- 100W QPS 短链系统怎么设计
Java程序员 拥抱ai
电商架构大数据
看上去业务简单,其实,覆盖的知识点非常多:高并发、高性能分布式IDRedisBloomFilter高并发、低内存损耗的过滤组件知识分库、分表海量数据存储多级缓存的知识HTTP传输知识二进制、十六进制、六十二进制知识总体来说,高并发、高性能系统的核心领域,都覆盖了。所以,分析下来,得到一个结论:是一个超级好的问题。1、短URL系统的背景短网址替代长URL,在互联网网上传播和引用。例如QQ微博的url
- Redis集群全流程实战指南
代码中の快捷键
javaredis
Redis集群全流程实战指南:从零搭建到生产优化1.开篇:理解Redis集群的核心价值Redis作为高性能内存数据库,在单机模式下存在三大瓶颈:容量限制:受单机内存大小制约性能瓶颈:单节点QPS上限可用性风险:单点故障问题Redis集群通过分布式架构完美解决这些问题,本文将带您完成从理论认知到生产部署的全流程实践。2.架构设计篇:深入Redis集群原理2.1数据分片机制哈希槽(HashSlot):
- 什么是Sentinel? 以及优点
肘击鸣的百k路
sentinel
Sentinel是阿里巴巴开源的轻量级流量治理与系统保护组件,专注于微服务架构下的实时流量控制、熔断降级和系统稳定性保障。其核心目标是通过动态规则管理防止服务因高并发、突发流量或依赖故障导致雪崩崩溃。⚙️Sentinel的核心功能流量控制基于QPS(每秒请求数)或并发线程数限制资源访问,支持直接拒绝、匀速排队(漏桶算法)、慢启动(令牌桶算法)等策略。细粒度控制:可针对特定接口、方法甚至热点参数(如
- 《高并发系统性能优化三板斧:缓存 + 异步 + 限流》
猕员桃
10篇关于分布式和高并发性能优化缓存
高并发系统性能优化三板斧:缓存+异步+限流引言在互联网应用的高并发场景下,系统性能面临巨大挑战。以某电商平台会员活动为例,活动期间瞬时QPS可达10万+,若未进行有效优化,服务器将迅速崩溃。本文从缓存、异步、限流三个核心维度,结合实际案例详细解析高并发系统的性能优化策略,并分享全链路压测与问题定位的实战经验。一、缓存策略分层:从本地到分布式的立体防护1.1本地缓存选型与实战(Caffeine)本地
- 企业级知识库私有化部署:腾讯混元+云容器服务TKE实战
大熊计算机
#腾讯云语言模型
1.背景需求分析在金融、医疗等数据敏感行业,企业需要构建完全自主可控的知识库系统。本文以某证券机构智能投研系统为原型,演示如何基于腾讯混元大模型与TKE容器服务实现:千亿级参数模型的私有化部署金融领域垂直场景微调高并发低延迟推理服务全链路安全合规方案1.1典型技术挑战#性能基准测试数据(单位:QPS)|场景|裸机部署|容器化部署|优化后||--------------------|--------
- 深入剖析Redis高性能的原因,IO多路复用模型,Redis数据迁移,分布式锁实现
一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的(主线程负责网络I/O和命令处理),但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象,其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析,为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”,但不是完全单线程模块是
- NoSQL之Redis配置与优化(缓存加速)
Jay&&
缓存nosqlredis缓存加速
一、非关系型数据库产生背景Highperformance————对数据库高并发读写需求HugeStorage———对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailability——对数据库高可扩展性与高可用性需求二、Redis简介基于内存运行并支持持久化采用key-value(键值对)的存储形式1、优点速度快:10WQPS,基于内存,C语言实现单线程使用epoll(
- Starrocks 物化视图的实现以及在刷新期间能否读数据
鸿乃江边鸟
SQL大数据StarRocksjavastarrocks大数据SQL
背景本司在用Starrocks做一些业务上的分析的时候,用到了物化视图,并且在高QPS的情况下,RT也没有很大的波动,所以在此研究一下Starrock的实现,以及在刷新的时候是不是原子性的本文基于Starrocks3.3.5结论Starrocks的物化视图的更新是通过InsertOverwrite的方式实现的,在执行该SQL期间,会新建临时分区并进行替换,最后在替换分区的时候,会进行表加锁操作,所
- Sentinel的流控策略
代码中の快捷键
java开发语言
在Sentinel中,流控策略(FlowControlStrategy)用于定义如何处理请求的流量,并决定在流量达到某个阈值时采取的行动。流控策略是实现系统稳定性和高可用性的核心机制,尤其在高并发环境中,确保服务不会因过载而崩溃。Sentinel提供了多种流控策略,可以灵活应对不同的业务场景和流量控制需求。1.流控策略类型1.1QPS(请求数)流控流控策略:QPS(QueriesPerSecond
- MySQL性能测试模块
引言:为什么MySQL性能测试如此重要?你是否遇到过这些问题:线上数据库突然卡顿,QPS暴跌?业务高峰期MySQL服务器CPU100%,却找不到瓶颈?新功能上线后,数据库性能不升反降?性能测试是提前发现这些问题的关键。通过模拟真实负载,我们能精准评估MySQL的极限能力、定位瓶颈,并验证优化效果。本文基于实战经验,整理出一套完整的MySQL性能测试模板,从环境搭建到结果分析,带你零基础掌握性能测试
- 日均上亿访问,5000QPS的系统如何架构
蒋厚施
高并发架构设计架构
日均上亿访问,5000QPS的系统架构设计与实现在当今互联网时代,随着用户数量和业务规模的不断增长,构建一个能够处理高并发、大流量的系统变得尤为重要。本文将基于一张解决日均上亿访问、5000QPS的系统架构图,详细介绍如何设计和实现这样一个高性能、高可用的系统。一、系统架构概述该系统架构图展示了从用户请求到数据存储和处理的整个流程,涉及多个组件和技术栈,以确保系统的稳定性和性能。以下是架构图的主要
- 百万并发下的生存之道:Java秒杀系统架构设计全解析
程序员宝库
java系统架构开发语言kafka分布式架构算法
一、前言:秒杀系统的挑战与价值在电商领域,秒杀活动是最具挑战性的业务场景之一。当数万甚至百万用户在同一时刻涌入系统争抢有限商品时,系统面临四大核心挑战:高并发:万级QPS的请求洪峰资源竞争:库存超卖风险系统稳定性:防止雪崩效应公平性保障:抵御机器人刷单本文将深入探讨如何使用Java技术栈构建一个高性能、高可用的秒杀系统,涵盖从架构设计到具体实现的完整解决方案。二、整体架构设计分层架构模型设计原则流
- 点云从入门到精通技术详解100篇-基于参数平面拉伸的点云流形攻击(续)
格图素书
平面
目录3.3.4重构分析3.3.5消融实验4基于参数平面拉伸的点云流形攻击4.1点云流形攻击算法设计4.2点云流形攻击网络4.2.1基于TPS的参数平面拉伸4.2.2点云流形攻击对抗样本生成4.2.3训练损失4.3实验与分析4.3.1实验设置4.3.2攻击表现4.3.3攻击扰动幅度分析4.3.4可视化4.3.5消融实验4.3.6流形攻击的特殊效果5点云对抗攻击评测与分析系统5.1系统需求分析5.1.
- 区块链支付卷土重来的深层逻辑与未来展望
boyedu
区块链区块链区块链支付金融科技
一、技术基因的终极验证:从“概念”到“基础设施”的质变区块链支付在2025年的爆发,本质是技术基因优势经过十年沉淀后的集中释放。其核心突破体现在三个方面:性能瓶颈的突破以太坊Pectra与Fusaka升级使网络吞吐量提升10倍,分片技术与侧链方案已将部分公链TPS推高至10万级,彻底解决早期比特币每秒7笔交易的窘境。招商银行2017年区块链跨境支付实验中,报文传递时间从6分钟压缩至秒级,2025年
- 腾讯云轻量数据库:性能与成本优化的新一代数据解决方案
小猴崽
腾讯云数据库云计算
摘要基于IDC2023云数据库报告及TPC-C基准测试,腾讯云轻量数据库在中小规模业务场景中实现吞吐量↑125%、故障恢复时间↓67%的核心优势。本文通过量化指标横向对比AWSAuroraServerless与阿里云PolarDBLite,提供场景化选型建议。一、性能与可靠性对比分析维度腾讯云轻量数据库AWSAuroraServerless阿里云PolarDBLite单节点QPS38,000(TP
- 从零构建千万级日活推客小程序系统|架构设计+源码解析+性能优化+安全防御+运维监控全链路实战
wx_ywyy6798
短剧短剧系统推客系统java海外短剧推客系统开发推客小程序开发
在流量红利见顶的今天,推客(社交分销)系统已成为电商企业实现用户裂变、低成本获客的核心武器!我们团队历时12个月,与5家头部电商平台深度合作,打造出一套日均承载5000万PV、峰值QPS突破3万的推客小程序系统。本文将从业务需求分析、技术架构选型、核心模块实现、高并发优化、安全风控、运维监控六大维度,完整拆解如何打造一个高性能、高可用、高扩展的推客系统。一、系统架构全景解析1.业务需求与挑战推客核
- Java后端面试内容总结
YMY-up
java面试开发语言
先讲项目背景,再讲技术栈模块划分,讲业务的时候可以先讲一般再特殊为什么用这个,好处是什么,应用场景Debug发现问题/日志发现问题.QPSTPS项目单元测试,代码的变更覆盖率达到80%,项目的复用性高。测试用例,考虑清楚,自动测试框架Qps\TpS,压测(修复前后对比,提升了多少倍)项目难点:FGC(内存泄漏),定位bugCPU飙升并发问题(死锁(代码),并发集合原理(源码))制造问题-发现问题-
- TiDB 替换 HBase 全场景实践指南 ——从架构革新到业务赋能
TiDB 社区干货传送门
tidbhbase架构数据库大数据
作者:数据源的TiDB学习之路原文来源:https://tidb.net/blog/c687d474第一章:HBase的历史使命与技术瓶颈1.1HBase的核心价值与经典场景作为Hadoop生态的核心组件,HBase凭借LSM-Tree存储引擎和Region分片机制,在2010年代成为海量数据存储的标杆。其典型场景包括:日志流处理:支持Kafka每日TB级数据持久化,写入吞吐达百万级QPS(如某头
- 详解Redis的热点key问题
码上库利南
redisredis数据库缓存
Redis的热Key(HotKey)问题是指某些特定的Key在短时间内被极高频率访问(如单KeyQPS超过1万),导致Redis单节点负载激增,引发性能瓶颈甚至服务崩溃的现象。这类问题常见于电商秒杀、热门新闻、明星直播等高并发场景。一、热Key问题的核心危害性能瓶颈:Redis单线程模型下,热Key的密集请求会阻塞其他操作,导致整体延迟飙升。缓存击穿:热Key过期瞬间,大量请求直接穿透到数据库,可
- 拼团高并发场景下Redis热点隔离与降级设计实战
@淡 定
redisbootstrap数据库
拼团高并发场景下Redis热点隔离与降级设计实战在拼团活动中,短时间内大量用户涌入会导致Redis面临巨大压力,尤其是热点商品库存、活动信息等高频访问Key可能引发单节点QPS激增、内存/网络资源挤占等问题。本文结合实际场景,从热点隔离和降级设计两方面,分享如何保障Redis稳定性并确保主链路可用。一、背景:拼团场景下的Redis压力来源拼团活动的核心特点是短时间高并发,典型压力点包括:热点商品库
- MySQL读写分离技术详解:架构设计与实践指南
weixin_47233946
数据库mysql数据库
##引言在互联网业务高并发场景下,单数据库实例往往难以支撑海量的读写请求。某电商平台大促期间数据库QPS突破10万次/秒的案例表明,仅依赖单一数据库实例进行读写操作已成为性能瓶颈。MySQL读写分离技术通过将读操作与写操作路由到不同节点,能够显著提升数据库集群的处理能力。##一、读写分离核心原理###1.1核心机制基于MySQL原生复制技术构建主从架构:-**主库(Master)**:处理所有写操
- QPS、TPS、RPS、吞吐量含义
CX330 star
软件测试测试1024程序员节
谈到软件测试,就会想到性能测试,弹起性能测试便会想到QPS、TPS、吞吐量,有很多人认为这三个是一个东西,实际上并不是。此处以一个业务举例。业务A:一个登陆的功能,主要页面为登陆页面、登陆成功后跳转页面success.html。整个事务的主要资源有登陆接口(api)、success页面的样式css.css,加载的js脚本script.js。整个事务流程:发起请求-后端接口处理请球-返回到前端页面并
- 如何在Redis中实现缓存功能
夜影风
Redis缓存缓存redis数据库
Redis是一种高性能的键值存储系统,广泛用于实现缓存功能。它通过将数据存储在内存中,能够快速读写数据,从而显著提高应用程序的性能。在Redis中实现缓存功能需要结合数据读写策略、失效机制及性能优化方案。一、Redis作为缓存的核心优势高性能读写:内存存储+单线程架构,支持10万+QPS。丰富数据结构:String(最常用)、Hash、List等适配不同场景。过期机制:自动淘汰过期数据,减少内存占
- Java 与 MySQL 性能优化:Linux服务器上MySQL性能指标解读与监控方法
程序员岳彬
Java运维手册服务器javamysql后端性能优化linux
文章目录一、关键性能指标解读1.QPS(QueriesPerSecond)2.TPS(TransactionsPerSecond)3.缓存命中率二、性能监控方法1.使用SHOWSTATUS命令进行监控2.使用Prometheus+Grafana进行监控(1)安装和配置Prometheus(2)安装和配置MySQLExporter(3)安装和配置Grafana(4)创建监控仪表盘三、总结在数据库的日
- 生产级模型部署实战:TensorFlow Serving与Docker深度整合指南(十五)
WHCIS
TensorFlowtensorflowdocker人工智能
一、生产部署的核心挑战与解决方案1.1生产环境的严苛要求在机器学习工程化实践中,模型部署是将算法能力转化为业务价值的关键步骤。生产级部署需要满足四大核心指标:高并发处理能力:支持每秒数千次推理请求(QPS>1000)低延迟响应:平均响应时间(P99)控制在100ms以内动态模型更新:支持模型热替换,服务不中断资源隔离与扩展:基于负载动态伸缩资源,CPU/内存利用率可控1.2TensorFlowSe
- Bluetooth® 测试原理概览(基于 R&S®CMW 测试平台)
cccsjjsccc
通信信息与通信
Bluetooth®测试原理概览(基于R&S®CMW测试平台)一、Bluetooth®技术基础Bluetooth®Classic:适用于语音、音频、数据传输,采用GFSK、π/4-DQPSK、8DPSK等调制方式,最大速率3Mbps,延迟高,支持7个设备连接。Bluetooth®LowEnergy(LE):适用于低功耗场景,如可穿戴、医疗、IoT等,最大速率2Mbps,延迟低,支持无限外设连接。两
- 面试官灵魂拷问:如何设计一个支持 10 万 QPS 的秒杀系统?
天天摸鱼的java工程师
java开发语言
八年经验谈:高并发秒杀系统的全链路设计与实现作为一名经历过多次电商大促考验的Java后端开发者,我深知秒杀系统是对技术架构的终极考验。它不仅需要应对瞬时万级QPS的冲击,更要在库存安全、用户体验、成本控制之间找到平衡。本文将从业务痛点出发,分享一套经过实战验证的秒杀系统设计方案,涵盖架构分层、核心模块实现与工程化经验。一、业务特性与核心挑战分析1.秒杀业务的三大核心特性流量突增:日常流量100QP
- Java微服务入门必看!从单体到Spring Boot,手把手教你搭建第一个微服务应用
小张在编程
java微服务springboot
引言2023年,某电商平台因“618大促”期间单体应用崩溃导致损失千万;而另一家采用微服务架构的竞品,通过“商品服务”“订单服务”“支付服务”独立扩容,轻松扛住10万QPS。这背后的核心差异,正是微服务架构的强大韧性。作为Java领域最流行的微服务开发框架,SpringBoot凭借“零配置”“开箱即用”的特性,让微服务开发从“复杂工程”变为“简单编码”。本文将通过用户管理系统的完整案例,带你从0到
- 券商高速高稳定性行情服务解决方案(单机qps28万/秒)
李开太
金融科技goredis后端
背景前段时间和券商IT朋友交流,提到早盘高并发的情况下,行情系统经常卡死,用Java开发的服务端八万的并发已经扛不住了。之前也在百度做过类似的系统,所以第一反应想到的就是加机器,现在觉得这个想法还是有点幼稚了,因为时间原因,当时没有深入交流,最近刚好又有点时间,回想到那次交流,加上自己这几年的技术积累,感觉应该可以解决这个问题,利用一个周末的时间,用golang开发了一个行情服务,然后又经过几轮压
- 如何提高服务器的QPS来应对618活动的并发流量
华纳云IDC服务商
服务器java运维
在电商行业,618大促是继双十一之后最重要的一次“流量大战”。大量用户在短时间内涌入网站下单、抢购,服务器面临前所未有的并发压力。QPS(QueriesPerSecond,即每秒请求数)作为衡量服务器处理能力的重要指标,直接关系到用户体验和业务收入。本文将从技术架构、系统调优、软硬资源配置等多个维度,深入探讨如何有效提高服务器的QPS,应对618活动带来的流量洪峰。一、理解QPS与其影响因素QPS
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
6
- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod