[PYTHON] 核心编程笔记之三-Python基础

3.1 语句和语法

#  表示注释

\n 表示换行符

\  表示继续上一行

;  将两个语句连接在一行

:  将代码块的头和体分开

语句(代码块)用缩进块的方式体现

不同的缩进深度分隔不同的代码块

Python文件以模块的形式组织

3.1.1 注释(#)

顾名思义

3.1.2 继续(\)

同shell的换行连接符

if (a == 1) and \

(b == 2):

  print a,b

注:在含有小括号,中括号,花括号,三引号时不使用\也可以多行书写

3.1.3 多个语句构成代码组(:):

缩进相同的一组语句构成一个代码组,我们称之代码组

例如: if,while,def,class的符合语句,首行以关键字开始,以冒号:结束,改行之后的一行或多行代码构成代码组.

我们将首行及后面的代码组成为一个子句(clause)

3.1.4 代码组由不同的缩进分隔

使用4个空格作为一个代码组,避免使用制表符

3.1.5 同一行书写多个语句;

import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')

不推荐

3.1.6 模块

每一脚本文件,一段执行脚本,一段库文件代码都可组成一个模块

3.2 变量赋值

赋值运算符 =

注:赋值并不是直接将一个值赋给一个变量的

Python语言中,对象是通过引用传递的,在赋值时,不管这个对象是新创建的,还是一个已经存在的,都是将该对象的引用(并不是值)赋值给变量

Python赋值语句不会返回值

>>> x = 1

>>> y = (x = x + 1)

 File "<stdin>", line 1

   y = (x = x + 1)

          ^

SyntaxError: invalid syntax

链式赋值没问题

>>> x = 1

>>> y = x = x + 1

>>> x,y

(2, 2)

增量赋值

x = x + 1 或 x += 1

>>> m = 12

>>> m %= 7

>>> m

5

>>> m **=2

>>> m

25

>>> aList = [123,'xyz']

>>> aList += [45.6e7]

>>> aList

[123, 'xyz', 456000000.0]

注:Python不支持类似x++或--x这样的前置/后置自增/自减运算

多重赋值

>>> x = y = z =1

>>> x

1

>>> y

1

>>> z

1

"多元"赋值

采用这种方式赋值时,等号两边的对象都是元祖

>>> x,y,z = 1,2,'a string'

>>> x

1

>>> y

2

>>> z

'a string'

建议这么写

>>> (x,y,z) = (1,2,'a string')

C语言交换变量需要用一个临时变量tmp来保存其中一个值

例:

tmp=x;

x=y;

y=tmp;

Python的多元赋值可以实现无需中间变量即可交换两个变量的值

>>> x,y =1,2

>>> x

1

>>> y

2

>>> x,y =y,x

>>> x

2

>>> y

1

3.3 标识符

标识符是电脑语言中允许作为名字的有效字符串集合,有一部分是关键字,关键字不能作为标识符,否则会引起语法错误(SyntaxError 异常)

3.3.1 合法的Python标识符

(1) 第一个字符必须是字母或下划线_

(2) 剩下的字符可以是字母和数字或下划线

(3) 大小写敏感

3.3.2 关键字

关键字列表和iskeyword()函数都放入了keyword模块一边查阅

3.3.3 内建

built-in是__builttins__模块的成员,在程序开始或交互解释器>>>进入前,已由解释器自动导入,视为Python的全局变量

3.3.4 专用下划线标识符

_xxx 不用'from module import x'导入

__xxx__ 系统定义名称

__xxx 类中的私有变量名

注:避免使用下划线作为变量名的开始,因为_xxx被看成是私有的,在模块或类外不可以使用

3.4 基本风格指南

注释

确保注释的准确性

文档

可以通过__doc__特别变量,动态获得文档字串

缩进

推荐四个空格作为一层代码的缩进,跨平台使用不要使用TAB做缩进

选择标识符名称

言简意赅

3.4.1 模块结构和布局

(1)起始行

仅在类Unix环境下才使用起始行,可仅输入脚本名字来执行脚本,无需直接调用解释器

(2)模块文档

介绍模块功能及重要全局变量含义,模块外可通过module.__doc__访问这些内容

(3)模块导入

导入当前模块的代码需要的所有模块:

(4)变量定义

除非必须,尽量使用局部变量代替全局变量

(5)类定义语句

所有类都需要在这里定义,当模块被导入时class语句会被执行,类也就会被定义,类的文档变量时class.__doc__

(6)函数定义语句

此处定义的函数可以通过module.function()在外部被访问到,当模块被导入时def语句被执行,函数也就会定义好,函数文档的变量是function.__doc__

(7)主程序

无论这个模块是被别的模块导入还是作为脚本直接执行,都会执行这部分代码

例:

-------------------------------------

#!/usr/bin/env python     #(1)起始行

"this is a test module"   #(2)模块文档

import sys

import os                 #(3)模块导入

debug = True  #(4)(全局)变量

class FooClass(object):

   "Foo class"  #(5)类定义语句

 def test():

   "test function"

   foo = FooClass()

   if debug:

print 'ran test()' #(6)函数定义语句

if __name__ == '__main__':

   test()   #(7)主程序

--------------------------------------

注:

推荐代码风格:主程序调用main()函数

如果模块是被导入,__name__的值为模块名字

如果模块是被直接执行,__name__的值为'__mail__'

3.4.2 在主程序中书写测试代码

3.5 内存管理

变量无需事先声明

 变量无需指定类型

 程序员不用关心内存管理

 变量名会被"回收"

 del 语句能够直接释放资源

3.5.1 变量定义

变量无需声明,也无需放到代码块最开始

>>> a

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 1, in <module>

NameError: name 'a' is not defined

变量一旦被复制,就可以通过变量名来访问它

>>> x = 4

>>> y = 'this is a string'

>>> x

4

>>> y

'this is a string'

3.5.2 动态类型

3.5.3 内存分配

3.5.4 引用计数

要保持追踪内存中的对象,Python使用了引用计数这一简单计数,当对象被创建,就创建了一个引用计数,当这个对象不再需要时,这个对象引用变为0,而后被垃圾回收

增加引用计数

当对象被创建并赋值给变量,该对象的引用计数就设为1

例:

x = 3.14  # 3.14作为对象被引用+1

y = x     # 引用+2

foobar(x) # 作为参数传递给函数 引用+3

myList = [123,x,'xyz'] # 作为容器对象的一个元素 引用+4

减少引用计数

当变量被赋值给另外一个对象时,原对象的引用计数-1

foo = 'xyz' # 引用+1

bar = foo   # 引用+2

foo = 123   # 引用-1

当使用del语句删除一个变量,引用计数-1

del bar     # 引用-1

对象被从一个窗口对象中移除,引用计数-1

myList.remove(x)

窗口对象本身被销毁

del myList

3.5.5 垃圾收集

不再被使用的内存会被一种称为垃圾回收的机制释放,垃圾回收器作为一块独立代码用来释放内存,不仅用来寻找引用计数为0的对象,还负责引用计数大于0但也应该被销毁的对象

3.6 第一个Python程序

例3.1

# vi makeTextFile.py

-------------------------------------

#!/usr/bin/env python

'make TextFile.py -- create text file'

import os

ls = os.linesep

# get filename

while True:

   if os.path.exists('fname.txt'):

       print "ERROR: '%s' already exists" %fname

   else:

       break

# get file content (text) lines

all =[]

print "\nEnter lines ('.' by itself to quit)\n"

#loop until user terminates input

while True:

   entry = raw_input(">")

   if entry == '.':

       break

   else:

       all.append(entry)

#write lines to file with proper line_ending

fobj = open('fname.txt','w')

fobj.writelines(['%s%s' %(x,ls) for x in all])

fobj.close()

print 'DONE!'

-------------------------------------

例3.2

# vi readTextFile.py

-----------------------------------------

#!/usr/bin/env python

'readTextFile.py -- read and display text file'

# get filename

fname = raw_input('Enter filename:')

print

# attempt to open file for reading

try:

   fobj = open(fname,'r')

except IOError,e:

   print "*** file open error: ", e

else:

   # display contents to the screen

   for eachLine in fobj:

       print eachLine,

   fobj.close()

-----------------------------------------

3.6 相关模块和开发工具

Debugger:  pdb

Logger:    logging

Profilers: profile,hotshot,cProfile