利用SSH隧道方式连接远程MySQL服务器

1、简介:    
    大多数人知道SSH是用来替代R命令集,用于加密的远程登录,文件传输,甚至加密的FTP(SSH2内置),因此SSH成为使用极广的服务之一,不仅如 此,SSH还有另一项非常有用的功能,就是它的端口转发隧道功能,利用此功能,让一些不安全的服务象TCP、POP3、SMTP、FTP,LDAP等等通 过SSH的加密隧道传输,然后,既然这些服务本身是不安全的,密码和内容是明文传送的,通过使用SSH隧道传输的话再想在其中间监听也是徒劳无功的了。本 文主要介绍通过SSH隧道连接远程Mysql服务器,SSH隧道更详细的文章参见:官方关于SSH隧道的介绍文章

2、使用Windows客户端连接

下面介绍使用windows系统下比较流行的MySQL终端工具SQLyog Enterprise,通过SSH隧道连接Mysql服务器。如下图:

SQLyog_Enterprise_new_connection.png    
新建连接

SQLyog_Enterprise_Mysql_TAB.png    
MySQL标签页

SQLyog_Enterprise_SSH_TAB.png    
SSH标签页

3、linux命令行下使用ssh命令建立SSH隧道

mysql服务器地址为:192.168.99.52  
本机地址为:192.168.99.91

前提  
将本机的ssh public key复制到mysql服务器中,也就是将本机的id_rsa.pub内容添加到mysql服务器的~/.ssh/authorized_keys文件中。我这里用命令实现。

利用 ssh-keygen 命令 生成本机id_rsa.pub文件  
# ssh-keygen 连续回车生成id_rsa.pub 文件

将id_rsa.pub文件复制到mysql服务器中  
# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub 192.168.99.52

开始挖隧道    
利用ssh命令在本机开个3388的端口,这个端口为隧道的入口端口,也就是说我一会儿通过在本机连接这个端口来达到连接mysql服务器3306端口的目的。使用命令如下:

ssh -NCPf [email protected] -L 3388:192.168.99.52:3306

参数解释      

-C    使用压缩功能,是可选的,加快速度。    
-P    用一个非特权端口进行出去的连接。    
-f    一旦SSH完成认证并建立port forwarding,则转入后台运行。    
-N    不执行远程命令。该参数在只打开转发端口时很有用(V2版本SSH支持)

这里的[email protected] 是登陆mysql服务器的SSH用户名和IP地址-L 3388:192.168.99.52:3306 这个参数的意思是说在本机开放3388端口到192.168.99.52:3306端口的映射,也就是说隧道的入口为3388出口为mysql服务器的3306      

执行完后查看本地连接情况    
# netstat -tulnp | grep 3388    
tcp    0    0 127.0.0.1:3388    0.0.0.0:*    LISTEN    14273/ssh    
tcp    0    0 ::1:3388    :::*    LISTEN    14273/ssh

查看本机与mysql服务器的ssh连接情况    
# netstat -an | grep 192.168.99.52    
tcp    0    0    192.168.99.91:7612    192.168.99.52:9698    ESTABLISHED

通过这两条命令可知,执行完命令之后,本机与mysql服务器就建立起了ssh连接,且开放了3388端口。

通过隧道连接MySQL服务器

# mysql -u dbname -P 3388 -h 127.0.0.1 -pdbpwd    
Enter password:    
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.    
Your MySQL connection id is 52562    
Server version: 5.1.31-log Source distribution

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

[email protected] [(none)] >show databases;  
image    
4 rows in set (0.00 sec)

连接成功!


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