Python基础测试与笔记(二)
1. 高阶函数
# 类似于递归函数,常见于Java,C#自定义接口中
def cmd_ignore_case(s1,s2)
u1 = s1.upper()
u2 = s2.upper()
if u1 < u2:
return -1
if u1 > u2:
return 1
return 0
sorted(['about','bobo','Zone','dangerous'], cmd_ignore_case)
2. 面向对象---定义
# 面向对象
class Student(object):
pass
# 实例绑定一个属性：
s = Student()
s.name = 'King'
# 定义一个函数作为实例方法
from types import MethodType
s.set_age = MethodType(set_age, s, Student)
# 所有实例全部绑定方法
Student.set_score = MethodType(set_score, None, Student)
3. 对象的浅拷贝与深拷贝
# 谈论这个话题的就只有对象了 list , tuple , class , dict etc # 浅拷贝 只复制对象的值(或者说被引用) 1. 切片 list[:] 2. 工厂函数 list() dict() 3. copy模块的copy函数 # 深拷贝 复制值还要另开辟新的空间地址 1. copy模块的deepcopy函数
4. 面向对象---属性
class Student(object):
# 此处特殊的写法 @ 就是装饰器的用法
# 此属性有 getter,setter 操作类的成员
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
5. 面向对象---多重继承 Minix
class animal(object):
@property
def alive(self):
return self._alive
@alive.setter
def alive(self, value):
self._alive = value
class bunkMinix(object):
def bunk(self):
print('bunk')
# 这里的dog对象不但继承了animal还继承实现了bunkMinix
class dog(animal, bunkMinix):
@property
def name(self):
return self._name
@name.setter
def name(self, value):
self._name = value
.
.
# mixin多重继承 主线一般是单继承
class Dog(Mammal, bunkMinix, eatMixin):
pass
6. 类的常用内置函数
# 用tuple定义允许绑定的属性名称
__slots__ = ('name', 'age')
.
# 默认类的调用打印信息 dog()
__str__ 类似于Java语言 toString()
.
# 调试信息给开发者看
__repr__ 类似于C#语言 @debug
.
# 迭代如果有可iter元素
__iter__ 类似与C#语言 IEnumerable接口概念
# 出现了__iter__就必须要出现 next() 方法
例:
class Fib(object):
def __init__(self):
self.a, self.b = 0, 1 # 初始化两个计数器a，b
def __iter__(self):
return self # 实例本身就是迭代对象，故返回自己
def next(self):
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 计算下一个值
if self.a > 100000: # 退出循环的条件
raise StopIteration();
return self.a # 返回下一个值
.
# __getitem__ 取iter单个元素 类似与C#语言 对象索引器
class Fib(object):
def __getitem__(self, n):
a, b = 1, 1
for x in range(n):
a, b = b, a + b
return a
.
__getattr__ 动态返回对象中没有定义的属性
class Student(object):
def __init__(self):
self.name = 'Michael'
def __getattr__(self, attr):
if attr=='score':
return 99
.
# 判断类是否能被调用
__call__ callable()
例:
def __call__(self):
print('My name is %s.' % self.name)
s = Student('King')
s()
7. 异常处理
# try..catch..finnlly
try:
print 'try...'
r = 10 / 0
print 'result:', r
except ZeroDivisionError, e:
print 'except:', e
finally:
print 'finally...'
print 'END'
.
# 自定义异常处理
class FooError(StandardError):
print('这是一个自定义错误!!')
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise FooError('invalid value: %s' % s)
return 10 / n
8. 调试
# 开启命令行调试功能(在Python开启pdb是多么惬意的一件事情) python -m pdb err.py l [n,m | main ] 查看当前指定代码或者main函数 set listsize 20 只显示20行源代码 . b [n | main] 设置断点,如果不设置则指定 n 下一步 info breakpoints 查看所有断点 . 变量名 查看当前变量的值 q 退出调试功能 . n 调试到下一步不进入内部函数 n m 调试器走几步 s 调试到内部函数中 c 直到下一个断点 . # 调试器从代码开头运行到最后,万一代码多怎么办? # 需要调试的地方加入,这样我们就可以在命令行中不需要输入 -m pdb了 import pdb pdb.set_trace()
关于调试更多详情请见: docs.python.org
9. 文件读写
# 文件读 默认是只读状态打开文件
f = open('/Users/King/hhvm.conf')
print f.read(30)
for line in f.readlines():
print(line.strip()) # 把末尾的'\n'删掉
f.close()
#
# with可以偷懒少掉 close() 这一步
with open('/Users/King/hhvm.conf', 'r') as f:
print f.read()
#
# 二进制模式要加 b
f = open('/Users/King/test.jpg', 'rb')
f.read()
#
# 要读取非ASCII编码的文本文件，就必须以二进制模式打开，再解码。
f = open('/Users/King/gbk.txt', 'rb')
u = f.read().decode('gbk')
print u
#
# 文件编码的另一种解决方案
import codecs
with codecs.open('/Users/King/gbk.txt', 'r', 'gbk') as f:
f.read() # u'\u6d4b\u8bd5'
#
# 文件写 模式替换为 w
# 对应方法为 wirte writeLine 编码与读雷同也有两种方案
测试: 如果你能看懂下面的代码,证明初级部分的Python已经没有问题,接下来就是Python标准库的学习了
import time
import threading
import Queue
#
class Controm(threading.Thread):
def __init__(self, queue):
threading.Thread.__init__(self)
self._queue = queue
#
def run(self):
while True:
msg = self._queue.get()
if isinstance(msg, str) and msg == 'quit':
break
print 'client message %s' % msg
print 'bye'
#
def Proceser():
queue = Queue.Queue()
worker = Controm(queue)
worker.start()
#
start_time = time.time()
while time.time() - start_time < 5:
queue.put('msg %s' % time.time())
time.sleep(1)
queue.put('quit')
#
worker.join()
#
if __name__ == '__main__':
Proceser()
Update: 后续会进行Python标准库的更新...