83  Linux 
/dev/xvdb9            1114        1272     1277136   83  Linux 
/dev/xvdb10           1273        1431     1277136   83  Linux 
/dev/xvdb11           1432        1590     1277136   83  Linux 
/dev/xvdb12           1591        1749     1277136   83  Linux 
/dev/xvdb13           1750        1908     1277136   83  Linux 
/dev/xvdb14           1909        1922      112423+  83  Linux 
/dev/xvdb15           1923        1936      112423+  83  Linux
Disk /dev/xvdc: 2097 MB, 2097152000 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 254 cylinders 
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
    Device Boot      Start         End      Blocks   Id  System
/dev/xvdc1               1          14      112423+  83  Linux 
/dev/xvdc2              15          28      112455   83  Linux 
/dev/xvdc3              29          42      112455   83  Linux 
/dev/xvdc4              43         254     1702890    5  Extended 
/dev/xvdc5              43          56      112423+  83  Linux 
/dev/xvdc6              57          70      112423+  83  Linux 
/dev/xvdc7              71          84      112423+  83  Linux 
/dev/xvdc8              85          98      112423+  83  Linux 
/dev/xvdc9              99         112      112423+  83  Linux 
/dev/xvdc10            113         126      112423+  83  Linux 
/dev/xvdc11            127         140      112423+  83  Linux 
/dev/xvdc12            141         154      112423+  83  Linux 
/dev/xvdc13            155         168      112423+  83  Linux 
/dev/xvdc14            169         182      112423+  83  Linux 
/dev/xvdc15            183         196      112423+  83  Linux
Disk /dev/xvdd: 4294 MB, 4294967296 bytes                         
255 heads, 63 sectors/track, 522 cylinders 
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
Disk /dev/xvdd doesn't contain a valid partition table
Disk /dev/xvde: 10.7 GB, 10737418240 bytes                  <<<<<<<<<<<这部分才是我们刚刚创建的磁盘
255 heads, 63 sectors/track, 1305 cylinders 
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
Disk /dev/xvde doesn't contain a valid partition table

7.通过fdisk /dev/xvde划分了8分逻辑分区，划分之后，需要创建lun，其实lun的创建非常简单，就是在路径/opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/下创建一个软链接到/dev/xvd*.
当cell扫描磁盘的时候告诉真实的磁盘位置。

[root@qr01cel01 raw]# ln -sf /dev/xvde11  DISK13
[root@qr01cel01 raw]# ln -sf /dev/xvde12  DISK14 
[root@qr01cel01 raw]# ln -sf /dev/xvde5  DISK15 
[root@qr01cel01 raw]# ln -sf /dev/xvde6  DISK16 
[root@qr01cel01 raw]# ln -sf /dev/xvde7  DISK17 
[root@qr01cel01 raw]# ln -sf /dev/xvde8  DISK18 
[root@qr01cel01 raw]# ln -sf /dev/xvde9  DISK19
查看软链接
[root@qr01cel01 raw]# ll 
total 112 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 DISK00 -> /dev/xvdb1 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 DISK01 -> /dev/xvdb2 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 DISK02 -> /dev/xvdb3 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 DISK03 -> /dev/xvdb5 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 DISK04 -> /dev/xvdb6 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 DISK05 -> /dev/xvdb7 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 DISK06 -> /dev/xvdb8 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 DISK07 -> /dev/xvdb9 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 29  2010 DISK08 -> /dev/xvdb10 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 29  2010 DISK09 -> /dev/xvdb11 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 29  2010 DISK10 -> /dev/xvdb12 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 29  2010 DISK11 -> /dev/xvdb13 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Apr 18 18:25 DISK12 -> /dev/xvde10   <<<<<< 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Apr 18 18:25 DISK13 -> /dev/xvde11 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Apr 18 18:25 DISK14 -> /dev/xvde12 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Apr 18 18:25 DISK15 -> /dev/xvde5 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Apr 18 18:25 DISK16 -> /dev/xvde6 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Apr 18 18:25 DISK17 -> /dev/xvde7 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Apr 18 18:25 DISK18 -> /dev/xvde8 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Apr 18 18:25 DISK19 -> /dev/xvde9    <<<<<< 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 29  2010 FLASH00 -> /dev/xvdb14 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 29  2010 FLASH01 -> /dev/xvdb15 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 FLASH02 -> /dev/xvdc1 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 FLASH03 -> /dev/xvdc2 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 FLASH04 -> /dev/xvdc3 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 FLASH05 -> /dev/xvdc5 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 FLASH06 -> /dev/xvdc6 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 FLASH07 -> /dev/xvdc7 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 FLASH08 -> /dev/xvdc8 
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Nov 29  2010 FLASH09 -> /dev/xvdc9 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 29  2010 FLASH10 -> /dev/xvdc10 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 29  2010 FLASH11 -> /dev/xvdc11 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 29  2010 FLASH12 -> /dev/xvdc12 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 29  2010 FLASH13 -> /dev/xvdc13 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 29  2010 FLASH14 -> /dev/xvdc14 
lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 29  2010 FLASH15 -> /dev/xvdc15

8.查看LUN

[root@qr01cel01 raw]# cellcli 
CellCLI: Release 11.2.2.4.0 - Production on Thu Apr 18 14:26:06 EDT 2013
Copyright (c) 2007, 2011, Oracle.  All rights reserved.
Cell Efficiency Ratio: 1,216 
                                                                              
CellCLI> list lun 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK00    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK00    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK01    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK01    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK02    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK02    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK03    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK03    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK04    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK04    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK05    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK05    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK06    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK06    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK07    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK07    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK08    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK08    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK09    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK09    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK10    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK10    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK11    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK11    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK12    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK12    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK13    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK13    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK14    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK14    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK15    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK15    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK16    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK16    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK17    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK17    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK18    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK18    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK19    /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/DISK19    normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH00   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH00   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH01   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH01   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH02   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH02   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH03   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH03   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH04   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH04   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH05   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH05   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH06   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH06   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH07   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH07   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH08   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH08   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH09   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH09   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH10   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH10   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH11   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH11   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH12   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH12   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH13   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH13   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH14   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH14   normal 
         /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH15   /opt/oracle/cell11.2.2.4.0_LINUX.X64_110929/disks/raw/FLASH15   normal

9.创建Celldisk

CellCLI> create celldisk all 
CellDisk CD_DISK12_qr01cel01 successfully created 
CellDisk CD_DISK13_qr01cel01 successfully created 
CellDisk CD_DISK14_qr01cel01 successfully created 
CellDisk CD_DISK15_qr01cel01 successfully created 
CellDisk CD_DISK16_qr01cel01 successfully created 
CellDisk CD_DISK17_qr01cel01 successfully created 
CellDisk CD_DISK18_qr01cel01 successfully created 
CellDisk CD_DISK19_qr01cel01 successfully created
CellCLI> list celldisk
         CD_00_qr01cel01         normal 
         CD_01_qr01cel01         normal 
         CD_02_qr01cel01         normal 
         CD_03_qr01cel01         normal 
         CD_04_qr01cel01         normal 
         CD_05_qr01cel01         normal 
         CD_06_qr01cel01         normal 
         CD_07_qr01cel01         normal 
         CD_08_qr01cel01         normal 
         CD_09_qr01cel01         normal 
         CD_10_qr01cel01         normal 
         CD_11_qr01cel01         normal 
         CD_DISK12_qr01cel01     normal 
         CD_DISK13_qr01cel01     normal 
         CD_DISK14_qr01cel01     normal 
         CD_DISK15_qr01cel01     normal 
         CD_DISK16_qr01cel01     normal 
         CD_DISK17_qr01cel01     normal 
         CD_DISK18_qr01cel01     normal 
         CD_DISK19_qr01cel01     normal 
         FD_00_qr01cel01         normal 
         FD_01_qr01cel01         normal 
         FD_02_qr01cel01         normal 
         FD_03_qr01cel01         normal 
         FD_04_qr01cel01         normal 
         FD_05_qr01cel01         normal 
         FD_06_qr01cel01         normal 
         FD_07_qr01cel01         normal 
         FD_08_qr01cel01         normal 
         FD_09_qr01cel01         normal 
         FD_10_qr01cel01         normal 
         FD_11_qr01cel01         normal 
         FD_12_qr01cel01         normal 
         FD_13_qr01cel01         normal 
         FD_14_qr01cel01         normal 
         FD_15_qr01cel01         normal

10.查看当前的griddisk

CellCLI> list griddisk  
         DATA_QR01_CD_00_qr01cel01       active  
         DATA_QR01_CD_01_qr01cel01       active  
         DATA_QR01_CD_02_qr01cel01       active  
         DATA_QR01_CD_03_qr01cel01       active  
         DATA_QR01_CD_04_qr01cel01       active  
         DATA_QR01_CD_05_qr01cel01       active  
         DATA_QR01_CD_06_qr01cel01       active  
         DATA_QR01_CD_07_qr01cel01       active  
         DATA_QR01_CD_08_qr01cel01       active  
         DATA_QR01_CD_09_qr01cel01       active  
         DATA_QR01_CD_10_qr01cel01       active  
         DATA_QR01_CD_11_qr01cel01       active  
         DBFS_DG_CD_00_qr01cel01         active  
         DBFS_DG_CD_01_qr01cel01         active  
         DBFS_DG_CD_02_qr01cel01         active  
         DBFS_DG_CD_03_qr01cel01         active  
         DBFS_DG_CD_04_qr01cel01         active  
         DBFS_DG_CD_05_qr01cel01         active  
         DBFS_DG_CD_06_qr01cel01         active  
         DBFS_DG_CD_07_qr01cel01         active  
         DBFS_DG_CD_08_qr01cel01         active  
         DBFS_DG_CD_09_qr01cel01         active  
         DBFS_DG_CD_10_qr01cel01         active  
         DBFS_DG_CD_11_qr01cel01         active  
         RECO_QR01_CD_00_qr01cel01       active  
         RECO_QR01_CD_01_qr01cel01       active  
         RECO_QR01_CD_02_qr01cel01       active  
         RECO_QR01_CD_03_qr01cel01       active  
         RECO_QR01_CD_04_qr01cel01       active  
         RECO_QR01_CD_05_qr01cel01       active  
         RECO_QR01_CD_06_qr01cel01       active  
         RECO_QR01_CD_07_qr01cel01       active  
         RECO_QR01_CD_08_qr01cel01       active  
         RECO_QR01_CD_09_qr01cel01       active  
         RECO_QR01_CD_10_qr01cel01       active  
         RECO_QR01_CD_11_qr01cel01       active

11.创建griddisk

CellCLI> create griddisk all prefix=data 
Cell disks were skipped because they had no freespace for grid disks: CD_00_qr01cel01, CD_01_qr01cel01, CD_02_qr01cel01, CD_03_qr01cel01, CD_04_qr01cel01, CD_05_qr01cel01, CD_06_qr01cel01, CD_07_qr01cel01, CD_08_qr01cel01, CD_09_qr01cel01, CD_10_qr01cel01, CD_11_qr01cel01, FD_00_qr01cel01, FD_01_qr01cel01, FD_02_qr01cel01, FD_03_qr01cel01, FD_04_qr01cel01, FD_05_qr01cel01, FD_06_qr01cel01, FD_07_qr01cel01, FD_08_qr01cel01, FD_09_qr01cel01, FD_10_qr01cel01, FD_11_qr01cel01, FD_12_qr01cel01, FD_13_qr01cel01, FD_14_qr01cel01, FD_15_qr01cel01. 
GridDisk data_CD_DISK12_qr01cel01 successfully created 
GridDisk data_CD_DISK13_qr01cel01 successfully created 
GridDisk data_CD_DISK14_qr01cel01 successfully created 
GridDisk data_CD_DISK15_qr01cel01 successfully created 
GridDisk data_CD_DISK16_qr01cel01 successfully created 
GridDisk data_CD_DISK17_qr01cel01 successfully created 
GridDisk data_CD_DISK18_qr01cel01 successfully created 
GridDisk data_CD_DISK19_qr01cel01 successfully created
===============================================================
注意：我由于只想将磁盘添加到data磁盘组，如果将一个celldisk分成data、reco和dbfs三个磁盘组的话，需要按照这个方法批量去做（注意命令执行先后顺序，先创建的磁盘组，会在磁盘外圈开始分配空间，后面创建的依次创建） 
CellCLI> CREATE GRIDDISK ALL PREFIX=DATA, size=<desired size>;  <<<<<<根据原有data diskgroup大小设置size， 
CellCLI> CREATE GRIDDISK ALL PREFIX=RECO, size=<desired size>;
CellCLI> CREATE GRIDDISK ALL PREFIX=DBFS；             <<<<<<<<<<<<<<<<<<将剩余的磁盘空间全部使用
===============================================================

12.查看当前的griddisk

CellCLI> list griddisk 
         data_CD_DISK12_qr01cel01        active 
         data_CD_DISK13_qr01cel01        active 
         data_CD_DISK14_qr01cel01        active 
         data_CD_DISK15_qr01cel01        active 
         data_CD_DISK16_qr01cel01        active 
         data_CD_DISK17_qr01cel01        active 
         data_CD_DISK18_qr01cel01        active 
         data_CD_DISK19_qr01cel01        active 
         DATA_QR01_CD_00_qr01cel01       active 
         DATA_QR01_CD_01_qr01cel01       active 
         DATA_QR01_CD_02_qr01cel01       active 
         DATA_QR01_CD_03_qr01cel01       active 
         DATA_QR01_CD_04_qr01cel01       active 
         DATA_QR01_CD_05_qr01cel01       active 
         DATA_QR01_CD_06_qr01cel01       active 
         DATA_QR01_CD_07_qr01cel01       active 
         DATA_QR01_CD_08_qr01cel01       active 
         DATA_QR01_CD_09_qr01cel01       active 
         DATA_QR01_CD_10_qr01cel01       active 
         DATA_QR01_CD_11_qr01cel01       active 
         DBFS_DG_CD_00_qr01cel01         active 
         DBFS_DG_CD_01_qr01cel01         active 
         DBFS_DG_CD_02_qr01cel01         active 
         DBFS_DG_CD_03_qr01cel01         active 
         DBFS_DG_CD_04_qr01cel01         active 
         DBFS_DG_CD_05_qr01cel01         active 
         DBFS_DG_CD_06_qr01cel01         active 
         DBFS_DG_CD_07_qr01cel01         active 
         DBFS_DG_CD_08_qr01cel01         active 
         DBFS_DG_CD_09_qr01cel01         active 
         DBFS_DG_CD_10_qr01cel01         active 
         DBFS_DG_CD_11_qr01cel01         active 
         RECO_QR01_CD_00_qr01cel01       active 
         RECO_QR01_CD_01_qr01cel01       active 
         RECO_QR01_CD_02_qr01cel01       active 
         RECO_QR01_CD_03_qr01cel01       active 
         RECO_QR01_CD_04_qr01cel01       active 
         RECO_QR01_CD_05_qr01cel01       active 
         RECO_QR01_CD_06_qr01cel01       active 
         RECO_QR01_CD_07_qr01cel01       active 
         RECO_QR01_CD_08_qr01cel01       active 
         RECO_QR01_CD_09_qr01cel01       active 
         RECO_QR01_CD_10_qr01cel01       active 
         RECO_QR01_CD_11_qr01cel01       active

13.我们创建了下面几个Griddisk

data_CD_DISK12_qr01cel01        active
data_CD_DISK13_qr01cel01        active
data_CD_DISK14_qr01cel01        active
data_CD_DISK15_qr01cel01        active
data_CD_DISK16_qr01cel01        active
data_CD_DISK17_qr01cel01        active
data_CD_DISK18_qr01cel01        active
data_CD_DISK19_qr01cel01        active

到这里就完成了，当griddisk创建成功后，cellsrv就能正常识别并且告诉compute node，然后就可以公共ASM磁盘组添加磁盘来使用新增加的磁盘设备

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UI学习——cell的复用和自定义cell Magnetic_h ui 学习
目录cell的复用手动（非注册）自动（注册）自定义cellcell的复用在iOS开发中，单元格复用是一种提高表格（UITableView）和集合视图（UICollectionView）滚动性能的技术。当一个UITableViewCell或UICollectionViewCell首次需要显示时，如果没有可复用的单元格，则视图会创建一个新的单元格。一旦这个单元格滚动出屏幕，它就不会被销毁。相反，它被添
Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断尐尐呅
结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
在一台Ubuntu计算机上构建Hyperledger Fabric网络落叶无声9 区块链超级账本 Hyperledger fabric 区块链 ubuntu 构建 hyperledger fabric
在一台Ubuntu计算机上构建HyperledgerFabric网络Hyperledgerfabric是一个开源的区块链应用程序平台，为开发基于区块链的应用程序提供了一个起点。当我们提到HyperledgerFabric网络时，我们指的是使用HyperledgerFabric的正在运行的系统。即使只使用最少数量的组件，部署Fabric网络也不是一件容易的事。Fabric社区创建了一个名为Cello
pyecharts——绘制柱形图折线图 2224070247 信息可视化 python java 数据可视化
一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd）数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来，ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评，成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具，被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言，也加入ECharts的使用行列，并研发出方便Python开发者使用的数据
vue项目element-ui的table表格单元格合并酋长哈哈 vue.js elementui javascript 前端
一、合并效果二全部代码exportdefault{name:'CellMerge',data(){return{tableData:[{id:'1',name:'王小虎',amount1:'165',amount2:'3.2',amount3:10},{id:'1',name:'王小虎',amount1:'162',amount2:'4.43',amount3:12},{id:'1',name:'
iOS下拉放大效果 RobinZhao
好多下拉放大的实现方式是在tableView上面添加一个view，同时更改tableView.contentInset，下拉时改变view的frame来实现。今天用另外一种方式实现，效果如下：加油.gif具体实现方法：通过tableViewCell结合xib来实现，具体代码如下HomeViewController.m代码#import"HomeViewController.h"#import"He
Scanpy源码浅析之pp.normalize_total 何物昂
版本导入Scanpy,其版本为'1.9.1'，如果你看到的源码和下文有差异，其可能是由于版本差异。importscanpyasscsc.__version__#'1.9.1'例子函数pp.normalize_total用于Normalizecountspercell，其源代码在scanpy/preprocessing/_normalization.py我们通过一个简单例子来了解该函数主要功能:将一
一串奇特的代码 hi武林高手
一个空的div元素，所有浏览器的渲染结果都不一样。body{display:table-cell;vertical-align:middle;//垂直居中}div{margin:atuo;height:100px;width:100px;outline:inset100pxgreen;//设置4个边框的样式outline-offset:-125px;//对轮廓进行偏移}html{display：t
面试总结1 Xl_Lee
性能优化1.造成tableView卡顿的原因有哪些？1.最常用的就是cell的重用，注册重用标识符如果不重用cell时，每当一个cell显示到屏幕上时，就会重新创建一个新的cell如果有很多数据的时候，就会堆积很多cell。如果重用cell，为cell创建一个ID，每当需要显示cell的时候，都会先去缓冲池中寻找可循环利用的cell，如果没有再重新创建cell2.避免cell的重新布局cell的布
AtCoder Beginner Contest 357-C Vanilla_chan c++
本文同步发布在我的网站上，欢迎来看看喵~ProblemForanon-negativeintegerKKK,wedefinealevel-KKKcarpetasfollows:Alevel-000carpetisa1×11\times11×1gridconsistingofasingleblackcell.ForK>0K>0K>0,alevel-KKKcarpetisa3K×3K3^K\times
使用poi替换XWPFTableCell内容，并设置行间距 RR369_yyh javaUtil java poi
使用poi读取word文档（docx类型），进行数据替换。另外，为了记录poi设置行间距的api，真是找了好几十分钟才找到啊啊啊啊！！！importorg.apache.poi.xwpf.usermodel.*;importorg.springframework.util.StringUtils;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;im
C++学习笔记----7、使用类与对象获得高性能（一）---- 书写类（2）王俊山IT c++学习笔记开发语言
2.2、定义成员函数前面对SpreadsheetCell类的定义足以让你生成类的对象。然而，如果想调用setValue()或者getValue()成员函数，连接器就会抱怨这些函数没有定义。这是因为到目前为止，这些成员函数只有原型，而还没有实现。通常，类的定义会在模块接口文件。对于成员函数的定义，你有一个选择：可以在模块定义文件或者在模块实现文件。下面是SpreadsheetCell类，在类内对成员
SeuratObject转h5ad格式星星醉了笔记
Python的MetaCells版本输入貌似一定要h5ad格式，所以就探索了一下~这个是最方便的：SeuratDisk#安装这个包,试了直接installl和biomanager都不行,只能githubremotes::install_github("mojaveazure/seurat-disk")#载入library(SeuratDisk)library(Seurat)#一个叫seurat.h
seurat自学笔记1.0 单细胞数据导入 Sanye2022 python pandas
Python读取.h5ad文件importanndataimportpandasaspdadata=anndata.read("/home/R/R_data/Seurat/PBMC10/output/adata.h5ad")#adata.X.todense()#将稀疏矩阵转成普通矩阵#X=pd.DataFrame(adata.X.todense())#cell_name=adata.obs.ind
Excel单元格内插入图片（VBA创建函数，根据图片名称批量插入，中间有空格） yujiaerzong Excel Excel VBA 单元格批量插入图片
1.详细步骤见Excel单元格内插入图片（VBA创建函数，根据图片名称批量插入）2.VBA代码部分改为如下代码Sub插入图形应用()ForEachshapInSheet1.ShapesIfshap.Type""Then DimiAsString i="" IfLen(Dir(ThisWorkbook.Path&"\图库\"&Cells
[数据集][目标检测]血细胞检测数据集VOC+YOLO格式2757张4类别 FL1623863129 数据集目标检测 YOLO 人工智能
数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2757标注数量(xml文件个数)：2757标注数量(txt文件个数)：2757标注类别数：4标注类别名称:["Platelets","RBC","WBC","sicklecell"]每个类别标注的框数：Platelet
THP-1细胞电转染实验条件实验小助手
使用Entranster-E电转液与指数衰减脉冲电转仪时THP-1细胞的电转染条件是：对于0.2cm电转杯，细胞密度为10x10^6cells/ml，DNA用量为2μg，电转液体积为100μl，电压为140V，电容为950μF。对于0.4cm电转杯，细胞密度为10x10^6cells/ml，DNA用量为5μg，电转液体积为250μl，电压为250V，电容为950μF。
2022-04-17 图灵基因
NatBiotech|组织中单细胞转录组的空间图谱原创图灵基因图灵基因2022-04-1707:03收录于话题#前沿生物大数据分析单细胞RNA测序（scRNA-seq）已经彻底改变了单细胞水平上的基因表达研究。最近，空间技术通过添加空间信息将转录组学提升到了一个新的水平。但是，它缺乏单细胞分辨率。现在，来自德克萨斯大学MD安德森癌症中心的一个小组开发了一种名为CellTrek的计算方法，将这两个数
时空组专辑数据库文献详解 | 拟南芥叶片单细胞空间转录组图谱尐尐呅
深圳华大生命科学研究院等在自主研发的时空组学技术Stereo-seq基础上，针对植物样本具有细胞壁这一特性，建立了一套适用于植物的、单细胞化的空间转录组技术scStereo-seq（single-cellSpaTialEnhancedREsolutionOmics-sequencing）。研究团队将其示范应用于模式植物拟南芥（Arabidopsis）的叶片研究中，对上、下表皮细胞、栅栏细胞、海绵细
外泌体多组学11-血浆中胞外囊泡miRNA有效数据信你个鬼
血液中循环的细胞外囊泡被描述为癌症生物标志物的宝库文章信息文献标题：PlasmaextracellularRNAprofilesinhealthyandcancerpatientsDoi：10.18632/oncotarget.8124发表时间：20January2016ScientificReports通讯作者：LiangWang威斯康星医学院病理学和MCW癌症中心学系数据情况来自192个样本的
掌握python-pptx：打造专业PPT表格木头左 python办公自动化 python powerpoint 开发语言
哈喽，大家好，我是木头左！在python-pptx中，表格是由Table对象表示的，这个对象提供了对表格的各种属性和方法的访问。每个表格由多个行(Row对象)组成，每行又包含多个单元格(Cell对象)。安装和导入库开始前，确保已经安装了python-pptx库。如果尚未安装，可以使用pip进行安装：pipinstallpython-pptx然后，在你的Python脚本中导入必要的模块：frompp
pyinstaller｜打包生成的EXE报错No module named ‘openpyxl.cell._writer‘ 孤独的追光者 Python python
一、问题描述#-*-coding:utf-8-*-#@CreateTime:2024/4/2213:38#@EditTime:2024/4/2310:59#@Author:Tim#@File:UI.py#@Software:PyCharmimportreimporttkinterastkfromtkinterimportttkfromtkinterimportmessageboximportpan
使用 i3.LayoutCell() 方法绘制版图并输出为 GDS 文件勤奋的大熊猫 Luceda IPKISS And KLayout IPKISS 芯片版图绘制
使用i3.LayoutCell方法绘制版图并输出为GDS文件引言正文引言在IPKISSi3.SRef()函数一文中我们介绍了如何使用i3.SRef()函数将instance对象添加到i3.LayoutCell()创建的Cell对象上。但是当我们使用write_gdsii()输出版图时代码就会报错。这里我们将介绍如何解决这个问题。这里需要告诉大家的是，IPKISS官网给出的教程是错误的，无法正常运行
Java Springboot MultipartFile 进行Excel文件解析，并返回list map 对象 - 工具类 VinfolHu java java spring boot excel
JavaSpringbootMultipartFile进行Excel文件解析，并返回listmap对象主要实现代码如下：importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;importorg.apache.poi.ss.usermodel.CellType;importorg.apache
el-table 单元格，双击编辑天农学子 vue.js javascript ecmascript
el-table单元格，双击编辑实现效果代码如下{{scope.row.name}}{{scope.row.age}}exportdefault{data(){return{tableData:[{name:'John',age:25},{name:'Jane',age:30},{name:'Doe',age:28},],isEditingCell:false,editingCell:{row:n
页面小组件-表格封装(基础版) 前端SkyRain Vue 前端 vue.js
说明这一版封装的主要原因是当时有很多报表，数据列很多很多，基本在二十个左右。相应领导安排简洁代码，也为了偷懒，直接插槽循环搞起。其余是为了统一样式修改。组件源码暂无数据{{row[column.prop]}}exportdefault{name:'CustomTable',props:{tableData:{type:Array,default:()=>[]},headerCellStyle:{t
el-table行编辑 dy1717 elementui vue.js elementui javascript
需求：单点行编辑并且请求接口更新数据，表格中某几个字段是下拉框取值的，剩下的是文本域；展示的时候需要区分下拉框编码还是中文故障模式这个展示的是fault_mode编码,但要显示的文字fault_mode_chn这点需要注意|-->tabClick(row,column,cell,event){if(this.viewColumns.some((ele)=>ele.label==column.lab
seurat提取表达矩阵_10X scRNA免疫治疗学习笔记-3-走Seurat标准流程幸福的小酒瓶 seurat提取表达矩阵
刘小泽写于19.10.15笔记目的：根据生信技能树的单细胞转录组课程探索10XGenomics技术相关的分析课程链接在：http://jm.grazy.cn/index/mulitcourse/detail.html?cid=55第二单元第7讲：走Seurat标准流程【文章结构总-分-总，结尾有完整的代码，熟悉者前面可以跳过，去看后面8min完成的代码】前言前面介绍了自己利用cellrangerc
6.ArchR的可视化（4）：TF的Footprint 武艺晴小朋友你好 ArchR 表观遗传 scATAC-seq 前端 javascript 服务器
愿武艺晴小朋友一定得每天都开心在greenleaf团队的这篇发表文章的图表信息中，并没有Footprint的内容；但是呢：我还是蛮想基于现在拿到的celltype;看看在HealthyBM造血环境下的B细胞系的TFs它们的Footprint的情况步骤如下：##B细胞系的FootprintmotifPositionsunique(projHeme2$celltype)[1]"CLP1""Erythr
python xlrd pandas_python处理excel方式（openpyxl，xlrd，xlwt，openpyxl，panda） weixin_39715513 python xlrd pandas
一、python操作excel之openpyxl前言根据官方文档，openpyxl是一个第三方库,它可以可以处理xlsx/xlsm格式的Excel文件(APythonlibrarytoread/writeExcel2010xlsx/xlsmfiles)。openpyxl中主要的三个概念:Workbook(工作表)，Sheet(表页)和Cell(格)。openpyxl中主要的操作:打开Workboo
插入表主键冲突做更新 a-john
有以下场景：用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。问题：如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。解决： mysql中提供了一个sql语
Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello" 2.引用系统资源。格式：@android:type/name android:textColor="@android:color/opaque_red"
数据结构的基本介绍天子之骄数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。经典的数据结构大致如下：一：线性数据结构 (1)：列表 a
通过二维码开放平台的API快速生成二维码一炮送你回车库 api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。 html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1 &nbs
ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 java IO image BufferedImage
package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipse SVN MyEclipse
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装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
4.2　自动装箱和拆箱基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
//这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords java eclipse jdk tomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
前端模块化 bee1314 模块化
背景：前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oracle sql 数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
mac 卸载 java 1.7 或更高版本征客丶 java OS
卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
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第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。相关新闻：（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos component webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
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批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oracle sql bulk collect forall
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Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析： yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
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Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centos memcached
一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
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浅谈enum与单例设计模式 247687009 java 单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt c break switch
1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
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Java定时任务总结一.从技术上分类大概分为以下三种方式： 1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明： java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下： 1、注册多个账号（一般10个以上）。 2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文

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