慧软件

16.表关联顺序的HINT

三、表关联顺序的HINT

1、leading hint

在多表关联中，这个hint指定由哪个表作为驱动表，告诉优化器先访问哪个表的数据。

SQL> create table t1 as select 1 id,object_name name from dba_objects;

Table created.

SQL> create index ind_t1 on t1(id,name);

Index created.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t1',cascade=>true,estimate_percent=>100);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> drop table t;

Table dropped.

SQL> create table t as select object_id id,object_name name from dba_objects;

Table created.

SQL> create index ind_t on t(id,name);

Index created.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t',cascade=>true,estimate_percent=>100);

PL/SQL procedure successfully completed.

要求先访问T1，再访问T

SQL> select /*+ leading(t1,t) */ t.* from t,t1 where t1.id=t.id;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1444793974

---------------------------------------------------------------------------

---------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 31 | 116 (5)| 00:00:02 |

|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 31 | 116 (5)| 00:00:02 |

| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 50604 | 148K| 55 (2)| 00:00:01 |

| 3 | TABLE ACCESS FULL| T | 50604 | 1383K| 59 (4)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - access("T1"."ID"="T"."ID")

要求先访问T，再访问T1

SQL> select /*+ leading(t,t1) */ t.* from t,t1 where t1.id=t.id;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 2914261090

-----------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 31 | | 249 (3)| 00:00:03 |

|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 31 | 1984K| 249 (3)| 00:00:03 |

| 2 | TABLE ACCESS FULL| T | 50604 | 1383K| | 59 (4)| 00:00:01 |

| 3 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 50604 | 148K| | 55 (2)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - access("T1"."ID"="T"."ID")

为什么先访问T1的代价低？

因为T1表的ID列重复率比较高，意味着生成的哈西簇会比较少，

而hash join这个过程的代价主要是耗在生成hash簇的过程，

意味着只要哈西簇少代价就会降低；

T表的ID列重复率是很低的，生成的hash簇会比较多，此时代价自然比先访问T1要高。

结论――hash join的性能主要取决于哈西簇的生成。

2、orderd hint

告诉优化器按照from后面的顺序来选择驱动表，oracle建议用leading，比较灵活。

SQL> select /*+ ordered */ t.* from t,t1 where t1.id=t.id;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 2914261090

-----------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 31 | | 249 (3)| 00:00:03 |

|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 31 | 1984K| 249 (3)| 00:00:03 |

| 2 | TABLE ACCESS FULL| T | 50604 | 1383K| | 59 (4)| 00:00:01 |

| 3 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 50604 | 148K| | 55 (2)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - access("T1"."ID"="T"."ID")

SQL> select /*+ ordered */ t.* from t1,t where t1.id=t.id;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1444793974

---------------------------------------------------------------------------

---------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 31 | 116 (5)| 00:00:02 |

|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 31 | 116 (5)| 00:00:02 |

| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 50604 | 148K| 55 (2)| 00:00:01 |

| 3 | TABLE ACCESS FULL| T | 50604 | 1383K| 59 (4)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - access("T1"."ID"="T"."ID")

四、表关联方式的hint

/*+ use_nl(t t1) */

/*+ use_hash(t t1) */

/*+ use_merge(t t1) */

当使用很多hint的时候

SQL> select /*+ leading(t,t1) index(t1 ind_t1) index(t ind_t) use_nl(t t1) */ t.* from t,t1 where t1.id=t.id;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 2389647923

----------------------------------------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 31 | 50949 (1)| 00:10:12 |

| 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 31 | 50949 (1)| 00:10:12 |

| 2 | INDEX FULL SCAN | IND_T | 50604 | 1383K| 286 (1)| 00:00:04 |

|* 3 | INDEX RANGE SCAN| IND_T1 | 1 | 3 | 1 (0)| 00:00:01 |

----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

3 - access("T1"."ID"="T"."ID")

研究一下三种连接方式的sql trace

SQL> drop table t1;

Table dropped.

SQL> create table t1 as select * from t;

Table created.

SQL> create index ind_t1 on t1(id,name);

Index created.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t1',cascade=>true,estimate_percent=>100);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t',cascade=>true,estimate_percent=>100);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> set autotrace off

SQL> alter session set sql_trace=true;

Session altered.

SQL> select /*+ use_nl(t1 t) */ count(1) from t1,t where t1.id=t.id;

COUNT(1)

----------

50604

SQL> select /*+ use_hash(t1 t) */ count(1) from t1,t where t1.id=t.id;

COUNT(1)

----------

50604

SQL> select /*+ use_merge(t1 t) */ count(1) from t1,t where t1.id=t.id;

COUNT(1)

----------

50604

SQL> alter session set sql_trace=false;

Session altered.

[oracle@oracle253 udump]$ tkprof law_ora_7171.trc law_ora_7171_text.txt

TKPROF: Release 10.2.0.4.0 - Production on Tue Aug 27 16:34:57 2013

*******************************************************************************

count = number of times OCI procedure was executed

cpu = cpu time in seconds executing

elapsed = elapsed time in seconds executing

disk = number of physical reads of buffers from disk

query = number of buffers gotten for consistent read

current = number of buffers gotten in current mode (usually for update)

rows = number of rows processed by the fetch or execute call

********************************************************************************

select /*+ use_nl(t1 t) */ count(1)

from

t1,t where t1.id=t.id

call count cpu elapsed disk query current rows

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Fetch 2 0.22 0.23 0 51131 0 1

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

total 4 0.22 0.23 0 51131 0 1

Misses in library cache during parse: 1

Optimizer mode: ALL_ROWS

Parsing user id: 57

Rows Row Source Operation

------- ---------------------------------------------------

1 SORT AGGREGATE (cr=51131 pr=0 pw=0 time=234288 us)

50604 NESTED LOOPS (cr=51131 pr=0 pw=0 time=253094 us)

50604 TABLE ACCESS FULL T1 (cr=243 pr=0 pw=0 time=48 us)

50604 INDEX RANGE SCAN IND_T (cr=50888 pr=0 pw=0 time=174963 us)(object id 52948)

********************************************************************************

select /*+ use_hash(t1 t) */ count(1)

from

t1,t where t1.id=t.id

call count cpu elapsed disk query current rows

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Fetch 2 0.04 0.05 0 486 0 1

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

total 4 0.04 0.05 0 486 0 1

Misses in library cache during parse: 1

Optimizer mode: ALL_ROWS

Parsing user id: 57

Rows Row Source Operation

------- ---------------------------------------------------

1 SORT AGGREGATE (cr=486 pr=0 pw=0 time=55377 us)

50604 HASH JOIN (cr=486 pr=0 pw=0 time=131253 us)

50604 TABLE ACCESS FULL T1 (cr=243 pr=0 pw=0 time=47 us)

50604 TABLE ACCESS FULL T (cr=243 pr=0 pw=0 time=33 us)

********************************************************************************

select /*+ use_merge(t1 t) */ count(1)

from

t1,t where t1.id=t.id

call count cpu elapsed disk query current rows

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Fetch 2 0.16 0.17 0 486 0 1

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

total 4 0.16 0.17 0 486 0 1

Misses in library cache during parse: 1

Optimizer mode: ALL_ROWS

Parsing user id: 57

Rows Row Source Operation

------- ---------------------------------------------------

1 SORT AGGREGATE (cr=486 pr=0 pw=0 time=175407 us)

50604 MERGE JOIN (cr=486 pr=0 pw=0 time=195280 us)

50604 SORT JOIN (cr=243 pr=0 pw=0 time=29292 us)

50604 TABLE ACCESS FULL T1 (cr=243 pr=0 pw=0 time=54 us)

50604 SORT JOIN (cr=243 pr=0 pw=0 time=101547 us)

50604 TABLE ACCESS FULL T (cr=243 pr=0 pw=0 time=48 us)

********************************************************************************

OVERALL TOTALS FOR ALL NON-RECURSIVE STATEMENTS

call count cpu elapsed disk query current rows

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

Parse 4 0.00 0.00 0 0 0 0

Execute 4 0.00 0.00 0 0 0 0

Fetch 6 0.43 0.46 0 52103 0 3

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

total 14 0.43 0.47 0 52103 0 3

Misses in library cache during parse: 3

OVERALL TOTALS FOR ALL RECURSIVE STATEMENTS

call count cpu elapsed disk query current rows

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

Parse 0 0.00 0.00 0 0 0 0

Execute 0 0.00 0.00 0 0 0 0

Fetch 0 0.00 0.00 0 0 0 0

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

total 0 0.00 0.00 0 0 0 0

Misses in library cache during parse: 0

4 user SQL statements in session.

0 internal SQL statements in session.

4 SQL statements in session.

********************************************************************************

比较一致性读：

NL方式――51131

HASH方式――486

MERGE方式――486

一致性读一样但是执行计划不一样

SQL> set autotrace trace exp

SQL> select /*+ use_hash(t1 t) */ count(1) from t1,t where t1.id=t.id;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 949044725

----------------------------------------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 10 | 119 (5)| 00:00:02 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 10 | | |

|* 2 | HASH JOIN | | 50604 | 494K| 119 (5)| 00:00:02 |

| 3 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 50604 | 247K| 58 (2)| 00:00:01 |

| 4 | TABLE ACCESS FULL| T | 50604 | 247K| 58 (2)| 00:00:01 |

----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - access("T1"."ID"="T"."ID")

SQL> select /*+ use_merge(t1 t) */ count(1) from t1,t where t1.id=t.id;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 712353386

-------------------------------------------------------------------------------------

-------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 10 | | 442 (4)| 00:00:06 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 10 | | | |

| 2 | MERGE JOIN | | 50604 | 494K| | 442 (4)| 00:00:06 |

| 3 | SORT JOIN | | 50604 | 247K| 1208K| 221 (4)| 00:00:03 |

| 4 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 50604 | 247K| | 58 (2)| 00:00:01 |

|* 5 | SORT JOIN | | 50604 | 247K| 1208K| 221 (4)| 00:00:03 |

| 6 | TABLE ACCESS FULL| T | 50604 | 247K| | 58 (2)| 00:00:01 |

-------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

5 - access("T1"."ID"="T"."ID")

filter("T1"."ID"="T"."ID")

选择cost较小的hash join方式。

结论：大表间的访问，HASH方式性能更高，NL最差，当驱动表是小表的时候，NL的性能才会体现出来。

改造表，将T表变为小表

SQL> truncate table t;

Table truncated.

SQL> insert into t select object_id,object_name from dba_objects where rownum<10;

9 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t',cascade=>true,estimate_percent=>100);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select count(1) from t1,t where t1.id=t.id;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 2183851067

-----------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 8 | 10 (0)| 00:00:01 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 8 | | |

| 2 | NESTED LOOPS | | 9 | 72 | 10 (0)| 00:00:01 |

| 3 | INDEX FULL SCAN | IND_T | 9 | 27 | 1 (0)| 00:00:01 |

|* 4 | INDEX RANGE SCAN| IND_T1 | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

4 - access("T1"."ID"="T"."ID")

强制hash join

SQL> select /*+ use_hash(t1 t) */ count(1) from t1,t where t1.id=t.id;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 596805104

-----------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 8 | 61 (5)| 00:00:01 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 8 | | |

|* 2 | HASH JOIN | | 9 | 72 | 61 (5)| 00:00:01 |

| 3 | INDEX FULL SCAN | IND_T | 9 | 27 | 1 (0)| 00:00:01 |

| 4 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 50604 | 247K| 58 (2)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - access("T1"."ID"="T"."ID")

禁用连接方式

A 禁用使用NL，会在剩下的两种连接方式中选择次优的。

SQL> select /*+ no_use_nl(t1 t) */ count(1) from t1,t where t1.id=t.id;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 596805104

-----------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 8 | 61 (5)| 00:00:01 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 8 | | |

|* 2 | HASH JOIN | | 9 | 72 | 61 (5)| 00:00:01 |

| 3 | INDEX FULL SCAN | IND_T | 9 | 27 | 1 (0)| 00:00:01 |

| 4 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 50604 | 247K| 58 (2)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - access("T1"."ID"="T"."ID")

B 禁止使用hash join

/*+ no_use_hash(t1 t) */

C 禁止使用merge join

/*+ no_use_merge(t1 t) */

五、与并行相关的hint

SQL> select /*+ parallel(t1 4) parallel(t 3) */ count(1) from t1,t where t1.id=t.id;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3903087583

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 8 | 5 (0)| 00:00:01 | | | |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 8 | | | | | |

| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | |

| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | 8 | | | Q1,00 | P->S | QC (RAND) |

| 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | 8 | | | Q1,00 | PCWP | |

| 5 | NESTED LOOPS | | 9 | 72 | 5 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |

| 6 | PX BLOCK ITERATOR | | | | | | Q1,00 | PCWC | |

| 7 | TABLE ACCESS FULL| T | 9 | 27 | 2 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |

|* 8 | INDEX RANGE SCAN | IND_T1 | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

8 - access("T1"."ID"="T"."ID")

PX出现表示用了并行的方式。

SQL> conn /as sysdba

Connected.

SQL> select table_name,degree from dba_tables where owner='SCOTT' and table_name like 'T%';

TABLE_NAME DEGREE

------------------------------------------------------------------------------

T 1

T1 1

默认的并行度

SQL> conn scott/scott

Connected.

SQL> alter table t parallel 3;

Table altered.

SQL> alter table t1 parallel 4;

Table altered.

SQL> select table_name,degree from dba_tables where owner='SCOTT' and table_name like 'T%';

TABLE_NAME DEGREE

------------------------------------------------------------------------------

T 3

T1 4

SQL> select count(1) from t1,t where t1.id=t.id;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3903087583

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 8 | 5 (0)| 00:00:01 | | | |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 8 | | | | | |

| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | |

| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | 8 | | | Q1,00 | P->S | QC (RAND) |

| 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | 8 | | | Q1,00 | PCWP | |

| 5 | NESTED LOOPS | | 9 | 72 | 5 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |

| 6 | PX BLOCK ITERATOR | | | | | | Q1,00 | PCWC | |

| 7 | TABLE ACCESS FULL| T | 9 | 27 | 2 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |

|* 8 | INDEX RANGE SCAN | IND_T1 | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

8 - access("T1"."ID"="T"."ID")

禁止并行

SQL> select /*+ no_parallel(t1) no_parallel(t) */ count(1) from t1,t where t1.id=t.id;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 2183851067

-----------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 8 | 10 (0)| 00:00:01 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 8 | | |

| 2 | NESTED LOOPS | | 9 | 72 | 10 (0)| 00:00:01 |

| 3 | INDEX FULL SCAN | IND_T | 9 | 27 | 1 (0)| 00:00:01 |

|* 4 | INDEX RANGE SCAN| IND_T1 | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

4 - access("T1"."ID"="T"."ID")

六、动态采样

/*+ dynamic_sampling(t 4) */

七、其他的

cache hint

在全表扫描的操作中，如果使用这个提示，oracle会将扫到的数据块放在LRU链表最被使用端，

这样的话，数据块可以长时间驻留内存。

场合：如果一个经常被访问的小表，这个设置可以提高查询的性能。

SQL> select /*+ full(emp) cache(emp) */ * from emp;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3956160932

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 1218 | 3 (0)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 1218 | 3 (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement

与KEEP池的区别，这个hint是好用db buffer的默认池大小，

keep池是另外的区域，长时间驻留在内存中KEEP池区域中。

区别在于在内存中的位置不一样。

相同点――效果是一样的，为了放到内存，提高缓存的命中率。

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ArrayList是Java集合框架中的一个动态数组实现，提供了可变大小的数组功能。它继承自AbstractList并实现了List接口，是顺序容器，即元素存放的数据与放进去的顺序相同，允许放入null元素，底层通过数组实现。除该类未实现同步外，其余跟Vector大致相同。每个ArrayList都有一个容量capacity，表示底层数组的实际大小，容器内存储元素的个数不能多于当前容量。当向容器中添
Android应用性能优化轻口味 Android
Android手机由于其本身的后台机制和硬件特点，性能上一直被诟病，所以软件开发者对软件本身的性能优化就显得尤为重要；本文将对Android开发过程中性能优化的各个方面做一个回顾与总结。Cache优化ListView缓存：ListView中有一个回收器，Item滑出界面的时候View会回收到这里，需要显示新的Item的时候，就尽量重用回收器里面的View；每次在getView函数中inflate新
阅读笔记：阅读方法中的逻辑和转念施吉涛
聊聊一些阅读的方法论吧，别人家的读书方法刚开始想写，然后就不知道写什么了，因为作者写的非常的“精致”我有一种乡巴佬进城的感觉，看到精美的摆盘，精致的食材不知道该如何下口也就是《阅读的方法》，我们姑且来试一下强劲的大脑篇，第一节：逻辑通俗的来讲，也就是表达的排列和顺序，再进一步就是因果关系和关联实际上书已经看了大概一遍，但直到打算写一下笔记的时候，才发现作者讲的推理更多的是阅读的对象中呈现出的逻辑也
深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化 xiaoli8748_软件开发系统架构系统架构负载均衡 nginx
一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一：打开长连接配置通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启H
【树一线性代数】005入门 Owlet_woodBird 算法
Index本文稍后补全，推荐阅读：https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141874376分析实现总结本文稍后补全，推荐阅读：https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141874376已知非空二叉树T的结点值均为正整数，采用顺序存储方式保存，数据结构定义如下:t
JavaScript `Map` 和 `WeakMap`详细解释跳房子的前端 JavaScript 原生方法 javascript 前端开发语言
在JavaScript中，Map和WeakMap都是用于存储键值对的数据结构，但它们有一些关键的不同之处。MapMap是一种可以存储任意类型的键值对的集合。它保持了键值对的插入顺序，并且可以通过键快速查找对应的值。Map提供了一些非常有用的方法和属性来操作这些数据对：set(key,value):将一个键值对添加到Map中。如果键已经存在，则更新其对应的值。get(key):获取指定键的值。如果键
补充元象二面 Redstone Monstrosity 前端面试
1.请尽可能详细地说明，防抖和节流的区别，应用场景？你的回答中不要写出示例代码。防抖（Debounce）和节流（Throttle）是两种常用的前端性能优化技术，它们的主要区别在于如何处理高频事件的触发。以下是防抖和节流的区别和应用场景的详细说明：防抖和节流的定义防抖：在一段时间内，多次执行变为只执行最后一次。防抖的原理是，当事件被触发后，设置一个延迟定时器。如果在这个延迟时间内事件再次被触发，则重
MyBatis 详解阿贾克斯的黎明 java mybatis
目录目录一、MyBatis是什么二、为什么使用MyBatis（一）灵活性高（二）性能优化（三）易于维护三、怎么用MyBatis（一）添加依赖（二）配置MyBatis（三）创建实体类和接口（四）使用MyBatis一、MyBatis是什么MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作。它可以通过简
正确的护肤步骤，爱美的女生一定要了解一下焕颜研究所
皮肤和孩子一样要养，是个长期的工作，天生好皮肤也需要护理。说起护肤其实倒没那么太复杂，主要大家只要了解了护肤步骤并且搭配适合自己的护肤品以后按照规则来就行了，今天给大家正确的护肤步骤，仅供大家参考！【正确的护肤步骤简单说明】晨间护肤顺序是：洗脸—化妆水—眼霜—精华—乳液/面霜—防晒。按照质地从轻薄到厚重的顺序来涂，晚间护肤步骤稍微复杂一点。关于眼霜步骤问题，其实眼霜的步骤比较灵活，在化妆水后任意一
教师资格证常考的5个知识点 a3cb74a20840
知识点1：教育与人的发展(5规律、4因素、3动因)五大规律：顺序性—循序渐进阶段性—不搞“一刀切”不平衡性—抓关键期互补性—扬长避短个别差异性—因材施教考点精华：1.举例子对应五大规律;2.每个规律的教学启示;3规律特点。四大因素：遗传(地位：物质前提、可能性)环境(地位：多种可能、现实性)学校教育(主导)个人主观能动性(动力、决定)三大动因：内发论(1.孟子：性善论;2.弗洛伊德：性本能)外铄论
spring security中几大组件的作用和执行顺序阿信在这里 java spring
springsecurity中几大组件的作用和执行顺序在SpringSecurity中，AuthenticationProvider、GroupPermissionEvaluator、PermissionEvaluator、AbstractAuthenticationProcessingFilter、DefaultMethodSecurityExpressionHandler和ManageSecu
Rust是否会取代C/C++？Rust与C/C++的较量 AI与编程之窗源码编译与开发 rust c语言 c++内存安全并发编程代码安全性能优化
目录引言第一部分：Rust语言的优势内存安全性并发性性能社区和生态系统的成长第二部分：C/C++语言的优势和地位历史积淀和成熟度广泛的库和工具支持性能优化和硬件控制丰富的行业应用社区和行业支持第三部分：挑战和阻碍学习曲线现有代码库的迁移成本生态系统和工具链的完善度社区和人才培养行业应用和推广法规和标准化第四部分：未来趋势和可能性行业趋势教育和人才培养兼容和共存行业标准化企业支持和应用开源社区和生态
程序计数器的作用毕加涛 java
程序计数器的作用就是**用来记住下一条jvm指令的执行地址。**它的特点是**线程私有的**，也就是一人一个。然后cpu会给每个线程分配时间片，然后等待这个线程的时间片用完之后就会轮到下一个线程来执行。所以此时就需要计数器来记录线程运行的下一行指令的地址，等到下次轮到这个线程执行的时候来到上次执行的指令地址来继续执行指令。所以它的作用就是：为了保证程序的执行遵循自上而下有顺序的执行。
如何区分Python中数据类型可变还是不可变秸秆混凝烧结工程师
关键字改变元素值，内存地址发生改变，被称为数据内型不可变如string，元组，存储数据类型单一，不能同时存在两个数据类型，新增元素后，表容量，元素个数，元素存储区ID改变，典型的内置元素一体存储法；改变元素值，但是内存地址不改变就是可变数据内型，如list，存储元素可以不同，删除，新增，插入，表序列不改变，扩展表容量时，对象地址ID不变，属于顺序表的，分离式存储结构，外置元素法，python中不可
数组模拟单链表 Star_. 蓝桥杯 java 数据结构链表
实现一个单链表，链表初始为空，支持三种操作：向链表头插入一个数；删除第k个插入的数后面的数；在第k个插入的数后插入一个数。现在要对该链表进行M次操作，进行完所有操作后，从头到尾输出整个链表。注意:题目中第k个插入的数并不是指当前链表的第k个数。例如操作过程中一共插入了n个数，则按照插入的时间顺序，这n个数依次为：第1个插入的数，第2个插入的数，…第n个插入的数。输入格式第一行包含整数M，表示操作次
MySQl篇（SQL - 基本介绍）（持续更新迭代） wclass-zhengge mysql sql 数据库
目录一、简介二、SQL方言（分页查询为例）1.简介2.SQL方言大比拼2.1.Oracle2.1.1.使用ROWNUM实现分页查询2.1.2.使用ROW_NUMBER()实现分页查询2.2.MySQL2.3.PostgreSQL三、语法规范四、注释五、MySQL脚本中的标点符号一、简介1、SQL是结构化查询语言（StructureQueryLanguage），专门用来操作/访问关系型数据库的通用语
梧桐数据库（WuTongDB）：数据库技术中都有哪些常见的优化器鲁鲁517 梧桐数据库梧桐数据库
以下是一些常见的数据库优化器：1.CBO（Cost-BasedOptimizer）应用场景：广泛应用于关系型数据库中，如Oracle、PostgreSQL、MySQL等。工作原理：通过计算不同执行计划的代价（如CPU、I/O等资源消耗），选择最低代价的执行计划。代表数据库：Oracle、PostgreSQL、MySQL。特点：CBO使用统计信息（如表大小、索引分布）来评估查询的代价。2.RBO（R
美团一面 Redstone Monstrosity 前端面试
1.为什么代码输出顺序是这样的？请尽可能详细地解释原理和过程。asyncfunctionasync1(){console.log('async1start');awaitasync2();console.log('async1end')}asyncfunctionasync2(){console.log('async2')}console.log('scriptstart');async1();c
PTA_7—3一帮一快中午了算法数据结构 c++
一.题目内容：“一帮一学习小组”是中小学中常见的学习组织方式，老师把学习成绩靠前的学生跟学习成绩靠后的学生排在一组。本题就请你编写程序帮助老师自动完成这个分配工作，即在得到全班学生的排名后，在当前尚未分组的学生中，将名次最靠前的学生与名次最靠后的异性学生分为一组。输入格式：输入第一行给出正偶数N（≤50），即全班学生的人数。此后N行，按照名次从高到低的顺序给出每个学生的性别（0代表女生，1代表男生
11 数组——88. 合并两个有序数组 ★★ 趣学算法力扣经典刷题100例算法数据结构 leetcode 数组合并有序数组
11数组88.合并两个有序数组给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况，nums1的初始长度为m+n，其中前m个元素表示应合并的元素，后n个元素为0，应忽略。nums
连接池的性能如何优化？蜡笔小新星 MySQL 经验分享学习 python mysql 数据库
连接池的性能优化是提高数据库访问效率和应用程序响应速度的关键。以下是一些优化连接池性能的策略：1.选择合适的连接池大小连接池的大小应根据应用程序的并发需求和数据库服务器的处理能力来确定。如果连接池太小，可能会导致线程等待连接；如果连接池太大，可能会消耗过多的系统资源。通常，连接池的大小应该设置为应用程序的并发用户数加上一些额外的连接以处理突发请求。2.设置合理的最小和最大连接数最小连接数（mins
【Java】面试题31：栈的压入，弹出序列小小核桃剑指offer java版
~~题目：~~输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如，序列{1，2，3，4，5}是某栈的压栈序列，序列{4，5，3，2，1}是该压栈序列对应的一个弹出序列，但{4，3，5，1，2}就不可能是该栈序列的弹出序列。思路：首先借助一个辅助栈，把输入的第一个序列中的数字依次压入该辅助栈，并按照第二个序列的顺序依次从该栈中弹出数
系列3：【深入】qiankun动态与按需加载子应用—像电影一样控制出现时机 rabbit_it qiankun学习前端框架前端阿里云
一、引言：为何需要动态加载在现代前端开发中，性能优化始终是一个关键问题。对于微前端架构而言，管理多个子应用带来了前所未有的灵活性，但也对资源的加载和使用效率提出了更高要求。假设你的微前端项目就像一场电影，而子应用是场景或演员。在不同的情节中，我们只需要特定的场景和演员出现，而不需要所有场景和演员一开始就站在舞台上等待。这时，动态加载和按需加载就成为了关键工具——让需要的内容在正确的时机上场，节省性
day12 控制流程 if switch while do...while 猜数字游戏卓越小Y JAVA学习日志游戏 java 开发语言
控制流程顺序结构所有的程序都是按顺序执行if语句选择结构单选择语句if(a>0){System.out.println(“hello”);}packagecom.ckw.blog.select;importjava.util.Scanner;publicclassdemo01{publicstaticvoidmain(String[]args){intscore=0;Scannerscanner=
9.15初识指针西科Monesy c语言开发语言
初识指针什么是指针？指针是一种数据类型，它存储了变量的内存地址。通过指针，程序可以直接访问和操作内存中的数据，而不是通过变量的名称。这使得C语言在内存管理和性能优化方面具有很大的灵活性。内存是什么？内存是电脑上的存储器，计算机中程序的运行都是在内存中进行的。程序中如果有数据需要存储也会申请内存空间。为了有效的使用内存，就把内存划分成一个小小的内存单元，每个内存单元的大小是一个字节。为了能够有效的访
java解析APK 3213213333332132 java apk linux 解析APK
解析apk有两种方法 1、结合安卓提供apktool工具，用java执行cmd解析命令获取apk信息 2、利用相关jar包里的集成方法解析apk 这里只给出第二种方法，因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。 public class ApkUtil { /** * 日志对象 */ private static Logger
nginx自定义ip访问N种方法 ronin47 nginx 禁止ip访问
　　　因业务需要，禁止一部分内网访问接口，　由于前端架了F5，直接用deny或allow是不行的，这是因为直接获取的前端Ｆ５的地址。　　　所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求，目前可实施的是三种：　　　一：把ip段放在redis里，写一段lua 二：利用geo传递变量，写一段
mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性 dcj3sjt126com mysql
timestamp有两个属性，分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种，使用情况分别如下： 1. CURRENT_TIMESTAMP 当要向数据库执行insert操作时，如果有个timestamp字段属性设为 CURRENT_TIMESTAMP，则无论这
struts2+spring+hibernate分页显示 171815164 Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题，传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码，那样做分页可能简单一点，但当把网站分层开发后，分页就比较困难了，下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码，与大家分享交流。　　1、DAO层接口的设计，在MemberDao接口中定义了如下两个方法： public in
构建自己的Wrapper应用 g21121 rap
我们已经了解Wrapper的目录结构，下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用，这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。首先，创建项目应用 &nb
[简单]工作记录_多线程相关 53873039oycg 多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回缺点测试发现必须3个接
调试jdk中的源码，查看jdk局部变量程序员是怎么炼成的 jdk 源码
转自：http://www.douban.com/note/211369821/ 学习jdk源码时使用-- 学习java最好的办法就是看jdk源代码，面对浩瀚的jdk（光源码就有40M多，比一个大型网站的源码都多）从何入手呢，要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
Oracle RAC Failover 详解 aijuans oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用，连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点，从用户感受而言，是感觉不到这种切换。 Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种： 1. Client-Si
form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式 antonyup_2006 JavaScript tomcat 浏览器互联网 servlet
原帖地址：http://www.iteye.com/topic/266705 form有2中方法把数据提交给服务器，get和post,分别说下吧。（一）get提交 1.首先说下客户端（浏览器）的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。对于get方法来说，都是把数据串联在请求的url后面作为参数，如：http://localhost:
JS初学者必知的基础百合不是茶 js函数 js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果, JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。 JavaScript 是属于 web 的语言，它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。 JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。许多 HTML 开发者都不是程序员，但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
iBatis的分页分析与详解 bijian1013 java ibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多，但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分，发现返回的PaginatedList实际上是个接口，实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象，查看PaginatedDataList类发现，每次翻页的时候最
精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *使用对象类型 */ --建立和使用简单对象类型 --对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。 --建立和使用不包含任何方法的对象类型 CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT( name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date ); drop type p
【Linux命令二】文本处理命令awk bit1129 linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令，在日常工作中，广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言，包含变量，数组，循环控制结构，条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。 awk命令用来做什么？ 1.awk适用于具有一定结构的文本行，对其中的列进行提取信息 2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理，然后把直接结构返回给awk 3.awk实际工
JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析白糖_ java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式，目前已经有一套针对SSH2的权限系统，运行良好。但是项目有了新需求：在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP，在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况，所以权限系统需要进行修改。【SSH2权限系统的实现机制】权限控制分为页面和后台两块：不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的，用户使
angular.forEach boyitech AngularJS AngularJS API angular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象，key是obj的property key或者是数组的index，value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
java-谷歌面试题-给定一个排序数组，如何构造一个二叉排序树 bylijinnan 二叉排序树
import java.util.LinkedList; public class CreateBSTfromSortedArray { /** * 题目:给定一个排序数组，如何构造一个二叉排序树 * 递归 */ public static void main(String[] args) { int[] data = { 1, 2, 3, 4,
action执行2次 Chen.H JavaScript jsp XHTML css Webwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction" class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction"> <result name="ssss" type="dispatcher">
[时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源 comsci 能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越..... 在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍 daizj oracle 正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入，好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下： ^ 匹配字符串的开头位置。 $ 匹配支付传的结尾位置。 *
报表工具与报表性能的关系 datamachine 报表工具 birt 报表性能润乾报表
在选择报表工具时，性能一直是用户关心的指标，但是，报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢？要回答这个问题，首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节，哪些环节容易出现性能瓶颈，如何优化这些环节。一、报表处理的一般过程分析 1、用户选择报表输入参数后，报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表，并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。 2、
初一上学期难记忆单词背诵第一课 dcj3sjt126com word english
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struts2中token防止重复提交表单蕃薯耀重复提交表单 struts2中token
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线性查找二维数组 hao3100590 二维数组
1.算法描述有序（行有序，列有序，且每行从左至右递增，列从上至下递增）二维数组查找，要求复杂度O(n) 2.使用到的相关知识：结构体定义和使用，二维数组传递（http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816） 3.使用数组名传递这个的不便之处很明显，一旦确定就是不能设置列值 //使
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码 jackyrong Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了，以前使用的是md5， Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder，现在不推荐了，推荐用bcrpt Bcrpt中的salt可以是随机的，比如： int i = 0; while (i < 10) { String password = "1234
学习编程并不难,做到以下几点即可! lampcy java html 编程语言
不论你是想自己设计游戏，还是开发iPhone或安卓手机上的应用，还是仅仅为了娱乐，学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多，用途各异，然而一旦掌握其中之一，其他的也就迎刃而解。作为初学者，你可能要先从Java或HTML开始学，一旦掌握了一门编程语言，你就发挥无穷的想象，开发各种神奇的软件啦。 1、确定目标学习编程语言既充满乐趣，又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据（替代in) nannan408 right join
1.前言。如题。 2.代码 (1)单表查重复数据,根据a分组 SELECT m.a,m.b, INNER JOIN （select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a （2）多表查询，使用改为le
jQuery选择器小结 VS 节点查找（附css的一些东西） Everyday都不同 jquery css name选择器追加元素查找节点
最近做前端页面，频繁用到一些jQuery的选择器，所以特意来总结一下：测试页面： <html> <head> <script src="jquery-1.7.2.min.js"></script> <script> /*$(function() { $(documen
关于EXT tntxia ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架，可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用，使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写，与后台技术无关的前端ajax框架。因此，可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。 ExtJs最开始基于YUI技术，由开发人员Jack
一个MIT计算机博士对数学的思考 xjnine Math
在过去的一年中，我一直在数学的海洋中游荡，research进展不多，对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界？作为计算机的学生，我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的，是要想爬上巨人的肩膀，希望站在更高的高度，能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来，我在刚来这个学校的时候，并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目，是对appe