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Tiny之7*24集群服务方案

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  最上层通过Apache或F5作接入端负载均衡
AR1,AR2,AR3,..., ARn负责做Web接入端
SC是Server Central的缩写，一个环境中一般一个就够了，为了避免单点，也可以提供多台
AS1与AS2,AS3,...,ASn是应用服务器，一个一环境中可以有N台。
服务中心的职责：
接受请求服务器和应用服务器的注册
向其它服务器推送服务器注册信息
向其它服务器推送服务注册表
最终达到的效果：
请求服务器不用关心应用服务器
应用服务器不用关心请求服务器
请求服务器可以在线水平扩展--只要加一台机器即可，已经存在的机器不必做任何人为调整。
应用服务器可以在线水平扩展--只要加一台机器即可，已经存在的机器不必做任何人为调整
支持多服务中心，避免服务中心单点故障
服务中心宕机不影响已经注册服务器运行
部分应用服务器宕机不影响服务提供
请求服务器访问任意应用服务器上的服务都不需要中转
整个环境中的任何一个环境都不存在单点
即使只有一台AR和AS存在，就可以继续提供服务。
调用服务时，需要在所有提供服务的机器上进行负载均衡，并能根据应用服务器的增减自动调整
真正做到永不中断服务（没有电、网络中断除外）  

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    背景 2014年11月12日，ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie，在Connect全球开发者在线会议上宣布，微软将开源全部.NET核心运行时，并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布，其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器（GC）和核心
  • 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互 Everyday都不同 Web高并发oscahe缓存
    此前一直不知道缓存的具体实现，只知道是把数据存储在内存中，以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念，觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术，发现还是很有必要一探究竟的。   缓存技术使用背景：一般来说，对于web项目，如果我们要什么数据直接jdbc查库好了，但是在遇到高并发的情形下，不可能每一次都是去查数据库，因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
  • Spring+Mybatis 手动控制事务 toknowme mybatis
    @Override    public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {       boolean flag = false;  &nbs
  • 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点 xp9802 android
    熟悉Android开发架构和API调用 掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧 熟悉Android下的数据存储  熟练Android Debug Bridge Tool 熟练Eclipse/ADT及相关工具  熟悉Android框架原理及Activity生命周期 熟练进行Android UI布局 熟练使用SQLite数据库； 熟悉Android下网络通信机制，S
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