- 使用setimmediate实现可伸缩执行的脚本
load_life
html5javascript浏览器functionchromeperformanceie
看过我对JavaScript性能优化相关的讨论的同学们一定很了解我的一个癖好,就是将一大段的script分解成多个块来执行。通过使用setTimeout(),你可以去改变特定代码执行的时间,从而做到让UI现场执行已经在队列里的任务。比如,你可以通过这样的方式把要执行的代码在50ms后加到UI线程队列里:setTimeout(function(){//dosomething},50)那么,在50ms
- 工程化与框架系列(22)--前端性能优化(中)
一进制ᅟᅠ
前端工程化与框架前端性能优化状态模式
前端性能优化(运行)引言运行时性能直接影响用户交互体验和应用流畅度。本文将深入探讨前端运行时性能优化的各种策略和技术,包括渲染优化、内存管理、计算优化等关键主题,帮助开发者构建高性能的Web应用。运行时性能概述运行时性能优化主要关注以下方面:渲染性能:减少重排重绘,优化动画效果内存管理:防止内存泄漏,优化内存使用计算优化:提升JavaScript执行效率事件处理:优化事件监听和响应异步操作:合理使
- 算法训练(leetcode)二刷第三十八天 | 1143. 最长公共子序列、1035. 不相交的线、53. 最大子数组和、392. 判断子序列
Star Patrick
二刷日记算法leetcode职场和发展
刷题记录1143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子数组和动态规划优化版392.判断子序列1143.最长公共子序列leetcode题目地址本题和300.最长递增子序列相似(题解)。使用动态规划:dp数组含义:dp[i][j]表示以text1[i-1]结尾的子串A和以text2[j-1]结尾的子串B的最长公共子序列的长度。思路同300.最长递增子序列,每个状态更新基于前面的状态,为了防止
- VSCode 配置优化指南:打造高效的 uni-app、Vue2/3、JS/TS 开发环境
奶凶的小熊崽
vscodevscodeuni-appjavascripttypescriptvue
VSCode配置优化指南,适用于uni-app、Vue2、Vue3、JavaScript、TypeScript开发,包括插件推荐、设置优化、代码片段、调试配置等,确保你的开发体验更加流畅高效。1.安装VSCode如果你还未安装VSCode,可前往VSCode官网下载最新版并安装。2.安装推荐插件(1)Vue相关插件✅VueLanguageFeatures(Volar)(Vue3推荐)✅Vetur(
- APM是怎么监控,原理是什么?Java Agent 又是什么?
蒂法就是我
java开发语言
一、APM监控的原理与实现APM(ApplicationPerformanceManagement)是用于监控和管理应用性能的工具,核心目标是快速定位性能瓶颈、优化用户体验。其原理可分解为以下步骤:1.数据采集APM通过多种技术手段采集应用运行时的关键指标:性能指标:响应时间、吞吐量(TPS/QPS)、错误率、CPU/内存使用率、线程状态等。调用链追踪(DistributedTracing):记录
- 大模型智能体应用开发利器——Dify:构建大规模智能应用和知识库的理想工具
伯牙碎琴
大模型AI大模型人工智能Deepseek
Dify介绍:大模型应用中的集成平台与知识库构建随着大模型技术的飞速发展,越来越多的企业和开发者开始寻求有效的解决方案来集成并优化大模型的应用。Dify作为一个新的集成平台,凭借其强大的功能和灵活的架构,成为了构建大规模智能应用和知识库的理想工具。本文将详细介绍Dify及其核心功能,探讨它在大模型应用中的主要用途,并介绍与Dify类似的其他平台或产品。Dify官网链接Dify架构图1.Dify简介
- 【前端知识】Web Components开发框架quarkC介绍
问道飞鱼
前端开发技术前端javascript开发语言webcomponents
文章目录概述**QuarkC简介****核心特性****QuarkC的使用方法****1.安装QuarkC****2.创建一个简单的QuarkC组件****3.使用组件****QuarkC的优势****1.更低的学习成本****2.更好的开发体验****3.跨框架兼容性****4.性能优化****5.社区支持与生态****6.开放性和灵活性****QuarkC的适用场景****总结**构建复杂We
- DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率
智能计算研究中心
其他
内容概要DeepSeek大模型作为人工智能领域的前沿成果,通过670亿参数的混合专家架构(Mixture-of-Experts,MoE),在多模态任务处理与专业场景应用中展现了显著优势。其核心技术突破体现在多语言处理能力、视觉语言理解模块以及深度优化的自然语言处理算法上,能够覆盖学术研究、代码开发、内容创作等多元场景。例如,在论文写作领域,模型通过智能选题推荐、文献综述生成及SEO关键词拓展功能,
- MySQL主从同步延迟全场景解决方案手册
一、硬件与网络层优化(10分钟见效)1.1磁盘IO优化方案#使用iostat诊断磁盘性能(重点关注%util和await)iostat-dx1/dev/sdb#优化措施:1.主库binlog与从库relaylog分离磁盘2.使用NVMeSSD替换SATA盘(IOPS提升5-10倍)3.调整RAID卡写策略:MegaCli-SetCachedWrite-0-aAll#禁用写缓存(安全优先)MegaC
- 什么是云互联网
云计算网络
云互联网并非一个孤立的全新概念,它融合了云计算与互联网的特性,以一种创新的架构模式为用户提供服务。简单来说,云互联网是借助云计算技术,对传统互联网的架构、功能以及服务模式进行深度拓展与优化,让信息的存储、传输和处理都在云端大规模数据中心的支持下完成,从而为用户提供更加便捷、高效、灵活且个性化的互联网服务体验。传统互联网侧重于将分散在全球的计算机通过网络协议连接起来,实现信息的传输与共享。而云互联网
- VMware Tools系列四:VMware Tools和open-vm-tools有何区别
学堂在线
Vmware虚拟机VMwareToolsopen-vm-tools
VMwareTools和open-vm-tools都是用于增强VMware虚拟机功能的软件工具,但它们之间存在一些差异:1.VMwareTools:-是VMware官方提供的专有软件。-包含一系列驱动程序和服务,用于优化虚拟机的性能和用户体验。-提供的功能包括改进的图形性能、拖放文件、复制粘贴、自动调整屏幕分辨率、时间同步等。-通常在安装VMware虚拟机的操作系统后安装。2.open-vm-to
- 机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高
视觉人机器视觉
杂说3d机器人opencv人工智能视觉检测
3D激光轮廓仪的高精度源于其硬件设计、光学系统、软件算法及环境控制等多方面的协同优化,以下是具体原因的分点解析:激光光源的高性能单色性与方向性:激光具有极好的单色性和准直性,光束发散角小,能形成稳定的光斑,减少光路偏差。高稳定性:激光器输出功率和波长稳定,避免因光源波动导致的测量误差。短波长优势:部分激光采用短波长(如蓝光),可检测更微小的表面细节,提升分辨率。高分辨率传感器CMOS/CCD传感器
- 特斯拉FSD系统:自动驾驶的未来
百态老人
人工智能笔记
FSD系统概述FSD(FullSelf-Driving)系统是特斯拉研发的一套高级自动驾驶技术,旨在实现车辆在各种道路和驾驶场景下的完全自动驾驶。FSD系统通过集成先进的计算机视觉、深度学习、传感器融合等技术,利用车辆上安装的多种传感器和先进的计算机视觉技术,实现对周围环境的感知和理解。特斯拉通过不断收集和分析实际道路数据,持续优化其自动驾驶算法,使得FSD技术的安全性和可靠性得到了大幅提升.FS
- 简单分析Mysql不同方式联表查询的效率问题
逆袭的小学生
MySQL联表mysqljoin
前言:在项目中看别人写的后台代码发现了多种连表查询的方式,所以来调查一下哪种连表查询方式效率较高,以及如何优化,因为初入门,所以可能有些知识不准确,理解大意即可,对细节感兴趣的请自行查找。参考:https://www.cnblogs.com/wyq178/p/11576065.htmlhttps://blog.csdn.net/hzz532968708/article/details/773704
- 如何通过卷积神经网络(CNN)有效地提取图像的局部特征,并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类?
浪九天
人工智能理论python后端深度学习神经网络人工智能机器学习pytorch
目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是专门为处理具有网格结构数据(如图像)而设计的深度学习模型,能够有效地提取图像的局部特征。下面将详细介绍如何通过CNN提取图像局
- 一文读懂!OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1,小白也能轻松实操的超详细教程(完整教程及源码)
AI_DL_CODE
opencv人工智能计算机视觉人脸识别
摘要:本文围绕使用OpenCV实现实时人脸识别展开。从环境搭建入手,详细介绍Python及相关库的安装。数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。深入阐述特征提取、模型训练方法,包含传统与深度学习方式,还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程,包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。针对复杂场景,提出光照、姿态、遮挡等问题的解决办法及模型更新维护策略。通过丰富代码示例与解释,助
- 【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击:中国AI底层技术的“破壁之战”
shelly聊AI
AI核心技术AI应用工具开源人工智能deepseek深度学习
大家好,我是Shelly,一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练,体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具,拥抱AI时代的到来。当全球AI竞赛聚焦于大模型军备竞赛时,DeepSeek开源周的五连发,却将战火引向了更底层的技术战场。从GPU计算内核到分布式训练框架,用五大开源项目,在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
- 前缀和+最近公共祖先解决景区导游
好好学习^按时吃饭
蓝桥杯dfs
题目来自Dotcpp:前缀和+最近公共祖先思路:这道题目之前用暴力做,只能得到43分,时间复杂度太高了。我们需要优化,就要用到预处理-前缀和。前缀和思路就是将每个点到起点距离要花费的时间都记录在一个数组sum中,我们得到前缀和之后,就可以解决题目。模拟一下,当计算跳过2这个点,我们可以先计算不跳过点需要的总时间ans,然后再减去跳过2这个点时间:ans-=sum[2]+sum[6]-2*(sum[
- python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据
QTEASY量化交易
qteasy量化交易pythonpython金融量化交易
文章目录使用数据获取渠道自动填充数据QTEASY数据拉取功能数据拉取接口`refill_data_source()`数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架,Github地址在这里。使用它,能轻松地获取历史数据,创建交易策略并完成回测和优化,还能实盘运行。项目文档在这里。使用qteasy,您可以非常容易地在
- Lumoz Chain正式上线:AI 时代的新算力破局者
区块链小八歌
区块链
新的叙事和技术突破永远是推动行业前行的核心动力。当下,AIAgent无疑是最炙手可热的赛道之一。当加密世界将目光投向AI领域时,大多数项目仍停留在以AI为工具或应用场景的层面,试图通过集成AI模型或优化链上功能来吸引用户。然而,这种浅层次的结合并未真正触及AI领域的核心痛点——算力供给的高成本、数据隐私的脆弱性以及中心化架构的局限性。区块链技术本应以其去中心化、透明和安全的特性为AI领域带来革命性
- 婚恋交友系统app源码优化指南:提升性能与用户体验
mysqlphpvue.js
在竞争激烈的社交应用市场中,一款性能卓越、用户体验良好的交友系统app能够脱颖而出。而优化源码是实现这一目标的关键路径,下面从多个关键方面提供详细的优化指南。架构层面优化微服务架构拆分传统的单体式交友系统app源码可能导致系统臃肿,维护困难。将其拆分为微服务架构,每个服务专注于特定功能,如用户管理、匹配算法、聊天服务等。以用户管理服务为例,它独立负责用户注册、登录、资料更新等操作,与其他服务解耦,
- 数据库高级面试题
后端
以下是一些数据库高级面试题及其答案:一、索引设计与优化解释MySQL中的索引类型及其应用场景。答案:主键索引:唯一标识每条记录,适用于主键列。唯一索引:保证索引列的值唯一,适用于需要唯一约束的列。普通索引:加速查询的普通索引,适用于一般的查询操作。联合索引:多个列组成的索引,适用于多个列的查询条件。全文索引:用于查找文本中的关键词,适用于文本搜索。-什么是索引的“最左前缀原则”?请举例说明。答案:
- 工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程
闲人编程
Python数据分析实战精要pandas性能优化分布式GPU加速DaskModin数据分析
目录工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础3.1内存优化3.2计算并行化3.3GPU加速4.实验环境与依赖库5.数据处理与分析流程6.Dask实战:分布式计算与GPU加速7.Modin实战:简洁易用的并行Pandas接口8.数据分析领域的
- 集团邮箱公司地址怎么设置?
随着企业规模的扩大,集团邮箱的设置变得尤为重要。集团邮箱公司地址怎么设置,只需通过邮箱管理后台,填写公司地址信息并完成验证即可。具体步骤包括:登录邮箱管理后台,进入“公司信息”或“组织设置”页面,填写公司地址,上传相关证明文件(如营业执照),并等待系统审核。接下来,我们将从用户权限管理、集成能力与办公协作、安全性等方面,详细解析集团邮箱的设置与优化。一、用户权限管理:高效分配与灵活控制在集团邮箱的
- Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾
数据库人工智能阅读
人工智能(AI)和数据库(DB)在过去的50年里得到了广泛的研究,随着数据库近年来的不断发展,数据库开始与人工智能结合,数据库和人工智能(AI)可以相互促进。一方面,AI可以使数据库更加智能化(AI4DB)。例如,传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求,尤其是在云上。幸运的是,基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面,数据库技术可以优化AI模型(DB
- 前端流式输出深度解析:技术原理、实战应用与性能优化
斯~内克
前端网络前端性能优化
一、流式输出的革命性意义1.1传统数据加载的痛点白屏等待:根据Google核心性能指标统计,页面加载时间超过3秒会导致53%的用户流失内存压力:单次加载10MBJSON数据会使内存占用飙升300MB+响应延迟:金融行业实时行情系统要求数据延迟{renderTableRow(data);});3.2Server-SentEvents(SSE)//客户端consteventSource=newEven
- 【前端进阶】Web Worker性能优化实战:解码10万条数据不卡顿
爱上大树的小猪
前端性能优化
为什么需要WebWorker?JavaScript是单线程语言,当处理大量数据(如解析10万条JSON数据)时,主线程会被阻塞,导致页面卡顿、无法响应点击事件。WebWorker是浏览器提供的多线程解决方案,可以将耗时任务放到后台执行,解放主线程!实战目标主线程流畅渲染,10万条数据解码不卡顿!代码案例与分步解析1.模拟10万条数据//生成10万条模拟数据functiongenerateMockD
- 具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析
weixin_40941102
人工智能机器学习大数据
简介RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种将信息检索与生成模型相结合的技术,广泛应用于需要外部知识支持的AI任务。近年来,随着自主AI代理(Agent)的引入,部分RAG系统进化出自主规划和决策能力,能够动态优化检索策略、迭代推理并处理复杂任务。本文将深入探讨这些RAG工作的技术原理、实现方式、工具支持以及在客户支持、医疗保健、金融、工业等领域的具
- Android 开发必备:BaseActivity、BaseFragment 和 BaseApplication 的封装与优化
tangweiguo03051987
androidandroid
在Android开发中,基类(BaseClasses)是提高开发效率、减少重复代码的重要手段。以下是BaseActivity、BaseFragment和BaseApplication的实现,涵盖了常用功能,如生命周期管理、Toast提示、权限处理、Fragment管理等。BaseApplicationBaseApplication是应用的全局基类,用于初始化全局配置、工具类等。importandr
- Fragment 懒加载的优化方案
tangweiguo03051987
androidandroidjava
懒加载方案:使用Lifecycle监听Fragment的生命周期,简化逻辑。结合ViewPager2和FragmentStateAdapter,兼容现代Android开发。封装通用基类,减少重复代码,提高可维护性。这种方式不仅代码简洁,而且性能更好,适合现代Android应用开发以下是完整的Fragment懒加载实现代码,包括基类封装、具体Fragment实现以及ViewPager2的集成。代码经
- JAVA中的Enum
周凡杨
javaenum枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如,一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义:
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
- 赶集网mysql开发36条军规
Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层; (2)控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内; (3)控制列数量 字段少而精,字段数建议在20以内
- Shell test命令
daizj
shell字符串test数字文件比较
Shell test命令
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立,它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真
实例演示:
num1=100
num2=100if test $[num1]
- XFire框架实现WebService(二)
周凡杨
javawebservice
有了XFire框架实现WebService(一),就可以继续开发WebService的简单应用。
Webservice的服务端(WEB工程):
两个java bean类:
Course.java
package cn.com.bean;
public class Course {
private
- 重绘之画图板
朱辉辉33
画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单,因为只要在重写系统重绘方法paint()时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。
画图板重绘难在需要重绘的类型很多,比如说里面有矩形,园,直线之类的,所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中,这样在重绘时就
- Java的IO流
西蜀石兰
java
刚学Java的IO流时,被各种inputStream流弄的很迷糊,看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道,当初听时觉得自己很明白,可到自己用时,有不知道怎么代码了。。。
每当遇到这种问题时,我习惯性的从头开始理逻辑,会问自己一些很简单的问题,把这些简单的问题想明白了,再看代码时才不会迷糊。
IO流作用是什么?
答:实现对文件的读写,这里的文件是广义的;
Java如何实现程序到文件
- No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决,后来发现:项目中使用的是xml配置的方式配置事务,但是
- Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
aigo
column
原文:http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息:
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
- JS 格式化时间
alxw4616
JavaScript
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 alxw4616@msn.com
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
- 队列中数据的移除问题
百合不是茶
队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下;
//
package com.Thread0715.com;
import java.util.ArrayList;
public class Threa
- Runnable接口使用实例
bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
Runnable接口
a. 该接口只有一个方法:public void run();
b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法
c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
- oracle里的extend详解
bijian1013
oracle数据库extend
扩展已知的数组空间,例:
DECLARE
TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
courses CourseList;
BEGIN
-- 初始化数组元素,大小为3
courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 ');
--
- 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
bit1129
httpclient
浏览器Form Post请求
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求,这种形式的POST请求不同于一般的POST请求
1. 一般的POST请求,将请求数据放置于请求体中,服务器端以二进制流的方式读取数据,HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求,比如请求数据是字符串或者是二进制数据
2. Form
- 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
bit1129
hive
1. 原始数据
hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype
2. 创建avro格式的数据表
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
- nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征,造成站点访问慢,nginx不断返回502等错误时,可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内,若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁,nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。
一、安装环境:
CentOS x64 release 6.4(Fin
- java-二叉树的遍历-先序、中序、后序(递归和非递归)、层次遍历
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class BinTreeTraverse {
//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private int[] array={ 10,6,
- Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
bylijinnan
javaspringIOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例,把Spring IoC容器的初始化流程走一遍:
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
- [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
comsci
企业
军事科研工程和项目 并非要用最先进,最时髦的技术,而是要做到“万无一失”
而民营科技企业在搞科技创新工程的时候,往往考虑的是技术的先进性,而对先进技术带来的风险考虑得不够,在今天提倡军民融合发展的大环境下,这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前,对
- spring 定时器-两种方式
cuityang
springquartz定时器
方式一:
间隔一定时间 运行
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" />
<bean id="updateSessionIdSchedule
- 简述一下关于BroadView站点的相关设计
damoqiongqiu
view
终于弄上线了,累趴,戳这里http://www.broadview.com.cn
简述一下相关的技术点
前端:jQuery+BootStrap3.2+HandleBars,全站Ajax(貌似对SEO的影响很大啊!怎么破?),用Grunt对全部JS做了压缩处理,对部分JS和CSS做了合并(模块间存在很多依赖,全部合并比较繁琐,待完善)。
后端:U
- 运维 PHP问题汇总
dcj3sjt126com
windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页
解决方法:
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换(是/否),这里选择“是”。
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字,这里选择“是”。
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足
网站是用PHP168做的,反映使用管理员在后台无法
- mac 下 安装php扩展 - mcrypt
dcj3sjt126com
PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库,它包括有22种算法,phpMyAdmin依赖这个PHP扩展,具体如下:
下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。
在终端执行如下命令: tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
- MongoDB更新文档 [四]
eksliang
mongodbMongodb更新文档
MongoDB更新文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174104
MongoDB对文档的CURD,前面的博客简单介绍了,但是对文档更新篇幅比较大,所以这里单独拿出来。
语法结构如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi)
参数含义 参数
- Linux下的解压,移除,复制,查看tomcat命令
y806839048
tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的,干净
1、先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs
2、tail -f catalina.out
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了
Ctrl+c 是退出tail命令。
有问题不明的先注掉
cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
- Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
ihuning
spring
用事务通知声明式地管理事务
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理,可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知,为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后,就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
- GCD使用经验与技巧浅谈
啸笑天
GC
前言
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”,本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。
dispatch_once_t必须是全局或static变量
这一条算是“老生常谈”了,但我认为还是有必要强调一次,毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug,正确的如下: 1
- linux(Ubuntu)下常用命令备忘录1
macroli
linux工作ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表:ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容,但这样直接运行所得到的信息也是比较少的,通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息:
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件,包括隐藏文
- nodejs同步操作mysql
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
// db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
connectionLimit : 10,
host: 'localhost',
user: 'root',
password: '',
database: 'test',
port: 3306
});
- 一起学Hive系列文章
superlxw1234
hiveHive入门
[一起学Hive]系列文章 目录贴,入门Hive,持续更新中。
[一起学Hive]之一—Hive概述,Hive是什么
[一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版
[一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table)
[一起学Hive]之四-Hive的安装配置
[一起学Hive]之五-Hive的视图和分区
[一起学Hive
- Spring开发利器:Spring Tool Suite 3.7.0 发布
wiselyman
spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse,专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新:
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者,推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示,