mysql笔记之查询处理

1. SQL语言出的子句处理是有一定顺序的，下面是个各个子句的顺序：

• (7)SELECT (8)DISTINCT

• (1)FROM

• (3)JOIN

• (2)ON

• (4)WHERE

• (5)GROUP BY

• (6)HAVING

• (9)ORDER BY

• (10)LIMIT

  
  

2. 各个子句的注意事项：

   FROM:

   总是第一个执行，生成一个n*m*...行的笛卡尔表T1

   ON：

   第一个执行的限定性语句，将T1表中符合条件的部分生成一个虚拟表T2

   注：SQL的逻辑表达式的值是返回一个boolean类型的值，只取返回值为true 列，但是，改boolean类型会包括，true、false、unknown，任何值跟null作比较都会返回unknown，例如 SELECT NULL==NULL，将会返回null

   JOIN：

   在连接类型为OUT JOIN时，向虚拟表T2中添加一部分符合要求的外部行,生成T3表，例如LEFT JOIN，会将左表为保留表，即将T1表中被过滤掉的左表中的列加入到T2表中。

   WHERE:

   将符合要求的数据生成一个表T4（这次删除的数据将被永久删除，后期不再使用）

   注：（1）由于还未分组，所以还不能在WHERE语句中使用MIN（col）这类的统计型过滤

   （2）由于还没处理SELECT语句，所以，不能使用SELECT user_id AS uid语句中的别名uid

   GROUP BY：

   将T4表进行分组，生成一个表T5（值为NULL的成为一组）

   HAVING:

   对分组条件进行过滤，生成T6表

  SELECT：

   T6中摘除相关的列，生成一个表T7

   注：在SELECT语句中会出现SELECT user_id AS uid的语句，其中的uid别名，在以上的语句中都不能使用，因为在之前的子句执行时，该别名并未生成；在SELECT 中后句也不能其他别名，例如SELECT user_id AS uid,uid+1 AS usd在该句中uid+1 AS usd也是错误的。

   DISTINCT:

   对DISTINCT操作的列增加一个索引，一次来去除重复数据。

   注：在使用了GROUP BY之后，再使用DISTINCT是无效的。

   ORDER BY:

   对T7数据进行排序，NULL值会被视为最小值，例如，在 ORDER BY uid ASC句中，NULL值会排第一位。（值为NULL的会排在一起）

  LIMIT:

   在子句主要用于分页，但是在大数据量的情况下，使用LIMIT 分页是很好性能的，例如，

LIMIT 10000，10语句