- 加快Dlib人脸检测速度
weixin_46019223
opencv人脸识别视频处理机器学习
加快Dlib人脸检测速度前言一、让电脑以最大运行效率运行二、开启Dlib自带的加速三、彩色图像转灰度图像四、其它的坑总结前言使用dlib人脸检测接口detector()速度过慢,导致视频只有1帧所以找了一些方法,并解决了一些问题将视频帧数提升到了十几帧。一、让电脑以最大运行效率运行之前笔记本电脑,都是没插电源运行得,插了之后视频变成了两帧(-_-||),但是可以查看电脑电源设置,查看cup是否全速
- OpenHarmony Liteos_A内核之iperf3移植心得
愿天堂没有996
OpenHarmony移动开发鸿蒙开发单片机嵌入式硬件harmonyos移动开发鸿蒙开发数据结构Liteos_A
一、iperf3工作原理iperf3主要的功能是测试基于特定路径的带宽,在客户端和服务器端建立连接(三次握手)后,客户端发送一定大小的数据报并记下发送的时间,或者客户端在一定的时间内发送数据并记下发送的总数据。带宽的大小等于发送的总数据除以发送的总时间。对服务器端来说,在连接建立时间内,接收的总数据除以所花时间即为服务器端所测得的带宽。iperf3测试UDP的性能时,客户端可以指定UDP数据流的速
- STM32对接霍尔传感器
速易达网络
物联网技术课程单片机嵌入式硬件
STM32对接霍尔传感器的技术解析与应用实现,结合测速原理、硬件设计、代码实现及进阶应用,涵盖从基础到实战的全流程指南,可以应用到金属检测等功能。⚙️一、霍尔传感器基础工作原理霍尔传感器基于霍尔效应,当磁铁靠近时输出电平变化(常开型无磁铁时输出高电平,靠近时拉低;常闭型相反)。常用于电机测速、限位控制和角度检测。类型选择开关型PNP常开:检测到磁铁输出高电平(5V),无磁铁输出0V,适合STM32
- iperf3使用方法
liuluyang530
开发语言网络iperfiperf3打流
iperf是一款非常强大的开源网络性能测试工具,用于测量TCP和UDP带宽、延迟、抖动和丢包率。“打流”通常指的是进行持续、大流量的网络传输测试,以评估网络的吞吐量、稳定性和承载能力。以下是iperf用于打流(主要是测量最大带宽)的常用命令详解,分为服务端和客户端两部分:一、服务端(Server)-接收数据在需要接收流量的机器上运行。通常只需指定监听端口。基本命令:iperf3-s-s:以服务器模
- 设计的USB3.0 HUB实测速度仅USB2.0?
硬核科技
硬件开发嵌入式硬件嵌入式硬件单片机pcb工艺USB
在现代高速数据通信领域,USB3.0作为广泛应用的高速接口标准,其理论传输速率可达5Gbps,远超USB2.0的480Mbps。然而,在实际产品设计中,USB3.0性能未达预期的现象却屡见不鲜,轻则速率不达标,重则通信失败。这背后涉及到信号完整性、硬件设计、材料选型等多方面的问题,值得硬件工程师高度重视。一、一块USB3.0HUB板的“失速”现场一款USB3.0HUB转接板。在完成原理图设计、PC
- 服务器100m文件测试,服务器100m试用
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服务器100m文件测试
服务器100m试用内容精选换一换手把手教你用netperf工具、iperf3工具,测试弹性云服务器间网络性能。主要包括“测试准备”、“TCP带宽测试”、“UDPPPS测试”和“时延测试”。被测机:被压力测试网络性能的弹性云服务器,可作为netperf测试中的client端(发送端)或server端(接收端)。辅助云服务器:弹性云服务器,用于netperf测试中的cli主机监控分为基础监控、操作系统
- YOLO chp01-
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YOLO
学习YOLO的正确姿势:从入门到"真香"的奇妙之旅YOLO系列模型的硬核表现:YOLOv1最先提出单阶段检测+GridCell机制,在物体检测速度层面实现了质的飞跃YOLOv5在TeslaT4上跑出140FPSYOLOv8的Latency-Accuracy曲线表现卓越YOLO模块化定制;#你的自定义YOLO可能是这样的classMySuperYOLO(nn.Module):def__init__(
- 在 iOS 开发中单独解析域名为 IP
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iOSNetworkSQIiOSDNSgetaddrinfo
1为什么要自己解析?典型场景说明劫持/污染检测比较系统解析与自建DNS的差异QoS/CDN选路对每个候选IP做RT/丢包测速系统API(NSURLSession/Network.framework)在「真正建立连接之前」不会把解析结果暴露出来,因此需要主动解析一步。2API选型概览API是否过时线程模型返回IPv4/6备注getaddrinfo❌阻塞,需要自己放到队列✔︎POSIX,底层稳定CFH
- PyBroker 用于量化交易策略开发和回测的 Python 库 深入解析
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PyBroker深入解析PyBroker是一个用于量化交易策略开发和回测的Python库。它的核心设计理念是简洁(Simplicity)和速度(Speed)。核心特点:向量化回测(VectorizedBacktesting):PyBroker的主要优势。利用NumPy和Pandas对整个数据集进行批量计算,回测速度快,适合大数据集和参数优化。简洁的API:定义策略通常只需编写一个接收Context
- 探索iperf-3.1.3-win64最新版:网络性能测试的利器
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探索iperf-3.1.3-win64最新版:网络性能测试的利器【下载地址】iperf-3.1.3-win64最新版iperf-3.1.3-win64是一款专为Windows7和Windows1064位系统优化的网络性能测试工具。通过简洁的命令行界面,用户可以轻松测量网络带宽、延迟等关键性能指标。作为最新版本,它提供了更稳定和高效的测试体验,非常适合网络管理员、开发者和技术爱好者使用。无论是评估网
- 【高效开发工具系列】Blackmagic Disk Speed Test for Mac:专业硬盘测速工具
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博客目录一、BlackmagicDiskSpeedTest概述二、软件核心功能解析三、v3.3版本的新特性与改进四、实际应用场景分析五、使用技巧与最佳实践六、与其他工具的比较及优势一、BlackmagicDiskSpeedTest概述BlackmagicDiskSpeedTest是Mac平台上广受专业人士青睐的一款硬盘性能测试工具,由知名的BlackmagicDesign公司开发。这款工具专门设计
- 深度学习在非线性场景中的核心应用领域及向量/张量数据处理案例,结合工业、金融等领域的实际落地场景分析
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深度学习人工智能
一、工业场景:非线性缺陷检测与预测1.半导体晶圆缺陷检测问题:微米级划痕、颗粒污染等缺陷形态复杂,与正常纹理呈非线性关系。解决方案:输入张量:高分辨率晶圆图像→三维张量(Batch,Height,Width,Channels)12模型结构:CNN+ReLU激活函数→多层非线性特征提取38输出:缺陷位置概率热图(二维张量)效果:某大厂误检率从8%降至0.5%,检测速度提升
- 网卡 瑞昱 RTL8168/8111/8112 Gigabit Ethernet Controller / 技嘉是千兆网卡吗?
超级码农A
网络
是千兆网卡,可以在系统设置里查看是否支持千兆网络。工具:电脑。1、打开电脑,点击电脑桌面上的控制面板。2、打开控制面板后点击网络和internet。3、点击界面上方的查看网络状态和任务。4、点击界面左上角的更改适配器设置。5、使用左键选中网卡,然后点击鼠标右键选择菜单上的属性。6、选中网络客户端,然后点击前面右边的配置。7、选择高级选项下Speed&Duplex,再点击右边的小箭头。8、在这个界面
- HAL_TIM_IC_CaptureCallback 函数
藏进云的褶皱
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#【STM32输入捕获实战】HAL_TIM_IC_CaptureCallback函数详解与典型应用##摘要`HAL_TIM_IC_CaptureCallback`是STM32HAL库中处理输入捕获中断的核心回调函数。本文将深入剖析其工作原理,结合电机测速、频率测量等实际案例,系统讲解输入捕获功能的实现方法与优化技巧。##一、输入捕获原理与核心机制###1.硬件基础-**捕获通道**:TIMx_CH
- 基于89C51单片机的智能小车——06.测速小车
从入门到捕蛇者说
小车项目合集C51单片机嵌入式单片机51单片机c语言
测速模块用途:广泛用于电机转速检测,脉冲计数,位置限位等。接线VCC接电源正极3.3-5VGND接电源负极DOTTL开关信号输出AO此模块不起作用测试原理和单位换算轮子走一圈,经过一个周长,C=2x3.14x半径=3.14x直径(6.5cm)对应的码盘也转了一圈,码盘有20个格子,每经过一个格子,会遮挡(高电平)和不遮挡(低电平),那么一个脉冲就是走了3.14*6.5cm/20=1.0205CM定
- 测速小车模块
One Piece是存在的
单片机
1.用途:广泛用于电机转速检测,脉冲计数,位置限位等。2.有遮挡,输出高电平;无遮挡,输出低电平接线VCC接电源正极3.3-5VGND接电源负极DOTTL开关信号输出AO此模块不起作用测试原理和单位换算:轮子走一圈,经过一个周长,C=2x3.14x半径=3.14x直径(6.5cm)对应的码盘也转了一圈,码盘有20个格子,每经过一个格子,会遮挡(高电平)和不遮挡(低电平),那么一个脉冲就是走了3.1
- 14.测速小车(测速模块)
H212202165
单片机嵌入式硬件51单片机
1.测速模块用途:广泛用于电机转速检测,脉冲计数,位置限位等。有遮挡,输出高电平;无遮挡,输出低电平接线VCC接电源正极3.3-5VGND接电源负极DOTTL开关信号输出AO此模块不起作用2.测试原理和单位换算轮子走一圈,经过一个周长,C=2x3.14x半径=3.14x直径(6.5cm)对应的码盘也转了一圈,码盘有20个格子,每经过一个格子,会遮挡(高电平)和不遮挡(低电平),那么一个脉冲就是走了
- iperf3 3.18网络测试工具 - Win64 + Android APK
妖哥夜华
android嵌入式实时数据库嵌入式硬件proteus
iperf3是一款强大的网络性能测试工具,专为测量TCP和UDP网络带宽而设计。本仓库提供了iperf3的两个平台版本:一个是适用于Windows64位系统的执行文件,另一个是兼容Android设备的APK安装包。通过这些资源,用户能够方便地在不同的操作系统上进行网络速度测试,诊断网络问题,并评估网络服务质量。版本特点Win64:针对Windows64位系统优化,支持快速、准确的网络带宽测量。An
- iperf3网络测试工具资源下载介绍
诸英定
iperf3网络测试工具资源下载介绍【下载地址】iperf3网络测试工具资源下载介绍iperf3是一款功能强大的网络性能测试工具,支持Windows、Linux和Android平台,帮助用户精准测量带宽、延迟等关键指标。其跨平台特性满足多种操作系统需求,界面简洁易用,操作直观,适合各类用户快速上手。无论是专业人士还是普通用户,iperf3都能提供详尽的网络性能数据,助您全面评估网络状态。压缩包内包
- 网络分析及调优常用工具介绍
风逸柏
系统网络
网络观测工具:netstat、iptraf、tcpdump、wireshark、ethtool网络评测工具:hping3、iperf、netperf、ping、mtr、traceroute、pchar网络调优工具:ip、route、sysctl、ethtool【netstat】命令netstat命令用来显示网络状态,netstat结果分为两部分:ActiveInternetconnections(
- Docker网络全景解析:Overlay与Macvlan深度实践,直通Service Mesh集成核心
sg_knight
docker网络service_mesh容器javaspringcloudspringboot
一、Docker网络基石:从单机到跨主机的本质跨越1.1网络模式全景图Docker原生网络架构:├─单机网络(默认)│├─bridge:默认NAT模式(docker0网桥)│├─host:共享宿主机网络栈│└─none:完全隔离└─跨主机网络├─overlay:基于VxLAN的虚拟网络└─macvlan:直接映射物理接口性能关键指标实测#使用iperf3测试不同模式吞吐量模式|延迟(ms)|吞吐量
- 基于深度学习YOLOv12交通表示之红绿灯/限速牌/禁停牌识别系统
qq1309399183
计算机视觉实战项目集合深度学习YOLO人工智能智能检测限速牌识别禁停牌识别红绿灯识别
YOLOv12限速牌识别系统技术详解一、系统概述基于YOLOv12的限速牌识别系统是一种先进的计算机视觉应用,专门用于道路交通场景中的限速标志检测与识别。该系统通过深度学习技术,能够实时准确地从复杂道路环境中识别出各种限速标志,为智能交通系统、自动驾驶辅助和道路安全管理提供关键技术支持。本系统采用最新的YOLOv12目标检测框架作为核心算法,相比传统图像处理方法,具有检测速度快、准确率高、适应性强
- 一次直播卡顿问题排查处理记录
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直播网络经验分享运维
一次直播卡顿问题排查处理记录一、直播数据流二、卡顿现象:三、排查思路:推流端(发布端)自建流媒体/CDN拉流端(观看端)模拟推拉流测试四、排查过程:1.排查服务器端1.1服务器硬件性能1.2服务器网络1.2.1iperf测试1.2.2wget1.2.3停掉流媒体程序,iperf监听在流媒体端口,排除端口限速2.排查播放端2.1用vlc播放流地址,查看卡顿现象2.2www.speedtest.cn测
- RT-DETR实时端到端目标检测器
SUST小生
人工智能目标跟踪
RT-DETR(Real-TimeDEtectionTRansformer)是一种新型的实时端到端目标检测器,由百度公司的研究者提出。这项工作首次实现了在实时目标检测任务中不依赖于后处理(如非极大值抑制NMS)的端到端检测器。RT-DETR的主要特点包括:实时性能:RT-DETR能够在保持高准确性的同时,实现实时的检测速度。例如,RT-DETR-L在COCOval2017数据集上达到了53.0%的
- YOLOv1 目标检测算法深度解析
mozun2020
DL1:深度学习YOLO目标跟踪人工智能计算机视觉目标检测目标识别
YOLOv1目标检测算法深度解析一、算法原理与核心创新1.1端到端检测范式突破YOLOv1彻底颠覆了传统目标检测的"候选框生成+分类"两阶段模式,其核心思想是将目标检测转化为单一回归问题。输入图像经神经网络直接输出边界框坐标(x,y,w,h)和类别概率,实现真正意义上的端到端优化。这种设计使得检测速度相比R-CNN系列提升1000倍,达到45FPS(基础版)和155FPS(快速版)。1.2空间网格
- YOLOv3 目标检测算法深度解析
mozun2020
DL1:深度学习YOLO目标检测算法计算机视觉人工智能目标识别
YOLOv3目标检测算法深度解析一、算法原理与核心创新1.1算法设计哲学YOLOv3(YouOnlyLookOnceversion3)作为YOLO系列的第三代算法,延续了单阶段检测范式,通过端到端的回归策略实现实时目标检测。其核心设计目标是在保持检测速度优势的同时,显著提升多尺度目标检测能力,尤其针对小目标检测和复杂场景优化。1.2关键技术创新点1.2.1Darknet-53骨干网络残差连接:引入
- 网络性能测试工具:iperf3介绍
锅锅来了
Linux性能优化原理和实战测试工具iperf3网络带宽性能优化
文章目录前言一、iperf3的安装和使用下载和安装参数说明二、iperf3测试服务端启动客户端启动服务端输出反向测试客户端服务端前言新接触的网络环境如何评估网络带宽和吞吐量呢,有的项目没有对业务流量进行合理规划,服务或者中间件出口带宽经常有被打满的情况。所以提前预测网络带宽的瓶颈还是非常有必要的。ipef3工具,是一个用于测试网络带宽的开源工具,用于评估网络的性能和吞吐量,他是iperf工具的第三
- CVPR王炸组合:特征融合+目标检测!想发高分就看这篇
深度之眼
深度学习干货人工智能干货计算机视觉目标跟踪人工智能特征融合
最近发现用特征融合做目标检测有了不少新突破,比如CVPR上的红外和可见光图像融合方法MetaFusion,以及Neurips上节约了99%传输成本的新型合作检测框架FFNet。这主要得益于,特征融合在目标检测中整合了不同层或尺度的特征信息(既包含低层的细节信息,也包含高层的语义信息),这样不仅可以提高检测的准确性,增强模型对复杂场景和目标的鲁棒性,减少误检和漏检,还可以降低计算复杂度,加快检测速度
- 基于人工智能的智能健身评分系统方案
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以下是智能健身评分系统的技术方案设计,涵盖人体关键点识别、动作识别与评分计数功能,可应用于智能硬件、健身APP或在线课程平台:一、系统架构设计二、核心技术选型1.人体关键点检测算法选择:PP-TinyPose:百度飞桨轻量化模型,FP16精度下实现122FPS检测速度,COCO数据集AP达51.8%。MoveNetThunder:Google轻量级模型,支持移动端实时推理,关键点检测精度80.6%
- YOLO 模型的深度剖析及其在生物医药领域的创新应用
埃菲尔铁塔_CV算法
YOLO计算机视觉深度学习目标检测神经网络
一、YOLO模型的技术演进脉络YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型自2015年问世以来,经历了多次重大技术革新,其发展轨迹深刻影响着目标检测领域。初代YOLO将目标检测任务革命性地转化为单一神经网络的回归问题,在一个前向传播过程中完成图像中所有目标的定位与分类,相比传统滑动窗口算法,检测速度提升显著。然而,初代模型在小目标检测和定位精度上存在不足,后续版本围绕这些痛点展开持续优化。Y
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那