大数据虚拟化零起点-7基础运维第六步-安装Big Data Extensions Plugin

   今天我们就将实现大数据虚拟化POC环境的零起点部署。在下面的文章内容中，我将通过6个步骤，带领大家完成BigData Extensions Plugin的安装。具体步骤如下：

1.在浏览器打开Big Data Extensions的plugin注册界面：

   输入URL http://<serengeti-mgmt-server’s-ip-address:8080/register-plugin，选择Install。如下图所示：

2.输入vCenter Server的IP地址（注意不要在IP前加http或 https://）。输入vCenter的管理账户和密码，保留PackageURL的地址。点击提交，系统会自动安装Plugin到所指向的vCenter上。如下图所示：

   成功安装后，会出现提示信息。如下图所示：

3.登录vSphereWeb Client，我们可以看到Big Data Extensions已经安装，并且已经显示在左边的导航菜单中。如下图所示。

   这里需要注意两点：

   第一点，如果安装之前已经登录vSphere Web Client，需要logout并重新登录WebClient，才能看到Big Data Extensions生效。

   第二点，BDE作为vSpherePlugin，目前只支持vSphere Web Client，暂不支持vSphereClient。

4.进入BDE主界面，连接到一个Serengeti server的实例。

   目前BDE支持操作一个Serengetiserver的实例，需要在界面上显式地连接。今后如果需要更改到另一个Serengetiserver的实例，可以在BDE中disconnect，再重新连接。如下图所示：

5.快速部署集群

   连接成功后，我们就可以快速部署集群了。具体步骤如下：

   (1)选择Big Data Clusters

   (2)点击创建的图标

   (3)提供以下集群创建信息

   你可以指定集群名称、Hadoop的发行版（随Serengeti vApp提供了ApacheHadoop）、部署集群类型，你还可以在选定类型之后，指定具体节点的属性、数量和规格等信息。

   在部署所需的资源上，需要选择VC可用的网络资源和资源池。

6.经过大约10分钟，一个基本的集群就创建成功了。并且它已经正常启动了。

   到这里，我们已经实现大数据虚拟化POC环境的零起点部署。我希望通过以上的一系列博客文章，大家都能有所收获。

   大数据的虚拟化之路还在继续，我们的博客文章也将不断为大家呈现更多精彩内容。

如有任何问题，您可以发邮件至[email protected]。

关于vSphere Big Data Extensions:

VMwarevSphere Big Data Extensions（简称BDE）基于vSphere平台支持大数据和ApacheHadoop作业。BDE以开源Serengeti项目为基础，为企业级用户提供一系列整合的管理工具，通过在vSphere上虚拟化ApacheHadoop，帮助用户在基础设施上实现灵活、弹性、安全和快捷的大数据部署、运行和管理工作。了解更多关于VMware vSphere Big Data Extensions的信息，请参见http://www.vmware.com/hadoop。

作者简介：

张君迟

VMware大数据解决方案项目经理

目前负责VMware大数据解决方案的管理和市场工作。曾担任VMware数据库管理产品vFabric Data Director产品经理，对虚拟化、云计算、关系型数据库和大数据等企业产品、技术方案和市场有深入的理解和实战经验。在此之前，就职于Microsoft从事分布式系统的产品管理和研发工作。