- springbus类是做什么用的_Spring Cloud Bus消息总线
weixin_39635657
SpringCloudBus将轻量级消息代理程序链接到分布式系统的节点。然后可以使用此代理来广播状态更改(例如配置更改)或其他管理指令。一个关键思想是,总线就像是横向扩展的SpringBoot应用程序的分布式执行器。但是,它也可以用作应用之间的通信渠道。目前实现依赖AMQPbroker或者Kafka。1.快速开始如果SpringCloudBus在类路径中检测到自身,则通过添加SpringBoota
- Spring Cloud Stream:打造强大的微服务事件驱动架构
Java爱好狂.
java开发语言
随着云计算、微服务和大数据技术的快速发展,构建可扩展、高性能和弹性的应用程序变得越来越重要。为了满足这些要求,许多开发人员转向了事件驱动架构,它允许应用程序通过基于事件的方式相互通信,从而提高了系统的响应速度和伸缩性。在这个背景下,SpringCloudStream应运而生,它是一个用于构建基于事件驱动的微服务应用程序的框架,可以与现有的消息中间件(如ApacheKafka和RabbitMQ)无缝
- 1.Kafka介绍
小黑要上天
Kafkakafka分布式
1.关于KafkaKafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费组在网站中的所有动作流数据。这种动作(网页浏览,搜索,注册、订单和其它用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求,通过处理日志和日志聚合来解决。提到Kafka(2.8+版本之前,需使用
- Kafka 4.0 发布:KRaft 替代 Zookeeper、新一代重平衡协议、点对点消息模型、移除旧协议 API
野生技术架构师
kafkazookeeper分布式
KRaft全面替代ZooKeeperApacheKafka4.0是一个重要的里程碑,标志着第一个完全无需ApacheZooKeeper®运行的主要版本。通过默认运行在KRaft模式下,Kafka简化了部署和管理,消除了维护单独ZooKeeper集群的复杂性。这一变化显著降低了运营开销,增强了可扩展性,并简化了管理任务。旧架构痛点回顾在Kafka3.x及更早版本中,ZooKeeper(ZK)是元数据
- Kafka3.0版本来了,我们应该注意到什么:
能断_nd
kafkajava分布式
ApacheKafka是一个分布式开源流平台,被广泛应用于各大互联网公司。Kafka设计之初被用于消息队列,自2011年由LinkedIn开源以来,Kafka迅速从消息队列演变为成熟的事件流处理平台。Kafka具有四个核心API,借助这些API,Kafka可以用于以下两大类应用:建立实时流数据管道,可靠地进行数据传输,在系统或应用程序之间获取数据。构建实时流媒体应用程序,以改变系统或应用程序之间的
- 记录一次Kafka重复消费的问题
第404块砖头
kafka数据库分布式
不讲道理,先抛问题日志发现Kafka同一个消费者在一段时间内对同一条消息多次消费。原理不讲,先上配置#是否自动提交offsetspring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true#提交offset延时(接收到消息后多久提交offset)spring.kafka.consumer.auto.commit.interval.ms=1000#latest:重置为分区
- Apache Kafka 4.0正式发布,首个默认KRaft模式运行,移除单独维护Zookeeper降低复杂性,从零基础到精通,收藏这篇就够了!
Python_chichi
职业发展科技大模型apachekafkazookeeper
.markdown-bodypre,.markdown-bodypre>code.hljs{color:#333;background:#f8f8f8}.hljs-comment,.hljs-quote{color:#998;font-style:italic}.hljs-keyword,.hljs-selector-tag,.hljs-subst{color:#333;font-weight:7
- Kafka 4.0 发布,彻底移除 ZooKeeper!
野生技术架构师
kafkazookeeper分布式
最近ApacheKafka4.0版本发布,这是Kafka的一个重要里程碑。Kafka移除ZooKeeper早在几年前就开始准备,4.0版本是第一个可以完全不使用ZooKeeper的版本。Kafka4.0默认允许在KRaft模式下,大大简化了集群的部署和管理,消除了集成ZooKeeper的复杂性。在KRaft模式下,一些配置、指标和功能发生了不小的变化,今天我们来看一下都有哪些改变。删除了密码编码相
- 【Docker系列八】使用 Docker run 命令部署 Nginx
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
s4Docker系列dockernginx容器
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
- 常用中间件之消息队列MQ
大熊AI
Testkafka中间件
目录消息队列(MQ)kafka三级目录Rabit三级目录Zero-MQ三级目录消息队列(MQ)kafka三级目录Rabit三级目录Zero-MQ三级目录
- Java常用中间件(后续更新)
m0_74824025
java中间件开发语言
常用Java中间件总结目录引言什么是中间件常见的Java中间件1.消息队列中间件1.1RabbitMQ1.2ApacheKafka2.数据库中间件2.1MySQLProxy2.2Hibernate3.服务治理中间件3.1SpringCloud3.2Dubbo4.缓存中间件4.1Redis4.2Ehcache总结引言在现代软件开发中,中间件作为连接各个系统组件的基础,起到了至关重要的作用。特别是在J
- 读取hdfs上snappy压缩文件并发送kafka的两种方式速度测试
今天上上签
Spark&Hbasespark大数据javajson
最近有一个需求,因为第一次做,踩了许多坑,故在此记录一下需求背景:现在hdfs上有一份snappy压缩的文件,要把这份文件中的数据读出来并发送给kafka解决思路平时我90%的时间都是在消费kafka,现在要写入kafka,我承认我第一反应是懵逼的;不过这并难不倒天资聪慧的我,我首先想到的就是用spark去读出数据后,直接发送给kafka;soeasy~问题记录Ⅰ、解析json问题我用spark很
- ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在消息回溯、消息堆积+持久化、消息追踪、消息过滤的区别
点滴~
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目录1.消息回溯2.消息堆积+持久化3.消息追踪4.消息过滤ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在消息回溯、消息堆积+持久化、消息追踪、消息过滤等方面各有其独特的特点和优势。以下是这四个方面的详细比较:1.消息回溯ActiveMQ:支持消息回溯功能。ActiveMQ可以将消息持久化到磁盘上,因此当需要回溯消息时,可以从磁盘上重新读取并处理这些消息。RabbitMQ:虽然
- 2024年河南省职业院校 技能大赛高职组 “大数据分析与应用” 赛项任务书(四)
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大数据应用开发赛项数据分析数据挖掘高职组2024年河南职业技能大赛大数据分析与应用
2024年河南省职业院校技能大赛高职组“大数据分析与应用”赛项任务书(四))背景描述:任务一:Hadoop完全分布式安装配置(25分)任务二:离线数据处理(25分)子任务一:数据抽取任务三:数据采集与实时计算(20分)任务一:实时数据采集任务四:数据可视化(10分)子任务一:用柱状图展示各省份消费额的中位数任务五:综合分析(20分)子任务一:Kafka中的数据如何保证不丢失?子任务二:请描述HBa
- Kafka自定义分区机制
weixin_44231698
kafkakafka自定义分区策略
文章目录1.如何自定义分区机制2.示例1.如何自定义分区机制若需要使用自定义分区机制,需要完成两件事:1)在producer程序中创建一个类,实现org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner接口主要分区逻辑在Partitioner.partition中实现。2)在用于构造KafkaProducer的Properties对象中设置partitioner.
- Kafka 之自定义消息拦截器【Kafka 拦截器】
码农爱java
KafkaKafkaMQ消息中间件分布式微服务SpringBootKafka拦截器
前言:拦截器这个概念相信大部分朋友都不会陌生,SpringMVC拦截器相信大家都用过,拦截器的核心思想就是运行应用程序在不修改业务逻辑的前提下,动态的实现一组可插拔的事件处理器链,它可以在业务链路中的前后各个点进行对应的拦截,做一些统一的处理,SpingMVC的拦截器大家都了解,本篇我们来分享一下Kafka的拦截器。Kafka系列文章传送门Kafka简介及核心概念讲解SpringBoot整合Kaf
- 12、Kafka拦截器
java爱分享
Kafkakafka
kafkaproducer拦截器作用:1、producer发送前对消息做一些预处理;2、producer发送成功后做一些后处理;1、生产者实现ProducerInterceptorTimeInterceptor.javapublicclassTimeInterceptorimplementsProducerInterceptor{@OverridepublicProducerRecordonSen
- Kafka拦截器
weixin_44231698
kafkakafka
文章目录1.定义2.生产者拦截器2.1示例3.消费者拦截器3.1示例1.定义拦截器主要用于实现clients端的定制化需求,包括消息在生产者发送到Kafka或者在消费者接收消息之前进行一些定制化的操作。用于在消息发送和接收的关键步骤中进行拦截和处理。可以修改消息,日志记录,统计等。由生产者拦截器和消费者拦截器组成。生产者的拦截器是在发送前和确认后调用,而消费者的则是在接收后和提交前。2.生产者拦截
- 尚硅谷大数据项目【电商数仓6.0】-Kafka安装-3
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大数据kafka分布式
解压tar-zxvf/opt/software/kafka_2.12-3.3.1.tgz-C/opt/module/mvkafka_2.12-3.3.1/kafkacd/opt/module/kafka/configviserver.properties#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore#contributorlice
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kafka面试分布式
Kafka面试备战指南一、基础概念与架构什么是Kafka?核心设计目标是什么?答:Kafka是分布式流处理平台,核心设计目标为高吞吐、低延迟、高扩展性。采用发布-订阅模型,适用于实时数据管道、流处理等场景。Kafka核心组件有哪些?答:Producer:消息生产者Consumer:消息消费者Broker:服务节点,存储消息Topic:消息分类的逻辑概念Partition:Topic的物理分片,保证
- 基于Flink SQL的实时指标多维分析模型
PONY LEE
Flinkflinksql
数据流程介绍1.创建源表kafka接入消息队列数据,定义字段映射规则;2.创建目标表es_sink配置Elasticsearch输出;3.通过多级视图(tmp→tmp_dedup→tmp1/tmp2→tmp3→tmp_groupby)实现数据清洗、去重、状态计算;4.使用ROLLUP进行多维聚合统计;5.最终计算结果写入ES,包含成功率等衍生指标。FlinkSQL逻辑SETtable.exec.s
- docker创建的mysql没有配置文件_使用docker安装mysql, redis, kafka等各类服务
Gyrolt
前言大致说来,docker的作用如下绝大部分应用,开发者都可以通过dockerbuild创建镜像,通过dockerpush上传镜像,用户通过dockerpull下载镜像,用dockerrun运行应用。用户不需要再去关心如何搭建环境,如何安装,如何解决不同发行版的库冲突——而且通常不会需要消耗更多的硬件资源,不会明显降低性能。也就是实现了标准化、集装箱如果想要简单使用,可以看答主的这一片文章:番茄番
- mysql的数据如何进kafka_MySQL数据实时增量同步到Kafka
IT巫师
一、go-mysql-transfergo-mysql-transfer是一款MySQL实时、增量数据同步工具。能够实时解析MySQL二进制日志binlog,并生成指定格式的消息,同步到接收端。go-mysql-transfer具有如下特点:1、不依赖其它组件,一键部署2、集成多种接收端,如:Redis、MongoDB、Elasticsearch、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ,不
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- 大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验
一个“不专业”的阿凡
大数据
问题导读:1、项目中遇到过哪些问题?2、Kafka消息数据积压,Kafka消费能力不足怎么处理?3、Sqoop数据导出一致性问题?4、整体项目框架如何设计?项目中遇到过哪些问题7.1Hadoop宕机(1)如果MR造成系统宕机。此时要控制Yarn同时运行的任务数,和每个任务申请的最大内存。调整参数:yarn.scheduler.maximum-allocation-mb(单个任务可申请的最多物理内存
- 深入解析Flink Kafka Connector的分布式流数据采集架构与底层实现
数据与算法架构提升之路
#Flinkflinkkafkaconector源码
目录1.FlinkKafka连接器的分布式流采集架构1.1架构组成1.2分布式流模型2.数据分区分配策略3.为什么重写序列化和偏移量管理3.1与Flink分布式架构集成3.2与Flink检查点机制集成同时承接多级并行架构3.3OffsetsInitializer与细粒度偏移量控制3.4与Flink的Source接口统一4.版本兼容性管理5.有界流处理支持5.1实现原理5.2API使用示例5.3多种
- Apache大数据旭哥优选大数据选题
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定制旭哥服务,一对一,无中介包安装+答疑+售后态度和技术都很重要定制按需求做要求不高就实惠一点定制需提前沟通好怎么做,这样才能避免不必要的麻烦python、flask、Django、mapreduce、mysqljava、springboot、vue、echarts、hadoop、spark、hive、hbase、flink、SparkStreaming、kafka、flume、sqoop分析+推
- C# 如何给kafka消息配置优先级按序消费
躺着发呆
C#大数据kafkac#分布式开发语言
顾名思义kafka消息主题是没有优先级的配置,没办法配置消费顺序的,所有我们需要想办法给kafka消息配置消费顺序,如何做呢?下面我给大家举个简单优先级事例,比如高中低三个顺序消费消息首先要定义三个消息主题,分别是高、中、低是哪个主题,英文分别是high、medium、low这个时候他们还是没有先后消费的本领,下面需要我们赋予他们这个顺序级别思路如下消费顺序,高》中》低,高和中都是可以插队来进行消
- java队列实现限流_如何使用队列实现微服务限流算法?
纽太普
java队列实现限流
队列在平时开发中可能是出现频率最高的数据结构之一了,但是大部分情况下,我们都是用别人已经实现好的,比如kafka,比如redis里的list,以至于让人怀疑为什么还要去学习队列呢?希望今天的内容可以给你一些启发。什么是队列为了整个文章的完整性,我们还是来介绍一下什么是队列。我们举个生活中常见的案例,假设你在周杰伦的奶茶店买奶茶,由于人很多,为了保持公平和秩序,你被要求排队,最先来的人排到最前面,这
- Java面试宝典,kafka优先级队列
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程序员java经验分享面试
为什么要分库分表?首先回答一下为什么要分库分表,答案很简单:数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈,对外表现有几个方面:大量请求阻塞在高并发场景下,大量请求都需要操作数据库,导致连接数不够了,请求处于阻塞状态。SQL操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表,一条SQL没有命中索引会全表扫描,这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增,单库数据量越来越大,给存储
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
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http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/