- SEO垃圾邮件攻击是什么
wys2338
服务器服务器
SEO垃圾邮件攻击是指黑客将恶意链接注入您网站上的各个页面,或在您的网站上创建包含垃圾邮件内容的新页面。此外,黑客会在您的页面上留下指向恶意网站的重定向。因此,当查看者单击其中一个恶意重定向链接时,他们会被带到可能感染了恶意软件的完全不同的网站。有时,这些网站也沉迷于网络钓鱼。网络犯罪分子还广泛使用机器人在您的网站上留下垃圾评论。搜索引擎优化垃圾邮件攻击通常发生,因为有恶意的人试图增加他们网站的流
- Discourse 如何修改用户自己的密码
HoneyMoose
Discourse修改用户的密码是如何进行修改的?你可用登录系统的后台,然后进入属性页面。需要注意的是,Discourse的用户密码修改,需要使用电子邮件。你需要让系统发送重置你密码的链接,你需要注意系统的邮件地址不在你的垃圾邮件中。然后单击上面的按钮,然后单击链接发送重置密码的链接。随后在你的电子邮件中,按照发送过来的链接后重新输入你的新密码就可以了。https://www.ossez.com/
- 【Geeksend邮件营销】为什么在发送邮件前要进行邮箱预热?
Geeksend邮件营销
用户运营
发邮件前进行邮箱预热是一个重要的步骤,主要原因有以下几点:提高邮件发送成功率:许多邮件服务提供商(例如Gmail、Outlook等)使用复杂的算法来识别和过滤垃圾邮件或来自不可靠发件人的邮件。而邮箱预热不仅是一个短期的过程,更是一种长期的策略。通过逐步增加邮件发送量和活跃度,你可以建立一个稳定且可靠的邮件发送环境,为未来的邮件营销活动奠定坚实的基础建立发件人信誉:邮箱预热有助于逐步建立你的发件人信
- python机器学习算法--贝叶斯算法
在下小天n
机器学习python机器学习算法
1.贝叶斯定理在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中,仍然是文字分类的一种热门(基准)方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他(如垃圾邮件、合法性、新闻分类等)的问题。原理牵涉到概率论的问题,不在详细说明。sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors:矩阵,shape=[n
- 深度学习100问13:什么是二分类问题
不断持续学习ing
人工智能机器学习自然语言处理
嘿,你知道二分类问题不?这就像是一个“超级裁判”,要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下,生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件,是“垃圾邮件”呢,还是“正常邮件”;或者看看一个病人,是“得了某种病”呢,还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
- 机器学习 之 决策树与随机森林的实现
SEVEN-YEARS
机器学习决策树随机森林
引言随着互联网技术的发展,垃圾邮件过滤已成为一项重要的任务。机器学习技术,尤其是决策树和随机森林,在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念,并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。随机森林简介随机森林是一种基于决策树的集成学习方法,它通过构建多个决策树并综合它们的预测结果来提高准确性和防止过拟合。随机森林的工作原理主要包括以下几个步骤:自助采样:从原始数
- 什么是reCAPTCHA?在哪里可以找到reCAPTCHA示例演示?
ForRunner123
人工智能深度学习机器学习
在当今的数字领域中,保护网站免受垃圾邮件、恶意活动和自动化机器人的侵害至关重要。由谷歌开发的reCAPTCHA已成为一种广泛实施的安全措施,用于区分人类用户和机器人。本文全面介绍了reCAPTCHA、其目的,并包含了一个示例reCAPTCHA演示,以更好地理解其工作原理。什么是reCAPTCHA?reCAPTCHA是一种先进的安全技术,用于验证在网站上执行的操作是否由真实的人类用户或自动化机器人完
- 【机器学习】初学者经典案例(随记)
听忆.
机器学习人工智能数据挖掘深度学习语言模型
边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法,属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进,而不需要明确编程。类型监督学习:使用带标签的数据进行训练,包括分类(如垃圾邮件检测)和回归(如房价预测)。无监督学习:使用不带标签的数据进行训练,包括聚类(如客户细分)和降维(如主成分分析)。强化学习:通过与环境的交互学习策略,以最大化累积奖励(如AlphaGo)。
- vos3000系统,如何防护ddos数据攻击?
wx_jiuyun383838
tel18554512818vos3000web安全安全架构系统安全
大家可能都有vos3000服务器被ddos攻击的烦恼,不仅浪费时间还会影响业务。那么什么是ddos攻击呢?分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种通过大量请求拥塞目标服务器的网络资源,从而阻止合法用户访问的攻击方式。为了有效防御DDoS攻击,可以采取以下策略:服务器高防ip,这个成本太高不考虑。尽早发现攻击:及时觉察是防御的第一步。例如,当网站流量突然激增或收到大量垃圾邮件时,可
- 【Python机器学习】NLP的部分实际应用
zhangbin_237
Python机器学习机器学习自然语言处理人工智能python大数据
自然语言处理在现实中非常多的应用,下表是其中的一些例子:应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索
- 【探索AI】四:AI(人工智能)自然语言处理(NLP)
美少女战士1@
学习笔记AI人工智能自然语言处理
自然语言处理(NLP)的概念自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是一门交叉学科,涉及人工智能、计算机科学和语言学等领域,旨在让计算机能够理解、分析、生成和处理人类语言。NLP技术致力于使计算机能够与人类以自然语言进行交流,从而实现更加智能、便捷的人机交互。在自然语言处理中,常见的任务包括但不限于:文本分类:将文本按照预定义的类别进行分类,如垃圾邮件分类、新闻分
- facebook群控如何做?静态住宅ip代理在多账号运营重的作用
Snow跨境日记
代理IPfacebookip
在进行Facebook群控时,ip地址的管理是非常重要的,因为Facebook通常会检测ip地址的使用情况,如果发现有异常的使用行为,比如从同一个ip地址频繁进行登录、发布内容或者在短时间内进行大量的活动等等,就会视为垃圾邮件或者恶意行为,导致账户被禁用或者限制。因此,在进行Facebook群控时,使用大量的静态住宅ip代理是非常必要的。本文将介绍静态住宅ip代理的好处以及如何使用ip代理池来进一
- 有哪几种行为会导致服务器被入侵
MarkHD
服务器运维
导致服务器被入侵的行为有很多种,以下是一些常见的行为:系统漏洞:服务器操作系统或软件存在漏洞,攻击者可以通过利用这些漏洞获取系统权限,从而入侵服务器。弱口令:服务器的账号密码过于简单或者未及时更新,攻击者可以通过暴力破解等手段获取系统权限,进而入侵服务器。不良的安全配置:如未启用防火墙、未及时更新安全补丁等,都可能导致服务器成为黑客的目标。恶意软件:服务器可能通过垃圾邮件或者恶意软件受到攻击,攻击
- 朴素贝叶斯算法
YuanDaima2048
机器学习算法学习算法机器学习人工智能深度学习pythonsklearn
朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法:机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯(NB)是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤等领域。朴素贝叶斯算法简单易懂,其核心思想是假设在给定目标值时,各个属性之间相互独立。在实际应用中,朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中表现出色。它不仅准确率高,而且速度快
- 21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?
张九日zx
朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。sklearn机器学习包sklearn的全称叫Scikit-learn,它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法,分别是高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)、多项式朴素贝叶斯(MultinomialNB)和伯努利朴素贝叶斯(BernoulliNB)。自然界的现象比较适合用高斯朴素贝叶斯来处理,而文本分类是使用多项式朴素贝叶斯或者伯努利朴
- Touch Forms Pro7 for Mac(Web表单生成器)
過客_fad6
TouchFormsPro7Mac特别版是Mac平台上一个易于使用的拖放式Web表单生成器。使用与GoogleRECAPTCHA的内置集成保护您的网站联系表单免受到网络垃圾邮件的攻击。TouchFormsPro7Mac版还是一款操作简单使用方便的网页表单生成器。能够让您使用直观的拖放式设计器构建漂亮,美观的网页表单,并且通过FTP发布到您自己的网页主机。非常好用。TouchFormsMac特别版下
- EasyCaptcha,开源图形验证码新标杆!
奇遇少年
SpringBoot开源java
引言:随着互联网的普及,验证码已成为网站和应用程序中不可或缺的安全组件。它能够有效地防止自动化攻击、垃圾邮件和机器人活动。在众多验证码解决方案中,Easy-captcha以其简单易用和高度可定制的特点受到了开发者的青睐。本文将指导读者如何利用这一工具构建自己的验证码系统。一、什么是Easy-captcha?Gitee:https://gitee.com/ele-admin/EasyCaptchaG
- 邮件服务器管理软件,U-Mail 邮件服务器软件(邮件系统)
weixin_39730587
邮件服务器管理软件
U-Mail是安全高速的全功能电子邮件服务器系统,融合强大的功能与简易高效的管理为一体,提供最佳的企业级邮箱服务器系统解决方案。内嵌顶级杀毒引擎;基于行为识别和热点等专利技术的反垃圾过滤引擎;终身免费升级;纯WEB管理;提供一站式全程服务!◇全球收发保证!即使您服务器的IP在对方的垃圾邮件黑名单中,邮件照发不误。◇邮件监控、收发审核!企业管理层可以根据实际的需要进行相关监控审核条件的设定。◇业界最
- Avaddon勒索病毒解密工具
熊猫正正
勒索病毒专题报告勒索病毒解密勒索病毒安全威胁分析系统安全
前言Avaddon勒索病毒被笔者称为2020年全球十大流行勒索病毒之一,其首次出现于2020年6月在俄罗斯某地下黑客论坛开始出售,该勒索病毒使用C++语言进行编写,采用RSA-2048和AES-256加密算法对文件进行加密,该勒索病毒的传播方式多种多样,前期主要通过垃圾邮件附件JS/PowerShell恶意脚本等无文件技术进行传播,免杀效果非常好,发展到后面通过Phorpiex僵尸网络进行传播,同
- 机器学习之监督学习和非监督学习
华农DrLai
机器学习学习人工智能深度学习
监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式,其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数,以便当提供新的、未见过的数据时,模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。这里,邮件内容是输入,而“垃圾邮件“或“非垃圾邮件”的非
- DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代
Python数据挖掘
pythonpython深度学习神经网络
谷歌在垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube内容标签等环境中使用了一种强大的工具GNN(图神经网络)。11月18日,谷歌联合DeepMind对外开源TensorFlowGNN工具,助力流量预测、谣言和假新闻检测、疾病传播建模、物理模拟等领域的基础研究。11月18日,谷歌联合DeepMind发布了TensorFlowGNN(图神经网络)。目前,谷歌已经在诸如垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube
- 基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类,模型平均得分为0.98左右(附代码和数据集)
代码讲故事
机器人智慧之心数据挖掘jiebaTfidfVectorizer垃圾邮件深度学习机器学习模型
基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类,模型平均得分为0.98左右(附代码和数据集)。垃圾邮件分类识别是一种常见的文本分类任务,旨在将收件箱中的邮件分为垃圾邮件和非垃圾邮件。以下是一些常用的技术和方法用于垃圾邮件分类识别:基于规则的过滤(Rule-basedFiltering):这种方法使用事先定义好的规则来筛选垃圾邮件。规则可以包括关键
- 我用生命换来的老婆却逼我去死
落魄编剧酒馆
更多故事请关注微信公众号【落魄编剧酒馆】世界上什么事都可以发生,就是不会发生不劳而获的事。吕总坐在酒馆里摆弄着面前的电脑,皱着眉头,一脸的不耐烦。隔壁桌的客人奇怪,出声询问:“您是遇到什么麻烦了吗?”吕总一脸生人勿近的表情说:“收到一封垃圾邮件,删不掉了。”客人笑笑:“不会那么巧,遇到恶魔交易了吧?”壹愤怒的我关上了电脑,那个邮件真是莫名其妙,一定是病毒!如果不是病毒,我这个专业人员怎么会删不掉?
- 【揭秘】GPT如何秒变写作高手?一键出稿背后的秘密!
LlRr
ChatGPTgpt
简介一、如果你使用ChatGPT为你编写任何内容,你可能会对它的默认语气和写作风格感到沮丧。事实上,如果你曾经使用ChatGPT帮助你起草电子邮件、网站的销售文案或广告脚本,它的写作方式可能会让人感觉像垃圾邮件,或者像是一个咄咄逼人的推销员。这听起来不像你,也不像你写的任何东西。但你可以通过简单的自定义指令来解决此问题。二、如果你不熟悉自定义指令,你可以在帐户级别向ChatGPT提供这些指令。我将
- 特征工程:数据平衡
林浩杨
数据探索与可视化机器学习python人工智能机器学习算法数据挖掘
目录一、前言二、正文Ⅰ.基于过采样算法Ⅱ.基于欠采样算法Ⅲ..基于过采样和欠采样的综合算法三、结语一、前言大多数情况下,使用的数据集是不完美的,会出现各种各样的问题,尤其针对分类问题的时候,会出现类别不平衡的问题。例如:在垃圾邮件分类时,垃圾邮件数据会有较少的样本量,从而导致两种类型的邮件数据量差别很大;在欺诈监测数据集中,往往包含的欺诈样本并没有那么多。处理这类数据集的分类的时候,需要对数据集的
- 使用PyTorch实现二元分类
小Z的科研日常
pytorchpython深度学习分类机器学习
导读在机器学习领域,二元分类是一项基本任务,是许多实际应用的基石。无论是垃圾邮件检测、情绪分析、医疗诊断还是欺诈检测,二元分类在基于数据的决策中都发挥着关键作用。在本文中,我们将使用PyTorch实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。二元分类的强大之处在于它的简单性和对广泛问题的适用性。本期『数据』已
- 《搞定三》摘要十六
Rogerchan2018
01如果不需要采取行动......没有意义的东西.没有意义的东西可以单独归类,你不再需要、当初也不需要的东西,比如垃圾邮件和短信、推销广告、老旧物品等。.一旦你想清楚它是垃圾,往往就不是问题了。.心事纠结跟没有及时清理且日益增多的垃圾成正比。如果你不细想,它会控制了你,而不是你占有它。.在明确某样东西真正意义时,常会引起我们不愿意面对的隐秘感情。.认识哪些是生活中不再需要的东西,有意识搞清楚物品和
- 机器学习算法之逻辑回归算法(Logistic Regression)
迎风斯黄
数学建模美赛机器学习算法回归
逻辑回归算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”,但实际上逻辑回归用于解决分类问题,特别是二分类问题。本篇博文将详细介绍逻辑回归算法的工作原理、应用领域以及Python示例。算法背景逻辑回归起源于20世纪初,用于分析生存率数据。随后,它被广泛应用于医学、社会科学、经济学和工程学等领域。在机器学习中,逻辑回归通常用于解决以下问题:信用评分垃圾邮件分类疾病诊断用户流失预测金
- 机器学习 | 探索朴素贝叶斯算法的应用
亦世凡华、
#机器学习机器学习算法人工智能朴素贝叶斯经验分享
朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域,并且在实际应用中表现出色。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法:1)对于给定的待分类项r,通过学习到的模型计算后验概率分布。2)此项出现的条件下各个目标类别出现的概率,将后验概率最大的类作为α所属的类别。核心思想:是利用特征之间的条件独立性,来对给定的数据进行分
- [Python] 自动化办公 邮件操作基础知识及代码(上)
半为花间酒
转载请注明:陈熹
[email protected](号:半为花间酒)若公众号内转载请联系公众号:早起PythonPython和邮件交互有哪些好处?批量发送邮件(各邮件可以含有不同内容)高度自定义的定时发送更有效地管理收件箱……(注意:用代码发邮件时注意不能频繁发送,容易被当作垃圾邮件被屏蔽和限制)邮件基本概念代码操作前的配置以网易163邮箱为例邮箱需要先开通POP3/SMTP/IMAP在代
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。