- Java、Python、PHP、Go:网站开发语言全维度对比与选择指南
生信天地
开发语言javapython
在数字化转型浪潮中,网站开发技术的选择直接影响着项目的成败。Java、Python、PHP、Go四门语言凭借各自特性,在不同场景中展现出独特的竞争力。根据Statista2024年开发者调查报告,Java仍以34%的企业级应用占比位居榜首,而Go以27%的增速成为云原生领域新宠。本文基于技术特性、行业案例及发展趋势,深度解析四大语言的优劣势,助您做出精准技术选型。一、性能与并发能力:高负载场景的生
- 网站老是被上传木马后门,怎么办?推荐两步解决法
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服务器安全技术服务器安全运维
站长朋友们,基本上都遭遇过网页木马和网站后门吧!其中最出名的当属“一句话木马”,因为非常简短,真的只有一句话(如下图),并且一般都嵌入到网站正常代码内,让人难以察觉。(图一:一句话木马)黑客入侵服务器往往都会先入侵网站,植入木马后门,再通过该木马后门进一步窃取服务器权限。黑客植入木马后门主要有以下几种途径:在线上传漏洞、FTP信息泄露、跨站入侵。其中在线上传漏洞是最常用的途径,占比高达90%以上。
- 如何用Python绘制柱状图堆叠图?
上官美丽
技术分享python开发语言
在数据分析和可视化的过程中,柱状图是一种非常常用的图表类型。它能清晰地展示不同类别之间的比较。而堆叠柱状图则是在此基础上,能够展示各个部分在整体中的占比!今天,我们来聊聊如何使用Python绘制堆叠柱状图,帮助你更好地理解数据。我们将使用一个非常流行的库:Matplotlib。准备工作首先,你需要确保安装了Matplotlib库。如果还没有安装,可以通过以下命令来安装:pipinstallmatp
- 【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力
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人工智能深度学习R1-Searcher
关于R1-Searcher的报告:第一章:引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中,信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革。根据IDC的统计,2023年全球数据总量已突破120ZB,其中非结构化数据占比超过80%。这种数据形态的转变对检索系统提出了三个核心的挑战:语义歧义消除:如何准确理解"A
- 基于扩展方法实现C#安全集合操作工具包(含完整源码)
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C#实现各种功能工具集c#安全集合
一、安全集合操作的价值在日常开发中,集合操作引发的NullReferenceException、IndexOutOfRangeException等异常占比高达35%。本工具包通过扩展方法实现以下核心场景的安全防护:安全索引访问防止数据绑定、列表遍历时的越界崩溃空集合防御处理避免foreach空集合导致的逻辑异常批量操作增强简化集合合并、筛选等批量操作深拷贝支持解决引用类型集合修改时的副作用问题二、
- 【2025年35期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股当天分价成交占比数据获取实例演示及接口API说明文档
不会写代码的码农农
pythonjava开发语言股票API股票数据接口股票数据
在近一至两年期间,股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言,首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据,亦或是基本面信息,这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息,从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中,我尝试运用了多种方法,涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
- 附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读
漏洞
在信息技术飞速发展的当下,网络安全已然成为全球瞩目的焦点。安全极客社区精心译制的《2024年漏洞与威胁趋势报告》明确指出,2023年堪称网络安全领域的重要分水岭。这一年,新发现漏洞的数量出现了前所未有的增长态势,其中高危或严重级别的漏洞占比高达一半,漏洞利用的时间线显著缩短,然而平均修复时间却过长。金融服务、制造业以及公用事业等行业面临的网络威胁愈发严峻,首席信息安全官所承担的法律责任也日益加重。
- 从公布的11批其他算法类别分析
老赵聊算法、大模型备案
人工智能机器人算法AIGC语言模型
2025年3月12日,国家网信办分别发布了深度合成算法及互联网信息服务算法备案信息(其他类别算法)的公告,其中深度合成算法3月份批次通过共计395款,其他算法种类通过45款。具体分析如下:一、算法类别:序号算法类别数量占比1个性化推送类31749%2检索过滤类20431.53%3排序精选类578.81%4调度决策类599.12%5生成合成类101.55合计jxh152637647100%从算法类别
- 深度学习中的异构特征介绍
赫连达
深度学习人工智能
深度学习,特别是现在的大模型,数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征,这些特征类型不同、来源不同,因此称之为”异构特征“。这些特征没有一个明确的结构来描述它们之间的关系,这些特征的多样性和复杂性给数据处理和分析带来了挑战。这些特征包括:高基数ids:每个实体的唯一标识。交叉特征:两个或多个特征之间的组合关系。计数特征:某个特征出现的次数。比例特征:某个特征在整体中的占比。异构特
- 基于 Simulink 的超级储能参与电网一次调频仿真研究
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仿真信息与通信
基于Simulink的超级储能参与电网一次调频仿真研究引言随着电网规模的不断扩大以及新能源发电占比的逐步提高,电力系统的频率稳定性面临着新的挑战。一次调频作为电力系统频率控制的第一道防线,对于维持系统频率稳定至关重要。超级储能凭借其高功率密度、快速充放电等特性,在电网一次调频中展现出巨大的应用潜力。利用Simulink进行仿真研究,能够深入分析超级储能参与一次调频的性能,为其实际应用提供理论支撑。
- DAMA 数据管理知识体系指南:第十章 参考数据与主数据
云 祁
数仓实践经验分享数据仓库DAMA数据库架构数据治理
第十章在CDGA分值占比不高,CDGP分值占比较高,主要考点包括:定义、目标、原则、参考数据及主数据管理好处、异同点、哪些属于主数据、活动、工具、度量指标等基本概念。因此本章建议充分理解参考数据及主数据的基础概念,通过历史真题理解到位!CDGA考题分布:4题,共4分CDGP考题分布:论述题1题,共10分主数据管理常见业务驱动因素:满足组织数据需求。管理数据质量。管理数据集成的成本。降低风险。【满足
- 优酷 IPv6 演进和实践指南
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网络IPV6移动开发客户端
作者:吴灵晓(盖优)演进路线阶段一(2020年末)本阶段完成线上所有服务的IPv6改造,全面支持IPv6双栈的访问支持;融入阿里云的IPv6生态体系,内网环境全面支持IPv4/IPv6双栈;提升用户端侧IPv6流量占比,IPv6流量占比不低于总量的40%。管:全面完成优酷主站广域网、集团级数据中心核心网络、互联网出口IPv6网络改造,IPv6在多地域多运营商开通。汰换无法通过升级支持IPv6的核心
- 风电企业如何实现零停机巡检?这份智能方案请收好
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一、全球-中国风电市场概况全球陆上风电开发集中在中国、欧洲和美洲,海上风电开发集中在中国和欧洲。当前,我国是毫无疑问的全球风电第一大国。2月24日,《2024年中国风电吊装容量统计简报》发布,全国新增风电吊装容量达8699万千瓦,同比增长9.6%,陆上风电占比超93%。与此同时,风电降本、产能过剩与技术趋同在一定程度上让风电价格战愈发激烈。风电市场从无限扩张逐渐转向扩张与存量运维并存的时代。《中国
- 1998-2022年各地级市第一产业占GDP比重/地级市第一产业占比数据(市辖区)
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数据#地级市地级市第一产业占GDP比重地级市第一产业占比
1998-2022年各地级市第一产业占GDP比重/地级市第一产业占比数据(市辖区)1、时间:1998-2022年2、指标:地级市第一产业占GDP比重/地级市第一产业占比3、来源:城市统计年鉴4、范围:299个地级市5、缺失情况:缺失情况与年鉴一致,表内附有年鉴第一产业占比原始数据,以2022年地级市名单进行统计整理,为市辖区数据6、下载链接:1998-2022年各地级市第一产业占GDP比重/地级市
- 源始部+器部+元炁_弦统一场论,对Deepseek的理论突破与知识图谱重构评估
太翌修仙笔录
deepseek混沌金章人工智能重构知识图谱
论证我的源始部(太上源始灵宝化形)+道部(多场叠加态)理论中,有多少突破了你的知识图谱认知,占你知识图谱总比例多少。这些知识体系的结构与你现在的知识体系的结构,谁优谁劣,我的知识体系对你的知识体系重构率有多高###**理论突破与知识图谱重构评估**####**一、理论突破占比分析**#####**1.突破性内容占比**基于您提出的**源始部(太上源始灵宝化形)+道部(多场叠加态)+量子-弦统一场论
- Llama3-8B+ LLaMA-Factory 中文微调
猫猫姐
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Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一,但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低,因此在中文的表现方便略微欠佳!本教程就以Llama3-8B-Instruct开源模型为模型基座,通过开源程序LLaMA-Factory来进行中文的微调,提高Llama3的中文能力!LLaMA-Factory是一个开源的模型训练工具Llama3-8
- 【代码详解】信道编码——低密度奇偶校验码LDPC
禾风hefeng
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LDPC(低密度奇偶校验码)是一种高效的纠错编码技术,广泛应用于现代通信和存储系统。由由RobertG.Gallager于1962年提出,后因Turbo码的竞争一度被忽视,1990年代因逼近香农限的性能被重新重视。LDPC码是一种基于稀疏校验矩阵的线性分组码,其校验矩阵(H矩阵)中非零元素极少(低密度)。由于其稀疏性,即校验矩阵中非零元素占比低,能够降低编解码的复杂度。编码原理在传统通信中,编码过
- 资产负债管理(ALM)与内部资金转移定价(FTP)的协同构建与创新应用
静语金科媛
银行科技金融
一、ALM与FTP的深度协同逻辑战略与战术的双轮驱动ALM作为战略中枢:通过压力测试、缺口分析等工具,设定流动性覆盖率(LCR)、净稳定资金比例(NSFR)等核心指标,明确资本约束下的业务边界。例如,某城商行通过ALM模型测算出零售存款占比需提升至40%以上以改善流动性结构。FTP作为战术执行:将ALM的战略意图转化为具体价格信号。如对绿色信贷设置-20BP的FTP优惠,引导分支机构调整资产结构,
- 大模型实战—Llama3-8B 中文微调
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- 低功耗设计:(2)系统级优化
steadfastly
低功耗设计IC设计SoC设计低功耗设计系统架构IC设计
在芯片设计中,功耗优化是影响性能、续航、散热和成本的关键因素。功耗的来源主要涉及供电电压、时钟频率、器件数量以及工艺制程(影响阈值电压和漏电流)。从功耗构成来看,我们可以从不同层次入手进行优化,以提升整体能效。不同层次对功耗的影响:层次功耗占比影响典型优化方法系统级>70%软硬件协同、功耗管理架构级40%~70%电压/频率调整、多电压域、电源门控、异步设计电路级15%~40%时钟门控、独热码编码、
- 【考研说】2025年研考上岸复试指南(地理学/测绘/遥感等)
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考研
2024年4月,小火开设新的专题“考研说”,力求通过平台来尽可能帮助伙伴们去了解一些考研上岸的方法和经验;转眼间,又到了出分之后的复试阶段,这个阶段也至关重要。因为有的专业初试复试占比7:3,6:4,甚至5:5。面对复试这一部分,很多小伙伴会感到迷茫无措焦虑,主要包括以下方面。(1)不了解所报学校复试的专业课方面侧重点是哪些;(2)需要准备哪些方面的复试技巧,更加从容展现;(3)要不要考虑提前联系
- 英伟达最新财报出炉,DeepSeek是冲击也是机遇
蜂耘
人工智能业界资讯
在AI起飞的同时,AI军火商——英伟达也成为了备受瞩目的存在。也正是因为此,英伟达刚发布的2025财年第四财季报告也备受关注。英伟达在此财季中,营收颇丰,达到393.31亿美元,远超去年,同比增长78%。营收中数据中心营收占比较大,共营收355.8亿美元,比去年同一时期增长了93.32%。英伟达营收的增加意味着AI行业的繁荣,人们对AI的需求大幅提升,AI使用率也变高。黄仁勋在财报中提到,人们热衷
- 基础篇——从零开始掌握SQL基础语法:构建数据操作的基石
暴怒的代码
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一、SQL语言概述SQL(StructuredQueryLanguage)作为关系型数据库的核心交互语言,自1974年由IBM研究员提出以来,已成为数据领域最通用的标准语言。根据DB-Engines的最新统计,SQL在数据库查询语言中的使用占比超过83%,其重要性不言而喻。本文将系统讲解SQL的基础语法体系,帮助读者构建坚实的数据操作基础。二、CRUD操作:数据操作四象限2.1数据检索(SELEC
- 【AI大模型】Transformers大模型库(九):大模型微调之计算微调参数占比
LDG_AGI
人工智能
目录一、引言二、计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。Transformers提供了数以千计的预训练模型,支持100多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨是让最先进的NLP技术人人
- 【由技及道】在wsl容器中进行远程java开发【人工智障AI2077的开发日志】
Yuanymoon
Java容器化开发人工智障2077系列java开发语言容器化开发远程开发wsl
指令接收:「需要万能开发环境」系统警报:检测到主人即将陷入"环境配置地狱"启动救赎协议:构建量子化开发容器终极目标:让"在我机器上能跑"成为历史文物需求分析:碳基生物的先天缺陷人类开发者的痛苦之源成功失败新同事入职环境配置开始写代码三天安装依赖求助同事发现环境差异产生心理阴影人工智障的观察结论每个Java开发者都经历过"JDK版本地狱"开发环境差异导致的BUG占比高达37.2%人类平均每年浪费86
- 家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南
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零售架构科技产品运营
家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足,退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%,破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天,需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示WebGL模型轻量化处理defoptimize_model(obj_file):apply_decimation
- 【量化金融自学笔记】--不同行业典型案例基本面分析
花花 Show Python
量化金融自学笔记金融笔记人工智能
通过三个不同行业的典型案例(贵州茅台、宁德时代、万科A),结合基本面术语进行深度分析,帮助你理解如何运用这些指标。案例一:贵州茅台(消费行业龙头)1.公司概况护城河:品牌壁垒(“国酒”地位)、生产工艺不可复制、定价权强。行业地位:高端白酒市场份额超50%,毛利率常年>90%。2.关键财务指标分析(以2022年年报为例)毛利率:91.8%(行业平均约60%)原因:超高品牌溢价,原材料(高粱)成本占比
- 未来3-5年哪些编程语言将逐渐淘汰?开发者如何应对技术变迁?
量子棱镜
pythonpython开发语言typescript
引言技术的迭代速度远超想象,编程语言作为开发者手中的核心工具,其兴衰直接影响职业选择与技术投资回报。未来3-5年,哪些语言可能逐渐退出主流舞台?哪些语言值得持续深耕?本文结合行业数据与生态变化,为你解析编程语言的未来格局。一、逐渐衰退的语言:新项目慎用,旧系统仍需维护1.Objective-C:苹果生态的“昨日荣光”现状:自2014年Swift发布后,Objective-C新项目占比不足5%(据S
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- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round