- 如何提升爬虫获取数据的准确性?
小爬虫程序猿
爬虫
提升爬虫获取数据的准确性是确保数据分析和后续应用有效性的关键。以下是一些经过验证的方法和最佳实践,可以帮助提高爬虫数据的准确性:1.数据清洗数据清洗是提升数据准确性的重要步骤,主要包括去除重复数据、处理缺失值和异常值。去除重复数据:重复数据会影响分析结果的准确性,可以通过pandas库的drop_duplicates()方法删除重复数据。importpandasaspddf=pd.DataFram
- 用连接数据库的方式读取excel
Vanqqqq
SQLC#excel
之前喜欢用hssfworkbook直接将excel读取到workbook中,这样直接对sheet进行解析。可是当数据量很大,数据文件到5M以后c#的内存占用很大,就会很卡了。所以改用这种方法读取到dataset中,再对数据进行解析。直接上代码:publicstaticDataSetGetExcelTableByOleDB(stringstrExcelPath){try{DataTabledtExc
- 基于滑动窗口的限流去重策略概念及简单实现
Jerry._
爪哇开发java开发语言
概念:滑动窗口去重的目标是在一定时间范围内,避免处理重复请求,常用于去除重复的API调用、订单请求、发送消息等。实现原理:请求哈希存储:通过唯一标识(如用户ID、请求参数、消息ID)生成哈希值,存入缓存(如Redis、GuavaCache)。时间窗口:设置一个固定的时间窗口(如5秒),在窗口期内如果相同请求再次到来,则认为是重复请求。滑动检查:随着窗口的滑动,每次检查当前时间范围内是否存在相同的请
- 计算机网络——TCP/IP参考模型
mac_05185
计算机网络tcp/ip网络网络协议
TCP/IP参考模型应用层传输层网际互连层网络接入层OSI模型和TCPIP模型的差异比较相同点不同点问题:为什么TCPIP去除了表示层和会话层?问题:HTTP长连接短链接使用场景分别是什么?OSI七层模型在提出时的出发点时基于标准化的考虑,而没有考虑到具体市场需求,该模型结构复杂、部分功能冗余、完全实现OSI七层模型的系统不多。然而TCP/IP参考模型直接面向市场,实现容易,经提出之时便受到了广泛
- Deepseek与doubao|tongyi|wenxin三个大模型对比编写数据处理脚本
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Deepseek大模型AI编写脚本
DeepSeek在编写脚本方面的能力非常强大,尤其在编程、推理和数学计算方面展现出了超越普通AI的能力。DeepSeek的核心优势在于其编程能力的显著提高,能够轻松应对前端脚本和后端逻辑的编写,大大降低了程序员编写代码的难度。今天我们就对比下deepseek、豆包、通义千问、文心一言这四个进行一下对比,对比的题目为:《帮我写一个处理excel数据的python脚本,要求:100万条数据,去除重
- ADX物化视图的内存优化与去重策略
t0_54coder
编程问题解决手册flaskpython后端个人开发
在AzureDataExplorer(ADX)中使用物化视图(MaterializedView)时,处理大规模数据集的去重和聚合操作时,可能会遇到内存问题。本文将详细讨论如何通过优化策略来克服这些问题,并提供一个具体的实例来展示如何实现。问题背景当我们尝试在ADX中创建一个物化视图,用于从源表中去除重复数据并进行聚合操作时,常常会遇到内存不足的错误。这通常是由于distinct*操作过于消耗内存,
- 单细胞分析(11)——scRNA-seq数据整合
生信小鹏
生信技能学习scRNA单细胞测序经验分享
单细胞RNA-seq数据整合:SeuratIntegrationandHarmony1.研究背景在单细胞RNA测序(scRNA-seq)研究中,批次效应(batcheffect)是不可忽视的问题。不同样本来源(如多个实验室、不同测序平台、不同患者)可能会导致非生物学因素的影响,从而影响数据分析的准确性。之前单独写过Harmony去除批次,为了更好地整合多个样本,这次使用以下两种方法进行批次校正:S
- day06 第三章 哈希表part01
mvufi
散列表算法数据结构
哈希表基础概念定义:哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。用处:一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。常见的三种哈希结构:数组set(集合)map(映射)使用场景:当我们要使用集合来解决哈希问题的时候,优先使用unordered_set,因为它的查询和增删效率是最优的,如果需要集合是有序的,那么就用set,如果要求不仅有序还要有重复数据的话,那么就用multiset。map也
- linux 使用readelf命令查看.so动态库的真实名
wocjj
linux命令
linuxstrip可以去除链接信息让nm看不到但是readelf用-s参数仍然可以看到例如readelf-slibACE-5.7.1.so使用readelf查看动态库的真实名字readelf-d动态库文件查看共享库的依赖库(NEEDED)和搜索名(SONAME)。readelf-d例如:#readelf-dlibuClibc-0.9.30rc2.soDynamicsectionatoffset0
- npm install 失败
努力努力再努力12138
npm前端node.js
考虑原因:node版本不符代理镜像连接失败权限不足症状1:卡住尝试降低nodejs版本症状2:报错报错1:permissionnotpermitted报错2:超时应对方法:node版本不符降版本镜像失败–切换镜像–去除镜像可能存在问题:项目中有npmrc文件,内部镜像源优先级高于本地全局配置镜像。本地镜像会被覆盖权限不足–使用管理员–nodejs文件属性中升级成员权限
- 管式超滤膜分离技术处理制革废水,有效净化水质
莱特莱德
膜分离设备
管式超滤膜分离技术在处理制革废水方面确实展现出了高效净化水质的能力。制革废水含有大量的有机物、无机盐、悬浮固体、染料以及重金属等污染物,这些物质不仅严重污染环境,还可能对人类健康和生态系统造成长远的影响。管式超滤膜作为一种压力驱动的膜分离技术,能够在不添加或少量添加化学药剂的情况下,有效去除水中的悬浮物、胶体、部分细菌及病毒等杂质,同时保留水中的有益成分。管式超滤膜分离技术处理制革废水的优势:高效
- 管式超滤膜分离技术在茶澄清浓缩领域的创新应用
莱特莱德
膜分离设备
管式超滤膜分离技术在茶澄清浓缩领域展现出广阔的前景,其独特优势和应用效果正逐渐改变着茶饮料行业的生产方式。以下是几个关键点,说明了这一技术为何具有如此积极的发展潜力:1.高效澄清与保留风味管式超滤膜具有高精度的过滤能力,能够在不破坏茶叶原有风味和营养成分的前提下,有效去除茶汤中的固体颗粒、微生物、胶体等杂质,使得产品清澈透明,同时保留茶叶的自然香气和色泽,这对于提升茶饮料的品质至关重要。2.提高生
- 数据结构与算法篇--时间复杂度推导思路
haoly1989
数据结构与编程技术算法数据结构
重点提示:时间复杂度是输入规模的函数时间复杂度等于基本操作计数思路1:渐近复杂度计算速度输入规模丢掉低阶项和常系数计算成本--------->运行时间--------->时间复杂度------------------>渐近时间复杂度关注点变化:绝对运行时间->运行时间的变化趋势->运行时间在大规模输入下的变化趋势好处:丢掉低阶项和常系数就是去除硬件、编译器、操作系统等次要因素的影响。思路2:认识时
- Vue3中实现el-table单选功能(取消前一项的选中)
需求描述产品说,表格行要只能选中一个且,不能使用el-radio方式因为要可以取消选中于是乎,有了当前的文章记录我们先看效果图效果图代码思路首先,把el-table的全选全不选勾选框取消::v-deep(.myTable){thead{th:nth-child(1){.cell{display:none;}}}}然后,去除前一项的选中状态@select="selectChange"constsel
- vue 配置vue.config.js 优化
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1.压缩js,去除打印信息。module.exports={configureWebpack:{optimization:{minimize:true,//确保启用了压缩minimizer:[newTerserPlugin({terserOptions:{//在这里放入你的自定义Terser选项compress:{drop_console:true,//例如,移除console.log语句//更多
- 亚信安全春节14天双倍假期通告
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亚信安全14天双倍假期来袭“网安福利王”再次实至名归2024年8773小时,31582680秒亚信安全一直驰骋于云网安世界奋战在“安全+数智化”的壮阔征途上如今,新春的脚步渐近长达14天的春节长假能让我们暂且放下忙碌的工作去除班味,裹满年味咱就是说,这假期长到能在家“躺平”追完一整部剧,或者把厨艺练得“炉火纯青”,尽情享受欢乐时光!与家人团圆,共享温馨时刻。看烟火盛放,感受岁月静好。再以饱满的热情
- 零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程
山海青风
#机器学习机器学习python人工智能
1.机器学习的五个基本步骤在机器学习项目中,我们通常遵循以下步骤:收集数据:获取数据集,例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据:处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。选择合适的模型:不同任务适合不同模型,如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型:让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型:检查模型的准确率,以判断效果是否良好。本章会通过电影评分预测的示例,帮助你快速体验从数据到模型的基本
- 《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第一章
Allen-Steven
python相关应用SD创作实践stablediffusionprompt人工智能
第一章:认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion:生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑:从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画:直接生成完整像素StableDiffusion:通过潜扩散模型(LDM),在低维潜空间(LatentSpace)逐步去除噪声,最终解码为高清图像类比解释:如同雕塑家从混沌的大理石中凿出形体,AI在噪声中「雕刻」
- 3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算
黄晓魚
halcon3dPCL点云处理深度神经网络3d
对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点:去除噪声和异常值:由于设备本身的误差或环境因素的影响,采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。这些噪声和异常值会影响后续的点云处理和分析,因此需要通过滤波处理加以去除。提高数据质量:滤波处理可以有效地提高点云数据的质量和精度,使得点云数据更加准确和可靠。这对于后续的点云处理和分析具有重要的意义。局部计算与调整:点云滤波主要通过局部计算的方式,获得一个
- python菜鸟知识
Defry
python
去除空格str='这是含空格'print(f'去除两端空格={str.strip()}')print(f'去除左端空格={str.lstrip()}')print(f'去除右端空格={str.rstrip()}')print(f'去除全部空格={str.replace("","")}')方法返回对象yieldyield':'.join([ip,port])yield{'ranking':ranki
- 【python opencv】中值滤波
人才程序员
PythonOpencv视觉处理opencvpython计算机视觉python3.11人工智能开发语言qt
文章目录中值滤波通俗易懂的介绍简单解释:学术概念数学描述示例代码1.**中值滤波的实现**2.**中值滤波去噪**3.**调整中值滤波窗口大小**4.**自定义中值滤波器**总结中值滤波通俗易懂的介绍中值滤波(MedianFiltering)是一种常用于图像去噪的技术。它的核心思想是在图像的每个像素周围选择一个窗口,然后用这个窗口内所有像素的中值替换当前像素的值。中值滤波特别有效于去除“椒盐噪声”
- DeepSeek模型架构及优化内容
开出南方的花
架构人工智能机器学习AttentionNLPpytorch深度学习
DeepSeekv1版本模型结构DeepSeekLLM基本上遵循LLaMA的设计:采⽤Pre-Norm结构,并使⽤RMSNorm函数.利⽤SwiGLU作为Feed-ForwardNetwork(FFN)的激活函数,中间层维度为8/3.去除绝对位置编码,采⽤了RoPE旋转位置编码。为了优化推理成本.67B模型使⽤分组查询注意⼒(GQA)⽽不是传统的多头注意⼒(MHA).超参数设置优化器:采⽤adam
- 基于Python的人工智能驱动基因组变异算法:设计与应用(下)
Allen_LVyingbo
python医疗高效编程研发python人工智能算法健康医疗系统架构
3.3.2数据清洗与预处理在基因组变异分析中,原始数据往往包含各种噪声和不完整信息,数据清洗与预处理是确保分析结果准确性和可靠性的关键步骤。通过Python的相关库和工具,可以有效地去除噪声、填补缺失值、标准化数据等,为后续的分析提供高质量的数据基础。在基因组数据中,噪声数据可能来源于测序误差、实验操作不当等因素,这些噪声会干扰分析结果的准确性。使用Python的相关库和工具可以对数据进行过滤,去
- SQL数据清理:去除字段值中的多余符号(Demo例子)
码农研究僧
数据库sql数据库数据清洗
目录前言1.基础2.进阶前言Excel中有大量不合法的符号,导入到系统之后,数据库有很多脏数据,对此下述展开sql的清洗教程在数据库的文本字段中,可能会存在多余的逗号或符号,如,销售,,或二手车,销售,,这种情况希望清理这些数据,使其符合以下规则:去除前导和尾部的多余逗号,例如:二手车,销售,,→二手车,销售,生产,,→生产保留中间合理的逗号分隔,例如:,生产,销售→生产,销售(不用删除逗号)1.
- 神奇的 Python set():如何让重复元素无处可藏
星际编程喵
Python探索之旅python开发语言djangoflaskfastapitornado
前言如果你还没认真研究过Python中的集合(set)类型,那你可真是错失了一项神器!集合不仅能让你的代码变得更高效,还能避免一堆重复数据让你头疼。每当你用Python编程时,数据就像是无序的乱麻,而集合则像一位魔术师,轻松地整理好所有的元素,去除掉那些多余的重复品。集合的最大特点就是不允许重复,简直是懒得处理重复数据的人的福音!今天,我们就来深入探索一下set()和它的add()方法。你或许会觉
- 如何用Python去除PDF文档中的水印
songwjaa
pythonpdf
在日常工作或学习中,常常会遇到带有水印的PDF文件,这些水印可能是由于文件的保护措施、版权标记或其他原因而添加的。然而,这些水印会干扰的阅读或使用体验。市面上的PDF处理工具非常多,在线和桌面的工具,但是呢,作为一个程序员,有没有想自己写个脚本来轻松完成呢?!Let’sGo!请出超级工具Python,安装需要Packages,保证系统里有下列的Packages:PyPDF2PillowReport
- PyMuPDF去除pdf文章水印
EaSoNgo111
python
importfitzdefremove_watermark(pdf_path,output_path):doc=fitz.open(pdf_path)forpageindoc:watermark_list=page.search_for("watermark")formarkinwatermark_list:page.delete_object(mark)doc.save(output_path)
- 遥控器数据解析
绘梨衣&缘某人
遥控器相关c语言stm32单片机
遥控器数据解析本章以乐迪AT9S(已停产)为代表举例,如有不同,请根据所持遥控器查看厂商说明书。文章目录遥控器数据解析一、遥控器简介二、遥控器通道三、遥控器协议解析四、遥控器数据解析1、得到遥控器数据上一次接收到的和这一次接收到数据的间隔(freertos版,也可以通过定时器来获取)2、遥控数据单位化和去除死区3、主要数据处理4、封装遥控数据单位化和加死区后的数据5、返回一个通过检测接收机与遥控器
- ndk 编译opencv(去除libandroid.so mediandk依赖)
1037号森林里一段干木头
环境构建类opencv人工智能cmake计算机视觉
简单的bash运行需要关注的:OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH:opencvcontrib库BUILD_opencv_XXX:添加contrib库后默认是contrib库全部编译,用这个控制需要关闭的NDK的路径exportANDROID_NDK=/media/hello/data/3rd_party/25.2.9519653#rm-rfndk_build#mkdirndk_bu
- 【大数据治理】
局外人_Jia
大数据安全人工智能
大数据治理(BigDataGovernance)是指通过一系列策略、流程和技术手段,确保大数据的质量、安全性、合规性和可用性,从而最大化数据的价值。以下是大数据治理的核心内容、挑战和最佳实践:1.大数据治理的核心内容1.1数据质量管理确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。数据清洗:处理缺失值、重复数据和错误数据。数据验证:定义数据规则,确保数据符合业务需求。数据监控:实时监控数据质量,及时发现
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。