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反方向的空
Redisredis数据库缓存
初始Redis关于redisRedis(REmoteDIctionaryServer)是一个开源的、高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它支持多种数据结构,并提供了丰富的特性,使其成为一个功能强大且灵活的工具。Redis之所以受到如此多公司的⻘睐,必然有之过⼈之处,下面是关于Redis的8个重要特性速度快正常情况下,Redis执行命令的速度非常快,官方给出的数字是读写性能
- Redis常见数据类型(1)String
反方向的空
Redisredisbootstrapjava
Redis常见数据类型(1)String字符串类型是Redis最基础的数据类型,关于字符串需要特别注意:首先Redis中所有的键的类型都是字符串类型,而且其他几种数据结构也都是在字符串类似基础上构建的,例如列表和集合的元素类型是字符串类型,所以字符串类型能为其他4种数据结构的学习奠定基础.其次,字符串类型的值实际可以是字符串,包含⼀般格式的字符串或者类似JSON、XML格式的字符串;数字,可以是整
- 实现一个分布式锁需要考虑哪些问题
提前退休了-程序员阿飞
分布式
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在实现分布式锁时,需要考虑以下几个关键问题:1.互斥性这是分布式锁最基本的要求,要确保在同一时刻只有一个客户端能够持有锁。无论使用何种技术(如Redis、ZooKeeper等)来实现分布式锁,都需要保证这一点。例如,在使用Redis实现分布式锁时,可借助SETNX(SETifNoteXists)命令,只有当键不存在时才能设置成功,从而保证互斥
- python tkinter ttk_tkinter.ttk
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Treeview¶Thettk.Treeviewwidgetdisplaysahierarchicalcollectionofitems.Eachitemhasatextuallabel,anoptionalimage,andanoptionallistofdatavalues.Thedatavaluesaredisplayedinsuccessivecolumnsafterthetreelabe
- 18.redis基本操作
chxii
go语言#go基础redis数据库缓存
Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、高性能的键值对(Key-Value)存储数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它以其极高的读写速度、丰富的数据结构和灵活的应用方式而受到开发者的青睐。Redis的主要特点高性能:内存存储:Redis将所有数据存储在内存中,读写速度极快,适合对性能要求高的应用。持久化:支持将内存中的数据持久化到磁盘,防止数据丢失。丰
- Python 缓存系统全景解析:基于 Redis 与 Memcached 构建高效缓存解决方案
清水白石008
pythonPython题库缓存pythonredis
Python缓存系统全景解析:基于Redis与Memcached构建高效缓存解决方案在互联网时代,高并发、低延迟已成为各类应用和服务的标配。为了满足快速响应和高吞吐量的需求,缓存技术成为优化系统性能的重要策略。本文将深入解析如何利用Python构建一个简单而高效的缓存系统,分别介绍基于Redis与Memcached的实现方案,并通过充足的代码示例和实践案例,帮助初学者掌握基本概念,同时也为资深开发
- Django基础知识及用法
摸鱼艺术家_
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1.Django项目文件结构1.项目级文件manage.py作用:Django项目的命令行工具,用于启动本地服务器、运行测试、创建数据库、执行迁移等操作。这是与项目交互的主要方式之一。来源:Django自动生成settings.py作用:Django项目的全局配置文件,包含了数据库配置、静态文件路径、模板路径、中间件、时区设置、SESSION设置、DEBUG配置等。几乎所有的项目级配置都在这里进行
- Java面试必备:线上问题排查与MySQL、Redis优化实战场景题
小小鸭程序员
javaspringbootdocker数据库面试
一、线上问题排查实战场景(代码示例)1.场景一:CPU使用率飙升到99%问题代码示例://错误示例:死循环导致CPU飙升publicclassCpuProblem{publicstaticvoidmain(String[]args){while(true){//没有终止条件//模拟高CPU操作(如复杂计算)for(inti=0;icache=newHashMapcache=newWeakHashM
- udsoncan中打印python-can原始的CAN数据收发
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pythonpython开发语言
在使用udsoncan的时候,udsoncan屏蔽了底层的CAN数据收发接口,只需调用client相关的发送和response接口,来判断UDS数据;case0x10:#发送0x10切换会话服务;根据client.py查看使用方法response=client.change_session(DiagnosticSessionControl.Session.programmingSession)g_
- tomcat修改jsessionid在cookie中的名称
jaymou
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同一台server部署多个tomcat,每个tomcat里部署了同一个app作为不同的环境,在同一个浏览器同事访问不同环境的时候,session会混乱如下:server1登录>产生sessionID>回传给客户端浏览器>客户端进行接下来的操作,request默认会加上JSESSIONID,就是回传的sessionID,tomcat根据request里的sessionID判断要不要新建session
- 缓存 “三剑客”
Code额
Redis缓存redis
缓存“三剑客”问题如何保证Redis缓存和数据库的一致性?1.缓存穿透缓存穿透是指请求一个不存在的数据,缓存层和数据库层都没有这个数据,这种请求会穿透缓存直接到数据库进行查询解决方案:1.1缓存空值或特殊值查一个不存在的数据时,给一个对应的key数据,存入缓存注意,这里给出的数据不能是null等,不然也会被缓存判断为没有。1.2使用布隆过滤器1.2.1什么是布隆过滤器?布隆过滤器(BloomFil
- 七种分布式ID生成方式详细介绍--Redis、雪花算法、号段模式以及美团Leaf 等
小钊.
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在分布式系统中,生成全局唯一且高效的ID是一个不可忽视的问题。如何在多个节点上同时生成唯一的ID,同时保证系统的高并发性能,是设计分布式系统时的一个关键考量。本文将详细介绍常见的分布式ID生成方式,包括数据库自增ID、数据库集群模式、UUID、Redis、雪花算法、号段模式以及美团Leaf,并对每种方法进行深入分析,帮助开发者根据业务需求选择合适的方案。一、分布式ID说明1.什么是分布式ID?分布
- SpringBoot分布式项目订单管理实战:Mybatis最佳实践全解
潘多编程
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一、架构设计与技术选型典型分布式订单系统架构:[网关层]→[订单服务]←→[分布式缓存]↑↓[用户服务][支付服务]↓↓[MySQL集群]←[分库分表中间件]技术栈组合:SpringBoot3.xMybatis-Plus3.5.xShardingSphere5.3.xRedis7.xSeata1.7.x二、核心实现步骤1.订单表设计(分库分表场景)CREATETABLEt_order_0(orde
- 让代码自带「防重」Buff: 手写分布式幂等组件
加瓦点灯
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一、组件概述该分布式幂等组件基于SpringAOP和Redis实现,通过注解声明式配置,提供灵活、高性能的接口幂等性保障。支持快速失败与阻塞等待两种模式,集成自定义策略扩展能力,适用于springboot项目分布式场景下的重复请求拦截与处理。代码已上传github,欢迎star:传送门二、核心功能点声明式注解支持通过@Idempotent注解标记需幂等控制的方法,支持参数动态配置。多种策略组合幂等
- 〖Python 数据库开发实战 - Python与Redis交互篇⑬〗- 综合案例 - 新闻管理系统 - 编辑新闻(编辑角色权限)
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#⑤-数据库开发实战篇Python全栈白宝书python数据库开发redisPython与Redis交互新闻管理系统
订阅Python全栈白宝书-零基础入门篇可报销!白嫖入口-请点击我。推荐他人订阅,可获取扣除平台费用后的35%收益,文末名片加V!说明:该文属于Python全栈白宝书专栏,免费阶段订阅数量4300+,购买任意白宝书体系化专栏可加入TFS-CLUB私域社区。福利:加入社区的小伙伴们,除了可以获取博主所有付费专栏的阅读权限之外,还有机会加入星荐官共赢计划,详情请戳我。作者:不渴望力量的哈士奇(哈哥),
- 软件工程面试题(十五)
a18007931080
软件工程java面试
1、servlet创建过程以及ruquest,response,session的生命周期?Servlet的创建过程:第一步publicclassAAAextendsHttpServlet{实现对应的doxxx方法}第二步:在web.xml中配置servlet的生命周期:servlet容器创建servlet的一个实例容器调用该实例的init()方法如果容器对该servlet有请求,则调用此实例的se
- 盲盒系统盲盒源码搭建盲盒系统要素全分析
一、盲盒系统源码的模块构成一套完整的盲盒系统源码通常由六大核心模块构成,各模块之间通过标准化接口实现数据交互与功能协同:如果想了解更多可以点击我的主页!用户体系模块基础功能:注册登录(支持手机号/第三方授权)、实名认证(对接公安系统)、会员等级体系(成长值计算)社交扩展:邀请关系树(图数据库存储)、好友助力机制(Redis计数器实现)、消息中心(站内信+短信+推送三合一)风控子系统:设备指纹采集(
- Redis 源码硬核解析系列专题 - 第五篇:事件驱动模型与网络层
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1.引言Redis的高性能很大程度上依赖其事件驱动模型和高效的网络层实现。基于单线程的事件循环,Redis能够处理大量并发连接而无需多线程开销。本篇将深入剖析Redis的事件循环框架(ae.c)和网络处理机制(networking.c),揭示其如何实现高并发。2.事件驱动模型概览Redis的事件循环基于ae.c,支持两种事件:文件事件(FileEvent):处理客户端socket的读写。时间事件(
- 对于运维稳定性建设的一些思考
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我们做运维的,无非追求的就是三个字,稳定性其实就两个目标第一:努力避免故障的发生第二:发生了故障要第一时间发现和修复如何避免故障:开发层面:避免不合理的代码逻辑,导致比如疯狂创造节点导致ZK内存溢出,疯狂写入MQ导致队列积压,海量循环操作导致REDIS慢查询,不合理的SQL导致DB慢查询等良好的系统架构设计,避免冗余设计,避免服务间的强依赖和不合理的重试逻辑。系统太复杂,可以拆分为多个子系统,分布
- 嘎嘎好用!推荐三款开源的 Redis 桌面客户端!
大家好,我是Java陈序员。在日常开发中,经常会使用到Redis,为了更好的查看和操作Redis中的数据,通常会借助可视化操作客户端工具。今天,给大家介绍三款开源的Redis桌面客户端工具,开箱即用!关注微信公众号:【Java陈序员】,获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。TinyRDM一个现代化轻量级的跨平台Redis桌面客户端,支持Mac、Windows和Linux.
- 剖析 Redis 缓存更新策略:保障数据一致性与系统性能的平衡
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数据库缓存redis数据库
Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,广泛应用于缓存场景,极大地提升了系统响应速度和吞吐量。然而,缓存与后端数据源(如数据库)之间的数据一致性问题一直是个挑战,合理的缓存更新策略至关重要。这篇博客将带你深入探讨Redis缓存更新的多种策略及其优缺点,助你在不同业务场景下做出明智抉择。一、缓存更新策略总览Redis的缓存更新策略一般分为三种:内存淘汰,超时剔除和主动更新。这三种每个的区别如下图
- 美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现
雪落山庄
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美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- Spring Boot整合Redis
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引言Redis作为高性能的键值存储数据库,在缓存、会话管理、排行榜等场景中被广泛应用。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了与Redis的无缝整合能力,使开发者能够快速实现高效的数据缓存与存储。本文将手把手教你如何在SpringBoot项目中整合Redis,并通过实际案例展示其核心用法。一、为什么选择Redis?1.Redis的核心优势高性能:数据存储在内存中,读写速度达10
- 缓存 vs 分布式锁:高并发场景下的并发控制之道
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缓存分布式
在分布式系统中,缓存和分布式锁都是用于解决高并发场景下的并发控制和资源竞争问题,但它们的适用场景和机制不同,选择哪种方案取决于业务需求。以下是两者的区别:✅一、分布式锁⚙️工作原理核心思想:确保同一时刻只有一个线程或服务实例能够获取到锁,从而实现串行化处理。实现方式:Redis分布式锁(如Redisson)Zookeeper分布式锁数据库表(基于行级锁或唯一索引)️适用场景需要严格保证资源的独占性
- 基于自定义注解+反射+AOP+Redis的通用开关设计:在投行交易与风控系统的落地实践
楠木青城子
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一句话总结一个注解让业务逻辑学会了川剧变脸,Redis当起了隐形操盘手业务痛点和需求场景交易系统需支持毫秒级动态切换报价策略,如切换到备用流动性通道风控模型需支持灰度发布(10%流量测试新权重算法)和紧急熔断(市场波动时降级计算)架构设计核心实现难点与突破自定义通用开关注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)p
- Django+Nginx+uwsgi网站使用Channels+redis+daphne实现简单的多人在线聊天及消息存储功能
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djangonginxpythonredis数据库服务器
网站部署在华为云服务器上,Debian系统,使用Django+Nginx+uwsgi搭建。最终效果如下图所示。一、响应逻辑顺序1.聊天页面请求客户端请求/chat/(输入聊天室房间号界面)和/chat/room_name(某个聊天室页面)链接时,由Nginx转到Django由urls.py解析并返回相应页面,在返回的聊天室页面内置了javascript程序,请求建立wss:/ws/chat/roo
- 四大作用域(request,session,application,pagecontext)
星星不打輰
JavaWeb前端java
四大作用域:(servlet或者JSP页面之间共享数据,servlet有四种作用域)一、请求(requestscope)作用域定义:表示数据再一次http请求和响应期间有效,从客户端发送请求到服务器响应请求的整个过程(1次请求中数据是有效的)生命周期:当一次请求处理完成,即浏览器得到响应了,请求作用域中的数据就会被销毁适用场景:请求转发,表单提交—》在request中存放数据(request.se
- 【自学笔记】PHP语言基础知识点总览-持续更新
Long_poem
笔记phpandroid
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.PHP简介2.PHP环境搭建3.基本语法变量与常量数据类型运算符4.控制结构条件语句循环语句5.函数函数定义与调用作用域6.数组7.字符串8.表单处理9.会话管理CookiesSessions10.文件操作11.面向对象编程类与对象继承与多态12.代码示例总结1.PHP简介PHP(HypertextPreprocessor
- Msys2安装编译Redis
烂白菜@
计算机基础数据库oracle笔记java服务器
此处注意文件夹的权限问题,将文件夹的只读属性取消,否则在编译的时候会提示没有权限。首先,进入msys2所在目录的usr/include/下,找到dlfcn.h,复制站贴做个备份。然后打开dlfcn.h,找到Dl_info定义的地方,删除上面的#if和下面的#endif两行,否则编译会报找不到Dl_info在编译redis前,先编译redis的依赖,否则会报好多找不到依赖的错误makehiredis
- Redis 源码硬核解析系列专题 - 第一篇:Redis源码入门与整体架构
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redis架构数据库
1.引言Redis作为一个高性能的内存键值数据库,其源码以简洁高效著称。通过解析Redis源码,我们可以深入理解其单线程模型、事件驱动机制以及模块化设计的精髓。本篇将从Redis的源码目录结构入手,剖析其整体架构,并聚焦启动流程和事件循环的核心实现。2.Redis源码目录结构解析Redis的源码位于GitHub仓库,主要目录结构如下:src/:核心源代码,包括服务器实现、数据结构、网络处理等。de
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。