zhangtaosys
zhangtaosys

pl/sql 解决错误信息

wKiom1MhGPzAK7rqAAFiBdY_MXk168.jpg

以上是报错误信息

 

点击OK  在点击Cancel  进入页画

点击菜单栏中的Tools 选择Preferences 

设置 OraCle Home (empty is autodetect)

选择当前安装的Oracel home1

在设置 OCl library(empty is autodetect)

找到 oracel home 1的安装目录 oci.all  问题解决。

wKioL1MhGNbhv39cAAI2jBrrmBY654.jpg

你可能感兴趣的:(菜单栏,library,信息)

  • ASCII 码表 IMPYLH 笔记
    ASCII（AmericanStandardCodeforInformationInterchange，美国信息交换标准代码）是一种字符编码标准，用于表示一组特定的95个（英语）可打印字符和33个控制字符（共128个代码点）。二进制八进制十进制十六进制字符01000000403220space(novisibleglyph)01000010413321!01000100423422"0100011
  • ESP32-S3开发板LVGL图形界面开发实战教程 Despacito0o ESP32-S3iot嵌入式实时数据库嵌入式硬件单片机
    ESP32-S3开发板LVGL图形界面开发实战教程前言大家好！今天我们来深入探讨如何在ESP32-S3开发板上实现LVGL图形界面开发。随着物联网设备对用户友好界面需求的增加，掌握LVGL这样的轻量级图形库变得尤为重要。本文将带你从零开始，一步步实现一个可用的LVGL应用程序。一、LVGL简介LVGL(LightandVersatileGraphicsLibrary)是一个开源的图形库，专为嵌入式
  • 如何学习才能更好地理解人工智能工程技术专业和其他信息技术专业的关联性？ 人工智能教学实践 python编程实践人工智能学习人工智能
    要深入理解人工智能工程技术专业与其他信息技术专业的关联性，需要跳出单一专业的学习框架，通过“理论筑基-实践串联-跨学科整合”的路径构建系统性认知。以下是分阶段、可落地的学习方法：一、建立“专业关联”的理论认知框架绘制知识关联图谱操作方法：用XMind或Notion绘制思维导图，以AI为中心，辐射关联专业的核心技术节点。例如：AI（机器学习）├─数据支撑：大数据技术（Hadoop/Spark）+数据
  • MacOS无意关闭openVPN守护进程 青木川崎 macos
    问题原本打开就可以直接连接上公司的内网，有一天因为关闭多余进程的时候把open的守护进行不小心给关闭了。导致再次打开open后无法正常连接。解决方法执行该命令查看是否有信息返回sudolaunchctllist|greporg.open.client若无信息返回则是因为openVPN的守护进程未启动。启动openVPN守护进程sudolaunchctlload/Library/LaunchDaem
  • 哈希表经典题目深度解析 - 从理论到实践
    哈希表经典题目深度解析-从理论到实践哈希表理论基础回顾哈希表的本质哈希表是一种在时间和空间上做权衡的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组索引，实现O(1)平均时间复杂度的查找、插入、删除操作。哈希表的三种经典结构数组-简单直接的哈希表set-集合型哈希表map-键值对哈希表选择指南数组：数据范围有限且连续（如小写字母、固定范围整数）set：需要去重，不需要记录额外信息map：需要记录键值对关系（如
  • Python-语法基础一
    语法基础一Python小tips数值类型格式化算术运算符输入函数转义字符PythonPython是面向对象的解释型高级编程语言，是强类型的动态脚本语言。小tipsPrint:两个print不能写在同一行，一个print必须单独写一行，错误信息中遇到Syntax说明语法有问题。Debug:代码为蓝色时表示即将要运行的代码；ShowExecutionPoint显示执行的断点；StepInto下一步；R
  • 物联网 MQTT 协议 7 号 MQ物联网
    MQTT官网：MQTT-TheStandardforIoTMessagingMQTT中文网（全是广告）：首页|MQTT中文网物联网百科物联网（InternetofThings，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能
  • 项目解决方案：付费自习室视频监控系统建设解决方案
    目录第一章项目背景1.1技术提升背景1.2发展趋势背景1.3合规性要求背景第二章实现特点2.1拓展集成，信息联动2.2全面支持，无忧运营2.3成本控制，效益最大化第三章需求确认3.1实时远程监控，集中管理3.2权限管理灵活且安全第四章建设目标4.1先进实用，贴合需求4.2经济完备，高性价比4.3安全可靠，稳定运行4.4易于拓展，前瞻未来第五章难点解析5.1视频观看无缝衔接5.2精细划分用户功能第六
  • vue router报错 Redirected when going from “/index“ to “/user“ via a navigation guard 隔壁秋田犬 java前端服务器
    Error:Redirectedwhengoingfrom"/index"to"/user"viaanavigationguard.不影响使用，可以跳转。增加catch，不让浏览器显示异常。从首页index.vue，点击跳转到user.vue页，通过路由守卫判断，用户是否登录，存储里有没有用户信息，是否需要授权。需要，则跳转到login.vue页面进行登录。router.js路由守卫配置。impo
  • AI大模型定义与应用概述 水云桐程序员 人工智能ai大模型
    AI大模型，也成为基础模型或大规模预训练模型，指的是在海量数据上通过深度学习技术进行预训练的超大型人工智能模型。常见类型大型语言模型：这是目前最主流和成熟的大模型类型。擅长文本生成、文本理解、机器翻译、对话系统、代码生成与解释等。代表案例：GPT系列、通义千问、文心一言、KimiChat等。多模态大模型：擅长同时处理和生成多种模态的信息，如文生图、图生文、图文问答、视频理解、音频生成等。代表案例：
  • 《python 数据分析 从入门到精通》读书笔记｜了解数据分析｜数据分析基础知识
    《python数据分析从入门到精通》读书笔记第一章：了解数据分析1.1什么是数据分析数据分析是利用数学、统计学理论与实践相结合的科学统计分析方法，对Excel数据、数据库中的数据、收集的大量数据、网页抓取的数据进行分析，从中提取有价值的信息并形成结论进行展示的过程。数据分析实际上是通过数据的规律来解决业务问题，以帮助实际工作中的管理者做出判断和决策。数据分析包括以下几个主要内容：（1）现状分析：分
  • SQL的底层逻辑解析 追逐此刻 SQLsql数据库
    SQL的底层逻辑涉及数据库管理系统(DBMS)如何解析、优化和执行SQL查询，主要包括以下几个层面：查询处理流程解析器(Parser)：将SQL语句转换为语法树查询优化器(Optimizer)：基于统计信息和成本模型生成最优执行计划执行引擎(Executor)：按照执行计划访问数据并返回结果存储引擎层面数据存储结构：通常基于B+树索引或LSM树等结构事务处理：通过锁机制或MVCC实现ACID特性缓
  • 3.python爬虫实战：爬取数据并存储在excel中【Python】（测试代码+api例程） 发现你走远了 python#爬虫数据分析可视化实战python爬虫数据挖掘
    目录API说明：思路注意事项完整代码总结欢迎关注『Python』系列，持续更新中欢迎关注『Python』系列，持续更新中爬取近5年的中国大学排行榜信息，在python爬虫爬取2021中国大学排名实战【Python】（测试代码+api例程）在python爬取近5年的中国大学排行榜信息【Python】（测试代码+api例程）基础上完成，建议先观看前面的文章API说明：“%10s%10s%10s”%(“
  • SpringBoot与SpringCloud的版本对应详细版 林知屿 springbootspringbootspringcloud后端springjava
    在实际开发过程中，我们需要详细到一一对应的版本关系：Spring官方对应版本地址：(https://start.spring.io/actuator/info)，建议用firefox浏览器打开，你会看见格式化好了json信息：手动记录一些经本人实际验证可行的版本对应：序号版本对应12.4.22020.0.022.4.12020.0.0-M632.4.02020.0.0-M642.3.2.RELEA
  • 浅析通用文字识别OCR技术的工作过程及其应用场景 AI人工智能+ TEL18600524535人工智能ocr计算机视觉图像处理文字识别
    通用文字识别技术作为人工智能领域的重要分支，正深刻地改变着人们的生活与工作方式。通用文字识别技术基于光学字符识别（OCR）技术发展而来，其核心原理是通过对图像中文字的特征提取与分析，将其转化为计算机能够理解和处理的文本信息。这一过程涉及多个关键步骤：图像预处理：输入的图片可能存在光照不均、倾斜、模糊等问题，预处理阶段会对图像进行灰度化、降噪、二值化、倾斜校正等操作，以提高文字的清晰度和可识别性。例
  • Python 爬虫实战 | 国家医保 一个不务正业的程序猿 Python爬虫实战python
    一、国家医保1、目标网站网址：https://fuwu.nhsa.gov.cn/nationalHallSt/#/search/drug-directory目标数据：获取药品信息2、网站特点服务端返回加密数据，客户端发送请求携带的载荷也是加密的3、定位解密入口可以通过关键字encData来确定解密位置，但是，请求载荷也有这个关键字，直接搜关键字存在混淆，需要确认清楚是发送请求还是解析响应的逻辑。该
  • 《前端开发者必看：IndexedDB海量数据查询提速秘籍》 程序猿阿伟 数据库oracle前端
    IndexedDB作为强大的客户端存储方案，虽提供了大容量存储能力，然而当面对海量数据时，查询速度的优化成为亟待解决的难题，这不仅关乎应用性能，更直接影响用户体验。IndexedDB采用异步操作，以事务为核心，通过对象存储空间（ObjectStore）存储数据。其查询依赖于索引机制，索引类似书籍目录，能快速定位数据位置。例如，在一个包含大量用户信息的数据库中，若要查找特定用户，通过为用户ID建立索
  • Rstudio：强大的R语言集成开发环境（IDE） 简说基因-专业生信合作伙伴 r语言开发语言
    Rstudio应该是R语言使用的标配，尽管Rstudio的母公司Posit推出了新一代的集成开发环境Positron，但其还处于开发阶段。作为用户不妨让其成熟后再使用，现阶段还是Rstudio更稳定。如果你在生物信息学或统计学领域工作，R语言几乎是必备的工具之一。而RStudio，作为R语言最流行的集成开发环境（IDE），为数据分析、可视化和编程提供了非常友好的平台。今天我们来介绍一下RStudi
  • 信息素养复赛模拟3 编程题标程 Snow_raw 算法c++数据结构
    信息素养复赛模拟31：进攻(剩余步数必须为偶数)#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongsignedmain(){intn,x,y;cin>>n>>x>>y;intdist=x+y;if(n>=dist){intleft=n-dist;if(left%2==0)coutusingnamespacestd;#defineintlonglongconst
  • 人工智能训练知识学习-TTS（智能语音合成） 笨鸟笃行 人工智能学习
    人机对话——TTS（TextToSpeech）概念：TTS技术，即文本转语音技术，是一种将文字内容转换为语音输出的技术。它通过计算机程序和算法，将文本信息转化为自然流畅的语音信号，让用户能够听到文字内容，而无需手动阅读。（即将文本转换为语音输出）TTS技术的工作原理（一）文本预处理当TTS系统接收到一段文本输入时，首先会对文本进行预处理。这包括分词、词性标注、语义理解等操作。例如，在中文文本中，系
  • 爬虫第三篇（网络通信之获取响应）
    响应状态码HTTP响应状态码是服务器与客户端之间通信的重要机制，用于指示请求的处理结果。状态码分为五个类别：1xx：信息性状态码，用于临时响应。2xx：成功状态码，表示请求已成功处理。3xx：重定向状态码，表示客户端需要进一步操作。4xx：客户端错误状态码，表示客户端请求有误。5xx：服务器错误状态码，表示服务器处理请求时出错。响应头响应头信息的定义与组成1.响应头信息的定义HTTP响应头（Res
  • 股市泡沫如何在投资者盲目跟风心理作用下逐渐形成并不断膨胀？ 股票程序化交易接口 量化交易股票API接口Python股票量化交易股市泡沫盲目跟风心理股价上涨资金涌入股票量化接口股票API接口
    Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>信息获取局限投资者在面对海量的股市信息时，往往难以全面、准确地收集和分析。多数人依赖有限的渠道获取消息，如财经媒体、社交平台等。这些渠道的信息可能片面或滞后，导致投资者无法掌握真实的市场情况。由于缺乏深入了解，他们更容易受到他人行为和
  • 柠檬笔记APP：打造个性化记事空间，记录生活点滴 东风西巷 笔记生活软件需求android智能手机
    在快节奏的现代生活中，我们常常需要记录各种信息，无论是工作中的重要事项、学习中的知识点，还是生活中的灵感与感悟。柠檬笔记APP正是这样一款匠心制作的笔记记录应用，它不仅满足了日常笔记的基本需求，更通过个性化的设计和贴心的功能，为用户打造了一个专属的记事空间。软件介绍柠檬笔记官方版以用户为中心设计，界面简洁直观，功能强大且实用。在繁忙的日程中，您可以快速创建、编辑和分享各类笔记，无论是会议纪要、读书
  • 中国软件供应链安全厂商推荐︱悬镜安全聚焦全球数字经济大会·中国信通院最新成果发布 DevSecOps选型指南 安全
    2025年7月3日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会承办的全球数字经济大会—云智算安全论坛暨第三届“SecGo论坛”在京召开。北京市经济和信息化局副局长顾瑾栩、中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧、中国信通院党委副书记王晓丽、中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚出席会议。在成果发布环节，中国信通院对云智算安全行业发展、产业创新有突出贡献的个人予以表彰，悬
  • Redis精通之路：起源、应用、高级特性一网打尽！ 奔跑吧邓邓子 项目实战redis数据库缓存
    目录一、Redis简介1、Redis起源与发展（1）Redis的起源（2）Redis的发展（3）Redis的优势2、Redis特点（1）支持多种数据结构（2）高性能（3）持久化机制（4）高可用性（5）灵活的过期策略（6）支持事务管理（7）支持管道技术（8）监控和故障排查3、Redis应用场景（1）缓存（2）消息队列（3）排行榜（4）社交网络（5）实时分析（6）地理信息存储（7）分布式锁二、Redi
  • 渗透靶机 Doctor 复盘
    https://vulnyx.com/打点nmap$IP==>22,80端口gobusterdir-u$URL-w/usr/share/seclists/Discovery/Web-Content/raft-large-words.txt得到一些目录信息，看了一下没发现什么框架看不出什么看一下源码是否存在敏感信息硬编码，太多了，似乎没有开发者控制台全局搜索敏感字段或者路由http://phpapi
  • .NET 环境配置工具 (dotnet-env) 教程 诸余煦
    .NET环境配置工具(dotnet-env)教程dotnet-envA.NETlibrarytoloadenvironmentvariablesfrom.envfiles项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/do/dotnet-env1.项目目录结构及介绍dotnet-env/├──src#源代码主目录│├──DotNetEnv#主项目库，包含了环境变量处理的核心
  • 探索 DotNetEnv：优雅的环境变量管理库 郎轶诺
    探索DotNetEnv：优雅的环境变量管理库dotnet-envA.NETlibrarytoloadenvironmentvariablesfrom.envfiles项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/do/dotnet-env在开发过程中，管理环境变量是一项至关重要的任务。这正是DotNetEnv库存在的意义——它是一个专为.NET平台设计的库，能够从.env
  • webpack未转译第三方依赖axios为es5导致低端机型功能异常
    背景：兼容性测试流程中，遇到华为p9手机上的页面按钮点击无反应的问题。开发者工具查看后发现报错如下：根据报错信息检查了一下页面引用的vendors包，发现有...语法，来自于第三方依赖axios。原因：axios包有es6语法，而我的项目的webpack.config.js配置的babel-loader排除了所有的node_modules的编译。如下：{test:/\.js$/,exclude:/
  • 黑客 vs. 网安：谁才是数字世界的主宰？ 2024年信息安全人员应该重点学什么？ 网安导师小李 程序员编程网络安全linux运维服务器excelweb安全pythonjava
    在当今数字化飞速发展的时代，信息安全问题日益严峻。黑客攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现，企业和个人的隐私安全岌岌可危。随着人工智能、物联网、云计算、区块链等新技术的兴起，信息安全行业正面临着新的挑战和机遇。2024年信息安全行业面临的挑战和机遇**1.人工智能（AI）：**AI技术的广泛应用使得攻击者能够利用机器学习和自动化技术进行更具针对性的攻击。例如，恶意软件可以通过AI算法不断自我进化
  • java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn
           最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。     1、final关键字       译为：最终的        &
  • F5与集群的区别 bijian1013 weblogic集群F5
            http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。         F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
  • LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java题解MathLeetCodeAlgorithm
    原题链接：#7 Reverse Integer   要求： 按位反转输入的数字 例1： 输入 x = 123, 返回 321 例2： 输入 x = -123, 返回 -321   难度：简单   分析： 对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
  • BufferedOutputStream 周凡杨
         首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。      例子：      有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！      select t.msisd
  • linux下模拟按键输入和鼠标 被触发 linux
    查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/in
  • ContentProvider初体验 肆无忌惮_ ContentProvider
    ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。 在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。 如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
  • 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件 843977358 mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
    Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。   1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
  • 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
     原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318   import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso
  • 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫crawlerheader
    @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re
  • java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流
    1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象  先将类实例化  后面的文章将详细写到     2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
  • 车辆保险理赔案例 bijian1013 车险
    理赔案例： 一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。 赔付建议和方案： 客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”； 如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
  • 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring
            文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。           有必要对
  • 【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world
    Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问   配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
  • 【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc
    1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包 从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
  • lua　set get cookie ronin47 lua cookie
    lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end
  • java-打印不大于N的质数 bylijinnan java
    public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print
  • Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan javaspring
    今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复： 详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
  • [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑
       如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?    是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢?  大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
  • ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang GoogleAdSense百度推广广告外快
    以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。   为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？   都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。   什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
  • 新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构
    新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
  • 玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r
    我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
  • PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
    一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
  • linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohupnohup
    脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
  • BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports
    最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
  • 系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
    假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
  • BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
    前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
  • Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu
    配置命令： 　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令： 　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
  • js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TODateStringIE
    /** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
  • 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则
    关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
  • Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他