- CDN防御如何保护我们的网络安全?
cdncdn缓存网络安全
在当今数字化时代,网络安全成为了一个至关重要的议题。随着网络攻击的日益频繁和复杂化,企业和个人都面临着前所未有的安全威胁。内容分发网络(CDN)作为一种分布式网络架构,不仅能够提高网站的访问速度和用户体验,还能够在很大程度上增强网络安全防护能力。本文将探讨CDN防御如何保护我们的网络安全。1、CDN防御的首要本领是分布式抗DDoS攻击DDoS攻击,即分布式拒绝服务攻击,犹如网络中的“洪水猛兽”,攻
- HBase学习二:HBase的表结构
hucs420109
HBaseHBase
HBase的表结构初次接触HBase,可能看到以下描述会懵:“基于列存储”,“稀疏MAP”,“RowKey”,“ColumnFamily”。其实没那么高深,我们需要分两步来理解HBase,就能够理解为什么HBase能够“快速地”“分布式地”处理“大量数据”了。内存结构文件存储结构先介绍几个名称概念行键RowKey:行键,类似mysql中的主键,Table中的记录按照RowKey排序,行键是表结构的
- 分布式存储—— HBase数据模型 详解
Future_yzx
分布式hbase数据库
目录1.3HBase数据模型1.3.1两类数据模型1.3.2数据模型的重要概念1.3.3数据模型的操作1.3.4数据模型的特殊属性1.3.5CAP原理与最终一致性1.3.6小结本文章参考、总结于学校教材课本《HBase开发与应用》1.3HBase数据模型在开始学习HBase之前非常有必要先学习HBase的特性,因此本节将介绍HBase的逻辑模型、物理模型和访问HBase的方法等。和传统的关系型数据
- 分布式存储学习——HBase表结构设计
Future_yzx
oracle数据库
目录1.4.1模式创建1.4.2Rowkey设计1.4.3列族定义1.4.3.1可配置的数据块大小1.4.3.2数据块缓存1.4.3.3布隆过滤器1.4.3.4数据压缩1.4.3.5单元时间版本1.4.3.6生存时间1.4.4模式设计实例1.4.4.1实例1:动物分类1.4.4.2实例2:店铺与商品1.4.4.3实例3:网上商城用户消费记录1.4.4.4实例4:微博用户与粉丝1.4.4.5小结本文
- 技术分享连接汇总[201712]
六月星空2011
Java高级交流javaredis技术
内容整理自->java高级交流群【329019348】更多Java高级交流文章2017/12/01最好用的IntelliJ插件Top10jrebeljavaee开发工具SpringCloud限流详解(附源码)免费的编程中文书籍索引ModernJavaRecipes-KenKousenWHATISDEADLOCKANDHOWTOPREVENTIT?基于Redis的限流系统的设计分布式环境下限流方案的
- 深度学习核心技术深度解析
月落星还在
深度学习深度学习人工智能
一、深度学习的本质与核心思想定义:通过多层非线性变换,自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破:表征学习:自动发现数据的内在规律,无需人工设计特征端到端学习:直接从原始输入到最终输出,消除中间环节的信息损失分布式表示:通过神经元激活模式的组合,指数级提升表达能力数学本质:f(x)=WLσ(WL−1σ(...σ(W1x+b1)...)+bL−1)+bLf(x)=W_{L}σ(W_{L-1}σ(.
- Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析:构建高可用分布式缓存系统的核心机制
月落星还在
redis缓存redissentinel
一、传统主从复制的痛点在分布式系统架构中,Redis作为高性能缓存和数据存储解决方案,其可用性直接关系到整个系统的稳定性。传统的主从复制架构虽然实现了数据冗余,但在面临节点故障时仍存在明显缺陷:手动故障转移:需要人工介入执行SLAVEOFNOONE命令服务中断风险:故障发现到处理期间服务不可用配置同步困难:客户端需要手动更新连接信息监控盲区:缺乏系统化的健康检查机制这些痛点直接催生了RedisSe
- 云原生边缘计算:分布式智能的最后一公里革命
桂月二二
云原生边缘计算分布式
引言:从集中式云到边缘计算的范式演进阿里云ENS覆盖3000边缘节点,腾讯云ECM支持5ms内就近接入,特斯拉每辆车部署轻量K8s管理AI模型。KubeEdge管理百万边缘设备,AWSWavelength实现5G边缘数据处理延迟0{data:=es.diskQueue.Pop()ifcloud.IsConnected{cloud.Upload(data)}else{es.diskQueue.Ret
- 分布式训练中的参数local_rank
挨打且不服66
python分布式python
local_rank是一个常用于分布式训练中的参数,用于指示当前进程的本地编号。它帮助在分布式环境中区分不同的进程。通常情况下,local_rank的值为-1表示不进行分布式训练,值为0表示第一个(主)进程,其它正数表示其它辅助进程。在分布式训练中,我们常常需要确保某些操作(例如下载模型和词汇表)只由一个进程完成,以避免重复工作和资源浪费。以下是local_rank在不同情况下的用法解释:loca
- Kubernetes核心组件详解:从原理到实践
ivwdcwso
运维kubernetes容器云原生k8s
引言在云原生时代,Kubernetes(简称k8s)已成为容器编排的事实标准。无论是小型创业公司还是全球性企业,都在使用它管理复杂的分布式系统。但你是否好奇过,这个强大的系统内部是如何运作的?本文将深入剖析Kubernetes的核心组件,揭示其设计哲学与协作机制,帮助开发者、运维人员及架构师真正理解其底层逻辑。©ivwdcwso(ID:u012172506)一、Kubernetes架构全景Kube
- 【后端开发核心技术全景解读:从云原生到分布式架构的深度实践】
蝉叫醒了夏天
云原生分布式架构
后端开发核心技术全景解读:从云原生到分布式架构的深度实践引言:后疫情时代的技术演进趋势在后疫情时代,全球数字化转型加速推进,Gartner最新报告显示:到2025年,70%的新应用将部署在云原生架构上。作为开发者,我们必须把握以下五大核心技术方向:一、云原生架构:重新定义基础设施1.1容器化技术的二次革命Kubernetes的生态演进:Pod设计哲学:通过共享网络命名空间实现微服务通信,典型案例:
- 微电网管理 实现分布式能源的智能调度和管理
小赖同学啊
智能硬件分布式能源
微电网(Microgrid)是一种小型电力系统,能够独立运行或与主电网并网运行。它通常包含分布式能源(如太阳能、风能、储能系统)和负载,通过智能调度和管理实现高效、可靠的能源供应。物联网(IoT)技术在微电网管理中发挥着关键作用,能够实现分布式能源的智能调度和管理。以下是具体的解决方案和技术路径:1.实现目标能源优化调度:根据能源供需情况,智能调度分布式能源,提高能源利用效率。实时监控:实时监测微
- 531以后,分布式该选什么组件?
唐天下文化
生活
随着“531新政”的实施,分布式光伏项目全面进入市场化交易阶段,主流模式转变为“自发自用+余电交易”。在此模式下,光伏组件的全天候,特别是早晚、阴天、多云等弱光时间段的发电性能变得尤为重要,因为这些时段送入电网的光伏发电供应量较低,但用电需求量又较大,能够精准匹配企业的用电需求,显著提升自发自用比例,进而降低用电成本。中午光伏发电多为谷时,早晚光伏发电多为峰时。在全国范围内,峰时电价通常出现在早晨
- Java中的分布式锁:原理、实现与最佳实践
Lill_bin
javajava分布式开发语言算法数据结构排序算法maven
引言在分布式系统中,多个服务实例或进程需要协调对共享资源的访问。例如,电商系统中库存扣减、金融交易中的余额操作等场景,都需要保证同一时刻只有一个客户端能执行关键操作。**分布式锁(DistributedLock)**正是解决这一问题的核心技术。本文将深入探讨分布式锁的实现原理、常见方案及其在Java生态中的实践应用,涵盖5000字详细解析。一、为什么需要分布式锁?传统单机锁的局限性在单机环境下,J
- 分布式并行策略概述
灵海之森
LLM算法分布式
数据并行(DataParallelism)内容:数据并行通过将训练数据分割成多个小批次,并在多个处理单元(如GPU)上同时训练模型的副本来工作。每个副本完成自己批次的前向和反向传播计算后,梯度被汇总并同步更新到所有模型副本。优势:易于实现和扩展。可以显著减少训练时间,尤其是当模型较小,而数据集较大时。缺点:随着模型大小的增加,每个处理单元需要的内存也增加,可能受限于单个GPU的内存容量。大规模时通
- PyTorch分布式训练
阳光明媚大男孩
pytorch分布式人工智能
本文结构:分布式训练概述环境设置数据并行(DDP)模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南:一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行:通过分割数据集实现多GPU并行训练,主流方法包括:DistributedDataParallel(DDP):官方推荐的分布式训练接口DataParallel(DP):单机多卡方案(已逐步被DDP取代)
- 使用 Node.js 和 Follow 模块监控 CouchDB 数据库变更
田猿笔记
nodeJs高级应用node.jscouchdb数据库
在现代分布式系统中,实时监控数据库变更并将数据推送到消息队列(如RabbitMQ)是一个常见需求。本文将介绍如何使用Node.js、Nano库和Follow模块实现对CouchDB数据库的变更监控,处理历史数据并无缝切换到实时监听。背景CouchDB提供了强大的_changes端点,支持实时获取数据库变更。通过结合Node.js的异步能力和Follow模块的事件驱动机制,我们可以构建一个高效的监控
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发
harmonyos
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式任务调度是一个关键的技术领域。随着应用场景的复杂化,如何高效地分配和管理任务成为了开发者面临的重要挑战。本文将深入探讨如何使用ArkTS12+开发一个高效的分布式任务调度系统。通过本案例,读者将掌握ArkTS12+在分布式任务调度中的应用技巧,并能够独立开发类似的高性能系统
- HarmonyNext 实战:基于 ArkTS 的分布式文件存储与同步方案
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式文件存储与同步方案引言在分布式系统中,文件存储与同步是一个复杂且关键的任务。随着HarmonyNext的推出,开发者可以利用其强大的分布式能力和ArkTS语言的高效性,实现高效、可靠的分布式文件存储与同步方案。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上,利用ArkTS编写分布式文件存储系统,并通过同步机制确保文件的一致性。我们将通过一个实战案
- HarmonyNext 实战:基于 ArkTS 的高性能图像处理与渲染方案
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能图像处理与渲染方案引言在移动应用开发中,图像处理和渲染是一个复杂且资源密集的任务。随着HarmonyNext的推出,开发者可以利用其强大的分布式能力和ArkTS语言的高效性,实现高性能的图像处理与渲染方案。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上,利用ArkTS编写高效的图像处理算法,并通过分布式渲染技术实现跨设备的图像渲染优化。我们将通过
- HarmonyNext 实战:基于 ArkTS 的分布式任务调度与资源优化方案
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式任务调度与资源优化方案引言在现代分布式系统中,任务调度与资源优化是提升系统性能和效率的关键。随着HarmonyNext的推出,开发者可以利用其强大的分布式能力和ArkTS语言的高效性,实现复杂的任务调度与资源优化方案。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上,利用ArkTS编写高效的分布式任务调度算法,并通过资源优化技术提升系统整体性能。我
- Docker-compose编排部署Kafka伪分布式集群(为后续实验搭建基础环境)
F_Hello_World
Kafkakafkadocker
本实验参照官网http://kafka.apache.org/documentation/构建,为后续了解kafka应用做环境准备。搭建环境:MAC10.15docker19.03.4docker-composeversion1.24.1jdk1.8以上(对于kafka2.x以上版本已遗弃对jdk1.7的支持)zookeeper-3.4.14(这里没使用kafka自带zk,而使用外置zk,这里zk
- 守护你的网络堡垒:Nginx限速策略对抗DDoS攻击
墨夶
Nginx学习资料1网络nginxddos
在当今互联网安全威胁日益严峻的背景下,分布式拒绝服务(DDoS)攻击已经成为许多网站和服务提供商的心头大患。这些攻击通过大量恶意流量淹没服务器资源,导致正常用户无法访问服务,给企业带来巨大的经济损失和声誉损害。而作为一款高效、稳定的Web服务器和反向代理服务器,Nginx凭借其内置的限流机制,成为抵御DDoS攻击的第一道防线。本文将深入探讨如何利用Nginx的限速功能来构建坚固的安全屏障,保护您的
- 大数据学习(60)-HDFS文件结构
viperrrrrrr
学习hdfshadoop
&&大数据学习&&系列专栏:哲学语录:承认自己的无知,乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、体系结构HDFS是一个标准的主从(Master/Slave)体系结构的分布式系统;HDFS集群包含一个或多个NameNode(NameNodeHA会有多个NameNode)和多个DataNode(根据节点情况规划),用户可以通过HDFS客户端同NameNod
- 面试基础---分布式架构基础消息队列Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ 对比
WeiLai1112
分布式架构面试分布式架构java后端dubbospringboot
分布式架构消息队列深度解析:KafkavsRabbitMQvsRocketMQ引言在高并发、高可用的分布式系统中,消息队列是实现异步通信、流量削峰、系统解耦的核心组件。Kafka、RabbitMQ和RocketMQ是当前最主流的消息中间件,各自在性能、可靠性、生态支持等方面有独特优势。本文将深入探讨三者的设计原理、核心特性及适用场景,结合电商、金融等实际案例与源码分析,为技术选型提供全面指导。1.
- Git 的基本概念和使用方式。
w2361734601
git
Git是一种分布式版本控制系统,用于跟踪文件和目录的变化。Git的基本概念和使用方式如下:仓库(Repository):Git仓库是用来存储项目文件和历史记录的地方。一个Git仓库包含项目的文件、版本记录和配置信息。提交(Commit):提交是Git中存储文件修改的操作。通过提交,你可以把文件的改动保存到Git仓库中,每次提交都会生成一个唯一的哈希值用于标识。分支(Branch):分支是用来管理不
- 分布式系统架构设计原理与实战:理解并使用分布式搜索引擎
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍在当代互联网时代,随着互联网的迅速发展、信息量的爆炸性增长,人们对获取新信息的渠道越来越多,需要快速而准确地检索信息。基于这一需求,许多网站都提供搜索功能。目前,搜索引擎服务主要由传统的基于数据库检索技术向云端托管的检索服务器和搜索引擎框架组成。由于传统的基于数据库检索方式具有很高的查询效率,因此可以满足一般用户的搜索需求;但是,对于一些高级的功能要求或是特
- HarmonyNext实战:基于ArkTS12+的高性能分布式任务调度系统开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS12+的高性能分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式任务调度是一个关键的技术领域,尤其是在多设备协同场景下。本文将深入探讨如何利用ArkTS12+语法开发一个高性能的分布式任务调度系统。我们将从基础概念出发,逐步构建一个完整的任务调度模块,涵盖任务分发、负载均衡、故障恢复等关键环节。通过本教程,您将掌握如何在HarmonyNe
- 基于HarmonyNext的跨设备分布式数据同步实战指南
harmonyos-next
基于HarmonyNext的跨设备分布式数据同步实战指南引言在现代应用开发中,跨设备数据同步是一个复杂但至关重要的需求。HarmonyNext作为华为最新的操作系统,提供了强大的分布式能力,使得开发者可以轻松实现跨设备数据同步。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS实现跨设备分布式数据同步,并通过一个实战案例来详细讲解如何实现一个跨设备任务管理应用。环境准备在开始之前,确保
- YashanDB分布式节点间SSL连接配置
数据库
本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...分布式节点间通信网络(DIN)支持SSL连接。分布式节点进行跨节点通信时既可能是主动连接的一方(视作SSL握手的客户端),也可能是被动连接的一方(视作SSL握手的服务端),因此每个节点都需要配置服务器私钥和服务器证书等相关参数
- springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出
杨白白
enumfreemarker
spring mvc freemarker 中遍历枚举
1枚举类型有一个本地方法叫values(),这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。
enum
public enum BooleanEnum {
TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
- 实习简要总结
byalias
工作
来白虹不知不觉中已经一个多月了,因为项目还在需求分析及项目架构阶段,自己在这段
时间都是在学习相关技术知识,现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结:
(1)工作技能方面
大体分为两个阶段,Java Web 基础阶段和Java EE阶段
1)Java Web阶段
在这个阶段,自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL,这些知识的核心点都过
了一遍,也
- Quartz——DateIntervalTrigger触发器
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述
simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间,这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1:00AM 执行任务,如果使用 SimpleTrigger,间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题,即当有 misfired 的任务并且恢复执行时,该执行时间
- Unix快捷键
18289753290
unixUnix;快捷键;
复制,删除,粘贴:
dd:删除光标所在的行 &nbs
- 获取Android设备屏幕的相关参数
酷的飞上天空
android
包含屏幕的分辨率 以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp
TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text);
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
text.append("getResources().ge
- 要做物联网?先保护好你的数据
蓝儿唯美
数据
根据Beecham Research的说法,那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。
在Beecham的物联网安全威胁图谱上,展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。
Beecham Research的技术主管Jon Howes说:“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件,是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署,也就
- Java取模(求余)运算
随便小屋
java
整数之间的取模求余运算很好求,但几乎没有遇到过对负数进行取模求余,直接看下面代码:
/**
*
* @author Logic
*
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO A
- SQL注入介绍
aijuans
sql注入
二、SQL注入范例
这里我们根据用户登录页面
<form action="" > 用户名:<input type="text" name="username"><br/> 密 码:<input type="password" name="passwor
- 优雅代码风格
aoyouzi
代码
总结了几点关于优雅代码风格的描述:
代码简单:不隐藏设计者的意图,抽象干净利落,控制语句直截了当。
接口清晰:类型接口表现力直白,字面表达含义,API 相互呼应以增强可测试性。
依赖项少:依赖关系越少越好,依赖少证明内聚程度高,低耦合利于自动测试,便于重构。
没有重复:重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现,及时重构消除重复。
战术分层:代码分层清晰,隔离明确,
- 布尔数组
百合不是茶
java布尔数组
androi中提到了布尔数组;
布尔数组默认的是false, 并且只会打印false或者是true
布尔数组的例子; 根据字符数组创建布尔数组
char[] c = {'p','u','b','l','i','c'};
//根据字符数组的长度创建布尔数组的个数
boolean[] b = new bool
- web.xml之welcome-file-list、error-page
bijian1013
javaweb.xmlservleterror-page
welcome-file-list
1.定义:
<welcome-file-list>
<welcome-file>login.jsp</welcome>
</welcome-file-list>
2.作用:用来指定WEB应用首页名称。
error-page1.定义:
<error-page&g
- richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件
sunjing
clearRichfaces 4fileupload
页面代码
<h:form id="fileForm"> <rich:
- 技术文章备忘
bit1129
技术文章
Zookeeper
http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html
http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
- org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案
白糖_
Hibernate
文章摘自:http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181
在编写HQL时,可能会出现这种代码:
select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id
如果这是HQL,那么这段代码就是错误的,因为HQL不支持
- sqlserver按照字段内容进行排序
bozch
按照内容排序
在做项目的时候,遇到了这样的一个需求:
从数据库中取出的数据集,首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示,例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面;
select * fro
- 编程珠玑-第一章-位图排序
bylijinnan
java编程珠玑
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import java.util.Random;
public class BitMapSearch {
- Java关于==和equals
chenbowen00
java
关于==和equals概念其实很简单,一个是比较内存地址是否相同,一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难,但是有时存在一些理解误区,如下情况:
1、
String a = "aaa";
a=="aaa";
==> true
2、
new String("aaa")==new String("aaa
- [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕
comsci
it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...
如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
- oracle 数据块结构
daizj
oracle块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位,一般为操作系统块的N倍。其结构为:
块头--〉空行--〉数据,其实际为纵行结构。
块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块(Standard Block)。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块(Nonstandard Block)。同一数据库中,Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
- github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
dengkane
github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
技能类
markdown语法中文说明
回到顶部
全文检索
elasticsearch
bigdesk elasticsearch管理插件
回到顶部
nosql
mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用
C
- 初二上学期难记单词二
dcj3sjt126com
englishword
dangerous 危险的
panda 熊猫
lion 狮子
elephant 象
monkey 猴子
tiger 老虎
deer 鹿
snake 蛇
rabbit 兔子
duck 鸭
horse 马
forest 森林
fall 跌倒;落下
climb 爬;攀登
finish 完成;结束
cinema 电影院;电影
seafood 海鲜;海产食品
bank 银行
- 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用
dcj3sjt126com
mysql
一、基本概念
1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同,所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
2、外键可以是一对一的,一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接,或者是一对多的,一个表的记录与另一个表的多条记录连接。
3、如
- java循环标签 Foreach
shuizhaosi888
标签java循环foreach
1. 简单的for循环
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) {
System.err.println("i=" + i + " y="
- Spring Security(05)——异常信息本地化
234390216
exceptionSpring Security异常信息本地化
异常信息本地化
Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化,这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息(如配置错误)则是不能够进行本地化的,它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
- DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response
javamingtingzhao
架构DUBBO
废话不多说,警告日志如下,不知道有哪位遇到过,此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告),后续运行没问题,找了好久真心不知道哪里错了。
WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
- JS中Date对象中几个用法
leeqq
JavaScriptDate最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求
1. 给个Date对象,找出该时间所在月的第一天和最后一天
2. 给个Date对象,找出该时间所在周的第一天和最后一天
需求1中的找月第一天很简单,我记得api中有setDate方法可以使用
使用setDate方法前,先看看getDate
var date = new Date();
console.log(date);
// Sat J
- MFC中使用ado技术操作数据库
你不认识的休道人
sqlmfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库
#import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
- Android Studio加速
rensanning
android studio
Android Studio慢、吃内存!启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。
(1)设置Android Studio
a) 禁用插件
File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。
比如:Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
- 各数据库的批量Update操作
tomcat_oracle
javaoraclesqlmysqlsqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的
sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。
MSSQL的SQL语句
WITH R AS(
SELECT 'John' as name, 18 as
- html禁止清除input文本输入缓存
xp9802
input
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name