- MySQL 主从集群同步延迟问题分析与解决方案
豪宇刘
mysqlsql
MySQL主从复制(Replication)是构建高可用架构的核心技术,但在实际应用中,主从同步延迟(ReplicationLag)是常见且棘手的问题。延迟会导致从库数据不一致、读请求返回旧数据,甚至引发业务逻辑错误。本文将深入分析延迟原因并提供系统性解决方案,助你彻底优化主从同步性能。一、主从同步延迟的本质主从同步延迟是指从库(Slave)的数据落后于主库(Master)的时间差,通常由以下环节
- Redis原理—3.复制、哨兵和集群
东阳马生架构
Redis底层原理与应用redis数据库
大纲1.Redis使用sync命令实现的复制功能2.Redis使用psync命令实现的复制功能3.Redis主从服务器之间的心跳检测4.从服务器如何实现复制主服务器的(复制的实现)5.Redis的复制拓扑介绍6.Redis主从复制数据延迟的处理7.Redis主从复制的问题8.RedisSentinel和高可用9.Redis如何保存更多的数据10.一个普通Redis服务器的初始化过程11.一个Sen
- 从入门到放弃之生产环境基于Kubernetes V1.21.10搭建高可用集群
收破烂的小白
dockerlinuxkubernetes
1.资源规划名称系统配置IP组件k8s-master01CentOS7.94核8G500G存储172.16.97.27kube-apiserverkube-controller-managerkube-scheduleretcdk8s-master02CentOS7.94核8G500G存储172.16.97.28kube-apiserverkube-controller-managerkube-s
- redis 集群 节点起不来_深入学习Redis:集群
翻书汪
redis集群节点起不来
写的时间有点长,喜欢的朋友点赞关注收藏素质三连,谢谢前言Redis集群解决了上述问题,实现了较为完善的高可用方案。本文将详细介绍集群,主要内容包括:集群的作用;集群的搭建方法及设计方案;集群的基本原理;客户端访问集群的方法;以及其他实践中需要的集群知识(集群扩容、故障转移、参数优化等)。一、集群的作用集群,即RedisCluster,是Redis3.0开始引入的分布式存储方案。集群由多个节点(No
- Zookeeper(71)Zookeeper在分布式数据库中的应用是什么?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务分布式zookeeper数据库
Zookeeper在分布式数据库中的应用主要体现在以下几个方面:配置管理:Zookeeper可以存储和管理分布式数据库的配置信息,确保所有节点共享一致的配置。节点管理:Zookeeper可以跟踪分布式数据库集群中的节点信息,监控节点的状态(上线、下线、故障等)。分布式协调:Zookeeper可以在分布式数据库中实现分布式锁、Leader选举等功能,确保集群中的协调操作。元数据管理:Zookeepe
- CAP原则和BASE原则
好运工具 - HapTool
日常速记CAPBASE分布式
CAP和BASE是分布式系统中最常见的两个原则,我们常见的类似的Zookeeper,Eureka中间件,MySQL,Oracle数据库,或者是我们的分布式业务系统,其实都在这两个原则当中。CAP原则一致性(C:Conistency):分布式节点之间的数据或者状态应该保持一致。比如服务注册中间件中注册服务列表应该保持一致,数据库多个从库数据应该保持一致。可用性(A:Availability):分布式
- YashanDB体系架构
YashanDB
YashanDB数据库崖山数据库YashanDB
部署架构YashanDB支持三种部署形态,分别是单机(主备)部署(简称:单机部署)、分布式集群部署(简称:分布式部署)和共享集群部署。#单机部署单机部署一般会在两台服务器上分别运行主实例和备实例,通过主备复制实现主库的修改同步到备库,也有一些场景对高可用要求较低,部署时只使用一台服务器仅运行一个实例。单机部署是比较常见的形态,适用于大多数场景。#共享集群部署共享集群在硬件层面需要依赖共享存储,所有
- 边缘计算在工程中的应用与实践
ITPUB-微风
边缘计算人工智能
随着物联网和智能制造的快速发展,边缘计算作为一种新兴的计算模式,正逐渐成为工程领域的重要技术。本文将探讨边缘计算的概念、优势、应用场景,以及Kubeedge边缘计算平台在工程实践中的应用。一、边缘计算的概念边缘计算是一种分布式计算架构,它将计算和存储资源部署在网络边缘,靠近数据源。与云计算相对应,边缘计算能够提供更快的响应速度、更低的带宽消耗和更高的系统容错性。二、边缘计算的优势充分利用设备计算资
- Elasticsearch安装与应用
伟大无须多言
jenkins运维
ElasticsearchElasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,具有高扩展性和高可用性。它由Elastic公司提供,是ElasticStack(ELKStack)的核心技术之一,ELKStack包括Elasticsearch、Kibana和Logstash等组件。本文将详细介绍Elasticsearch的安装使用、分片机制以及其它相关功能。一、Elasticsearch的安装Ela
- 数据中心虚拟化与高可用性架构实施指南
伟大无须多言
php开发语言
数据中心虚拟化与高可用性架构实施指南项目背景随着业务的不断扩展和技术的迭代更新,公司决定采用虚拟化技术和构建高可用性架构来提高数据中心的资源利用率和业务连续性。本项目旨在详细描述运维人员在实施数据中心虚拟化和高可用性架构过程中的关键步骤和任务。工作职责1.规划和实施KVM虚拟化环境1.1环境搭建-**宿主机配置**:配置宿主机以支持KVM虚拟化,包括修改主机名、设置DNS反向解析、自动挂载系统光盘
- RabbitMQ集群搭建:使用HAProxy和Keepalived实现RabbitMQ的高可用负载均衡
EvktJava
rabbitmq负载均衡ruby
在本文中,我们将探讨如何使用HAProxy和Keepalived来搭建RabbitMQ的高可用负载均衡集群。我们还将介绍如何将SpringBoot与RabbitMQ集成,以便在应用程序中使用消息队列。搭建RabbitMQ集群首先,我们需要搭建一个RabbitMQ集群。在集群中,我们将有多个节点来处理消息队列的请求。每个节点都是独立的,但它们之间会相互通信以保持数据的同步。为了简化安装过程,我们将使
- 如何构建高可用、高转化的AI外呼系统
MARS_AI_
人工智能信息与通信nlp自然语言处理
在智能通信技术快速发展的今天,AI外呼系统已成为企业触达用户、提升服务效率的核心工具。然而,构建一个高可用、高转化的AI外呼系统需要从底层架构到算法设计的全链路优化。本文将从开发者视角,结合技术实现细节,解析如何系统性提升AI外呼效能。一、通信线路的动态调度与优化技术挑战:传统线路采购仅关注带宽和成本,但AI外呼需应对突发流量、区域运营商差异等问题。解决方案:1、多线路动态分配算法基于实时通话质量
- Redis系列之-Redis-Sentinel哨兵
just_do_it_98
redis高级数据库数据库redis
一主从复制高可用主从复制存在的问题:主从复制,主节点发生故障,需要做故障转移,可以手动转移:让其中一个slave变成master主从复制,只能主写数据,所以写能力和存储能力有限二架构说明可以做故障判断,故障转移,通知客户端(其实是一个进程,sentinel也是一个服务端),客户端直接连接sentinel的地址多个sentinel发现并确认master有问题选出一个sentinel作为领导选取一个s
- Spring Boot 3 集成 RabbitMQ 实践指南
翱翔-蓝天
java-rabbitmqspringbootrabbitmq
SpringBoot3集成RabbitMQ实践指南1.RabbitMQ核心原理1.1什么是RabbitMQRabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,使用Erlang语言开发,基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)协议实现。它支持多种消息传递模式,具有高可用性、可扩展性和可靠性等特点。1.2核心概念1.2.1基础组件Producer(生产者)消息的发送者
- Linux系统——Nginx常见面试题
一坨小橙子ovo
linuxnginx服务器
目录一、Nginx使用场景二、Nginx的发展历史三、Nginx没出现之前都存在过什么问题四、Nginx的优点五、正向代理和反向代理分别是什么六、Nginx限流问题七、Nginx动静分离八、什么是负载均衡九、Nginx负载均衡的策略有哪些十、Nginx多进程模型十一、为什么Nginx不使用多线程十二、Nginx高可用性十三、Nginx压缩十四、总结Nginx是一种高性能的HTTP和反向代理服务器,
- springboot基于web的汽车销售系统论文
m0_74825502
springboot前端汽车
系统简介如今社会上各行各业,都喜欢用自己行业的专属软件工作,互联网发展到这个时候,人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生,往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统汽车销售信息管理难度大,容错率低,管理人员处理数据费工费时,所以专门为解决这个难题开发了一个汽车销售系统,可以解决许多问题。汽车销售系统可以实现用户购买汽车,预约汽车试驾,查看购买汽车的订单,在论坛模块发帖,回帖等,管理员管理汽车试驾预
- Zookeeper(67) Zookeeper在HBase中的应用是什么?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeperhbasepython
Zookeeper在HBase中起到了至关重要的作用,主要用于协调和管理HBase集群中的多个组件。具体来说,Zookeeper在HBase中的应用包括以下几个方面:Master选举:HBase集群中可以有多个Master节点,但只有一个处于Active状态,其余为Standby状态。Zookeeper用于进行Master节点的选举。RegionServer协调:Zookeeper用于管理和协调R
- 云端SaaS系统架构设计
nbsaas-boot
系统架构
随着互联网的发展,SaaS(软件即服务)架构在众多行业中得到了广泛应用。作为一种高效、可扩展的服务模式,SaaS不仅提升了企业的信息化水平,也使得服务提供商能够通过云计算平台实现全球范围内的业务交付。在设计一个现代化的SaaS系统架构时,必须考虑到系统的高可用性、扩展性、数据安全性以及集成能力。本文将基于一张现代化的SaaS架构图,详细介绍其设计思路和各个模块的功能,帮助大家更好地理解如何搭建一个
- 云服务器和物理服务器该如何选择
wanhengidc
负载均衡游戏服务器运维
随着互联网的快速发展,企业大多都会选择云服务器和物理服务器进行使用,那么对于云服务器和物理服务器两者之间该如何进行选择呢?云服务器可以为用户和企业提供网站处理中等到高流量所需要的一切,云服务器中的高可用能性功能,可以规避服务器出现单点硬件故障,灵活调配服务器中的资源,随时无缝升级,在运维与管理方面进行了简化,管理者只需要负责内部环境问题。物理服务器则是有着实体的服务器,用户可以完全独自享有整台服务
- 功能开关聚合对象实践:提升金融领域的高可用性
ITPUB-微风
金融数据库网络
在金融行业,系统的稳定性与高可用性至关重要。随着领域驱动设计(DDD)的广泛应用,聚合对象作为一种关键模式,在确保系统一致性、可靠性和高可用性方面发挥着重要作用。本文将探讨聚合对象在金融领域中的应用,特别是在实现功能开关方面的实践,以及如何通过这种实践提升系统的高可用性。聚合对象在DDD中的作用聚合对象是DDD中的一个核心概念,它代表了一组紧密相关的对象,这些对象作为一个整体被外界访问和操作。在金
- 深入HBase——核心组件
黄雪超
大数据基础#深入HBasehbase数据库数据结构
引入通过上一篇对HBase核心算法和数据结构的梳理,我们对于其底层设计有了更多理解。现在我们从引入篇里面提到的HBase架构出发,去看看其中不同组件是如何设计与实现。核心组件首先,需要提到的就是HBase架构中会依赖到的Zookeeper和HDFS。对于HDFS看过深入HDFS的小伙伴,应该都不陌生,它提供了高可靠的海量数据存储和读写能力;而对于Zookeeper,它是一个分布式协调存储服务,主要
- Github上有哪些不错的Python开源项目?
cda2024
githubpython开源
在当今快速发展的科技时代,Python已经成为编程语言界的明星,它简洁优雅的语法、强大的库支持以及广泛的社区贡献,使其在数据分析、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩。而在GitHub这个全球最大的代码托管平台上,无数优秀的Python开源项目如雨后春笋般涌现,不仅为开发者提供了丰富的资源,也为技术爱好者提供了学习和实践的机会。本文将带你走进GitHub的Python开源世界,探索那些不容错过的
- 大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构
m0_74823705
面试学习路线阿里巴巴大数据架构
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!Java篇开始了!目前开始更新MyBatis,一起深入浅出!目前已经更新到了:Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume(已更完)Sqoop(已更完)Zookeeper(已更完)HBase(已更完)Redis(已更完)Kafka(已更完)Spark(已更完)Flink(已更完)ClickHouse(已
- Kubernetes控制平面组件:APIServer 基于 Webhook Toeken令牌 的认证机制详解
grahamzhu
云原生学习专栏kubernetesapiserver企业认证系统webhook令牌tokenTokenReview系统集成
云原生学习路线导航页(持续更新中)kubernetes学习系列快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计(一)Kubernetes架构原则和对象设计(二)Kubernetes架构原则和对象设计(三)Kubernetes控制平面组件:etcd(一)Kubernetes控制平面组件:etcd(二)Kubernetes控制平面组件:etcd常用配置参数Kubernetes控制平面组件:etcd高可用
- Redis 深度解析:高性能缓存与分布式数据存储的核心利器
guihong004
java面试题缓存redis分布式
在现代分布式系统中,性能与可扩展性是开发者面临的核心挑战之一。为了应对高并发、低延迟的需求,缓存技术成为了不可或缺的解决方案。而Redis,作为一款开源的、基于内存的键值存储系统,凭借其卓越的性能、丰富的数据结构和高可用性,成为了缓存领域的佼佼者。本文将深入探讨Redis的核心优势、应用场景及其单线程模型的高效原理,帮助你全面理解Redis在现代系统设计中的重要性。无论你是开发者、架构师还是技术爱
- 提升游戏性能的魔法:C#与Unity中不容错过的脚本优化技巧
墨夶
C#学习资料1游戏c#unity
在当今竞争激烈的电子游戏市场,流畅的游戏体验和高效的性能表现往往是吸引玩家的关键因素。而作为开发者,如何在有限的资源条件下最大限度地发挥硬件潜力,成为了我们不得不面对的重要课题。幸运的是,在Unity这个广受欢迎的游戏开发平台上,借助C#的强大功能,我们可以采取一系列有效的措施来优化代码,确保游戏运行得既快又稳。今天,就让我们一起揭开这些隐藏在幕后的秘密武器,探索如何让您的作品脱颖而出!Unity
- 美团MTSQL特性解析:技术深度与应用广度的完美结合
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java服务器开发语言
MTSQL作为一款高性能、高可用的关系型数据库,在业界引起了广泛关注。本文将从技术角度对美团MTSQL的核心特性进行解析,力求以通俗易懂的方式展现其技术亮点。一、异步化:提升性能与可靠性1.Binlog删除与Relaylog优化·美团在Binlog和Relaylog的处理上进行了优化,通过删除不必要的日志,减少了数据同步的开销,提高了系统的整体性能。·这种优化使得半同步复制机制能够更加平滑地运行,
- 全面解析:Spring Boot 集成 Apache Kafka 的最佳实践与应用案例
软件职业规划
springspringbootapachekafka
一、ApacheKafka:分布式消息队列的基石ApacheKafka是一个高性能、分布式的消息队列系统,最初由LinkedIn开发,旨在解决大规模数据的实时处理问题。如今,它已成为Apache软件基金会的顶级项目,并广泛应用于全球众多企业的生产环境中。Kafka不仅是一个消息队列,更是一个强大的流处理平台,能够支持高吞吐量、低延迟的数据处理,同时具备高可用性和可扩展性。Kafka的核心特性高吞吐
- OceanBase 初探学习历程之——安装部署
羽书飞影
oceanbase学习
一、介绍OceanBase数据库是一个原生的分布式关系数据库,它是完全由阿里巴巴和蚂蚁集团自主研发的项目。OceanBase数据库构建在通用服务器集群上,基于Paxos协议和分布式架构,提供金融级高可用和线性伸缩能力,不依赖特定硬件架构,具备高可用、线性扩展、高性能、低成本等核心技术优势。OceanBase数据库具有如下特点:高可用单服务器故障能够自愈,支持跨城多机房容灾,数据零丢失,可满足金融行
- 深入解析Textual库:打造现代化的终端用户界面(TUI)
萧鼎
python基础到进阶教程ui
深入解析Textual库:打造现代化的终端用户界面(TUI)在终端应用程序的世界里,过去的交互方式通常是简单的命令行输入和文本输出。然而,随着开发者对更高可用性和更友好界面的追求,现代终端用户界面(TUI,TerminalUserInterface)工具逐渐受到关注。Textual便是其中的佼佼者。Textual是一个基于Python的TUI框架,它能够帮助开发者轻松构建美观且交互性强的终端应用程
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置