- MongoDB 覆盖索引查询
村之春
mongodb数据库
覆盖查询是以下的查询:所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分,MongoDB无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。使用覆盖索引查询为了测试覆盖索引查询,使用以下users集合:{"_id":ObjectId("53402597d85242
- MongoDB 原子操作
村之春
mongodb数据库
mongodb不支持事务,所以,在你的项目中应用时,要注意这点。无论什么设计,都不要要求mongodb保证数据的完整性。但是mongodb提供了许多原子操作,比如文档的保存,修改,删除等,都是原子操作。所谓原子操作就是要么这个文档保存到Mongodb,要么没有保存到Mongodb,不会出现查询到的文档没有保存完整的情况。原子操作数据模型考虑下面的例子,图书馆的书籍及结账信息。实例说明了在一个相同的
- MongoDB 查询文档
dongba8
mongodbpostman数据库
MongoDB查询文档使用find()、findOne()方法。find()方法以非结构化的方式来显示所有文档。语法MongoDB查询数据的语法格式如下:db.collection.find(query,projection)query:用于查找文档的查询条件。默认为{},即匹配所有文档。projection(可选):指定返回结果中包含或排除的字段。查找所有文档:实例db.myCollection
- Redis vs. 其他数据库:深度解析,如何选择最适合的数据库?
moton2017
数据库redis缓存
一、如何为项目选择合适的数据库?选择合适的数据库是一个复杂的过程,需要综合考虑多个因素。下面几个维度来详细阐述:1.数据模型关系型数据库(RDBMS):适用于高度结构化、关联性强的数据,如电商关系系统、金融系统。代表:MySQL、PostgreSQL。NoSQL数据库:文档型数据库(如MongoDB):适用于灵活的、类似文档的数据,如内容管理系统。键值对数据库(如Redis):适用于服务器、实时数
- 开源的数据库监控和管理工具—PMM
蚂蚁在飞-
数据库人工智能运维后端
PMM(PerconaMonitoringandManagement)是一个开源的数据库监控和管理工具,主要用于监控MySQL、MariaDB、MongoDB和PostgreSQL等数据库的性能和健康状况。PMM提供了一套可视化的界面,帮助数据库管理员和开发人员对数据库进行深度监控、性能优化和故障排查。PMM由两个主要组件组成:1.PMMServerPMMServer是PMM的核心组件,负责收集和
- 【分布式技术】——监控平台zabbix 介绍与部署
Tom cat.
分布式zabbix
一、监控系统的相关知识1.监控系统运用的原因当我们需要实时关注与其相关的各项指标是否正常,往往存在着很多的服务器、网络设备等硬件资源,如果我们想要能够更加方便的、集中的监控他们,zabix可以实现集中监控管理的应用程序监控的初衷就是当某些指标不符合我们的需求时,我们能够在第一时间发现异常。个人认为:作为一个运维,需要进行时刻监控整个业务架构的性能情况,以便及时预防,不可能只手动命令或者脚本监控,而
- mongodb php 日志分析,MongoDB Slowquery慢查询日志分析平台
抱玉于浮光
mongodbphp日志分析
简介MongoDB的慢SQL日志是记录到业务库的system.profile表里,当线上DB运行缓慢时,开发通常联系DBA去排查问题,那么可以将这种机械化的工作,做成一个平台化、可视化的工具出来,让开发在网页里点点鼠标即可查看数据库运行状况,这将大大提高工作效率,降低对DBA的依赖。参考了Perconapt-mongodb-query-digest工具抓取分析的展示思路,并用PHP重构,将分析结果
- Mongodb 慢查询日志分析 - 1
草明
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Mongodb慢查询日志分析使用mloginfo处理过的日志会在控制台输出,显示还是比较友好的.但是如果内容较大,就不方便查看了,如果可以导入到excel就比较方便筛选/排序.但是mloginfo并没有提供生成到excel的功能.可以通过一个python脚本辅助生成:importpandasaspdimportre#定义文件路径mloginfo_output_file="mloginfo_outp
- python里permission denied错误是什么_Python错误:PermissionError: [Errno 13] Permission denied 如何解决...
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denied错误是什么
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- 银河麒麟V10离线安装MongoDB4.0
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目录银河麒麟V10离线安装MongoDB4.0环境介绍安装准备安装MongoDB编辑mongod.conf配置系统防火墙启动服务停止服务重启服务创建管理员用户开启用户认证配置自启动服务编辑自启动服务文件mongodb服务命令银河麒麟V10离线安装MongoDB4.0环境介绍银河麒麟V10是一款高性能的国产服务器操作系统,适用于各种应用场景。在离线环境下安装MongoDB是一项重要任务,以支持数据存
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MongoDB中的aggregate主要用于数据统计平均值,求和等,并返回计算后的数据结果,有点类似sql语句中的count,sum,avg功能。一些表达式及对应功能:表达式功能$sum计算总和$avg计算平均值$min获取集合文档中最小值$max获取集合文档中最大值$push在集合文档中插入值到一个数组中$pull在集合文档中删除指定的值$addToSet在集合文档中插入值到一个数组中,如果之前
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记录下mongodbexplain信息,使用的mongodb版本为4.0.9项目关联查询了两张表用户表与用户登录日志表,分别为user_info与user_login_info,脚本如下:db.t_user_info.explain('allPlansExecution').aggregate([{$lookup:{from:"t_user_login_info",localField:"user
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项目环境一台liunx服务器,这里使用的为ubuntu22.04(192.168.86.140)一台华为交换机,本次监控的就是该交换机的端口流量(192.168.86.20)一台pc主机,使用该主机模拟流量变化ENSP拓扑图:安装zabbix这里使用shell脚本进行安装,仅为ubuntu22.04的安装方式,别的版本可以参看zabbix官网的安装方式mkdirzabbix.sh创建一个脚本文件v
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MongoDB成为最受欢迎的NoSQL数据库之一,有多个因素促成了其成功和广泛采用。以下是从不同角度分析MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因:MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因文档型数据模型灵活模式:支持动态模式,无需预定义固定的表结构,易于适应快速变化的需求。嵌套结构:允许复杂的数据类型如数组、嵌入式文档,简化了数据建模。高性能与可扩展性读写性能:通过索引优化、内存映射文件等技
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s_daqing
mongodb
1、备份备份的语法:mongodump-hdbhost-ddbname-odbdirectory-h:服务器地址,也可以指定端⼝号-d:需要备份的数据库名称-o:备份的数据存放位置,此⽬录中存放着备份出来的数据示例:mongodump-h127.0.0.1:27017-dtest1-o~/Desktop/test1bak2、恢复恢复语法:mongorestore-hdbhost-ddbname--
- [转] mongodb数据库备份和恢复
hi_zf
MongoDBmongodb
windows下面mongodb数据库备份和恢复1、mongodump(备份)及mongorestore(还原)→说明:mongodump是一个用于导出二进制数据库内容的实用工具,它导出的bson文档中只会包含着集合文档等信息,不包括索引信息(索引信息会单独导出),所以还原后,索引必须重建(这个不用担心,使用mongorestore会自动重建mongodump生成的索引信息)。3.4版本中添加了对
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IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
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functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
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基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
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hadoop.slave1
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hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
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周凡杨
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路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
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g21121
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很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
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dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
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- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
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- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
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方法一:
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factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
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数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
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- 线程组
bijian1013
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有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
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当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
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学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
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int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
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进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
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#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
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double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
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