- Nvidia 系列显卡大解析 B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100 该如何选择,各自的配置详细与架构详细介绍,分别运用于哪些项目场景
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架构
大家好,我是,今天给大家介绍一下本文深入解析了Nvidia系列显卡B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100的配置细节和架构特点,并探讨了它们在不同项目场景中的适用性。通过对这些显卡的性能参数和实际应用场景的分析,为读者在选择合适显卡时提供了详细的参考依据。文章详细介绍了各类显卡的架构设计、运算能力及功耗等关键信息,助力用户根据自身需求作出最佳选择。文章目录一、Nvidia
- JavaScript系列(68)--运行时优化技术详解
ᅟᅠ 一进制
JavaScriptjavascriptjava前端
JavaScript运行时优化技术详解今天,让我们深入探讨JavaScript的运行时优化技术。运行时优化是提升JavaScript应用性能的另一个关键环节,它关注代码在实际执行过程中的性能表现。运行时优化基础概念小知识:JavaScript运行时优化是指在代码执行过程中,通过各种技术手段来提高代码的执行效率。这包括即时编译(JIT)、内联缓存、类型特化等技术。基本优化实现//1.函数执行优化器c
- DeepSeek与ChatGPT的全面对比
测试者家园
人工智能ChatGPTDeepSeekChatGPTDeepSeek人工智能质量效能
在人工智能(AI)领域,生成式预训练模型(GPT)已成为推动技术革新的核心力量。OpenAI的ChatGPT自发布以来,凭借其卓越的自然语言处理能力,迅速占据市场主导地位。然而,近期中国AI初创公司DeepSeek推出的R1模型,以其高效性和低成本,迅速引起全球关注。本文将深入探讨DeepSeek与ChatGPT的技术差异、性能表现以及各自的应用前景,旨在为读者提供全新的视角和启发。一、技术架构与
- 【kafka系列】生产者
漫步者TZ
kafkakafka数据库大数据
目录发送流程1.流程逻辑分析阶段一:主线程处理阶段二:Sender线程异步发送核心设计思想2.流程关键点总结重要参数一、核心必填参数二、可靠性相关参数三、性能优化参数四、高级配置五、安全性配置(可选)六、错误处理与监控典型配置示例关键注意事项发送流程序列化与分区:消息通过Partitioner选择目标分区(默认轮询或哈希),序列化后加入RecordAccumulator缓冲区。批次合并:Sende
- 使用 Canal 实时从 MySql 向其它库同步数据
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面试学习路线阿里巴巴mysql数据库
目前绝大多数项目还是采用mysql作为数据存储,对于用户访问量较高的网站来说,mysql读写性能有限,我们通常会把mysql中的数据实时同步到Redis、mongodb、elasticsearch等中间件中,应对高并发访问场景,减轻mysql压力,防止数据库宕机。在项目开发中,为了不会原有代码进行侵入,采用canal中间件实现mysql向其它库的实时同步,是一种很不错的方案。canal译意为水道/
- 【kafka系列】如何选择消息语义?
漫步者TZ
kafkakafka分布式数据库大数据
目录业务权衡如何选择消息语义?业务权衡维度At-Most-OnceAt-Least-OnceExactly-Once消息丢失风险高低无消息重复风险无高无网络开销最低(无重试)中等(可能重试)最高(事务+协调)适用场景可容忍丢失的实时数据流不允许丢失的日志采集金融交易、精准统计如何选择消息语义?At-Most-Once:优先性能与低延迟,接受数据丢失(如实时监控)。At-Least-Once:优先可
- C# ASP.NET的应用场景
来恩1003
C#从入门到精通c#asp.net数据库
.NET学习资料.NET学习资料.NET学习资料C#ASP.NET作为一种强大的Web开发框架,在众多领域都有着广泛的应用,为各类Web应用的开发提供了高效、可靠的解决方案。以下是其主要的应用场景:企业级Web应用在企业级应用开发中,C#ASP.NET凭借其卓越的性能和强大的功能,成为众多企业的首选。它能够与企业现有的系统和数据库进行无缝集成,例如与MicrosoftSQLServer数据库紧密结
- 英特尔 Core i9-9880H 处理器:架构、性能与应用
汪子熙
计算机基础知识架构
英特尔Corei9-9880H是一款高性能移动处理器,广泛应用于高端笔记本电脑和工作站。其设计旨在满足对计算能力有严苛要求的专业用户和发烧友的需求。本文将详细探讨该处理器的各项参数,包括架构设计、性能指标、内存支持、图形能力、先进技术特性以及实际应用案例。1.架构设计Corei9-9880H基于英特尔CoffeeLake-HR架构,采用14纳米工艺制造。它集成了8个物理核心,并支持超线程技术(Hy
- 鸿蒙Next开发-添加水印以及点击穿透设置
Android技术之家
在鸿蒙Next中,为App全局添加水印可以通过以下方式实现,其中通过窗口添加水印是一种常见且高效的方式。以下是具体方案和实现细节:一、全局水印的实现方式1.窗口叠加水印(首选、推荐)原理:在应用的主窗口(Window)上叠加一个半透明的水印层,覆盖所有页面内容。优势:实现简单、性能较好,无需侵入业务逻辑。实现步骤:(1)创建全局水印组件通过Stack布局在主页面内容上叠加水印层,通过设置hitTe
- Redis高级特性解析——Redis核心技术与最佳实践
AI天才研究院
Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型Java实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Redis是开源的高性能键值对存储数据库,它支持数据持久化、LRU淘汰策略、发布订阅系统、事务、流水线等丰富的数据结构和功能,并且提供多种客户端编程接口,可以满足用户各种应用场景的需求。但是,作为一个高性能数据库,Redis还存在一些不足之处,比如内存管理、网络模型、集群架构、客户端连接、监控、持久化、主从复制等方面。因此,作者希望通过本文分析Redis高级特性
- Apache JMeter 快速入门【图文详情】
甘蓝聊Java
【更新中...】项目中的那些事apachejmeterjava性能测试压力测试
文章目录ApacheJMeter简介安装ApacheJMeter入门Demo-测试HTTP接口第1步:创建线程组,模拟并发用户第2步:添加HTTPRequest采样器提供HTTP接口创建HTTPRequest采样器创建JSON断言第3步:添加Listener第4步:运行第5步:查看运行结果更多介绍参考本文目标:快速了解ApacheJMeter,并实现一个简单的HTTP接口的性能测试。官网:http
- Unity实现高性能多实例RTSP|RTMP播放器技术实践
音视频牛哥
UnityRTMPRTSP直播推送播放大牛直播SDKRTMP播放器unity游戏引擎实时音视频音视频rtsp播放器rtspplayer大牛直播SDK
项目背景与需求分析多实例播放器的应用场景视频监控系统中的多路视频播放在视频监控系统中,通常需要同时播放多个摄像头的实时视频流。例如,在一个大型商场的监控中心,可能需要同时监控数十个摄像头的画面,以便及时发现异常情况并进行处理。这种场景下,多实例播放器能够有效地满足同时播放多个视频流的需求,为监控人员提供全面的监控视角。通过多实例播放器,可以将不同摄像头的视频流分别显示在不同的窗口或区域中,方便监控
- Tomcat 8.5 优化指南
最爱で毛毛熊
tomcat
Tomcat8.5优化指南Tomcat8.5是一个广泛使用的JavaWeb应用服务器,但在高并发或资源受限的环境中,默认配置可能无法满足性能需求。以下是一些常见的优化措施,帮助你提升Tomcat8.5的性能和稳定性。1.JVM优化Tomcat运行在JVM上,优化JVM参数可以显著提升性能。1.1内存设置调整JVM的堆内存大小,避免内存不足或频繁的垃圾回收。在catalina.sh(Linux)或c
- Spark 性能优化(四):Cache
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在Spark中,缓存是一种将计算结果存储在内存中的方式,目的是加速后续操作。当你执行迭代算法或查询时,如果多次重复使用相同的数据集,缓存可以避免每次都重新计算相同的转换操作。通过缓存,Spark可以将数据存储在内存中,这样在后续的处理阶段就能更快地访问。1.Spark缓存的关键点:缓存基本概念:通过调用.cache()对DataFrame或RDD进行缓存。默认情况下,数据会存储在内存中(RAM),
- Amazon RDS Performance Insights优化SQL性能
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1.关键SQL性能指标分析1.1执行时间总执行时间:衡量SQL语句消耗的总时间。平均执行时间:单次执行的平均耗时。最大执行时间:最长的单次执行时间,用于识别异常情况。1.2执行频率调用次数:SQL语句被执行的总次数。每秒执行次数:反映SQL的执行频率。1.3资源消耗CPU使用率:SQL执行消耗的CPU资源。I/O使用:包括读取和写入的I/O操作数。内存使用:SQL执行过程中的内存消耗。1.4等待事
- 轻量级的注意力网络(LANMSFF)模型详解及代码复现
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深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能神经网络python计算机视觉
定义与特点在深度学习领域,轻量化网络设计已成为一个重要的研究方向。LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构,在保持高性能的同时,显著降低了模型的复杂度。LANMSFF模型的核心特点可以概括为以下几个方面:轻量级设计:通过精心设计的网络结构和参数优化,在保持较高性能的同时,显著降低了模型的复杂度。注意力机制:引入了一种新的注意力机制,能够有效地捕捉图像中的关键特征,提高模型的表达能力。多尺度特
- MongoDB入门与实践
风中凌乱的猿
笔记mongodb数据库
MongoDB是一个NoSQL数据库,它采用文档模型来存储数据,具有高性能、易扩展、灵活的特点。以下是MongoDB的入门指南和一些基本的实践示例,帮助你开始使用MongoDB。1.安装和基本配置安装MongoDB具体安装方法取决于你的操作系统。以Ubuntu为例,可以通过以下命令安装MongoDB:sudoaptupdatesudoaptinstall-ymongodb启动MongoDB安装完成
- 服务器 CPU 消耗过高是什么原因?
恒创科技HK
服务器运维
服务器是一种计算机系统,它为网络上的其他设备或计算机提供服务和资源。CPU(中央处理器)是服务器的大脑,负责处理指令和管理硬件和软件资源。CPU的性能和功能直接影响服务器处理工作负载和提供可靠服务的能力。服务器管理员必须谨慎选择满足服务器需求的CPU,平衡性能、功耗和成本,必须确保服务器的硬件和软件得到优化,以充分利用CPU的功能。总之,服务器与其CPU之间的关系至关重要,服务器管理员在设计和管理
- 应对高速芯片从相位噪声到时间抖动的挑战
射频微波精密
单片机stm32嵌入式硬件
当今数字芯片的接口时钟、采样时钟等速度越来越快,因此对时钟或晶体振荡器的抖动要求越来越严格。因为比如采样时钟的抖动就可能会给高性能ADC的信噪比性能带来灾难性影响。虽然信噪比与抖动之间的关系已为大家所熟知,但大多数振荡器(时钟来源于振荡器)都是用相位噪声来描述特性的。本文介绍了如何利用AnaPico的APPH系列相位噪声分析仪将相位噪声转换为抖动的测试方案,以便轻松计算信噪比的下降幅度等影响。抖动
- 高效高并发调度架构
之群害马
架构
以下是从架构层面为你提供的适合多核CPU、多GPU环境下API客户端、服务端高级调度,以实现高效并发大规模与用户交互的技术栈:通信协议gRPC:基于HTTP/2协议,具有高性能、低延迟的特点,支持二进制序列化(通常搭配Protobuf),非常适合高并发场景。它提供了流式通信和多路复用功能,可有效减少网络开销。常用于微服务之间的通信,例如机器学习模型服务与前端应用之间的交互。RSocket:是一种基
- 盛铂科技 SMF106 低相位噪声贴片式频率综合器模块
射频微波精密
频率综合器信息与通信测试工具量子计算信号处理科技人工智能
在现代通信和电子设备领域,频率综合器作为关键组件,其性能优劣直接影响系统的整体表现。盛铂科技的SMF106低相位噪声贴片式频率综合器,以其卓越的性能和独特设计,成为众多高性能系统的选择。一、频率覆盖范围广,步进精准SMF106频率范围覆盖50MHz至6GHz,能满足从低频到高频的多样化应用需求。无论是无线通信中的基础频段,还是微波通信中的高频段,它都能轻松应对。最小10MHz的频率步进,配合内部数
- 云计算——AWS Solutions Architect – Associate(saa)7.放置群组
F——
云计算云计算aws学习运维安全
启动新的EC2实例时,EC2服务会尝试以某种方式放置实例,以便将所有实例分布在基础硬件上以最大限度减少相关的故障。我们可以使用置放群组--一组相互依赖的实例,从而满足我们的不同工作负载需求。一、集群分区分布Cluster集群-将一个可用区中靠近的实例打包在一起。通过使用该策略,工作负载可以实现所需的低延迟网络性能,以满足HPC应用程序通常使用的紧密耦合的节点到节点通信的要求。Partition分区
- ArrayList 和 LinkedList区别
sillyyyy
链表数据结构java
ArrayList和LinkedList是Java集合框架中两种不同的List实现,它们的区别如下:底层数据结构不同:ArrayList是基于动态数组实现的,而LinkedList是基于双向链表实现的。因此,在对数据进行随机访问或者遍历时,ArrayList的性能要优于LinkedList,而在对数据进行插入或者删除操作时,LinkedList的性能要优于ArrayList。内存使用方式不同:由于
- 基于Unity引擎的日志管理模块深度技术分析
晴空了无痕
项目框架unity游戏引擎系统架构
引言在游戏开发领域,日志系统是诊断运行时问题的重要基础设施。本文将以GameFramework.Logging命名空间下的LogController类为研究对象(原YouYou.LoggerManager),从架构设计、实现机制、性能优化等多个维度进行深入剖析,并提出改进建议。本文涉及的类名和变量名均经过语义化重构,以提升代码可读性。一、架构设计分析1.1类层次结构设计publicclassLog
- C++优选算法五 位运算
gkdpjj
优选算法算法c++开发语言
一、位运算位运算(BitwiseOperations)是直接在整数的二进制表示上进行的操作。这些操作包括位与(AND)、位或(OR)、位非(NOT)、位异或(XOR)、左移(LeftShift)和右移(RightShift)等。位运算在处理低级别数据、优化性能、实现加密算法等方面非常有用。以下是这些操作的详细介绍:位与(BitwiseAND,&):对应位都为1时,结果位才为1,否则为0。示例:5&
- Android App开发之Jetpack架构,带你全面理解View的绘制流程
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程序员架构移动开发android
在UI组件日益完善的同时,也开始出现了RecyclerView、ConstraintLayout、MotionLayout等一些可以辅助大家写出更加符合性能要求的界面效果。在UI控件日益满足需求的同时,系统的安全与稳定性、用户隐私也越来越被重视,所以每个版本都出现了一些大的适配工作,例如运行时权限,FileProvider适配,限制后台服务、广播,限制反射SDK私有API,引导使用HTTPS,甚至
- 揭秘DeepSeek代码改写提示词:从低效代码到工业级优化的AI魔法
老六哥_AI助理指南
DeepSeek人工智能DeepSeek
揭秘DeepSeek代码改写提示词:从低效代码到工业级优化的AI魔法引言:代码改写——AI时代的"编程外科手术"在软件工程领域,代码改写(CodeRefactoring)既是基本功也是高阶技能。传统开发中,开发者需要同时兼顾功能实现、性能优化、边界条件处理等多维目标,而DeepSeek的代码改写提示词技术,通过其独特的模型架构与提示词工程,正在重构这一过程的底层逻辑。本文将从技术原理、实践方法论、
- doris:查询缓存
向阳1218
大数据doris
概念介绍SQLCache是Doris提供的一种查询优化机制,可以显著提升查询性能。它通过缓存查询结果来减少重复计算,适用于数据更新频率较低的场景。SQLCache基于以下关键因素来存储和获取缓存:SQL文本视图定义表和分区的版本用户变量和结果值非确定函数和结果值行策略定义数据脱敏定义以上因素的组合唯一确定一个缓存数据集。如果其中任何一个发生变化,例如SQL变化、查询字段或条件不同或者数据更新后版本
- JVM调优-学习篇
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面试学习路线阿里巴巴jvm学习
概述公司的江南白衣写了一篇关键业务系统的JVM参数推荐(2016热冬版)的文章,大牛的文章总是需要细细品读。这篇文章介绍大量的JVM调优参数,内容也比较多,本文只是列出我自己能理解的一些参数,暂时理解不了的参数就只能等以后自己实力到家了,再慢慢补充上来。性能调优参数-XX:AutoBoxCacheMaxJAVA进程启动的时候,会加载rt.jar这个核心包的,rt.jar包里的Integer自然也是
- 性能调优专题(11)之JVM对象创建与内存分配机制深度剖析
技术路上的苦行僧
性能调优专题jvmJVM内存布局jvm内存分配jvm内存回收
一、对象创建对象创建的主要流程:1.1.类加载检查虚拟机遇到一条new指令时,首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用,并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有,那必须先执行相应的类加载过程。new指令对应到语言层面上讲是,new关键词、对象克隆、对象序列化等。1.2.分配内存在类加载检查通过后,接下来虚拟机将为新生对象分配内存。对象所需内存的大小
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi