云,真的适合你吗?

云,真的适合你吗?

云,一个历经多年炒作,正逐渐降温落地,定义却仍未统一的IT热点技术。展开讨论以前,让我们首先明确下面讨论的范围不包括“云电视”、“云盘”“桌面云”等。并不是说他们就不是云,而是说他们与企业应用相关的IaaS(基础架构云)、PaaS(平台云)、SaaS(软件云)等特点不同,我们没有办法泛泛而谈。下面我们讨论的主要是IaaS,有些特点在PaaSSaaS上也雷同。在另一个维度上看,云又分为私有云、公有云和混合云。这是在云的拥有者角度来看的,下面讨论中会分别展开。

 

云到底有什么用?两个字,省钱。为用户节约TCO(整体拥有成本)。TCOTCA(首次获得成本)相比考虑了运维人员、机房、耗电、授权费用等长期使用所需的成本。那么我们部署云真的能省钱吗?未必。下面我们先分析一下云的基础,虚拟化技术对TCO的影响。

 

云是以虚拟化技术为基础的。虚拟化技术使我们有条件提高资源的利用率,降低能耗,减少机房空间需求,降低管理成本,节约软件授权费用。关于虚拟化技术提高资源利用率方面,一般的说法是:传统架构下为了满足高峰期的性能需求,长期来看资源平均使用率一般为5%-20%。在充分采用虚拟化技术整合多个应用下,整体使用率有望达到60%。这实际上是通过错峰来实现的。当应用系统较多,且高峰期不同时,虚拟化技术的动态共享特性有可能帮助用户达成这样的目标。通过整合共享来提高资源利用率是一个前提。其他方面,如降低能耗、减少机房空间、耗电等都是在这个前提实现的情况下才有可能实现。

 

对于私有云和混合云(混合云,可以理解为私有云与公有云相结合的方案)来讲,用户需要规划好虚拟化整合方案。了解有哪些应用将要部署在云上,这些应用系统对性能、高可用、可扩展性等方面的需求如何。还要分析这些应用错峰的可能性。

 

云与虚拟化解决方案的主要区别是:自动化和自服务特性。也就是说,不断有新应用部署到云中,原有应用基于生命周期管理有些会终止使用,这样的应用场景才能发挥出云自动部署新应用和自服务功能的优势。否则用到虚拟化就好了。

 

那么在不断增加和减少应用系统数量的情况下,如何能规划好这些应用对性能、高可用、可扩展性等方面的需求呢?如何了解这些应用错峰的可能性呢?这的确是非常困难和棘手的。这也是为什么私有云在开始时主要应用在大量测试开发系统环境下的原因吧。因为测试系统和开发系统一般对性能、高可用、可扩展性等方面的要求不高,而且应用错峰性非常好,所以在大量这类应用系统的需求下,提高资源的利用率较容易规划和实现。

 

那么对于测试系统和开发系统以外的应用呢?云还能否发挥优势呢?这就需要对应用系统的数量和特点深入的调研和分析了。如果规划所需信息难以全面和深入的话,一个基本的建议是,先虚拟化,再上私有云。

 

对于公有云来讲,用户无需关心资源的利用率,这是提供云服务的运营商为了盈利而需要考虑的。用户无需建机房,不用购买设备,同时减少了运维基础架构的工作,这都是极大的节约。但是,我们也要看到,这种变“买”为“租”的方式,在长期来讲未必省钱。也许我们可以用买车和租车的不同来比较。可是我们不能忽略IT基础架构的黏性。不仅是公有云,大多数IT技术都有黏性。当你决定迁移到某个技术架构上时,通常会有相关的导入技术提供给你,帮助你迁入。但是如果你决定离开,那么在迁出时不要奢望有成熟配套的技术工具了。这不是绑架,仅仅是因为没有商业投入到这些迁出技术的开发上。无利不起早嘛。现在各服务商的公有云在迁出上都会有这样的问题,而且很大。所以用户需要在“买”和“租”之间做一个抉择。正因为这样,混合云成为某些用户的选择。当然,混合云也有混合云的问题,“1+1”未必等于“2”,有时甚至小于“1”。那么如何来抉择呢?让我们从了解自身需求开始,从深入分析开始,相信好的规划可以帮助我们走上一条最适合我们的IT之路。

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