敢问Google：你为何搞量子计算机？

敢问Google：你为何搞量子计算机？

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2013年05月23日05:03

来源：搜狐IT

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　　【搜狐IT消息】5月23日，前几天，Google与NASA（美国宇航局）合作建立一个实验室，目的是研究量子计算机。Google与高校空间研究协会（与NASA有密切合作的非盈利组织）购买了量子计算机，进行量子计算研究。

　　量子计算与传统计算的区别

　　传统电脑利用几百万个电子晶体管进行数字运算，将0和1作为基本元素。量子计算机完全不同，它更有弹性，它使用的不是二进位代码，而是量子位元（又叫“量子比特（Qubits）”），它可以同时代表0和1。要进行量子计算并不容易，但在一些数字电脑失败的领域它可以发挥所长。

　　Google用一个简单的例子来告诉我们量子计算机和传统计算机的差别：

　　在一个虚拟界面上存在山冈和低谷，我们要找到最低点。传统电脑会从一个点开始寻找，不断搜索，有系统地搜索：是这里吗？这里呢？查找的过程很慢，除非你有无限的时间和耐心，否则就只有向“足够好”的答案屈服；要知道，就算现在的答案不错，新的、更低的点也可能在几次计算后出现。

　　量子计算效率就高多了，因为它可以同时从多个标准来评估，从而大大改进计算效率。

　　量子计算机无法替代传统计算机

　　IBM和微软等许多科技公司都在研究量子计算技术。D-Wave是唯一销售量子计算机硬件的厂商。D-Wave公司科林•威廉姆斯（Colin Williams）说，在少数复杂问题上，量子计算机要快5万倍。要注意，它是有前提的，因此宣称的高速有所保留。

　　比如，你如果只想发个邮箱、听首音乐，用量子计算机不会有太大区别，但完成复杂任务就不同了。

　　Google Research工程主管哈特穆特•内文（Hartmut Neven）在博客中表示：“希望量子计算机可以让研究人员更有效率地工作，更准确地为一切研究建模，包括语音识别、网络搜索、蛋白质折叠。我们相信，在已知物理定律下，量子机器学习能带来最富创造力的解决方案。”

　　我们可以这样理解：量子计算机不太可能很快淘汰数字计算，量子计算机有自己的限制，而且它很难建造、很贵。

　　还有，到目前为止，量子计算机大多是基于理论的，量子人工实验室（Quantum Artificial Intelligence Lab）设立的目的之一就是推动理论的发展。它的目标是将理论用于实践，解决现实的问题，为真正的量子设备编写代码。未来有何计划？会不会用在个人方面？Google拒绝透露详情。

　　Google为何感兴趣

　　微软也有自己的项目，它叫Station Q，它也是为复杂数学问题寻找量子计算方案，还有许多其它研究组织也在着手相关问题的研究。

　　Google对新技术一直很痴迷，社交网、可穿戴设备、自驾汽车、现在又是量子计算。这些项目有一些相似之处，它们都可以强化公司的数据中心基础设施。

　　Google希望利用量子计算更好地理解人的语音提问，该技术不只可以用在搜索引擎上，还可以用在移动应用上，如Google Now和Google Maps。

　　Google称：“我们已经开发一些量子机器学习算法。当中一些可以提高识别能力，比如在移动设备电源不足时识别。一些可以处理高度污染的训练数据，在现实世界中，许多时候数据被贴错标签。我们还从中学到一些经验，比如，纯粹使用量子计算不会得到最好结果，将量子计算与传统计算结合更好。”