ORACLE SQL语句优化
我经常看到一些人在问，有没有优化的书啊？当然，如果你是开发人员或者是应用人员，你所说的优化，如果我没理解错的话，应该是SQL语句的优化。其实对于这个问题，我想简答的说几句，所谓优化，以我的理解，分道和术两个层面：
术：是实现方法
道：是理论思想
就好比武侠小说《笑傲江湖》中的华山派的剑宗、气宗之争。
先来说术
对于初学来说，可能对术更感兴趣，因为当你掌握了SQL语句的基本语法之后，如果你会一些优化的方法，马上就可以带来语句上的性能提升。比如改变语句的写法、在符合条件的列上添加索引、并行操作、使用提示、收集对象和系统的统计信息等。对于术来说，最大的问题在于，你需要记得方法很多，我刚才列出来的方法，也还只是其中的一部分，并且每一项都会有很多具体的变化要考虑。下面是一个关于索引的小例子，仅供参考。
$ sqlplus scott/tiger
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Tue Apr 3 00:12:54 2012、
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Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
首先建一个测试表，往表里添加30万的数据，模拟一个大表
scott@DB01> create table s_test(id number,name varchar2(10),sal number);
Table created.
scott@DB01> begin
2 for i in 1..100000 loop
3 insert into s_test values(i,i+1,i);
4 end loop;
5 end;
6 /
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@DB01> /
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@DB01> /
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@DB01> commit;
Commit complete.
scott@DB01> select count(*) from s_test;
COUNT(*)
----------
300000
通过开启autotrace，我们来看SQL语句的执行计划，注意Cost的数值
scott@DB01> set autotrace trace exp
scott@DB01> select id,name,count(*) from s_test where id>=100 and id<=120 group by id,name;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 752916570
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 200 | 198 (3)| 00:00:03 |
| 1 | HASH GROUP BY | | 10 | 200 | 198 (3)| 00:00:03 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| S_TEST | 10 | 200 | 197 (3)| 00:00:03 |
-----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("ID">=100 AND "ID"<=120)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
scott@DB01>
我们注意到在没有索引的一个大表上，当我们使用上边的语句做查询的时候，成本（Cost）是198
通过对表里数据和语句的简单分析（其实这里就是道），我们在id和name列上建一个组合索引
scott@DB01> create index s_test_id_n_idx on s_test(id,name);
Index created.
scott@DB01> select id,name,count(*) from s_test where id>=100 and id<=120 group by id,name;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4197561916
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 63 | 1260 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT GROUP BY NOSORT| | 63 | 1260 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | S_TEST_ID_N_IDX | 63 | 1260 | 3 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("ID">=100 AND "ID"<=120)
filter("ID">=100 AND "ID"<=120)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
我们注意到，语句的成本（Cost）是3，大幅度下降，如果反映到语句的执行速度上，你会发现语句执行的速度明显变快。
对于术来说，最大的问题是只是知道该怎么做,而不知道为什么要这么做,更不知道，是不是每个数据库版本都要这么做呢？术是从局部，比如某一个SQL入手的，而道是整体，从应用层面，从整个数据库角度来思考的。所以，如果你想达到SQL优化的更高境界，一定要会道的东西。道在术先，就好比应用和开发的设计要先于代码的设计。所谓道，就是从根本上知道调优SQL语句的目的？你所做的操作，到底对Oracle数据库有什么影响？从这个角度来讲，你需要知道你的应用是什么类型（OLAP、OLTP、混合）的、你所操作的数据库是什么样子的（架构）、数据库是如何工作的、SQL语句在数据库内部是如何执行的、数据库的设计基本原则、存储对象（heap、partition、IOT、cluster）的选择等。道，其实最终的目的是让你使用最少的资源（CPU、IO、NETWORK、MEMORY等），却能得到最快的相应时间。当你了解了这些之后，你才会有一个全面系统地把握，知道如何去调整语句，至于具体的实现，就是术的问题了。
比如SQL语句共享，可以节省CPU和内存，在OLTP系统中，建议使用绑定变量或修改参数来达到共享语句的目的。
对于SQL优化的书，我没有什么好的建议，我只能说SQL、PLSQL、ORACLE体系架构、SQL Tuning 这些教材就是很不错的。如果你具有一定的基础，看看TOM的《Oracle9i&10g编程艺术》，相信这本书一定会让你受益匪浅的。
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