- 免费像素画绘制软件 | Pixelorama v1.0.3
dntktop
软件运维windows
Pixelorama是一款开源像素艺术多工具软件,旨在为用户提供一个强大且易于使用的平台来创作各种像素艺术作品,包括精灵、瓷砖和动画。这款软件以其丰富的工具箱、动画支持、像素完美模式、剪裁遮罩、预制及可导入的调色板等特色功能,满足了像素艺术家们的各种需求。用户可以享受到动态工具映射、洋葱皮效果、帧标签、播放动画时绘制等高级功能,以及非破坏性的、完全可定制的图层效果,如轮廓、渐变映射、阴影和调色板化
- 个人学习笔记7-6:动手学深度学习pytorch版-李沐
浪子L
深度学习深度学习笔记计算机视觉python人工智能神经网络pytorch
#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络(fullyconvolutionalnetwork,FCN)采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换。引入l转置卷积(transposedconvolution)实现的,输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系:通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。13.11.1构造模型下
- 图像匹配---(Python)
阳光下的Smiles
Python图像处理
图像匹配---(Python)图像匹配分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配:(1)灰度匹配是基于像素的匹配。灰度匹配通过利用某种相似性度量,如相关函数、协方差函数、差平方和、差绝对值和等测度极值,判定两幅图像中的对应关系。(2)特征匹配则是基于区域的匹配。基于特征的匹配所处理的图像一般包含的特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间位置特征等1、差分矩阵求和差分矩阵=图像A矩阵数据-图像B矩阵
- 图片中的上采样,下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)
迪三
#图像处理_PyTorch计算机视觉深度学习人工智能
前言以conv2d为例(即图片),Pytorch中输入的数据格式为tensor,格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数,类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数,在模型中输入如果为彩色,常用RGB三色图,那么就是3维,即C=3。如果是黑白的,即灰度图,那么只有一个通道,即C=1第三维H.代表图片的高度,H的数量是图片像素的列数第四维W.代表图片的宽度,W的数量是图片像素的
- Axure移动端原型模板实例100+,APP原型设计模版,高保真高交互含大组件库
默林工作室
AxureRP原型模板axure原型模板
作品概况页面数量:共100+页(长期更新中…)源文件格式:rp格式,兼容AxureRP9/10,非程序软件无源代码适用领域:APP、小程序、H5作品特色本品为「移动端原型模板实例100+」,属于APP+H5+小程序的页面实例原型模板,主要运用了中继器+动态面板,栏目丰富样式多多,高保真高交互高复用(带仿真交互),可以快速组装成美观大方的原型图。该原型模板的页面尺寸为375×812像素,推荐演示设备
- OpenGL之基础纹理一
我的大好时光
先看下效果图:纹理效果图.pngDemo下载地址:点击下载一、像素图像的数据包装图像存储空间=图像width*图像height*每个像素的字节数ps:有一张RGB的图像(每个颜色通道8位),图像的宽度199个像素,每行需要存储多少空间?解:8位为一个字节,有三个颜色,所以一个RGB需要3个字节存储。199(width)*1(height)*3(字节)二、像素的存储方式/**@parampname:
- 临摹毕加索~头像素描
尘里微光
毕大师的某个情人,名字忘啦!为了感觉像一点,给素描加了个暖色滤镜和镜框哈哈图片发自App原画,有点小哦……图片发自App
- Java中的垃圾回收机制是如何工作的?
Good_tea_h
javajvm算法
Java中的垃圾回收机制(GarbageCollection,GC)是Java虚拟机(JVM)的一个重要组成部分,它负责自动管理内存的分配和释放,以减轻程序员在内存管理方面的负担,并防止内存泄漏和内存溢出等问题。一、垃圾回收机制的核心思想Java的垃圾回收机制主要基于两个核心思想:标记和回收。标记:垃圾收集器会定期自动扫描内存中的对象,根据特定的算法(如可达性分析法)来判断哪些对象已经不再被程序使
- 如何不用PS将模糊图片提升为高清图片
AFR分享社
本文来源于→微信公众号:AFR分享社正文不知道大家平时在工作、学习生活中有没有遇到这几种情况:01.看见一张自己非常中意的图片,想拿它做素材、手机屏保、电脑墙壁纸等,但是它的像素非常的模糊。02.你的客户或者公司老板给你一张较为模糊的图片,要求你把它变高清......面对上面的问题,能处理它们的方法,对于电脑小白来说应该会束手无策,然而有部分人肯定会想到的PS。于是就去百度搜索“PS怎么把模糊的图
- OpenCV高阶操作
富士达幸运星
opencv人工智能计算机视觉
在图像处理与计算机视觉领域,OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)无疑是最为强大且广泛使用的工具之一。从基础的图像读取、1.图片的上下,采样下采样(Downsampling)下采样通常用于减小图像的尺寸,从而减少图像中的像素数。这个过程可以通过多种方法实现,但最常见的是通过图像金字塔中的pyrDown函数(在OpenCV中)或其他类似的滤波器(如平均池化、最
- 使用SVD将图像压缩四分之一(MATLAB)
superdont
matlab开发语言
SVD压缩前后数据量减少的原因在于,通过奇异值分解(SVD),我们将原始数据(如图像)转换成了一种更加紧凑的表示形式。这种转换依赖于数据内部的结构和相关性,以及数据中信息的不均匀分布。让我们简单分析一下这个过程为何能减少所需的数据量:数据的结构和相关性高度相关的数据:图像数据往往包含大量的空间相关性,即图像中相邻的像素点在颜色和亮度上通常非常接近。这种高度的相关性意味着原始图像可以通过更少的信息来
- 计算机视觉—照相机(下)
zidea
封面焦距(FieldofView)同一位置相机用不同焦距,28mmFieldofView就变小,85mm时候的Fieldofview也就是只有28度视野,每一个物体在通常尺寸的胶片上像素也就是越多,chromaticAberration焦距和是波长相关,不同颜色光聚焦在不同位置。这种现象在物体边缘尤为明显。颜色颜色说简单也简单,说复杂也复杂,我们在高中物理已经知道可见光是电磁波,不同颜色对应不同波
- 嵌入式八股文(一) C语言篇
云雨歇
学习笔记c语言
文章目录前言一、指针和变量二、关键字1.volatile2.const3.static4.extern三、数据结构1.结构体1.1结构体基本内容1.2通过指针对结构体赋值1.3结构体指针2.联合体3.链表3.1基本概念3.2链表的插入和删除4.栈(Stack)5.堆(Heap)6.队列四、内存1.内存分配的方法2.malloc和free3.内存泄漏4.内存溢出前言笔者在学习时发觉自己的C语言很久没
- pdf转换jpg(Python版本3.10)
大头安
pythonpythonpdf数学建模
importosimportrefromPILimportImagefrompdf2imageimportconvert_from_path,exceptionsfromconcurrent.futuresimportProcessPoolExecutorimporttempfile#解除Pillow的像素限制Image.MAX_IMAGE_PIXELS=Nonechunk_size=10#每个块
- 数据的流动——计算机是如何显示一个像素的
一尾66
基础知识图形渲染其他
在计算机内部是怎么把一张照片显示到屏幕上的呢?对于这个问题一直很好奇,这应该是也是图形学的一个最基础的问题吧。没上过计算机组成原理课,只好自行百度谷歌~发现网上的答案大多不完整,前段时间顺着问题一直搜索,从计算机的发明到显示器成像后来又到了电路,后来甚至工业革命的发展史,根本停不下来,有了一个主题后看历史也是真挺有意思的。在这里将我的理解大概记下来,不求细节精确,只求完整易懂。一个从编程/输入设备
- JVM垃圾回收(Garbage Collection)机制
小码ssim
jvm
1、定义描述Java的垃圾回收(GarbageCollection,GC)机制是Java虚拟机(JVM)的一项关键功能,旨在自动管理内存,回收不再使用的对象,保证程序运行过程中不出现内存泄漏和内存溢出。2、回收位置VM内存结构中,垃圾回收的主要工作集中在堆内存区域(回收无引用或循环的废弃对象实例)。其他内存区域,如方法区(存储元数据,常量、静态变量和即将编译的代码,垃圾回收不频繁,且不如堆内存高效
- 顶点照明渲染路径
Go_Accepted
Shaderunity
1.顶点照明渲染路径处理光照的方式基本思想就是所有的光都按照逐顶点的方式进行计算的,在内置渲染管线中,它只会最多记录8个光源的数据,只会将光相关的数据填充到那些逐顶点相关的内置光源变量顶点照明渲染路径仅仅是前向渲染路径的一个子集,所有在顶点照明渲染路径中能实现的效果都可以在前向渲染路径中实现它对硬件配置要求最少、运算性能最高,但是效果是最差的它不支持那些逐像素才能得到的效果,比如阴影、法线纹理、高
- 直方图匹配(Histogram Matching)
姜太公钓鲸233
计算机视觉人工智能机器学习
直方图匹配(HistogramMatching),也被称为直方图规定化(HistogramSpecification)或直方图修正(HistogramEqualization),是一种图像处理技术,用于调整图像的直方图,以使其与某个目标直方图相匹配。目标直方图通常是用户定义的或者是希望获得的期望分布。直方图匹配的目标是改变图像的像素值分布,从而使其在视觉上更接近目标直方图。这对于图像增强、风格迁移
- uint8
姜太公钓鲸233
pythonnumpy
无符号8位整数(uint8)是一种数据类型,通常用于表示整数,但它不包括负数,只能表示非负的整数值。它的范围是从0到255,共有256个不同的可能取值。在计算机中,整数数据类型可以分为有符号和无符号。有符号整数可以表示正数、负数和零,而无符号整数只能表示非负的整数。在图像处理中,无符号8位整数通常用于表示灰度图像的像素值。一个像素的灰度值代表了图像中对应点的亮度强度,通常从0(黑色)到255(白色
- 2022-05-14
斧正堂
本文我们将深入研究Apes的世界,了解它们的全部内容,以及通过链上数据来了解其炒作是否属实。介绍NFT已经占领了世界。超级昂贵的像素化卡通人物、动漫主题艺术和卡通动物正日益成为加密投资者的首选头像。其中,猿猴类是最具标志性的主题。BoredApeYachtClub(BAYC)已经成为最昂贵、最具影响力的NFT系列。除了拥有超过169万ETH的总市值外,该系列还成功获得了StephenCurry、S
- 【CSS in Depth 2 精译_027】4.4 Flexbox 元素对齐、间距等细节处理(下)+ 4.5 本章小结
安冬的码畜日常
CSSinDepth2css前端css3html5flexboxcss布局
当前内容所在位置(可进入专栏查看其他译好的章节内容)第一章层叠、优先级与继承(已完结)1.1层叠1.2继承1.3特殊值1.4简写属性1.5CSS渐进式增强技术1.6本章小结第二章相对单位(已完结)2.1相对单位的威力2.2em与rem2.3告别像素思维2.4视口的相对单位2.5无单位的数值与行高2.6自定义属性2.7本章小结第三章文档流与盒模型(已完结)3.1常规文档流3.2盒模型3.3元素的高度
- ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强,提高图像的分辨率
爱研究的小牛
AIGC——图像AIGC—视频AIGC人工智能深度学习音视频自动化
ESRGAN(EnhancedSuper-ResolutionGAN):用于提高图像的分辨率,将低质量图像升级为高分辨率版本,常用于老旧照片、视频帧的修复和增强。一、ESRGAN介绍1.1背景超分辨率问题是计算机视觉中的一个重要研究领域,其目标是通过增加像素数量来提高图像的分辨率,恢复出更加细腻的图像。传统的算法(如双三次插值)通常导致放大后的图像模糊、不自然。而深度学习特别是**生成对抗网络(G
- STM32实现简单的智能手环
心梓知识
stm32单片机嵌入式硬件
智能手环是一种智能穿戴设备,可以用于监测用户的运动、心率、睡眠等健康数据,并提供相应的分析和提醒功能。在本案例中,我们将使用STM32微控制器来实现一个简单的智能手环。首先,我们需要准备以下硬件和软件:STM32开发板(如STM32F103C8T6)OLED显示屏(128x64像素)心率传感器模块(如MAX30102)加速度传感器模块(如MPU6050)蓝牙模块(如HC-05)KeilMDK开发环
- 计算机视觉之旅-进阶-图像滤波处理
撸码猿
计算机视觉图像处理人工智能
1.基本概念1.1.数字图像图像处理的对象是数字图像,它是由像素点阵列表示的图像。需要了解像素、图像分辨率、灰度级、RBG等图像表示方法。用numpy数组表示,每个元素为像素值。例如RGB图像 importnumpyasnp img=np.array([[[255,0,0],[0,255,0]],[[0,0,255],[255,255,255]]]) 1.2.采样和量化数字图像是通过采样和量化得到
- 数字图像处理(一系列对图像进行处理、分析和改进的技术)
编程日记✧
智能医疗计算机视觉图像处理人工智能
数字图像处理是指对图像进行一系列的数学和算法处理,以增强、分析或理解图像的内容。这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中,往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声,同时尽量保持图像的细节。常见方法有:均值滤波:将像素邻域内的像素值取平均值,从而平滑图像。这种方法简单但可能会模糊边缘。高斯滤波:使用高斯函数为权重对像素进行加权平均,可以更好地平滑
- python图像处理的图像几何变换
yava_free
图像处理python计算机视觉
一.图像几何变换图像几何变换不改变图像的像素值,在图像平面上进行像素变换。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤,是图像归一化的核心工作之一[1]。一个几何变换需要两部分运算:空间变换:包括平移、缩放、旋转和正平行投影等,需要用它来表示输出图像与输入图像之间的像素映射关系。灰度插值算法:按照这
- Ai+若依(集成easyexcel实现excel表格增强)
潇洒(sa)一点
java
EasyExcel介绍官方地址:EasyExcel官方文档-基于Java的Excel处理工具|EasyExcel官网Java解析、生成Excel比较有名的框架有Apachepoi、jxl。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存,poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题,但POI还是有一些缺陷,比如07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的,内存消耗依然很大
- opencv 梯度幅值_基于OpenCV的图像梯度与边缘检测!
莫仝汉
opencv梯度幅值
严格的说,梯度计算需要求导数。但是图像梯度的计算,是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度,反映了图像的边缘信息。边缘是像素值快速变化的地方。所以对于图像的边缘部分,其灰度值变化较大,梯度值也较大;对于图像中较平滑的部分,其灰度值变化较小,梯度值也较小。为了检测边缘,我们需要检测图像中的不连续性,可以使用图像梯度来检测不连续性。但是,图像梯度也会受到噪声的影响,因此建议
- UNIOP ERT-16 工业 PLC
w15305925923
服务器网络运维自动化linux
UNIOPERT-16工业PLC描述ERT-16可满足对功能强大但成本低廉的操作员界面系统的需求。显示屏为16行单色像素LCD。这些可寻址的像素显示屏允许使用我们的DesignerforWindows软件包进行图形处理。每页可显示16行。每行最多可包含40个字符。亮度控制可调节显示屏,以方便在几乎任何条件下观看。ERT-16-工业PLC工作站16行x40个字符LCD全图形320x240像素分辨率触
- 鼠标点击来动态确定 HSV 范围
lindsayshuo
opencv
根据鼠标点击来动态确定HSV范围,可以先获取用户点击的像素值,然后使用这个值生成合适的HSV范围。这样,我们可以提取图像中的特定颜色(比如蓝色框)代码步骤:获取鼠标点击的颜色值:用户点击图像后,从该点提取HSV值。定义HSV范围:以点击的HSV值为中心,设置一定的上下限范围。基于HSV范围提取颜色:使用提取的HSV范围进行颜色分割,并提取相应的框。importcv2importnumpyasnp#
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出