HashMap底层实现(源码分析)

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一、数据结构   
Map将实际数据存储在Entry类的数组中。  
代码片段:  

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  1. transient Entry[] table;//HashMap的成员变量,存放数据  

  2.   

  3. static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {//内部类Entry  

  4.     final K key;  

  5.     V value;  

  6.     Entry<K,V> next;//指向下一个数据  

  7.     final int hash;  

  8.   

  9.     /** 

  10.      * Creates new entry. 

  11.      */  

  12.     Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {  

  13.         value = v;  

  14.         next = n;  

  15.         key = k;  

  16.         hash = h;  

  17.     }  


执行下面代码后,可能的存储内部结构是:  
Map map = new HashMap();  
map.put("key1","value1");  
map.put("key2","value2");  
map.put("key3","value3");  

20095728_w4zo.png 
执行put方法时根据key的hash值来计算放到table数组的下标,如果hash到相同的下标,则新put进去的元素放到Entry链的头部,如上图所示。put方法的源码后面详细解释。  

二、属性和构造方法   

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  1. static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;//默认的初始大小,如果执行无参的构造方法,则默认初始大小为16  

  2. static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;//最大容量,1073741824  

  3. static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;//默认的负载因子,如果没有通过构造方法传入负载因子,则使用0.75。  

  4. transient Entry[] table; //存放具体键值对的Entry数组  

  5. transient int size; //HashMap的大小  

  6. int threshold;//阀值  threshold = (int)(capacity * loadFactor); 即容量*负载因子,执行put方法时如果size大于threshold则进行扩容,后面put方法将会看到  

  7. final float loadFactor; //用户设置的负载因子  

  8. transient volatile int modCount;//HashMap实例被改变的次数,这个同ArrayList  


构造方法一、  

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  1. public HashMap() {  

  2.     this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;  

  3.     threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);  

  4.     table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];  

  5.     init();  

  6. }  


使用了默认的容量和默认的负载因子。  
构造方法二、  

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  1. public HashMap(int initialCapacity) {  

  2.     this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);  

  3. }  


使用了用户设置的初始容量和默认的负载因子。  
构造方法三、  

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  1. public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {  

  2.     if (initialCapacity < 0)  

  3.         throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +  

  4.                                            initialCapacity);  

  5.     if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)  

  6.         initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;  

  7.     if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))  

  8.         throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +  

  9.                                            loadFactor);  

  10.   

  11.     // Find a power of 2 >= initialCapacity  

  12.     int capacity = 1;  

  13.     while (capacity < initialCapacity)  

  14.         capacity <<= 1;  

  15.   

  16.     this.loadFactor = loadFactor;  

  17.     threshold = (int)(capacity * loadFactor);  

  18.     table = new Entry[capacity];  

  19.     init();  

  20. }  


用户传入了初始容量和负载因子,这两个值是HashMap性能优化的关键,涉及到了HashMap的扩容问题。  
HashMap的容量永远是2的倍数,如果传入的不是2的倍数则被调整为大于传入值的最近的2的倍数,例如如果传入130,则capacity计算后是256。是这段代码起的作用:  

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  1. while (capacity < initialCapacity)  

  2.         capacity <<= 1;  


构造方法四、  

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  1. public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {  

  2.     this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,  

  3.                   DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);//计算Map的大小  

  4.     putAllForCreate(m);//初始化  

  5. }  

  6.   

  7. private void putAllForCreate(Map<? extends K, ? extends V> m) {  

  8.     for (Iterator<? extends Map.Entry<? extends K, ? extends V>> i = m.entrySet().iterator(); i.hasNext(); ) {//通过entryset进行遍历  

  9.         Map.Entry<? extends K, ? extends V> e = i.next();  

  10.         putForCreate(e.getKey(), e.getValue());  

  11.     }  

  12. }  


根据传入的map进行初始化。  

三、关键方法   
1)put  

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  1. public V put(K key, V value) {  

  2.     if (key == null)  

  3.         return putForNullKey(value);//单独处理,总是放到table[0]中  

  4.     int hash = hash(key.hashCode());//计算key的hash值,后面介绍性能的时候再说这个hash方法。  

  5.     int i = indexFor(hash, table.length);//将hash和length-1取&来得到数组的下表  

  6.     for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {  

  7.         Object k;  

  8.         if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {  

  9.             V oldValue = e.value;  

  10.             e.value = value;  

  11.             e.recordAccess(this);  

  12.             return oldValue;  

  13.         }  

  14.     }//如果这个key值,原来已经则替换后直接返回。  

  15.     modCount++;  

  16.     addEntry(hash, key, value, i);  

  17.     return null;  

  18. }  

  19. void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  

  20. Entry<K,V> e = table[bucketIndex];  

  21.        table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);//如果table[bucketIndex]中已经存在Entry则放到头部。  

  22.        if (size++ >= threshold)//如果大于了阀值,则扩容到原来大小的2倍。  

  23.            resize(2 * table.length);  

  24.    }  

  25.   

  26. void resize(int newCapacity) {  

  27.     Entry[] oldTable = table;  

  28.     int oldCapacity = oldTable.length;  

  29.     if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {  

  30.         threshold = Integer.MAX_VALUE;  

  31.         return;  

  32.     }  

  33.   

  34.     Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];  

  35.     transfer(newTable);//赋值到新的table中,注意转移后会重新hash,所以位置可能会跟之前不同,目的是均匀分不到新的table中。  

  36.     table = newTable;  

  37.     threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);  

  38. }  


2)get方法  

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  1. public V get(Object key) {  

  2.     if (key == null)  

  3.         return getForNullKey();  

  4.     int hash = hash(key.hashCode());  

  5.     for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];//找到数组的下表,进行遍历  

  6.          e != null;  

  7.          e = e.next) {  

  8.         Object k;  

  9.         if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))  

  10.             return e.value;//找到则返回  

  11.     }  

  12.     return null;//否则,返回null  

  13. }  


3)remove方法  

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  1. public V remove(Object key) {  

  2.     Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);  

  3.     return (e == null ? null : e.value);  

  4. }  

  5.   

  6. final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {  

  7.     int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());  

  8.     int i = indexFor(hash, table.length);  

  9.     Entry<K,V> prev = table[i];  

  10.     Entry<K,V> e = prev;  

  11.   

  12.     while (e != null) {//Entry链未遍历完则一直遍历  

  13.         Entry<K,V> next = e.next;  

  14.         Object k;  

  15.         if (e.hash == hash &&  

  16.             ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {  

  17.             modCount++;  

  18.             size--;  

  19.             if (prev == e)//如果是第一个,则将table[i]执行e.next  

  20.                 table[i] = next;  

  21.             else //否则将前一个的next指向e.next  

  22.                 prev.next = next;   

  23.             e.recordRemoval(this);  

  24.             return e;  

  25.         }  

  26.         prev = e;//未找到则继续往后遍历  

  27.         e = next;  

  28.     }  

  29.   

  30.     return e;  

  31. }  


4)HashMap的遍历方法  

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  1. Map map = new HashMap();  

  2. map.put("key1","value1");  

  3. map.put("key2","value2");  

  4. map.put("key3""value3");  

  5. for(Iterator it = map.entrySet().iterator();it.hasNext();){  

  6.     Map.Entry e = (Map.Entry)it.next();  

  7.     System.out.println(e.getKey() + "=" + e.getValue());  

  8. }  

  9. System.out.println("-----------------------------------------");  

  10. for(Iterator it = map.keySet().iterator();it.hasNext();){  

  11.     Object key = it.next();  

  12.     Object value = map.get(key);  

  13.     System.out.println(key+"="+value);  

  14. }  

  15. System.out.println("-----------------------------------------");  

  16. System.out.println(map.values());  

  17.   

  18. 输出为:  

  19. key3=value3  

  20. key2=value2  

  21. key1=value1  

  22. -----------------------------------------  

  23. key3=value3  

  24. key2=value2  

  25. key1=value1  

  26. -----------------------------------------  

  27. [value3, value2, value1]  


四、性能相关   
1)hash  
如果总计算到相同的数组下标,则得进行Entry的遍历来取值和存放值,必然会影响性能。  
所以HashMap提供了hash方法,来解决key的hashCode方法质量不高问题。  

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  1. public V put(K key, V value) {  

  2. ...  

  3. int hash = hash(key.hashCode());  

  4. ...  

  5. }  

  6.   

  7. static int hash(int h) {  

  8.     // This function ensures that hashCodes that differ only by  

  9.     // constant multiples at each bit position have a bounded  

  10.     // number of collisions (approximately 8 at default load factor).  

  11.     h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);  

  12.     return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);  

  13. }  



2)初始容量和负载因子  
因为put的时候可能需要做扩容,扩容会导致性能损耗,所以如果可以预知Map大小的话,可以设置合理的初始大小和负载因子来避免HashMap的频繁扩容导致的性能消耗。  

Java代码     收藏代码

  1. void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  

  2. ntry<K,V> e = table[bucketIndex];  

  3.       table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);  

  4.       if (size++ >= threshold)  

  5.           resize(2 * table.length);  

  6.   }  


五、同Hashtable的区别   
1)HashMap允许key和value都可以为null,Hashtable都不可以为空。  
HashMap的put方法,代码片段:  

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  1. if (key == null)  

  2.         return putForNullKey(value);  


Hashtable的put方法,代码片段:  

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  1. if (value == null) {  

  2.     throw new NullPointerException();  

  3. }  

  4. Entry tab[] = table;  

  5.     int hash = key.hashCode();  



2)HashMap是非线程安全的,Hashtable是线程安全的。  
Hashtable的put和get方法均为synchronized的。  
六、ConcurrentHashMap   
ConcurrentHashMap是Doug Lea写的线程安全的HashMap实现,将HashMap默认划分为了16个Segment,减少了锁的争用,另外通过写时加锁读时不加锁减少了锁的持有时间,优雅的解决了高并发下锁的高竞争问题。感兴趣的可参见笔者的另一篇博客 http://frank1234.iteye.com/blog/2162490


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