mysql innodb 性能优化

默认情况下，innodb的参数设置的非常小，在生产环境中远远不够用
比如最重要的两个参数
innodb_buffer_pool_size 默认是8M
innodb_flush_logs_at_trx_commit 默认设置的是1 也就是同步刷新log(可以这么理解)

innodb_buffer_pool_size： 这是InnoDB最重要的设置，对InnoDB性能有决定性的影响。默认的设置只有8M，所以默认的数据库设置下面InnoDB性能很差。在只有 InnoDB存储引擎的数据库服务器上面，可以设置60-80%的内存。更精确一点，在内存容量允许的情况下面设置比InnoDB tablespaces大10%的内存大小。

innodb_data_file_path：指定表数据和索引存储的空间，可以是一个或者 多个文件。最后一个数据文件必须是自动扩充的，也只有最后一个文件允许自动扩充。这样，当空间用完后，自动扩充数据文件就会自动增长（以8MB为单位）以 容纳额外的数据。例如： innodb_data_file_path=/disk1 /ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend两个数据文件放在不同的磁盘上。数据首先放在ibdata1 中，当达到900M以后，数据就放在ibdata2中。一旦达到50MB，ibdata2将以8MB为单位自动增长。如果磁盘满了，需要在另外的磁盘上面 增加一个数据文件。

innodb_data_home_dir：放置表空间数据的目录，默认在mysql的数据目录，设置到和MySQL 安装文件不同的分区可以提高性能。

innodb_log_file_size：该参数决定了recovery speed。太大的话recovery就会比较慢，太小了影响查询性能，一般取256M可以兼顾性能和recovery的速度
。
innodb_log_buffer_size： 磁盘速度是很慢的，直接将log写道磁盘会影响InnoDB的性能，该参数设定了log buffer的大小，一般4M。如果有大的blob操作，可以适当增大。

innodb_flush_logs_at_trx_commit=2： 该参数设定了事务提交时内存中log信息的处理。

   1) =1时，在每个事务提交时，日志缓冲被写到日志文件，对日志文件做到磁盘操作的刷新。Truly ACID。速度慢。
   2) =2时，在每个事务提交时，日志缓冲被写到文件，但不对日志文件做到磁盘操作的刷新。只有操作系统崩溃或掉电才会删除最后一秒的事务，不然不会丢失事务。
   3) =0时， 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件，并且对日志文件做到磁盘操作的刷新。任何mysqld进程的崩溃会删除崩溃前最后一秒的事务

innodb_file_per_table： 可以存储每个InnoDB表和它的索引在它自己的文件中。

transaction-isolation=READ-COMITTED: 如果应用程序可以运行在READ-COMMITED隔离级别，做此设定会有一定的性能提升。

innodb_flush_method： 设置InnoDB同步IO的方式：

   1) Default �C 使用fsync（）。
   2) O_SYNC 以sync模式打开文件，通常比较慢。
   3) O_DIRECT，在Linux上使用Direct IO。可以显著提高速度，特别是在RAID系统上。避免额外的数据复制和double buffering（mysql buffering 和OS buffering）。

innodb_thread_concurrency： InnoDB kernel最大的线程数。

   1) 最少设置为(num_disks+num_cpus)*2。
   2) 可以通过设置成1000来禁止这个限制

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介绍： 
InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存 储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB 中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。
Innodb 的创始人：Heikki Tuuri
Heikki Tuuri在Ｉｎｎｏｄｂ的Ｂｕｇ社区里也是很活跃的，如果遇到Ｂｕｇ也可以直接提到社区，得到作者的解答。

为什么要学习Ｉｎｎｏｄｂ的调优： 
目前来说：InnoDB是为Mysql处理巨大数据量时的最大性 能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。在数据量大的网站或是应用中Innodb是倍受青睐的。
另一方 面，在数据库的复制操作中Innodb也是能保证master和slave数据一致有一定的作用。

参数调优内容：
1. 内存利用方面
2. 日值控制方面
3.　文件IO分 配，空间占用方面
4. 其它相关参数

１.内存利用方面：
首先介绍一个Innodb最重要的参数：
innodb_buffer_pool_size 
这个参数和MyISAM的key_buffer_size有相似之处，但也是有差别的。这个参数主要缓存innodb表的索引，数据，插入数据时的缓 冲。为Innodb加速优化首要参数。
该参数分配内存的原则：这个参数默认分配只有8M，可以说是非常小的一个值。如果是一个专用ＤＢ服务 器，那么他可以占到内存的70%-80%。这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。如果你 的数据比较小，那么可分配是你的数据大小＋１０％左右做为这个参数的值。例如：数据大小为５０Ｍ,那么给这个值分配 innodb_buffer_pool_size＝６４Ｍ
设置方法：
innodb_buffer_pool_size=4G 
这 个参数分配值的使用情况可以根据show innodb status\G; 中的
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BUFFER POOL AND MEMORY
----------------------
Total memory allocated 4668764894; 
去确认使用情况。

第二个：
innodb_additional_mem_pool： 
作用：用来存放 Innodb的内部目录
这个值不用分配太大，系统可以自动调。不用设置太高。通常比较大数据设置16Ｍ够用了，如果表比较多，可以适当的增大。如 果这个值自动增加，会在error log有中显示的。
分配原则：
用show innodb status\G; 去 查看运行中的ＤＢ是什么状态（参考BUFFER POOL AND MEMORY段中），然后可以调整到适当的值。
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BUFFER POOL AND MEMORY
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Total memory allocated 4668764894; in additional pool allocated 16777216
参考：in additional pool allocated 16777216
根据你的参数情况，可以适当的调整。
设置方法：
innodb_additional_mem_pool=16M

２.关于日值方面：
innodb_log_file_size 
作用：指定日值的大小
分 配原则：几个日值成员大小加起来差不多和你的innodb_buffer_pool_size相等。上限为每个日值上限大小为4G.一般控制在几个ＬＯＧ 文件相加大小在２Ｇ以内为佳。具体情况还需要看你的事务大小，数据大小为依据。
说明：这个值分配的大小和数据库的写入速度，事务大小，异常重启后 的恢复有很大的关系。
设置方法：
innodb_log_file_size=256M

innodb_log_files_in_group
作用：指定你有几个日值组。
分配 原则：　一般我们可以用２－３个日值组。默认为两个。
设置方法：
innodb_log_files_in_group=3

innodb_log_buffer_size：
作用：事务在内存中的缓冲。
分配原 则：控制在2-8M.这个值不用太多的。他里面的内存一般一秒钟写到磁盘一次。具体写入方式和你的事务提交方式有关。在Ｏｒａｃｌｅ等数据库了解这个，一 般最大指定为３Ｍ比较合适。
参考：Innodb_os_log_written(show global status 可以拿到)
如果 这个值增长过快，可以适当的增加innodb_log_buffer_size
另外如果你需要处理大理的ＴＥＸＴ，或是ＢＬＯＢ字段，可以考虑增 加这个参数的值。
设置方法：
innodb_log_buffer_size=3M

innodb_flush_logs_at_trx_commit 
作用：控制事务的提交方式
分 配原则：这个参数只有３个值，０，１，２请确认一下自已能接受的级别。默认为１，主库请不要更改了。
性能更高的可以设置为０或是２，但会丢失一秒 钟的事务。
说明： 
这个参数的设置对Ｉｎｎｏｄｂ的性能有很大的影响，所以在这里给多说明一下。
当 这个值为1时：innodb 的事务LOG在每次提交后写入日值文件，并对日值做刷新到磁盘。这个可以做到不丢任何一个事务。
当这个值为2时：在 每个提交，日志缓冲被写到文件，但不对日志文件做到磁盘操作的刷新,在对日志文件的刷新在值为2的情况也每秒发生一次。但需要注意的是，由于进程调用方面 的问题，并不能保证每秒１００％的发生。从而在性能上是最快的。但操作系统崩溃或掉电才会删除最后一秒的事务。
当这个值为0时：日志缓冲每秒一次 地被写到日志文件，并且对日志文件做到磁盘操作的刷新，但是在一个事务提交不做任何操作。mysqld进程的崩溃会删除崩溃前最后一秒的事务。

从以上分析，当这个值不为１时，可以取得较好的性能，但遇到异常会有损失，所以需要根据自已的情况去衡量。

设置方法：
innodb_flush_logs_at_trx_commit=1

3.　文件IO分配，空间占用方面
innodb_file_per_table 
作用：使每个 Innodb的表，有自已独立的表空间。如删除文件后可以回收那部分空间。
分配原则：只有使用不使用。但ＤＢ还需要有一个公共的表空间。
设 置方法：
innodb_file_per_table=1

innodb_file_io_threads 
作用：文件读写ＩＯ数，这个参数只在Windows上起 作用。在LINUX上只会等于４
设置方法：
innodb_file_io_threads=4

innodb_open_files 
作用：限制Innodb能打开的表的数据。
分配原则：如果 库里的表特别多的情况，请增加这个。这个值默认是３００。
设置方法：
innodb_open_files=800 
请 适当的增加table_cache

4. 其它相关参数 
这里说明一个比较重要的参数：
innodb_flush_method 
作 用：Ｉｎｎｏｄｂ和系统打交道的一个ＩＯ模型
分配原则：Windows不用设置。
Ｕｎｉｘ可以设置：fsync() or O_SYNC/O_DSYNC
如果系统可以禁止系统的Ｃａｃｈｅ那就把他禁了。
Ｌｉｎｕｘ可以选择：O_DIRECT 
直接写入 磁盘，禁止系统Ｃａｃｈｅ了
设置方法：
innodb_flush_method=O_DIRECT

innodb_max_dirty_pages_pct 
作用：控制Innodb的脏页在缓冲中在那个 百分比之下，值在范围1-100,默认为90.
这个参数的另一个用处：当Ｉｎｎｏｄｂ的内存分配过大，致使Ｓｗａｐ占用严重时，可以适当的减小调 整这个值，使达到Ｓｗａｐ空间释放出来。建义：这个值最大在９０％，最小在１５％。太大，缓存中每次更新需要致换数据页太多，太小，放的数据页太小，更新 操作太慢。
设置方法：
innodb_max_dirty_pages_pct＝90
动态更改需要有Ｓｕｐｅｒ权限：
set global innodb_max_dirty_pages_pct=50;

总结： 
这里只算是列出了Ｉｎｎｏｄｂ部分的重要参数，不能认为是对Ｍｙｓｑｌ的整体调优。 Ｍｙｓｑｌ的参数一般分为：全局参数，具体引擎的参数。全局参数方面请参考http://imysql.cn/2007_12_08_optimize_mysql_under_linux yejr的那个Ｍｙｓｑｌ调优的ＰＰＴ。

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通过这次MySQL InnoDB的调优经历，发现一些和MySQL官方推荐配置不符合的疑惑之处，值得思考和探索：

1、innodb_flush_method究竟应不应该使用O_DIRECT？

所有MySQL调优的建议都说，如果硬件没有预读功能，那么使用O_DIRECT将极大降低InnoDB的性能，因为O_DIRECT跳过了操作系 统的文件系统Disk Cache，让MySQL直接读写磁盘了。

但是在我的实践中来看，如果不使用O_DIRECT，操作系统被迫开辟大量的Disk Cache用于innodb的读写缓存，不但没有提高读写性能，反而造成读写性能急剧下降。而且buffer pool的数据缓存和操作系统Disk Cache缓存造成了Double buffer的浪费，显然从我这个实践来看，浪费得非常厉害。

说O_DIRECT造成MySQL直接读写磁盘造成得性能下降问题，我觉得完全是杞人忧天。因为从JavaEye的数据库监测来看，Innodb的 buffer pool命中率非常高，有98%以上，真正的磁盘操作是微乎其微的。为了1%的磁盘操作能够得到Disk Cache，而浪费了98%的double buffer内存空间，无论从性能上看，还是从内存资源的消耗来看，都是非常不明智的。

2、innodb_log_file_size究竟应该大一点，还是小一点？

所有MySQL调优建议都说，innodb_log_file_size要越大越好，避免无谓的buffer pool的flush操作。

但是在我的实践中来看，innodb_log_file_size开得太大，会明显增加innodb的log写入操作，而且会造成操作系统需要更多 的Disk Cache开销。

因此从我的经验来看，innodb_flush_method =O_DIRECT 是必须的，而innodb_log_file_size也不宜太大。