【读书笔记】高性能MySQL （一）

 MySQL逻辑架构视图：

锁策略：1.表锁：将整个表加锁

2.行级锁：可以支持最大的并发处理（同时也带来最大的锁开销）。行级锁由存储引擎实现，而不是由MySQL服务器实现。

事务是一组原子性的SQL查询语句，可以看作是一个工作单元。如果数据库引擎能够成功对数据库应用所有的查询语句，它就会执行所有查询，如果任何一条查询语句因为崩溃或其他原因无法执行，则所有语句都不会执行。

ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性

原子性：一个事务必须被视为一个单独的内部“不可分”的工作单元，以确保整个事务全部被执行或全部回滚。

一致性：数据库总是从一种一致性状态到另一种一致性状态。

隔离性：某个事务的结果只有在完成之后才对其他事务可见。

持久性：一旦一个事务提交，事务所做的数据改变将是永久的。

SQL的四种隔离级：

READ UNCOMMITTED 读取未提交内容（脏读）

READ COMMITTED 读取提交内容

REPEATABLE READ 可重读（可能导致幻读） MySQL默认

SERIALIZABLE 可串行化（在每个读的数据行上加锁）

死锁是指两个或多个事务在同一资源上呼吸那个占用，并请求加锁时，而导致的恶性循环现象。当多个事务以不同顺序试图加锁同一资源时，就会产生死锁。

在一个事务中，如果混合使用事务性表和非事务性表，假如事务处理一切顺利，那么结果页正常。但是，如果事务须回滚，那么在非事务性表上做的修改将无法取消。

InnoDB使用二相锁定协议。一个事务执行过程中的任何时候，都可以获得锁，但只有在执行COMMIT或者ROLLBACK语句后，才可以释放这些锁。

InnoDB专为事务处理设计的引擎，特别适用于处理大量短期事务。默认隔离级是REPEATABLE READ。InnoDB表是基于聚簇索引建立的，能提供一种非常快速的主键查找性能。InnoDB不会压缩索引。

InnoDB不能根据排序建立索引，而MyISAM支持。因此当InnoDB加载数据和创建索引时要比MyISAM慢很多。任何改变InnoDB表结构的操作都会导致整个表的重建。

除了高并发处理能力，InnoDB另一个广为人知的特征是它的外键约束。当使用主键时，InnoDB提供了及其快速的查询查找性能。

Memory表比MyISAM表快一个数量级，所有数据都在内存中，一旦系统重启，内存表结构仍然会保留，但原有的相关数据将会丢失。

内存表的几个用途：用于“查找”或“映射”表；用于缓存周期性聚合数据；用于在数据分析中产生的中间结果。

内存表采用表级加锁，只支持较低的写并发。

Achieve引擎只支持INSERT和SELECT查询而不支持索引。因为缓冲了数据写操作，并在插入时使用zlib算法对每行数据进行压缩，因此磁盘I/O消耗更少。基于此引擎的任何SELECT查询都会导致全表扫描。Achieve表适用于数据记录和数据采集的应用。

Achieve引擎支持行级加锁和专用的缓冲区系统，因而实现高并发的数据插入。

MyISAM表比InnoDB表更容易出错，恢复所需的时间也更长。

 

表转换：

ALTER TABLE

DUMP and IMPORT

CREATE and SELECT