rosetta

中文名	rosetta	属    性	理论框架的表格逻辑数据工具
特    点	可操作性强，便于数据浏览等	功    能	预处理等

简介

基于粗糙集理论框架的表格逻辑数据工具。
它提供了多种数据预处理功能，如决策表补齐、决策表离散化等及其算法，同时提供了粗糙集中常见的约简和规则的获取算法，支持从数据预处理到预测和分析规则的全过程，是一个很好的粗糙集理论软件和实验平台。
特点
Rosetta的定位是一个用于简化模型的通用型工具，而不是针对某一特定领域。
Rosetta平台的可操作性强，便于数据浏览。它的界面具有面向对象的特点，每个可操作的对象在界面上都用单独的项目表示，每个项目包含一些与上下文相关的菜单。
它的核心计算功能可用命令行执行，适用于Perl或Python代码调用。

功能

最近核心计算可能提供的一些功能：
・导入/导出
通过ODBC实现DBMS之间的部分整合；
将规则、知识最小表示(reduct)、表格、图例和其他对象转化为多种格式，包括XML，C++和Prolog。
・预处理
填充决策表(decision table)中缺失的数据；
数据属性的离散化。
・计算
支持监督学习和非监督学习；
支持用户自定义的区分概念(notions of discernibility)
对多种的区分性，有效的生成精确或近似的知识最小表示
用知识的最小表示产生if-then规则和描述模式
・代码运行
支持交叉验证(cross-validation)
・后处理：
先进的知识最小表示和规则过滤功能

・验证和分析
合成规则在未知样本中的应用
生成混淆矩阵(confusion matrices)、ROC曲线和校准曲线(calibration curves)
根据高级质量度量，对每个规则进行评估
提供统计假设检验工具
・其它
利用容差关系(tolerance relations)进行聚类
计算分割(partitions)和可变精确度的近似粗糙集
支持随机观察取样
代码开源
完备的说明文档