蔺永华：虚拟化你的大数据应用

   2013年4月26日-27日，由51CTO传媒集团旗下WOT（WorldOf Tech）品牌主办的2013大数据全球技术峰会在北京富力万丽酒店召开。本次峰会将围绕大数据基础架构与上层应用的生态系统，解决大规模数据引发的问题，探索大数据基础的解决方案，激发数据挖掘带来的竞争力，让数据发出声音。    

   在企业的大数据应用中有一个问题是进行虚拟化，服务器集群通过虚拟化可以快速部署、提高效率，防止SPoF。VMware高级开发工程师蔺永华向参会者分享了虚拟化大数据应用的经验，并介绍了VMWareSerengeti在集群应用虚拟化方面的应用案例。

   将服务器物理资源抽象成逻辑资源，让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器，我们不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合，让IT对业务的变化更具适应力--------这就是服务器的虚拟化。VMware是著名的虚拟化软件提供商，而蔺永华是VMware的高级开发工程师，她演讲的主要内容是：

1、今天的大数据系统。现在的大数据系统的特征有ETL、RealTime Streams、Real-TimeProcessing、UnstructuredData (HDFS)等。

2、为什么要虚拟化集群。如上面的说明，没有进行虚拟化的集群有部署难、效率低、单点失败导致系统不能工作等，而虚拟化集群可以有效的改善这几点。

3、VMwareSerengeti 介绍。Serengeti是VMware针对服务器集群的解决方案。可以快速部署和方便的管理。在演讲中令人印象深刻的是，Serengeti可以在10分钟内部署一个新集群。

4、评价虚拟化的主要指标。主要有LocalDisk、Flexibilityand Scalability、Datastability、Datalocality、Performance等几点。

5、Serengeti虚拟化解决方案。通过Serengeti在实际中的应用来展示它是如何进行虚拟化的。

6、Serengeti未来展望。

转载出处：http://mobile.51cto.com/news-392015.htm

原作者：51CTO徐川

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关于vSphere Big Data Extensions:

VMware vSphereBig Data Extensions（简称BDE）基于vSphere平台支持大数据和Apache Hadoop作业。BDE以开源Serengeti项目为基础，为企业级用户提供一系列整合的管理工具，通过在vSphere上虚拟化Apache Hadoop，帮助用户在基础设施上实现灵活、弹性、安全和快捷的大数据部署、运行和管理工作。了解更多关于VMware vSphere Big Data Extensions的信息，请参见http://www.vmware.com/hadoop。