- JD短视频带货项目详解 | 普通素人月入过万的新机会
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一、项目本质JD短视频带货是京东近几年重点扶持的「内容电商」项目,创作者通过发布商品种草短视频,用户点击视频中的商品链接下单后,即可获得佣金分成。核心逻辑:用短视频内容激活京东站内流量,对标抖音的「兴趣电商」,但竞争小得多。二、为什么现在入场是红利期?平台疯狂撒钱:JD2023年拿出10亿现金补贴,新人发5条视频就送50元流量缺口大:JD用户习惯搜索购物,短视频内容占比不足5%,官方急需创作者补位
- 合作阿里后,传苹果仍将和百度合作开发AI;库克预告2月19日迎接“家庭新成员”;Gemini宣布上线全局记忆功能 | 极客头条
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人工智能百度
「极客头条」——技术人员的新闻圈!CSDN的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|郑丽媛出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!合作阿里巴巴后,传苹果仍将和百度合作开发AI抖音副总裁回应代码抄袭:重复代码占比很小,涉事员工已离职宇树人形机器人G1亮相春晚后热租,日租金最高达1.5万元传蓝思科技有望成为苹果折叠屏玻璃供应商,回应:涉
- 思考(八十三):gRPC-go、net.Conn、syscall.Syscall与性能优化
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Go游戏服务器开发的一些思考源代码分析gRPC-gosyscall源代码分析性能优化网络通信
性能最近对程序做性能优化,发现syscall.Syscall的占比前Top2从syscall.Syscall出发,经过一系列分析优化,程序性能提升了3倍下面来还原下整个过程syscall.Syscall通过gotoolpprof工具分析,查看Top5Top1是runtime.futex,互斥量消耗Top2是syscall.Sycall,系统调用,会引起协程切换(这里直接导致线程切换)。协程切换也会
- 1.1 Attention机制终极指南:从数学推导到Transformer实战,解密大模型核心引擎
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Attention机制终极指南:从数学推导到Transformer实战,解密大模型核心引擎引言:人脑如何启发AI革命?神经科学研究表明,人类在处理视觉信息时,注意力区域仅占视野的3-5°,却能精准识别关键目标。这种生物本能启发了AI领域最重要的突破——Attention机制。在Transformer架构中,Attention的计算量占比高达72%,掌握其原理是理解现代大模型的必经之路。一、Atte
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Hadoop智能房屋推荐系统爬虫1w+协同过滤余弦函数推荐带视频教程毕设设计课题设计【Hadoop项目】1.data.csv上传到hadoop集群环境2.data.csv数据清洗3.MapReducer数据汇总处理,将Reducer的结果数据保存到本地Mysql数据库中4.Springboot+Echarts+MySQL显示数据分析结果分析数据维度如下:【房屋分类热度】【各分类下房屋数量及占比】【
- 景联文科技:专业数据采集标注公司 ,助力企业提升算法精度!
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随着人工智能技术加速落地,高质量数据已成为驱动AI模型训练与优化的核心资源。据统计,全球AI数据服务市场规模预计2025年突破200亿美元,其中智能家居、智慧交通、医疗健康等数据需求占比超60%。作为国内领先的AI数据服务商,景联文科技依托专业团队与全流程技术能力,为企业提供精准、高效、安全的数据采集标注服务,赋能AI商业化应用快速迭代。一、数据采集:多维度覆盖,构建真实场景数据库景联文科技针对民
- kafka 不支持读写分离的原因
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前段时间在看kafka相关内容,发现kafka“所有的”读写流量都在主partition上,从partition只负责备份数据。那么为什么kafka从partition不跟其他中间件一样承接读流量?读写分离的初衷读写分离的初衷我觉得是利用读流量&写流量不同的特性做针对性的优化,而这两种流量我觉得区别如下读流量写流量业务特性展示类的业务操作类业务流量占比高低可接受数据延迟较大非常小增长的可预见性高峰
- 宠物即时零售:解锁宠物消费新体验
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宠物即时零售是近年来随着宠物经济的蓬勃发展和即时零售模式的兴起而出现的一种新型零售方式。以下是对宠物即时零售的详细分析:一、市场背景●宠物行业规模:根据《2025年中国宠物行业白皮书(消费报告)》,2024年城镇(犬猫)消费市场规模增长7.5%,达到3002亿元。中国宠物经济虽然起步较晚,但发展速度迅猛,且具有独特的市场特点和发展机遇。●宠物主人特征:目前我国宠主约7500万人,其中年轻宠主占比持
- 2025-2031全球与中国靛蓝市场现状及未来发展趋势
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根据QYR(恒州博智)的统计及预测,2024年全球靛蓝市场销售额达到了0.56亿美元,预计2031年将达到0.63亿美元,年复合增长率(CAGR)为1.7%(2025-2031)。地区层面来看,中国市场在过去几年变化较快,2024年市场规模为百万美元,约占全球的%,预计2031年将达到百万美元,届时全球占比将达到%。靛蓝,也称为靛蓝胭脂红(E132),是一种合成蓝色食品着色剂,用于为各种食品和饮料
- 数据管理效率革命:非结构化数据管理平台引领变革
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数字化时代,数据量呈指数级增长,其中非结构化数据占比超过80%,成为企业最庞大的“沉默资产”。传统以结构化数据为核心的管理体系,在应对文档、图像、音视频等复杂形态数据时,效率瓶颈日益凸显:存储成本高、检索速度慢、分析能力弱,导致数据价值长期被低估。如何通过技术革新实现数据管理效率的跃升?非结构化数据管理平台正成为破局的关键。传统管理之困:低效与高成本的恶性循环过去的数据管理工具依赖人工分类、目录式
- Android 应用开发语言选择对比
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QT&C++实战系列android开发语言qt
Android开发语言有多种,但是每种语言的各有不同的适用场景,对比介绍如下:一.首选:原生应用Java,Kotlin1.截至目前,大约有70%的Android开发者仍然使用Java语言进行开发,而30%的开发者则选择使用Kotin语言进行开发。虽然Java仍然是Androio开发的主要语言,但Kotlin的使用率正在逐渐增长。2017年:Kotlin在移动应用开发中占比约为1.5%。2018年:
- 自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
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数据集生成:-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集,设置20个特征,其中10个是有信息的特征,类别数为2,通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同。数据划分:-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集,测试集占比为20%,同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型:-初始化SV
- 科技快讯 | 微信公众号上线“辟谣”功能;苹果库克看好中国 AI 公司 DeepSeek;奇安信:针对DeepSeek的“僵尸网络”进场,指令激增上百倍;
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淘宝“许愿”:从商业创新到社会价值共振的实践路径2025年蛇年春晚,淘宝推出“许愿”互动活动,吸引超6000万人参与,其中95后占比超六成,银发族也积极参与。活动融合传统祈福文化与现代数字技术,通过AI技术将用户愿望转化为春晚记忆,展现平台对个体生活愿景的共情与赋能。阿里生态协同效应显著,整合支付、物流、算力等资源,将许愿行为转化为立体体验。活动不仅在国内掀起热潮,还在海外社交平台传播,成为跨文化
- 被怼了:acks=all消息也会丢失?
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消息队列是面试中一定会被问到的技术模块,虽然它在面试题占比不及并发编程和数据库,但也属于面试中的关键性问题。所以今天我们就来看一道,MQ中高频,但可能会打破你以往认知的一道面试题。所谓的关键问题指的是这道面试题会影响你整体面试结果。我们在面试消息队列(MessageQueue,MQ)时,尤其是面试Kafka时,经常会被问到:如何保证消息不丢失?那么,我们的回答会分为以下3部分:保证生产者消息不丢失
- 一文讲透python的优缺点、学习线路和应用场景
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根据TIOBE在2024年12月公布的编程语言排行榜,python以23.84%受欢迎程度的指标,稳居榜首,已经甩第二名C++几条街了,而且这个占比还在以飞快的速度增长,python为什么那么火?风云作为一个python狂热者,日常工作中,也大部分用python来解决问题,今天,借这个排行榜再聊一聊pythonpython的流行得益于其简单易用性、强大的生态系统、广泛的应用场景和活跃的社区支持。它
- 使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练,出现样本不均衡训练效果问题
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在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时,确实可能出现样本不均衡问题,且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡?(1)局部裁剪导致类别分布偏差问题:遥感图像中某些类别(如道路、建筑)可能稀疏分布。小尺寸裁剪后,部分训练样本可能完全不含某些类别(例如一块纯农田的补丁),导致模型对这些类别缺乏学习机会。示例:原图中“道路”占比5%,若裁剪为256x256的小图,部分小图中可能
- 菜鸟开发之多表联合增删改
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多表联合处理数据在开发过程中必不可少,占比不低于逻辑处理,菜菜鸟先以此记录简单的联查处理,后则不断补充,尤其数据表查询......目录一、多表联查新增1、一张表数据插入到另一张表1)新表存在2)新表不存在3)目标表字段多于源表4)IN子句可用于向另一个数据库Backup.mdb中拷贝表2、多表数据插入到另一张表1)直接新增查询结果数据2)查询结果不直接新增二、多表联查删除1、EXISTS2、IN3
- 数据产品交易市场|2024年度监测报告
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根据遇见数据集平台监测数据分析,截止2024年12月底,数据交易市场总披露交易金额突破550亿元,总挂牌数据产品超4万个。超2000家企业供应数据,其中在多家交易所上架的企业占比17%。想要了解更多信息,请打开:五号数据雷达https://www.5radar.com/dplists/news/137462
- 基于Python爬虫的豆瓣电影影评数据可视化分析
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文章目录前言一、数据抓取二、数据可视化1.绘制词云图2.读入数据总结前言本文以电影《你好,李焕英》在豆瓣上的影评数据为爬取和分析的目标,利用python爬虫技术对影评数据进行了爬取,使用pandas库进行了数据清洗,使用jieba库进行分词,使用collections库进行词频统计,使用wordcloud库绘制词云图,使用matplotlib库绘制了评论人所在城市占比饼状图,并使用matplotl
- 一文读懂数据仓库构建流程(超详细)
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相信大家都知道数仓分层架构(ods、dwd、dim、dws等)。但是面对一个从0开始的数仓,我们难免会有一个疑问,应该如何去构建各层,以及数仓规划中要有哪些事实表和维度表,这个理论依据从何而来呢,相信大家看完本篇文章,可以在搭建数仓的时候有一个理论依据。1、数仓构建整体流程数仓构建核心图:我们可以发现其实数据开发占比整个数仓构建流程只是很小的部分,只要我们将前期的数据调研,各种数仓模型设计好,剩下
- 基于 Linux 的 Ngina-server 通信架构 C++ 实现
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C++新经典C++面试核心与项目设计linux架构服务器c++tcp/ip
文章目录本章内容概述一、项目概述1.项目描述2.项目技术二、项目详解1.项目框架2.项目流程三、项目拓展1.简要介绍一下你的项目?2.项目程序结构?3.线程之间如何同步?4.如何处理客户端发送的数据包?5.Socket编程服务端和客户端的基本流程?6.IO多路复用相关?7.如何做压测的?8.保护内存资源?9.为保护服务器不受攻击做出了哪些处理?10.CPU占比过高如何分析?四、网络编程1.IO多路
- Python编程与在线医疗平台数据挖掘与数据应用交互性研究
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一、引言1.1研究背景与意义在互联网技术飞速发展的当下,在线医疗平台如雨后春笋般涌现,为人们的就医方式带来了重大变革。这些平台打破了传统医疗服务在时间和空间上的限制,使患者能够更加便捷地获取医疗资源。据相关报告显示,中国基于互联网的医疗保健行业已进入新的发展阶段,2023年中国在线医疗服务增长显著,高质量医院和在线医疗平台取得了长足进步,在线医疗的用户规模也在持续扩大,其中在线咨询服务的用户占比较
- IPD新产品立项管理的典型问题分析(下)
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其次是新产品立项缺乏规划,前瞻性不足。凡事预则立,不预则废,新产品的立项和开发同样需要预先规划,即产品规划。在这里提及的产品规划,一般指的是企业未来3~5年的产品规划,有企业把年度产品开发计划称为产品规划,这其实是不准确的。纵观国内大部分企业,真正把产品规划做起来的企业占比非常低,从数据来看低于10%。企业拿年度产品开发计划作为立项计划,会因为时间的关系,给立项的时间明显不足。“立项时间只给一个月
- 附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读
漏洞
在信息技术飞速发展的当下,网络安全已然成为全球瞩目的焦点。安全极客社区精心译制的《2024年漏洞与威胁趋势报告》明确指出,2023年堪称网络安全领域的重要分水岭。这一年,新发现漏洞的数量出现了前所未有的增长态势,其中高危或严重级别的漏洞占比高达一半,漏洞利用的时间线显著缩短,然而平均修复时间却过长。金融服务、制造业以及公用事业等行业面临的网络威胁愈发严峻,首席信息安全官所承担的法律责任也日益加重。
- 遗传算法与深度学习实战(25)——使用Keras构建卷积神经网络
盼小辉丶
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遗传算法与深度学习实战(25)——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题4.模型泛化小结系列链接0.前言卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的提出是为了解决传统神经网络的缺陷。即使对象位于图片中的不同位置或其在图像中具有不同占比,
- 斤斤计较的婚姻到底有多难?
白心之岂必有为
很多人私聊我会问到在哪个人群当中斤斤计较的人最多?我都会回答他,一般婚姻出现问题的斤斤计较的人士会非常多,以我多年经验,在婚姻落的一塌糊涂的人当中,斤斤计较的人数占比在20~30%以上,也就是说10个婚姻出现问题的斤斤计较的人有2-3个有多不减。在婚姻出问题当中,有大量的心理不平衡的、尖酸刻薄的怨妇。在婚姻中仅斤斤计较有两种类型:第一种是物质上的,另一种是精神上的。在物质与精神上抠门已经严重的影响
- 左手向娱,右手专精,永远年轻永远收割健身小白
每天学点经济学
“来源于《互联网那些事》(ID:hlw0823)"不知道从什么时候开始,身边的人都像住进了健身房,朋友圈的人不是在健身房,就是在去健身房的路上。《2022国民健身趋势报告》显示:我国7岁及以上年龄人群中,每周至少参加1次体育锻炼的人数比例为67.5%。在有意识主动参与健身的人群中,平均每周进行1-3天健身人群占经常参加体育健身人群总数的75%,平均每周进行3天以上体育健身的人群占比25%。现在年轻
- 芭睿芭睿:开启生物护肤之门 缔造美丽奇迹
3adced8f1ee8
生物护肤并不是营销噱头,是人类对生物科学的一种新认识和新体验。美国JDD皮肤科药学临床杂志在其2014年第13刊中就写道:护肤品已经从低端的物理防护和中等精细化学上升到了生物护肤时代。一个偶然的机会,在一次世界高级化妆品配方师闭门研讨会中,强微特公司的生物科学家们当时了解到:“在世界化妆品原料中,90%以上是化学合成原料,生物原料只占比不到10%,但恰恰是这10%能够真正引导皮肤自我修护”。强微特
- 八字-论婚期
Forin_
根据传统文化的天地人的构架,影响人命运的因素归结为,天的因素占比三分之一,也就是出生时间;地理因素占比三分之一,也就是祖坟和现居住环境;人的因素占比三人之一,面相及后天的行为方式等。与一命二运三风水,四积阴德五读书,相互映照。给定条件:人所处的社会环境,时代背景。结婚是人生自古以来刚需了,无论达官显贵还是平头百姓,一旦适龄,即使自己不想,社会环境也会促使适婚个体走向婚姻,而所研究的对象,都基本具有
- 基于VUE2-dataV和echarts实现的可视化大屏,百分比适配PC端
风流野趣fly
echarts信息可视化前端vue.jsjavascriptvscode大数据
可视化平台中,数据分别通过仪表盘、环状图、柱形图、曲线图、滚动表格等多种形式展示数据变化。可视化平台大致分为左、中、右三部分,左侧由能耗总览、耗能占比、库存预警构成,中间由数据总览、销售计划完成率构成,右侧由销售统计、销售排名(TOP8)、生产统计构成。平台右上角动态显示当前系统日期、星期、时间,格式。在管理端进行添加数据后,数据可视化图表进行相应变化。1.能耗总览仪表盘,统计分析耗电量、耗水量、
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
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javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
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安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
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erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那