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哨兵模式官方文档:https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/sentinel关联博客:Redis主从复制(下文能用到)极简概括:自动监控Redis主节点是否故障的一种方案,若主节点故障,则Redis会根据投票数自动将从库切换为主库(这个过程,叫仲裁)。解决问题:在主从复制的架构模式下,Redis主节点挂掉后,从节点无
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孙克旭
老男孩教育Linux运维99期负载均衡算法运维linux
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LeonNo11
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感谢你的反馈!很高兴能帮到你。关于你提到的“脑裂”(split-brain),这是一个分布式系统中的常见术语,尤其在像RedisCluster这样的高可用集群中会涉及。既然你问到了,我会从头解释“脑裂”的含义、RedisCluster中可能出现的相关场景,以及如何避免它,尽量通俗易懂,同时保持技术深度,帮助你加深理解。1.脑裂的定义“脑裂”是指在分布式系统中,由于网络分区(networkparti
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后端go
今天还是分享一下组织内部成员最近的面经,是来自迅雷的go后端开发面经,内容涵盖Redis、分布式锁(SETNX/RedLock/可重入锁)、高可用(故障转移、脑裂防护)、数据一致性方案(事务消息、延迟双删、幂等设计)、消息队列可靠性(持久化、副本机制)等等面经详解1.逃逸分析定义与作用逃逸分析是Go编译器在编译阶段自动判断变量应分配到栈(函数结束时自动回收)还是堆(需GC回收)的优化技术。其核心目
- Elasticsearch运维常见问题与调试指南
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在Elasticsearch维护过程中,我们经常会遇到分片未分配、内存溢出(OOM)、集群脑裂(Split-Brain)和索引损坏等问题。本文将介绍这些常见问题的排查方法、解决方案及预防措施,帮助你高效管理你的Elasticsearch集群。1分片未分配问题排查1.1问题现象分片长期处于UNASSIGNED状态集群健康状态为yellow或red1.2常见原因节点资源不足(磁盘、CPU、内存)分片分
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在OracleRAC(RealApplicationClusters)中,心跳(Heartbeat)是集群节点间用于检测存活状态的核心机制,确保节点间的通信正常并避免脑裂(SplitBrain)问题。以下是RAC的三种关键心跳机制及其作用:1.网络心跳(NetworkHeartbeat)作用:通过私有网络互联(PrivateInterconnect)实时检测节点间的通信状态。工作原理:每个节点周期
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目录Redis集群模式有哪些?Redis切片集群的工作原理?哈希槽和Redis节点如何对应?主从模式的同步过程?全量同步增量同步主服务器如何知道要将哪些增量数据发送给从服务器?如何避免主从数据不一致?主从架构中过期key如何处理?主从模式是同步复制还是异步复制?哨兵机制是什么?哨兵机制的工作原理?什么是集群的脑裂?如何减少主从切换带来的数据丢失?Redis集群模式有哪些?主从(Replicatio
- 深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍:从原理到实战
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1.说说Zookeeper中的脑裂?在分布式系统中,Zookeeper是一种常用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务的协调服务。“脑裂”(Split-brain)现象是指在一个分布式集群中,由于网络分区等原因,导致集群中的节点被分割成两个或多个独立的部分,每个部分都认为自己是唯一活跃的服务提供者。这种情况对于依赖单一真实数据源的服务来说是非常危险的,因为它可能导致数据不一致或其他并发问题。
- RabbitMQ的脑裂(网络分区)问题
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问题描述:MnesiareportsthatthisRabbitMQclusterhasexperiencedanetworkpartition.Thereisariskoflosingdata一、什么是MQ脑裂?网络分区如果另一个节点在一段时间内(默认为60秒)无法与其联系,则节点会确定其对等方是否关闭。如果两个节点重新接触,并且都认为另一个节点已关闭,则节点将确定发生了分区。当网络分区就位时,
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【Zookeeper是如何解决脑裂问题的?】面试题。希望对大家有帮助;Zookeeper是如何解决脑裂问题的?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Zookeeper通过多种机制来解决脑裂(Split-brain)问题,确保集群中各节点间的一致性和协调性。脑裂问题通常发生在分布式系统中,当网络分区或节点故障导致系统中的一些节点无法与其他节点通
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前言MGR全称MySQLGroupReplication(Mysql组复制),是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MGR提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务。高一致性:基于分布式paxos协议实现组复制,保证数据一致性;高容错性:自动检测机制,只要不是大多数节点都宕机就可以继续工作,内置防脑裂保护机制;高扩展性:节点的增加与移除会自动更新组成员信
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Mr.王835
nosqllinux
目录一、HAProxy介绍二、HAProxy基本使用2.1,HAProxy调度算法2.2,HAProxy高级用法三、高可用Keepalived介绍3.1,Keepalived介绍3.2,Keepalived单主架构实现3.3,脑裂四、Keepalived实例--实现单主架构的LVS-DR模型五、实例--通过Keepalived实现HAProxy高可用六、NoSQL数据库Redis6.1,Redis
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[软件工程]框架redisredis集群
集群部署形式1、主从复制1.1工作机制1.2配置实现1.3优缺点1.4部署形式1.5主从复制优化2、Sentinel哨兵模式2.1工作机制2.2配置实现2.3优缺点2.4哨兵机制选举流程2.5脑裂问题解决方案3、RedisCluster3.1工作机制3.2配置实现3.3优缺点3.4故障转移3.5哈希槽为什么是16384个槽3.6集群扩容1、主从复制Redis主从复制方案是Redis最基本的集群方案
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环境OS:centos7Mysql版本:mysql5.7Keepalived:keepalived-1.2.20Mysql-vip:192.168.41.100Mysql-master1:192.168.41.10Mysql-master2:192.168.41.11实验环境关闭防火墙规则firewall-cmd一、配置两台mysql互为主从该过程的第一部分就是master记录二进制日志。在每个事
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ElasticSearch相关面试题为什么要使用Elasticsearch?Elasticsearch的master选举流程?Elasticsearch集群脑裂问题?为什么要使用Elasticsearch?系统中的数据,随着业务的发展,时间的推移,将会非常多,而业务中往往采用模糊查询进行数据的搜索,而模糊查询会导致查询引擎放弃索引,导致系统查询数据时都是全表扫描。在百万级别的数据库中,查询效率是非
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Github1数据丢失的两个场景主备切换的过程,可能会导致数据丢失1.1异步复制由于master=>slave的复制是异步的,所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机,于是这些数据就丢失了image1.2脑裂导致脑裂,也就是说,某个master所在节点突然脱离正常的网络,无法和其他slave机器连接,但实际上master还运行着此时哨兵可能就会认为master宕机了,然后开启选举
- 产品经理关键思维和沟通主体
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正所谓思维决定高度,格局决定结局。产品经理应该将换位思考作为自己第一思维模式,用户角度考虑产品的使用场景,辅助业务解决产品的推广问题,重点关注市场调研、推广和产品开发落地。IT项目建设过程中,大量的业务人员一遇到系统对接就需要拉上技术人员沟通谈交互谈接口,对于同一个功能开发人员总会收到矛盾需求。高额的沟通和支持成本加上错综负责的需求,系统还没脑裂程序员自己先脑裂了,业务说系统没有实现自己的功能,开
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企业服务keepalived高可用
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MySQL这种关系型数据库,在高并发环境下,可能会出现脑裂问题。一、MySQL脑裂的原因MySQL脑裂是由于分布式系统中多个MySQL实例之间出现网络分区而导致的。具体来说,当网络分区发生时,不同的MySQL实例可能会在相同的时间内接收到相同的请求,但由于网络分区的存在,这些实例之间无法进行通信和同步,因此会导致数据不一致的情况出现。二、MySQL脑裂的解决方法1.配置MySQL高可用性集群为了防
- Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 24.Redis 脑裂
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Redis核心技术学习redisRedis脑裂
简述所谓脑裂,就是指在主从集群中,同时有两个主节点,它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响就是客户端不知道该往哪个主节点写入数据,结果就是不同的客户端会往不同的主机诶点上写入数据。而且,严重的话,脑裂会导致数据丢失。在使用主从集群时,曾遇到过这样一个问题:主从集群有1个主库、5个从库和3个哨兵实例,在使用过程中,发现客户端发送的一些数据丢失了,这直接影响了业务层的数据可靠性。通过一系列的问题排查,
- Keepalived + DR 集群
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目录1、KeepaliveVRRP说明故障切换工作原理核心组件2、Keepalived+DR集群拓扑规划前期准备配置Httpd服务配置Nginx服务配置LVS主node_01配置LVS从node_02测试LVS集群测试主备切换3、Keepalived脑裂现象4、Keepalived心态检测TCP_CHECK检测HTTP_GET检测MISC_CHECK检测5、非抢占模式1、KeepaliveKeep
- 详解SpringCloud微服务技术栈:深入ElasticSearch(4)——ES集群
布布要成为最负责的男人
微服务技术全家桶springcloud微服务elasticsearch集群分布式java
作者简介:一位大四、研0学生,正在努力准备大四暑假的实习上期文章:详解SpringCloud微服务技术栈:深入ElasticSearch(3)——数据同步(酒店管理项目)订阅专栏:微服务技术全家桶希望文章对你们有所帮助ElasticSearch本身就是分布式的,在这里将要讨论如何用3个docker容器来模拟实现ElasticSearch的集群搭建,并且提出集群会出现的脑裂问题并讨论解决方案。但是
- 【Kafka】服务器Broker与Controller详解
Ethan-running
#kafkakafka服务器分布式
这里写自定义目录标题Broker概述Broker总体工作流程Broker重要参数Controller为什么需要Controller具体作用数据服务Leader选举选举流程脑裂问题羊群效应触发leader选举Broker概述Kafka服务实例,负责消息的持久化、中转等功能。一个独立的Kafka服务器被就是一个broker。broker是集群的组成部分。每个集群都有一个broker同时充当了集群控制器
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,