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生信天地
开发语言javapython
在数字化转型浪潮中,网站开发技术的选择直接影响着项目的成败。Java、Python、PHP、Go四门语言凭借各自特性,在不同场景中展现出独特的竞争力。根据Statista2024年开发者调查报告,Java仍以34%的企业级应用占比位居榜首,而Go以27%的增速成为云原生领域新宠。本文基于技术特性、行业案例及发展趋势,深度解析四大语言的优劣势,助您做出精准技术选型。一、性能与并发能力:高负载场景的生
- 网站老是被上传木马后门,怎么办?推荐两步解决法
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站长朋友们,基本上都遭遇过网页木马和网站后门吧!其中最出名的当属“一句话木马”,因为非常简短,真的只有一句话(如下图),并且一般都嵌入到网站正常代码内,让人难以察觉。(图一:一句话木马)黑客入侵服务器往往都会先入侵网站,植入木马后门,再通过该木马后门进一步窃取服务器权限。黑客植入木马后门主要有以下几种途径:在线上传漏洞、FTP信息泄露、跨站入侵。其中在线上传漏洞是最常用的途径,占比高达90%以上。
- 如何用Python绘制柱状图堆叠图?
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在数据分析和可视化的过程中,柱状图是一种非常常用的图表类型。它能清晰地展示不同类别之间的比较。而堆叠柱状图则是在此基础上,能够展示各个部分在整体中的占比!今天,我们来聊聊如何使用Python绘制堆叠柱状图,帮助你更好地理解数据。我们将使用一个非常流行的库:Matplotlib。准备工作首先,你需要确保安装了Matplotlib库。如果还没有安装,可以通过以下命令来安装:pipinstallmatp
- 【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力
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关于R1-Searcher的报告:第一章:引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中,信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革。根据IDC的统计,2023年全球数据总量已突破120ZB,其中非结构化数据占比超过80%。这种数据形态的转变对检索系统提出了三个核心的挑战:语义歧义消除:如何准确理解"A
- 基于扩展方法实现C#安全集合操作工具包(含完整源码)
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C#实现各种功能工具集c#安全集合
一、安全集合操作的价值在日常开发中,集合操作引发的NullReferenceException、IndexOutOfRangeException等异常占比高达35%。本工具包通过扩展方法实现以下核心场景的安全防护:安全索引访问防止数据绑定、列表遍历时的越界崩溃空集合防御处理避免foreach空集合导致的逻辑异常批量操作增强简化集合合并、筛选等批量操作深拷贝支持解决引用类型集合修改时的副作用问题二、
- 【2025年35期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股当天分价成交占比数据获取实例演示及接口API说明文档
不会写代码的码农农
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在近一至两年期间,股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言,首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据,亦或是基本面信息,这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息,从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中,我尝试运用了多种方法,涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
- 附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读
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在信息技术飞速发展的当下,网络安全已然成为全球瞩目的焦点。安全极客社区精心译制的《2024年漏洞与威胁趋势报告》明确指出,2023年堪称网络安全领域的重要分水岭。这一年,新发现漏洞的数量出现了前所未有的增长态势,其中高危或严重级别的漏洞占比高达一半,漏洞利用的时间线显著缩短,然而平均修复时间却过长。金融服务、制造业以及公用事业等行业面临的网络威胁愈发严峻,首席信息安全官所承担的法律责任也日益加重。
- 从公布的11批其他算法类别分析
老赵聊算法、大模型备案
人工智能机器人算法AIGC语言模型
2025年3月12日,国家网信办分别发布了深度合成算法及互联网信息服务算法备案信息(其他类别算法)的公告,其中深度合成算法3月份批次通过共计395款,其他算法种类通过45款。具体分析如下:一、算法类别:序号算法类别数量占比1个性化推送类31749%2检索过滤类20431.53%3排序精选类578.81%4调度决策类599.12%5生成合成类101.55合计jxh152637647100%从算法类别
- 深度学习中的异构特征介绍
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深度学习,特别是现在的大模型,数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征,这些特征类型不同、来源不同,因此称之为”异构特征“。这些特征没有一个明确的结构来描述它们之间的关系,这些特征的多样性和复杂性给数据处理和分析带来了挑战。这些特征包括:高基数ids:每个实体的唯一标识。交叉特征:两个或多个特征之间的组合关系。计数特征:某个特征出现的次数。比例特征:某个特征在整体中的占比。异构特
- 基于 Simulink 的超级储能参与电网一次调频仿真研究
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基于Simulink的超级储能参与电网一次调频仿真研究引言随着电网规模的不断扩大以及新能源发电占比的逐步提高,电力系统的频率稳定性面临着新的挑战。一次调频作为电力系统频率控制的第一道防线,对于维持系统频率稳定至关重要。超级储能凭借其高功率密度、快速充放电等特性,在电网一次调频中展现出巨大的应用潜力。利用Simulink进行仿真研究,能够深入分析超级储能参与一次调频的性能,为其实际应用提供理论支撑。
- DAMA 数据管理知识体系指南:第十章 参考数据与主数据
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第十章在CDGA分值占比不高,CDGP分值占比较高,主要考点包括:定义、目标、原则、参考数据及主数据管理好处、异同点、哪些属于主数据、活动、工具、度量指标等基本概念。因此本章建议充分理解参考数据及主数据的基础概念,通过历史真题理解到位!CDGA考题分布:4题,共4分CDGP考题分布:论述题1题,共10分主数据管理常见业务驱动因素:满足组织数据需求。管理数据质量。管理数据集成的成本。降低风险。【满足
- 优酷 IPv6 演进和实践指南
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作者:吴灵晓(盖优)演进路线阶段一(2020年末)本阶段完成线上所有服务的IPv6改造,全面支持IPv6双栈的访问支持;融入阿里云的IPv6生态体系,内网环境全面支持IPv4/IPv6双栈;提升用户端侧IPv6流量占比,IPv6流量占比不低于总量的40%。管:全面完成优酷主站广域网、集团级数据中心核心网络、互联网出口IPv6网络改造,IPv6在多地域多运营商开通。汰换无法通过升级支持IPv6的核心
- 风电企业如何实现零停机巡检?这份智能方案请收好
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一、全球-中国风电市场概况全球陆上风电开发集中在中国、欧洲和美洲,海上风电开发集中在中国和欧洲。当前,我国是毫无疑问的全球风电第一大国。2月24日,《2024年中国风电吊装容量统计简报》发布,全国新增风电吊装容量达8699万千瓦,同比增长9.6%,陆上风电占比超93%。与此同时,风电降本、产能过剩与技术趋同在一定程度上让风电价格战愈发激烈。风电市场从无限扩张逐渐转向扩张与存量运维并存的时代。《中国
- 1998-2022年各地级市第一产业占GDP比重/地级市第一产业占比数据(市辖区)
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1998-2022年各地级市第一产业占GDP比重/地级市第一产业占比数据(市辖区)1、时间:1998-2022年2、指标:地级市第一产业占GDP比重/地级市第一产业占比3、来源:城市统计年鉴4、范围:299个地级市5、缺失情况:缺失情况与年鉴一致,表内附有年鉴第一产业占比原始数据,以2022年地级市名单进行统计整理,为市辖区数据6、下载链接:1998-2022年各地级市第一产业占GDP比重/地级市
- 源始部+器部+元炁_弦统一场论,对Deepseek的理论突破与知识图谱重构评估
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论证我的源始部(太上源始灵宝化形)+道部(多场叠加态)理论中,有多少突破了你的知识图谱认知,占你知识图谱总比例多少。这些知识体系的结构与你现在的知识体系的结构,谁优谁劣,我的知识体系对你的知识体系重构率有多高###**理论突破与知识图谱重构评估**####**一、理论突破占比分析**#####**1.突破性内容占比**基于您提出的**源始部(太上源始灵宝化形)+道部(多场叠加态)+量子-弦统一场论
- Llama3-8B+ LLaMA-Factory 中文微调
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Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一,但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低,因此在中文的表现方便略微欠佳!本教程就以Llama3-8B-Instruct开源模型为模型基座,通过开源程序LLaMA-Factory来进行中文的微调,提高Llama3的中文能力!LLaMA-Factory是一个开源的模型训练工具Llama3-8
- 【代码详解】信道编码——低密度奇偶校验码LDPC
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LDPC(低密度奇偶校验码)是一种高效的纠错编码技术,广泛应用于现代通信和存储系统。由由RobertG.Gallager于1962年提出,后因Turbo码的竞争一度被忽视,1990年代因逼近香农限的性能被重新重视。LDPC码是一种基于稀疏校验矩阵的线性分组码,其校验矩阵(H矩阵)中非零元素极少(低密度)。由于其稀疏性,即校验矩阵中非零元素占比低,能够降低编解码的复杂度。编码原理在传统通信中,编码过
- 资产负债管理(ALM)与内部资金转移定价(FTP)的协同构建与创新应用
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一、ALM与FTP的深度协同逻辑战略与战术的双轮驱动ALM作为战略中枢:通过压力测试、缺口分析等工具,设定流动性覆盖率(LCR)、净稳定资金比例(NSFR)等核心指标,明确资本约束下的业务边界。例如,某城商行通过ALM模型测算出零售存款占比需提升至40%以上以改善流动性结构。FTP作为战术执行:将ALM的战略意图转化为具体价格信号。如对绿色信贷设置-20BP的FTP优惠,引导分支机构调整资产结构,
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- 低功耗设计:(2)系统级优化
steadfastly
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在芯片设计中,功耗优化是影响性能、续航、散热和成本的关键因素。功耗的来源主要涉及供电电压、时钟频率、器件数量以及工艺制程(影响阈值电压和漏电流)。从功耗构成来看,我们可以从不同层次入手进行优化,以提升整体能效。不同层次对功耗的影响:层次功耗占比影响典型优化方法系统级>70%软硬件协同、功耗管理架构级40%~70%电压/频率调整、多电压域、电源门控、异步设计电路级15%~40%时钟门控、独热码编码、
- 【考研说】2025年研考上岸复试指南(地理学/测绘/遥感等)
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2024年4月,小火开设新的专题“考研说”,力求通过平台来尽可能帮助伙伴们去了解一些考研上岸的方法和经验;转眼间,又到了出分之后的复试阶段,这个阶段也至关重要。因为有的专业初试复试占比7:3,6:4,甚至5:5。面对复试这一部分,很多小伙伴会感到迷茫无措焦虑,主要包括以下方面。(1)不了解所报学校复试的专业课方面侧重点是哪些;(2)需要准备哪些方面的复试技巧,更加从容展现;(3)要不要考虑提前联系
- 英伟达最新财报出炉,DeepSeek是冲击也是机遇
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在AI起飞的同时,AI军火商——英伟达也成为了备受瞩目的存在。也正是因为此,英伟达刚发布的2025财年第四财季报告也备受关注。英伟达在此财季中,营收颇丰,达到393.31亿美元,远超去年,同比增长78%。营收中数据中心营收占比较大,共营收355.8亿美元,比去年同一时期增长了93.32%。英伟达营收的增加意味着AI行业的繁荣,人们对AI的需求大幅提升,AI使用率也变高。黄仁勋在财报中提到,人们热衷
- 基础篇——从零开始掌握SQL基础语法:构建数据操作的基石
暴怒的代码
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一、SQL语言概述SQL(StructuredQueryLanguage)作为关系型数据库的核心交互语言,自1974年由IBM研究员提出以来,已成为数据领域最通用的标准语言。根据DB-Engines的最新统计,SQL在数据库查询语言中的使用占比超过83%,其重要性不言而喻。本文将系统讲解SQL的基础语法体系,帮助读者构建坚实的数据操作基础。二、CRUD操作:数据操作四象限2.1数据检索(SELEC
- 【AI大模型】Transformers大模型库(九):大模型微调之计算微调参数占比
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目录一、引言二、计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。Transformers提供了数以千计的预训练模型,支持100多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨是让最先进的NLP技术人人
- 【由技及道】在wsl容器中进行远程java开发【人工智障AI2077的开发日志】
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Java容器化开发人工智障2077系列java开发语言容器化开发远程开发wsl
指令接收:「需要万能开发环境」系统警报:检测到主人即将陷入"环境配置地狱"启动救赎协议:构建量子化开发容器终极目标:让"在我机器上能跑"成为历史文物需求分析:碳基生物的先天缺陷人类开发者的痛苦之源成功失败新同事入职环境配置开始写代码三天安装依赖求助同事发现环境差异产生心理阴影人工智障的观察结论每个Java开发者都经历过"JDK版本地狱"开发环境差异导致的BUG占比高达37.2%人类平均每年浪费86
- 家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南
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家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足,退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%,破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天,需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示WebGL模型轻量化处理defoptimize_model(obj_file):apply_decimation
- 【量化金融自学笔记】--不同行业典型案例基本面分析
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通过三个不同行业的典型案例(贵州茅台、宁德时代、万科A),结合基本面术语进行深度分析,帮助你理解如何运用这些指标。案例一:贵州茅台(消费行业龙头)1.公司概况护城河:品牌壁垒(“国酒”地位)、生产工艺不可复制、定价权强。行业地位:高端白酒市场份额超50%,毛利率常年>90%。2.关键财务指标分析(以2022年年报为例)毛利率:91.8%(行业平均约60%)原因:超高品牌溢价,原材料(高粱)成本占比
- 未来3-5年哪些编程语言将逐渐淘汰?开发者如何应对技术变迁?
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引言技术的迭代速度远超想象,编程语言作为开发者手中的核心工具,其兴衰直接影响职业选择与技术投资回报。未来3-5年,哪些语言可能逐渐退出主流舞台?哪些语言值得持续深耕?本文结合行业数据与生态变化,为你解析编程语言的未来格局。一、逐渐衰退的语言:新项目慎用,旧系统仍需维护1.Objective-C:苹果生态的“昨日荣光”现状:自2014年Swift发布后,Objective-C新项目占比不足5%(据S
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- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那