Mysql 实现树状递归查询

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。   

  

在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现。  

 

但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。  

  

样例数据:  

mysql> create table treeNodes  

 (  id int primary key, nodename varchar(20), pid int );  

-> Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)   

mysql> select * from treenodes;  

+----+----------+------+  

| id | nodename | pid  |  

+----+----------+------+  

|  1 | A        |    0 |  

|  2 | B        |    1 |  

|  3 | C        |    1 |  

|  4 | D        |    2 |  

|  5 | E        |    2 |  

|  6 | F        |    3 |  

|  7 | G        |    6 |  

|  8 | H        |    0 |  

|  9 | I        |    8 |  

10 | J        |    8 |  

11 | K        |    8 |  

12 | L        |    9 |  

13 | M        |    9 |  

14 | N        |   12 |  

15 | O        |   12 |  

16 | P        |   15 |  

17 | Q        |   15 |  

+----+----------+------+  

17 rows in set (0.00 sec)  

 

树形图如下     

 1:A  

 +-- 2:B  

  |    +-- 4:D  

  |    +-- 5:E  

  +-- 3:C  

       +-- 6:F  

            +-- 7:G  

 8:H  

  +-- 9:I  

  |    +-- 12:L  

  |    |    +--14:N  

  |    |    +--15:O  

  |    |        +--16:P  

  |    |        +--17:Q  

  |    +-- 13:M  

  +-- 10:J  

  +-- 11:K       

方法一:利用函数来得到所有子节点号。  

  

创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.        

mysql> delimiter //  

mysql>  

mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT)  

     RETURNS varchar(1000)  

    BEGIN  

      DECLARE sTemp VARCHAR(1000);  

       DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);  

    

      SET sTemp = '$';  

      SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);  

      

       WHILE sTempChd is not null DO  

         SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);  

         SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;  

    END WHILE;  

    RETURN sTemp;  

     END  

    //  

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)   

mysql>  

mysql> delimiter ;  

 

使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找  

mysql> select getChildLst(1);  

+-----------------+  

| getChildLst(1)  |  

+-----------------+  

| $,1,2,3,4,5,6,7 |  

+-----------------+  

1 row in set (0.00 sec)     

mysql> select * from treeNodes  

    -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));  

+----+----------+------+  

| id | nodename | pid  |  

+----+----------+------+  

|  1 | A        |    0 |  

|  2 | B        |    1 |  

|  3 | C        |    1 |  

|  4 | D        |    2 |  

|  5 | E        |    2 |  

|  6 | F        |    3 |  

|  7 | G        |    6 |  

+----+----------+------+  

7 rows in set (0.01 sec)  

mysql> select * from treeNodes  

    -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));  

+----+----------+------+  

| id | nodename | pid  |  

+----+----------+------+  

|  3 | C        |    1 |  

|  6 | F        |    3 |  

|  7 | G        |    6 |  

+----+----------+------+  

3 rows in set (0.01 sec)  

  

优点: 简单,方便,没有递归调用层次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ;    

缺点:长度受限,虽然可以扩大 RETURNS varchar(1000),但总是有最大限制的。   

MySQL目前版本( 5.1.33-community)中还不支持function 的递归调用。  

 

方法二:利用临时表和过程递归  

创建存储过程如下。createChildLst 为递归过程,showChildLst为调用入口过程,准备临时表及初始化。  

mysql> delimiter //  

mysql>  

mysql> # 入口过程  

mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId INT)  

     BEGIN  

      CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmpLst   

       (sno int primary key auto_increment,id int,depth int);  

      DELETE FROM tmpLst;  

     

     CALL createChildLst(rootId,0);  

     select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno;  

     END;  

 //  

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  

 

mysql>  

mysql> # 递归过程  

mysql> CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT)  

     BEGIN  

      DECLARE done INT DEFAULT 0;  

      DECLARE b INT;  

      DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId;  

      DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;  

 

     insert into tmpLst values (null,rootId,nDepth);   

      OPEN cur1;  

      FETCH cur1 INTO b;  

     WHILE done=0 DO  

          CALL createChildLst(b,nDepth+1);  

         FETCH cur1 INTO b;  

    END WHILE;  

    CLOSE cur1;  

    END;  

    //  

   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)   

 mysql> delimiter ;   

 

调用时传入结点  

 

mysql> call showChildLst(1);  

+-----+------+-------+----+----------+------+  

| sno | id   | depth | id | nodename | pid  |  

+-----+------+-------+----+----------+------+  

|   4 |    1 |     0 |  1 | A        |    0 |  

|   5 |    2 |     1 |  2 | B        |    1 |  

|   6 |    4 |     2 |  4 | D        |    2 |  

|   7 |    5 |     2 |  5 | E        |    2 |  

|   8 |    3 |     1 |  3 | C        |    1 |  

|   9 |    6 |     2 |  6 | F        |    3 |  

|  10 |    7 |     3 |  7 | G        |    6 |  

+-----+------+-------+----+----------+------+  

7 rows in set (0.13 sec)  

  

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec)  

  

mysql>  

mysql> call showChildLst(3);  

+-----+------+-------+----+----------+------+  

| sno | id   | depth | id | nodename | pid  |  

+-----+------+-------+----+----------+------+  

|   1 |    3 |     0 |  3 | C        |    1 |  

|   2 |    6 |     1 |  6 | F        |    3 |  

|   3 |    7 |     2 |  7 | G        |    6 |  

+-----+------+-------+----+----------+------+  

  

3 rows in set (0.11 sec)  

  

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)  

  

depth 为深度,这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理。类似于oracle中的 level 伪列。sno 仅供排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询。  

 

MySQL中你可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.  

 

mysql> set max_sp_recursion_depth=12;  

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  

 

 

优点 : 可以更灵活处理,及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。  

 

缺点 : 递归有255的限制。  

 

方法三:利用中间表和过程  

 

(本方法由yongyupost2000提供样子改编)  

  

创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在同一语句中对临时表多次引用,只以使用普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责在用完后清除这个表。  

  

 

delimiter //   

drop PROCEDURE IF EXISTS  showTreeNodes_yongyupost2000//  

 

CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT)  

BEGIN  

 DECLARE Level int ;  

 drop TABLE IF EXISTS tmpLst;  

 CREATE TABLE tmpLst (  

 id int,  

nLevel int,  

sCort varchar(8000)  

 );  

 

 Set Level=0 ;  

INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootid;  

WHILE ROW_COUNT()>0 DO  

 SET Level=Level+1 ;  

INSERT into tmpLst   

 SELECT A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B   

    WHERE  A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1  ;  

 END WHILE;  

    

END;  

//  

 

delimiter ;  

  

CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);  

  

执行完后会产生一个tmpLst表,nLevel 为节点深度,sCort 为排序字段。  

使用方法  

  

  

SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)  

FROM treeNodes A,tmpLst B   

WHERE A.ID=B.ID   

ORDER BY B.sCort;  

 

+--------------------------------------------+  

| concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) |  

+--------------------------------------------+  

| +--A                                       |  

|   +--B                                     |  

|     +--D                                   |  

|     +--E                                   |  

|   +--C                                     |  

|     +--F                                   |  

|       +--G                                 |  

| +--H                                       |  

|   +--J                                     |  

|   +--K                                     |  

|   +--I                                     |  

|     +--L                                   |  

|       +--N                                 |  

|       +--O                                 |  

|         +--P                               |  

|         +--Q                               |  

|     +--M                                   |  

+--------------------------------------------+  

17 rows in set (0.00 sec)  

  

优点 : 层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。没有递归限制。  

缺点 : MySQL中对临时表的限制,只能使用普通表,需做事后清理

  

 

以上是几个在MySQL中用存储过程比较简单的实现方法。  

转载自:http://www.2cto.com/database/201209/152513.html

              http://www.iteye.com/problems/72935

              http://oraclestudy.iteye.com/blog/1233012

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