详细解释错误org.hibernate.LazyInitializationException

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错误org.hibernate.LazyInitializationException

org.hibernate.LazyInitializationException: could not initialize proxy - no Session
原因:hibernate3 many-to-one的默认选项是 lazy = "proxy"
解决方法:<many-to-one> & <set> 中设置 lazy="false"

HIBERNATE的持久化对象加载策略。
延迟加载, 也就是用到的时候才去加载.这样可以提高一些性能.
Hibernate的lazy loading 采用了一个HibernateSession来管理session,它的逻辑是每进行一次数据库操作,就开新的session,操作完成后立即关闭该session。这样做的好处是可以严格关闭session,避免菜鸟级的错误,但是hibernate.org并不推荐这么做。因为这不适合lazy loading,也不适合跨方法的事务。

比如在我们的应用中,user->post形成一对多的映射,User中有一个包含post的List。
在User中,有多个属性:name,password,phone等,还有一个List类型的posts。当我们对posts使用lazy laoding的时候,hibernate会在获得User对象的时候,仅仅返回name,password,phone等基本属性,当你访问posts的时候,它才会从数据库中提取posts需要的数据,这就是所谓lazy laoding。但是在我们的系统中,session是被立即关闭的,也就是在读取了name,password,phone等基本属性后,session已经close了,再进行lazy loaiding就会有异常。
解决办法是在close session之前,调用Hibernate.initialize(user.getPosts()),告诉系统,user.getPosts()是需要lazy laoding的。但是这样做会破坏HibernateSession类的封装.
后来采用所谓的OpenSessionInView模式,把session的周期交给servlet filter来管理,每当有request进来,就打开一个session,response结束之后再关闭它,这样可以让session存在于整个请求周期中。


Hibernate中Lazy延迟加载
Hibernate有关one-to-one和many-to-one在查询中的父亲端lazy问题
Hibernate3 在关联上有lazy这个属性,如果是Hibernate2,应该是设置outer-join="false",然后被关联的对象,在class那个地方设置lazy="true".首先,对于many-to-one的问题,可以在父亲端的class标签中设置lazy来解决,这样,在查询儿子的时候,不会发送多余的sql .
对于one-to-one,在hibernate2里面,由于one-to-one里面没有lazy的选项,所以只能通过设置outer-join="false"来解决。而hibernate3已经加入了lazy,所以不会有这个问题。
总体来说,如果你发现你查询儿子的时候,有多余的sql发送,那一定是你对hibernate的误用..

hibernate 的one-to-many,many-to-one,many-to-many中,为了效率的提高,我们一般都采用lazy机制,但使用spring的 getHibernateTemplate().save(Object)时,HibernateTemplate试图每次在execute之前去获得 Session,执行完就力争关闭Session 。也就是说Hibernate的Lazy初始化1:n关系时,你必须保证是在同一个Session内部使用这个关系集合,不然Hiernate将抛出 Failed to lazily initialize a collection - no session or session was closed的例外。


Hibernate 中的对象的关联(association)的设置还是不够灵活,实际应用中有的地方需要lazy load,有的地方又不需要,其实还有的地方就根本不需要使用association。而在Hibernate中,只能在影射文件中设置一种方式,像我们这样的应用,我是不敢轻易使用open session in view的(慢点总比lock住要好),只能是要么不设置association,要么就是lazy=true的。以前的分类信息只用了一个many to one的关系,代价还可以忍受,但现在关系越来越复杂了,再多加几个的话,所要付出的performance,带宽等方面的代价恐怕就不能忽略了,即使使用cache提高一点performance,对带宽的浪费也还是不可原谅的。

 

 

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