SQL SERVER CXPACKET-Parallelism Wait Type的惯用解决方案

CXPACKET 已经成为所有等待类型中最常见的一种了。我通常会在多CPU系统的前五位等待类型统计中看见CXPACKET.

 

  联机丛书：

    当尝试同步查询处理器交换迭代器时出现。如果针对该等待类型的争用成为问题时，可以考虑降低并行度。

 CXPACKET 解释：

    当为SQL查询创建一个并行操作时，会有多个线程去执行这个查询。每个查询处理不同的数据集或行集。

      因为某些原因，一个或多个线程滞后，而产生了CXPACKET等待状态。

      有一个组织/协调（organizer/coordinator）线程(Thread 0)，它需要等待所有线程完成并聚合数据来呈现给客户端。

      组织线程必须等待所有线程完成处理才能进行下一步。由于组织线程等待缓慢的线程完成处理所产生的等待，就叫CXPACKET等待。

      请注意，并不是所有的CXPACKET等待类型都是不好的事情。你也许会遇某个CXPACKET等待是完全有意义的案例，有时它也是不可避免的。

      如果你在任何查询上禁止此种等待，那么查询也许会变慢，因为不能为它执行并行操作。

 减少CXPACKET等待：

    我们不能抛开服务器负载类型来讨论减少CXPACKET等待。

   OLTP: 在纯OLTP系统上，它的事务较短，查询也不长，但是通常很快速。设置“Maximumdegree of Parallelism”（MAXDOP）为1。

          这样做可以确保查询永远不必使用并行方式运行，并且不会导致更多的数据库引擎开销。         

 sys.sp_configure N, N

  OVERRIDE

   Data-warehousing /Reporting server: 因为查询执行时间一般较长，建议设置“Maximum degree of Parallelism”（MAXDOP）为0。

                                            这样大多数查询将会利用并行处理，执行时间较长的查询也会受益于多处理器而提高性能。      

 sys.sp_configure N, N

  OVERRIDE

     Mixed System (OLTP& OLAP):这样环境会是一个挑战，必须找到正确的平衡点。我采取了非常简单的方法。

                                 我设置“Maximum degree of Parallelism”（MAXDOP）为2，这样意味着查询仍会使用并行操作但是仅利用2颗CPU。

                                 然而，我把“并行查询阀值”设置为较高的值，这样的话，不是所有的查询都有资格使用并行，除了那些查询成本较高的查询。

                                 在一个即有OLTP查询又有报表服务器的系统上，我发现这样做运行得很好。

                                 在这里我将会设置“‘Cost Threshold for Parallelism’”为25（如图）。你可以选择任何值。但你只能通过在系统上做实验来找到合适的值。

                                 在下面的脚本中，我设置“Max Degree of Parallelism”为2，这样的话，那些具有较高成本的查询(这里是25)，将会在2颗CPU上执行并行查询。

                                 同时，不管服务器有多少颗CPU，查询只会选择两颗CPU来执行。               

 sys.sp_configure N, N

 sys.sp_configure N, N

  OVERRIDE