图像处理之仿画笔效果一

图像处理之仿画笔效果一

仿画笔效果最终完成自动完成从一张RGB图像到手工油画效果根据设定好的几个基本参数，

本文章解释算法的前半部分。完整的算法介绍参见这里：

http://lvelho.impa.br/ip/papers/npar2000.pdf

 StrokeAreas

本文的算法主要是通过输入像素计算Color Difference与moment值得到输出像素从而得到

图像上的画笔绘画区域(StrokeArea)，需要输入的参数S决定中心像素p(x,y)的相邻区域的大

小。整个处理流程本质是对输入图像的一个非线性高通滤波，结果是图像中频率越强的区域

输出越黑，频率越低的输出越白。

颜色差值(Color Difference)：

表示两个像素点RGB颜色值之间的差值，计算差值采用欧几里德距离公式。

图像力矩(Image Moments)，计算公式如下：

其中I为单色图像，否则RGB图像要分别代入RGB颜色分量

整个算法流程如下：

1.      根据输入图像生成一幅白色背景单色图像

2.      根据输入参数S计算出卷积区域大小

3.      对每个输入像素点完成卷积计算（注意是计算Color Difference）

4.      对输入像素点P0完成moment00计算

5.      归一化以后将输出像素输出到1中生成的图像对应(x,y)

 程序效果：

另外一幅图效果参数s为30时候：

StrokeArea算法代码：

@Override public BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dest) { 	int width = src.getWidth();     int height = src.getHeight();      if ( dest == null ) {         dest = createCompatibleDestImage( src, null );     }      int[] inPixels = new int[width*height];     int[] outPixels = new int[width*height];     getRGB( src, 0, 0, width, height, inPixels );     int index = 0, index2 = 0;     int semiRow = (int)(size/2);  	int semiCol = (int)(size/2); 	int newX, newY; 	 	// initialize the color RGB array with zero... 	int[] rgb = new int[3]; 	int[] rgb2 = new int[3]; 	for(int i=0; i<rgb.length; i++) { 		rgb[i] = rgb2[i] = 0; 	} 	 	// start the algorithm process here!!     for(int row=0; row<height; row++) {     	int ta = 0;     	for(int col=0; col<width; col++) {     		index = row * width + col;     		ta = (inPixels[index] >> 24) & 0xff;     		rgb[0] = (inPixels[index] >> 16) & 0xff;     		rgb[1] = (inPixels[index] >> 8) & 0xff;     		rgb[2] = inPixels[index] & 0xff;                          /* adjust region to fit in source image */     		// color difference and moment Image             double moment = 0.0d;             for(int subRow = -semiRow; subRow <= semiRow; subRow++) {             	for(int subCol = -semiCol; subCol <= semiCol; subCol++) {             		newY = row + subRow;             		newX = col + subCol;             		if(newY < 0) {             			newY = 0;             		}             		if(newX < 0) {             			newX = 0;             		}             		if(newY >= height) {             			newY = height-1;             		}             		if(newX >= width) {             			newX = width - 1;             		}             		index2 = newY * width + newX;             		rgb2[0] = (inPixels[index2] >> 16) & 0xff; // red             		rgb2[1] = (inPixels[index2] >> 8) & 0xff; // green             		rgb2[2] = inPixels[index2] & 0xff; // blue             		moment += colorDiff(rgb, rgb2);             	}             }             // calculate the output pixel value.             int outPixelValue = clamp((int) (255.0d * moment / (size*size)));             outPixels[index] = (ta << 24) | (outPixelValue << 16) | (outPixelValue << 8) | outPixelValue;     	}     }      setRGB( dest, 0, 0, width, height, outPixels );     return dest; }

转载文章请务必注明出自本博客