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异常驯兽师
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在互联网应用快速发展的今天,数据库的高可用性和扩展性成为许多团队关注的焦点。MySQL集群作为一种常见的解决方案,被广泛用于解决单点故障和性能瓶颈的问题。但它是否适合所有场景?本文将从实际应用的角度,分析MySQL集群的核心特点、优势与不足。1.什么是MySQL集群?MySQL集群(MySQLCluster)并不是指简单的“多个MySQL服务器”,而是一种基于分布式架构的数据库解决方案。它通过将数
- 老罗带大家聊聊后台服务间使用Tbuspp通信细节
你一身傲骨怎能输
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Tbuspp是一种高性能的RPC(远程过程调用)框架,主要用于微服务架构中服务间的通信。它的设计目标是提供高效、低延迟的服务间调用,适合于需要高并发和高可用性的场景。以下是关于Tbuspp在后台服务间通信的一些细节和要点:1.基本概念RPC(远程过程调用):允许程序调用远程计算机上的程序,就像调用本地程序一样。Tbuspp实现了这一概念,使得服务间的调用更加简单和高效。服务注册与发现:Tbuspp
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s:103
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背景【MQ】一套为海量消息和高并发热点消息,提供高可用精准延时服务的解决方案我现在有一个需求,就是监听RabbitMQ一个延时交换机的消息数,而RabbitTemplate是不存在对应的方法来获取的。而我们在RabbitMQ的控制台却可以发现延时交换机的消息数,所以其开放的http-api里存在我们需要的数据,通过抓包可得:而我们查看这个包,构造请求(抓包+分析的技巧这里不做介绍)当然你完全可以去
- Redis-主从架构
左灯右行的爱情
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主从架构主从架构什么是主从架构基本架构复制机制的工作原理1.全量复制(FullSynchronization)2.部分复制(PartialSynchronization)3.PSYNC2机制(Redis4.0+)主从架构的关键技术细节1.复制积压缓冲区(ReplicationBacklog)2.复制偏移量(ReplicationOffset)3.主节点ID(RunID)什么是PSYNC2核心问题技
- MySQL性能监控与调优工具详解
杨胜增
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MySQL性能监控与调优工具详解亲爱的亦菲彦祖,欢迎来到第十三篇关于MySQL的博客!在前几篇文章中,我们深入探讨了MySQL的基础知识、数据库设计、性能优化、索引、事务管理、安全管理、数据备份与恢复、与PHP的集成、高可用性架构设计、存储过程和触发器的应用以及数据可视化。今天,我们将重点介绍MySQL性能监控与调优工具,帮助你实时监控数据库性能,识别瓶颈,并进行有效的优化,确保你的数据库系统高效
- MongoDB基本操作
徐诗
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前言MongoDB是一种非关系型数据库。所谓NoSQL,并不是指没有SQL,而是指“NotOnlySQL”,即非传统关系型数据库。这类数库的主要特点包括非关系型、水平可扩展、分布式与开源。另外它还具有模式自由、最终一致性。一、MongoDB简介1.简介MongoDB是属于NoSql的一种数据类型。MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据
- Nginx代理Redis哨兵主从配置
Rewloc
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Nginx代理Redis哨兵主从配置一、环境Nginx版本:1.21.6Center7.5及以上或MasOS搭建Redis哨兵主从模式Springboot集成Redis哨兵主从模式提示:Nginx必须安装upstream模块二、配置Nginx配置有三个方案(详见后续内容),其中:方案一将哨兵所有节点使用一个端口对外映射;方案二是每个哨兵端口配置一个对应的映射端口,总体和正常哨兵配置方式无差别;方案
- 面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计
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高并发高可用架构深度实践:读写分离与数据分片设计及ShardingSphere源码解析引言:应对双十一洪峰的架构挑战在2023年阿里双十一购物节中,核心交易系统成功支撑了每秒58.3万笔的订单创建峰值。在这背后,读写分离与数据分片技术发挥了关键作用。本文将深入探讨这两种核心架构设计模式,结合ShardingSphere5.x源码解析,揭示高并发场景下的架构实现细节。一、读写分离架构设计与实现1.1
- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
WeiLai1112
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分布式一致性算法深度解析:RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中,一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法,支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos,结合大厂真实案例,为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
- 面试基础---分布式架构基础:CAP 理论与 BASE
WeiLai1112
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分布式架构基础:CAP理论与BASE理论深度解析引言在互联网大厂的高并发、高可用场景下,分布式系统的设计是至关重要的。CAP理论和BASE理论是分布式系统设计的基石,理解这些理论对于设计高可用、高性能的分布式系统至关重要。本文将深入探讨CAP理论和BASE理论,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现原理。1.CAP理论CAP理论是分布式系统设计的基础理论之一,由EricBrewer在2
- docker版本实现MySQL主从架构
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下载MySQL镜像[root@k8s-master~]#dockerpullmysql:5.75.7:Pullingfromlibrary/mysql72a69066d2fe:Pullcomplete93619dbc5b36:Pullcomplete99da31dd6142:Pullcomplete626033c43d70:Pullcomplete37d5d7efb64e:Pullcomplete
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最近工作中有涉及到CEPH相关的内容,所以打算开一个CEPH专栏来进行总结,学习CEPH还有一个重要原因就是我同时要补充kubernetes、rancher专栏必定会涉及到有状态的存储资源抽象(StatefulSet、PV、PVC、StorageClass等),首先绕不开的就是高可用的分布式存储系统,虽然有很多人反对将持久化数据以容器的方式来部署,说容器化部署不是银弹,但未来发展方向就是容器化,并
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Modbus协议简介 Modbus是一个总线协议,属于应用层的一层协议。应用层面的协议还有TCP、UDP。因modbus其协议流程简单明了,易于组网被广泛使用,目前应该是在工业上使用的最多的,像是与PLC通信。 嵌入式领域最常见的用法就是硬件电路采用RS485,在此硬件基础上使用Modbus。 Modbus是主从方式通信,通信由主机发起,一问一答式,从机无法主动向主机发送数据。通信方式类似于
- hadoop框架与核心组件刨析(三)YARN
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )
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一、负载均衡的概念负载均衡(LoadBalancing)是一种将工作负载(如网络流量、计算任务或数据请求)分配到多个资源(如服务器、计算节点或存储设备)的技术,目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间,并避免单个资源过载。负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能:通过将负载分配到多个资源,避免单个资源成为瓶颈,从而提高系统的整体性能。提高可用性:如
- Oracel DG安装指南
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运维数据库#Oracleoracle数据库运维
1.文档介绍本实施方案主要对OracleDataGuard实施部署作相应的说明。以便实施人员能根据当前业务特点,规划、建设符合高可用、高可靠的数据库集群系统。具体由OracleDG环境拓扑、Oracle单机数据库规划部分构成!2.OracleDataGuard介绍2.1DataGuard环境拓展2.2DataGuard特点数据库服务器采用DATAGUARD灾备模式,可以满足对可用性有特殊需求的应用
- rabbitmq 学习 之 mirror queue cluster 搭建(26)
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官网:https://www.rabbitmq.com/ha.html高可用(镜像)队列默认情况下,queues存放在RabbitMQ集群的单个节点之上。exchanges和bindings恰恰相反,在集群中的所有节点中都有存档。queues可以配置镜像以此可以在多个节点中有备份。每个镜像队列包含一个master节点和一个或者多个slave节点。如果master节点由于某种原因失效,那么“资历最老
- 做网站如何选择云服务器?(二)服务篇
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在现代互联网时代,越来越多的企业和个人都选择云服务器来满足业务需求。而随着市场上云服务器品牌的不断增多,各大云服务商纷纷推出各项举措以提升市场竞争力,并满足日益多样化的用户需求。这些举措中包含了哪些服务内容?而哪些方面又应当引起特别的关注呢?今天就来探讨一下这些问题。一、稳定性与数据保护首先,稳定性和数据保护是选择云服务商的首要考虑因素。高可用性云服务商承诺提供高达99.95%的服务可用性,这种高
- 什么是TiDB,什么是分布式数据库?它和 MySQL 比优缺点是什么?
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TiDB简介与分布式数据库概念一、什么是分布式数据库?分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统,通过分布式架构实现水平扩展、高可用性和容错能力。核心特点包括:数据分片(Sharding):将数据划分为多个分片,分布到不同节点。多副本冗余:每个分片存储多个副本,确保数据安全与高可用。分布式事务:支持跨节点的ACID事务(如两阶段提交、Percolator协议)。透明访问:用户无需
- MySQL主从同步延迟全场景解决方案手册
一、硬件与网络层优化(10分钟见效)1.1磁盘IO优化方案#使用iostat诊断磁盘性能(重点关注%util和await)iostat-dx1/dev/sdb#优化措施:1.主库binlog与从库relaylog分离磁盘2.使用NVMeSSD替换SATA盘(IOPS提升5-10倍)3.调整RAID卡写策略:MegaCli-SetCachedWrite-0-aAll#禁用写缓存(安全优先)MegaC
- KubeBlocks
喝醉酒的小白
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KubeBlocks笔记概述KubeBlocks是一个开源的Kubernetes数据库Operator,旨在帮助用户在Kubernetes上运行和管理多种类型的数据库。它提供了通用的API和命令行工具kbcli,支持MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Kafka等多种数据库引擎。主要特点高可用性:集成成熟的高可用解决方案,如Orchestrator、Patroni和Sen
- Nacos 深度解析与实战指南:构建云原生微服务的核心枢纽
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1.Nacos简介Nacos(DynamicNamingandConfigurationService)是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件,集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体,支持Kubernetes、SpringCloud、Dubbo等主流生态。其核心理念是帮助开发者快速构建弹性可扩展、高可用的微服务架构。核心优势:一站式解决方案:同时管理服务与配置,降低组件维护成本。多环境
- 9种 分布式ID生成方案,让你一次学个够
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一、为什么要用分布式ID?在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征?1、什么是分布式ID?拿MySQL数据库举个栗子:在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库进行分库分表,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据
- 万字总结!常见分布式ID解决方案(数据库、算法、开源组件)
Java爱好狂.
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分布式ID分布式ID(DistributedID)是指在分布式系统中生成全局唯一的标识符,用于标识不同实体或数据对象。在分布式系统中,由于数据存储、计算和处理都分散在不同的节点上,因此需要一个可靠的方式来跟踪和标识这些数据对象。分布式ID最低要求:erlang复制代码全局唯一:ID的全局唯一性肯定是首先要满足的高性能:分布式ID的生成速度要快,对本地资源消耗要小高可用:生成分布式ID的服务要保证可
- 请说一下你对分布式和微服务的理解
LiuYuHani
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分布式系统定义:分布式系统由多个独立计算机(节点)组成,这些节点通过网络通信协作完成任务,对外表现为一个整体。特点:分布性:节点分布在不同的物理位置。并发性:多个节点可以同时执行任务。透明性:用户无需关心系统的分布细节。容错性:部分节点故障时,系统仍能运行。优点:可扩展性:通过增加节点提升系统性能。高可用性:节点故障时,系统仍能提供服务。资源共享:节点可以共享计算和存储资源。挑战:一致性:保持数据
- 深入探索 Dubbo:高效的 Java RPC 框架
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深入探索Dubbo:高效的JavaRPC框架随着微服务架构的流行,分布式系统中的服务间通信变得愈加复杂。Dubbo作为阿里巴巴开源的高性能JavaRPC框架,已成为开发高可用、高性能微服务架构的核心工具之一。本文将深入探讨Dubbo的核心特性、配置方法,以及如何利用Dubbo提供的高级功能来构建一个高效、可靠的分布式系统。什么是Dubbo?Dubbo是一个轻量级、高性能的JavaRPC框架,主要用
- 从单块巨石到星辰大海:分布式与微服务的本质思考
斗-匕
分布式微服务架构
一、分布式系统:宇宙观的代码映射1.核心命题的进化单机时代(1960s-2000s):冯·诺依曼架构的终极演绎,摩尔定律撑起性能天花板分布式觉醒(2000s-):CAP定理的启示——放弃"完美系统"的幻想,在妥协中寻找最优解2.分布式三定律物理定律:光速限制下的通信延迟不可消除经济定律:成本边际效应决定拆分粒度组织定律:康威定律的幽灵始终在场(系统架构≈组织架构)3.典型范式对比模式特征案例主从架
- HAproxy+keepalived实现高可用
热心市民运维小孙
linux运维运维linux负载均衡
HAproxy+keepalived实现高可用实际环境中,单台负载均衡可能会因为流量太大而down掉,因此通过keepalived来实现容错高可用这个对与学网工的好理解,keepalived本身就是基于vrrp协议(虚拟路由冗余协议)里面的,通过VIP(虚拟IP)来实现容错,还有健康检查机制,主备切换通过优先级来判断。Keepalived高可用服务的故障切换转移是通过VRRP机制来实现的。在Kee
- Mysql8主从复制(兼容低高版本)
热心市民运维小孙
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Mysql主从复制理论知识主从复制必要前提主从复制必要的条件:主库开启binlog日志(设置log-bin参数)主从server-id不同从库服务器能连同主库实现原理原理:实现整个主从复制,需要由slave服务器上的IO进程和Sql进程共同完成;要实现主从复制,首先必须打开Master端的binarylog(bin-log)功能,因为整个MySQL复制过程实际上就是Slave从Master端获取相
- 大数据面试系列之——Hadoop
潜心_守道
大数据面经面试大数据Hadoop
Hadoop的三个核心:HDFS(分布式存储系统)MapReduce(分布式计算系统)YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式:直接解压安装,不存在分布式存储系统2.伪分布式:NameNode和DataNode安装于同一个节点,无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式:一个主节点,多个从节点,存在如果主节点宕机,集群就无法使用的缺点。4.高可用模式:多个主节点,多个
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&